9. Информационные ресурсы дисциплины
advertisement
ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» Согласовано Утверждаю _____________________________ ___________________________ Руководитель ООП по Зав. кафедрой направлению 220100 Системного анализа и управления профессор Первухин Д.А. профессор Первухин Д.А РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «УПРАВЛЕНИЕ В СИСТЕМАХ ДИАГНОСТИКИ» Направление подготовки: 220100 Системный анализ и управление Магистерская программа: «Системный анализ данных и моделей принятия решений» Квалификация (степень) выпускника: магистр Составитель: доц. Афанасьева О.В. Санкт-Петербург 2012 Данная методическая разработка соответствует требованиям государ- ственного образовательного стандарта высшего профессионального образования подготовки магистра техники и технологии по направлению 220100.68 – «Системный анализ и управление». В дисциплине рассмотрены общие принципы построения диагностических систем, диагностические сигналы и параметры, методы идентификации объектов управления, модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления, методы диагностики технических систем. Утверждено на заседании кафедры системного анализа и управления Протокол №1 от 28.09.12г. Зав. каф. САиУ ______________________ Д.А. Первухин Рецензенты: д-р техн. наук, проф. Злотников К.А. (главный конструктор ООО «Венга»); д-р техн. наук, проф. С.В. Бачевский (кафедра инфор- мационных и управляющих систем СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича). О.В Афанасьева А 941 Управление в системах диагностики: Рабочая программа/ О.В Афанасьева, Национальный минерально-сырьевой университет «Горный». СПб, Изд-во ООО «СатисЪ», 2012. 20 с. © Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2012 2 1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Управление в системах диагностики» изучается магистрантами, обучающимися по магистерской программе «Системный анализ данных и моделей принятия решений» направления 220100.68 – Системный анализ и управление, для всех форм обучения на 6 курсе в двух семестрах. Дисциплина включает в себя разделы: общие принципы построения диагностических систем, методы идентификации объектов управления, статистические методы идентификации, модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления, спектральные методы диагностики технических систем и применение методов теории подобия и анализа размерностей при диагностировании состояния сложных систем. Целью освоения дисциплины является изучение базовых теоретических положений и формирование практических навыков применения методологии научного исследования различного рода систем, а также методов практического применения теоретических положений в процессе подготовки и принятия решений при диагностике состояния сложных систем с использованием современных информационных технологий. Задачей изучения дисциплины является изучение и освоение методов управления, широко применяемых в системах диагностики для формирования у студентов общекультурных и профессиональных компетенций по данному направлению подготовки в соответствии с требованиями ФГОС ВПО. 2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Управление в системах диагностики» входит в состав дисциплиной по выбору и является необходимой для последующего логического перехода к выполнению научно-исследовательских работ и написанию магистерских диссертаций. Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин: «Математика», «Математические методы системного анализа и принятие 3 решений», «Системный анализ и принятие решений» по направлению подготовки бакалавра техники и технологии, а также теоретической и практической основами её являются следующие курсы магистратуры: «Функциональный анализ», «Математическое моделирование ч.1 и ч.2» и «Современные проблемы системного анализа и управления», «Теория принятия решений (доп. главы)», «Теория и методы учёта неопределенности функционирования сложных систем», «Информационная безопасность и защита информации», «Структурный анализ и синтез систем». Приобретенные знания магистрантами являются необходимыми для последующего логического перехода к выполнению научно-исследовательских работ и написанию магистерских диссертаций. Изучение дисциплины осуществляется в ходе лекционных занятий с рассмотрением практических ситуаций, в двух семестрах и завершается сдачей зачета в первом семестре и экзаменом во втором. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: общекультурных - способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1); - способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2); - способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности (ОК-5); - способность применять в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-6); 4 - способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-8); профессиональных: - способность вскрыть математическую, естественнонаучную и техническую сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, провести их качественно-количественный анализ (ПК-1); - способность ставить задачи исследования, выбирать методы экспери- ментальной работы, интерпретировать и представлять результаты исследований (ПК-2); - способность анализировать, синтезировать и критически резюмировать информацию (ПК-3); Научно-исследовательская деятельность - способность применять перспективные методы системного анализа и принятия решений для исследования функциональных задач на основе мировых тенденций развития системного анализа, управления и информационных технологий (ПК-7). Проектно-конструкторские компетенции - Способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления сложными многомерными объектами управления (ПК-10). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: - основные понятия и методы управления применительно к задачам диагностики; - методологию и организацию экономико-математического моделирования систем; 5 - модели и методы принятия управленческих решений при диагностировании состояния сложных систем; - методы системного планирования действий по модернизации техники и технологий, управления ресурсами, процессами и исполнительской последовательностью производственных алгоритмов; - сущность методов моделирования, применяемых при системных исследованиях; - методологические основы управления сложными системами. Уметь: - выбирать методы математического моделирования систем; - разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их системный анализ; - использовать методы управления для диагностики инфраструктур, образующих компонентов и процессов их взаимодействия, поиска наилучших решений из ряда конкурентоспособных при создании продукции с учетом требований качества, надежности и стоимости, а также сроков исполнения, безопасности жизнедеятельности и экологической чистоты; - осуществлять постановку задачи системного исследования методами моделирования; - проводить формализацию исходной информации, необходимой для исследования сложных систем - разрабатывать математические модели и исследовать процессы и объекты, выполнять их системный анализ. Владеть: - технологиями формализации исследовательских задач с помощью методов функционального анализа, теории управления и оптимизации; - навыками математического моделирования прикладных задач; - методами управления знаниями; - методами научного поиска; - методами организации и проведения системных исследований, включая организацию и применение модифицированных и новых методов; - методами анализа научной и практической значимости системных исследований; -научно-методическим аппаратом моделирования сложных систем; - методами качественного и количественного анализа сложных систем; 6 - методиками сбора, переработки и представления научно-технических материалов по результатам исследований к опубликованию в печати. 4. Объем дисциплины и виды учебной работы Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы. 4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы для очной формы обучения Вид учебной работы Всего часов Аудиторные занятия (всего) 144 В том числе: Лекции Практические занятия (ПЗ) Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа (всего) В том числе: Курсовой проект (работа) Расчетно-графические работы (РГР) Реферат Другие виды самостоятельной работы: Оформление отчётов по лабораторным работам Домашнее задание Подготовка к зачету и экзамену (всего) в том числе: самостоятельное изучение теории и методов решения задач изучение теории и методов при выполнении домашнего задания изучение теории и методов при подготовке к защите РГР изучение теории и методов при подготовке к практическим занятиям изучение теории и методов при подготовке к защитам лабораторных работ изучение теории и методов при подготовке к курсовому проектированию работа со справочной научно-технической литературой Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) Общая трудоемкость час зач. Ед. 7 13 47 84 6 курс, семестры В С 40 20 8 32 32 - 5 15 52 12 - - - - 12 12 - 60 20 40 20 6 14 6 6 - - - - 22 6 16 - - - - - - 12 2 10 Зач. Экз 144 72 72 4 2 2 12 4.2. Объем дисциплины и виды учебной работы для очно - заочной формы обучения Вид учебной работы Всего часов Аудиторные занятия (всего) 144 В том числе: Лекции Практические занятия (ПЗ) Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа (всего) В том числе: Курсовой проект (работа) Расчетно-графические работы (РГР) Реферат Другие виды самостоятельной работы: Оформление отчётов по лабораторным работам Домашнее задание Подготовка к зачету и экзамену (всего) в том числе: самостоятельное изучение теории и методов решения задач изучение теории и методов при выполнении домашнего задания изучение теории и методов при подготовке к защите РГР изучение теории и методов при подготовке к практическим занятиям изучение теории и методов при подготовке к защитам лабораторных работ изучение теории и методов при подготовке к курсовому проектированию работа со справочной научно-технической литературой Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) Общая трудоемкость час зач. Ед. 8 6 24 114 6 курс, семестры В С 20 10 4 16 52 - 2 8 62 12 - - - - 12 12 - 90 40 50 36 12 24 12 12 - - - - 28 12 16 - - - - - - 14 4 10 Зач. Экз 144 72 72 4 2 2 12 4.3. Объем дисциплины и виды учебной работы для заочной формы обучения Вид учебной работы Всего часов Аудиторные занятия (всего) 144 В том числе: Лекции Практические занятия (ПЗ) Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа (всего) В том числе: Курсовой проект (работа) Расчетно-графические работы (РГР) Реферат Другие виды самостоятельной работы: Оформление отчётов по лабораторным работам Домашнее задание Подготовка к зачету и экзамену (всего) в том числе: самостоятельное изучение теории и методов решения задач изучение теории и методов при выполнении домашнего задания изучение теории и методов при подготовке к защите РГР изучение теории и методов при подготовке к практическим занятиям изучение теории и методов при подготовке к защитам лабораторных работ изучение теории и методов при подготовке к курсовому проектированию работа со справочной научно-технической литературой Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) Общая трудоемкость час зач. Ед. 9 4 12 128 6 курс, семестры В С 10 6 2 8 62 - 2 4 66 12 - - - - 12 12 - 104 50 54 40 14 26 14 14 - - - - 30 14 16 - - - - - - 20 8 12 Зач. Экз 144 72 72 4 2 2 12 5. Содержание дисциплины 5.1. Содержание разделов дисциплины № Наименование Содержание раздела п/п 1. Введение Основные определения и понятия. Цели и задачи. 2. Общие принципы поОсновные задачи диагностики технических строения диагностичеобъектов и систем управления. Виды неисправских систем ностей технических систем. Диагностические модели. Классификация состояния при диагностике технических систем. Формирование словаря диагностических признаков. Структура типовой системы диагностики. 3. Диагностические сигналы и параметры Основные требования к первичной диагностической информации. Обработка измерений и выделение информативных признаков. Численные характеристики процессов и их использование в задачах диагностики. 4. Методы идентификации объектов управления Идентификация объектов управления при детерминированных воздействиях. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях. Идентификации нелинейных объектов и с настраиваемыми моделями. Идентификации нелинейных динамических объектов с использованием линеаризованных моделей, с использованием функциональных степенных рядов, с использование рядов Вольтерра, с использованием рядов Вольтерра. Идентификация нелинейных объектов класса Гаммерштейна. Блочно- ориентированные нелинейные модели. Методы 10 идентификации с настраиваемыми моделями. Оценка качества идентификации. 5. Статистические идентификации методы Методы решения уравнения статистической идентификации. Метод «типовой» идентификации объектов управления. Идентификация объектов управления в замкнутых системах. Идентификация объектов управления методами оценивания. 6. 7. Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Спектральные методы диагностики технических систем Характеристики случайных процессов. Оценивание корреляционных функций и спектральных плотностей случайных процессов. Вибрационные процессы в технических системах. Диагностические признаки вибрационных процессов. Кепстральный и биспектральный анализ вибропроцессов. Применение пространственновременных спектральных преобразований при построении диагностических моделей. 8. Применение методов теоОсновные положения анализа размерностей рии подобия и анализа рази теории подобия. Использование теории подомерностей при диагностировании состояния сложных бия и анализа размерностей при исследовании систем сложных объектов. Применение теории подобия и анализа размерностей при проведении исследований вибрации двигателей внутреннего сгорания. Использования теории подобия и анализа размерностей при оценке технического уровня и качества ДВС. 9. Заключение Применение нечетких множеств в задачах технической диагностики 11 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами № Наименование обеспечиваемых (поп/п следующих) дисциплин № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1. Научно-исследовательская работа + + + + + + + + + + 2. Написание магистерской диссертации + + + + + + + + + + 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий 5.3.1. Разделы дисциплины и виды занятий для очной формы обучения № п/п Наименование раздела дисциплины Лекц. Практ. Лаб. Сем СРС зан. зан. Всего час. 1. Введение 1 3 4 2. Общие принципы построения диагностических систем Диагностические сигналы и параметры 2 4 6 2 6 10 18 Методы идентификации объектов управления Статистические методы идентификации Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Спектральные методы диагностики технических систем Применение методов теории подобия и анализа размерностей при диагностировании состояния сложных систем Заключение Итого 1 14 18 33 6 7 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1 2 6 10 18 1 6 10 17 2 15 20 37 47 3 84 4 144 1 13 12 5.3.2. Разделы дисциплины и виды занятий для очно - заочной формы обучения № Наименование раздела п/п дисциплины Лекц. Практ. Лаб. Сем СРС зан. 1. Введение 2. Общие принципы построения зан. Всего час. 4 4 5 6 3 14 18 6 27 33 6 7 1 диагностических систем 3. Диагностические сигналы и 1 параметры 4. Методы идентификации объектов управления 5. Статистические методы идентифи- 1 кации 6. Модели процессов и оценива- 1 3 14 18 1 4 12 17 1 8 28 37 4 4 114 144 ние их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления 7. Спектральные методы диагностики технических систем 8. Применение методов теории подобия и анализа размерностей при диагностировании состояния сложных систем 9. Заключение Итого 6 13 24 5.3.3. Разделы дисциплины и виды занятий для заочной формы обучения № Наименование раздела п/п дисциплины Лекц. Практ. Лаб. Сем СРС зан. 1. Введение 2. Общие принципы построения зан. Всего час. 4 4 5 6 2 15 18 4 29 33 6 7 1 17 18 1 16 17 4 32 37 4 4 128 144 1 диагностических систем 3. Диагностические сигналы и 1 параметры 4. Методы идентификации объектов управления 5. Статистические методы идентифи- 1 кации 6. Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления 7. Спектральные методы диагностики технических систем 8. Применение методов теории подо- 1 бия и анализа размерностей при диагностировании состояния сложных систем 9. Заключение Итого 4 12 6. Лабораторный практикум не предусмотрены учебным планом и основной образовательной программой 14 7. Практические занятия (семинары) 7.1. Практические занятия (семинары) для очной формы обучения Наименование разделов Раздел 3. Диагностические сигналы и параметры Раздел 4. Методы идентификации объектов управления Наименование работы 1. Информационно-статистическая оценка диагностических сигналов и параметров 2. Оценка численных характеристик процессов и их использование в задачах диагностики 3. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях. Определение частотных характеристик объектов управления по переходным функциям 4. Идентификация объектов управления методами оценивания 5. Идентификация нелинейных объектов с использованием линеаризованных моделей 6. Оценивание спектральных плотностей случайных процессов 7. Модели процессов и оценивание их спектрально-корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Трудоемкость, час 4 2 4 2 4 4 Раздел 6. Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Раздел 7. Спектральные мето- 8. Оценка численных характеристик ды диагностики технических процессов и их использование в задачах систем диагностики 9. Построение критериев и критериальных уравнений вибродиагностирования Раздел.8. Применение мето- двигателей методами теории подобия дов теории подобия и анализа 10. Построение критериев подобия для размерностей при диагности- вибродиагностирования двигателей меровании состояния сложных тодом анализа размерностей систем 11. Построение критериального уравнения для расчёта виброактивности сложной системы 6 Итого 47 15 6 3 6 6 7.2. Практические занятия (семинары) для очно-заочной формы обучения Наименование разделов Раздел 3. Диагностические сигналы и параметры Раздел 4. Методы идентификации объектов управления Наименование работы 1. Информационно-статистическая оценка диагностических сигналов и параметров 2. Оценка численных характеристик процессов и их использование в задачах диагностики 3. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях. Определение частотных характеристик объектов управления по переходным функциям 4. Идентификация объектов управления методами оценивания 5. Идентификация нелинейных объектов с использованием линеаризованных моделей 6. Оценивание спектральных плотностей случайных процессов 7. Модели процессов и оценивание их спектрально-корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Трудоемкость, час 2 1 2 1 2 1 Раздел 6. Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Раздел 7. Спектральные мето- 8. Оценка численных характеристик ды диагностики технических процессов и их использование в задачах систем диагностики 9. Построение критериев и критериальных уравнений вибродиагностирования Раздел.8. Применение мето- двигателей методами теории подобия дов теории подобия и анализа 10. Построение критериев подобия для размерностей при диагности- вибродиагностирования двигателей меровании состояния сложных тодом анализа размерностей систем 11. Построение критериального уравнения для расчёта виброактивности сложной системы 3 Итого 24 16 4 2 3 3 7.3. Практические занятия (семинары) для заочной формы обучения Наименование разделов Раздел 3. Диагностические сигналы и параметры Раздел 4. Методы идентификации объектов управления Наименование работы 1. Информационно-статистическая оценка диагностических сигналов и параметров 2. Оценка численных характеристик процессов и их использование в задачах диагностики 3. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях. Определение частотных характеристик объектов управления по переходным функциям 4. Идентификация объектов управления методами оценивания 5. Идентификация нелинейных объектов с использованием линеаризованных моделей 6. Оценивание спектральных плотностей случайных процессов 7. Модели процессов и оценивание их спектрально-корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Трудоемкость, час 1 1 1 1 1 1 Раздел 6. Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления Раздел 7. Спектральные мето- 8. Оценка численных характеристик ды диагностики технических процессов и их использование в задачах систем диагностики 9. Построение критериев и критериальных уравнений вибродиагностирования Раздел.8. Применение мето- двигателей методами теории подобия дов теории подобия и анализа 10. Построение критериев подобия для размерностей при диагности- вибродиагностирования двигателей меровании состояния сложных тодом анализа размерностей систем 11. Построение критериального уравнения для расчёта виброактивности сложной системы 1 Итого 12 17 1 1 1 2 8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) не предусмотрено учебным планом и основной образовательной программой 9. Информационные ресурсы дисциплины 9.1. Библиографический список а). Основной: 1. Идентификация и диагностика систем : учеб. для студ. высш. учеб. заведений / А.А.Алексеев, Ю. А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов. — М.: Издательский центр «Академия», 2009 - 352 с. 2. Коротков, Э. М. Исследование систем управления/ Э. М. Коротков. – М.:ИНФРА-М, 2009.; 3. Макашева, З. М. Исследование систем управления/ З. М. Макашева. – М.: Кнорус, 2008. 4. Тузов, Л.В. Вибрация судовых ДВС/ Л.В. Тузов, О.К. Безюков, О.В. Афанасьева .- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.-348с. б). Дополнительный: 5. Бояркин, Г.Н.Теория систем и системный анализ/ Г.Н. Бояркин, О.Г. Шевелева. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. –76 с.; 6. Буравлев, А. И. Принцип внешнего дополнения и его применение при анализе эффективности сложных систем/ А. И Буравлев, Г. И. Горчица.- "Радиотехника"2008. 7. Ушаков, И.А. Курс теории надежности систем/ И.А. Ушаков.- Учебное пособие. — М.: Дрофа, 2008. — 239 с.; 8. Синюкова, Т.Б. Методичка по системному анализу сложных систем управления/ Т.Б. Синюкова. - Донецк, ДонНТУ, 2010. в). Программное обеспечение и Интернет ресурсы приложения операционной системы Microsoft Windows; пакеты инструментальных программ Math Soft Apps; MatLab 6.5; 18 пакет обучающих программ к виртуальным лабораторным работам LabWorks Supervisor Workplace 1.2; портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/; федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/; федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/; порталы Росаккредагенства http:// www.fepo.ru, www.i-exam.ru (интернеттестирование базовых знаний); специализированные программы по решению типовых прикладных задач на сайте автора http://www.serjkop@yandex.ru г). Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы электронная база данных учебно-методической литературы кафедры НМСУ «Горный»; электронные версии учебников, пособий, методических разработок, указаний и рекомендаций по всем видам учебной работы, предусмотренных вузовской рабочей программой, находящиеся в свободном доступе для студентов, обучающихся в вузе, на внутрисетевом сервере http://www.spmi.ru/; научная Электронная Библиотека http://www.e-library.ru;. информационная система «Единое окно доступа к образовательным ресурсам» (http://window.edu.ru/); рекомендуемые поисковые системы http://www.yandex.ru/, http://www.google.ru/, http://www.google.сom/ и др. личный сайт автора http://www.serjkop@yandex.ru 19 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины 1. Аудитории, оснащенные компьютером и мультимедийным оборудованием для проведения лекционных и практических занятий. 2. Лаборатория, оснащенная специализированными программами для проведения виртуальных компьютерных исследований; позволяющая работать с электронными изданиями вуза и обеспечивающая доступ в Интернет. Компьютерный класс – ауд. 3501, оборудованный 14 компьютерными рабочими местами с системными блоками типа Ramec storm, мониторами Acer V193WBB, общим и специализированным программным обеспечением под Windows-7, объединенными в общую университетскую локальную сеть, мультимедийным комплексом (проектором, экраном, рабочей станцией, электронной кафедрой для преподавания). Компьютерный класс – ауд. 3502, оборудованный 14 компьютерными рабочими местами с системными блоками типа Intel PC, общим и специализированным программным обеспечением под Windows-7, объединенными в местную локальную вычислительную сеть, интерактивной доской, проектором и компьютером Ноутбук, многофункциональным устройством. Компьютерные рабочие места для штатного преподавательского состава (в количестве 20 единиц) с выходом в Интернет и сетевыми принтерами многофункциональными устройствами. 11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины 11.1. Методические рекомендации для преподавателей Последовательность изложения вопросов и их глубина может быть различной в зависимости от состава аудитории и уровня подготовки студентов. Кроме того, преподаватель имеет право выбора способа изложения того или 20 иного вопроса наиболее адекватного составу слушателей. Лекционный курс рекомендуется излагать с использованием мультимедийных средств. Основные приемы изучения дисциплины и используемый соответствующий методический материал рассмотрены в учебниках и учебных пособиях (приведены в списках основной и дополнительной литературы): 1. Образовательные технологии: программно – целевой метод обучения (последовательное и ясное изложение материала, разумное сочетание абстрактного и конкретного, обучение по примерам; на практических занятиях для развития самостоятельного мышления и умения рассуждать рекомендуется применение исследовательского и эвристического методов); самостоятельное чтение студентами учебной, учебно-методической и справочной литературы и последующее обсуждение в виде выступлений по освоенному ими материалу на семинарских занятиях; использование иллюстративных анимационных и видеоматериалов (видеофильмы, фотографии, аудиозаписи, компьютерные презентации), демонстрируемых на современном оборудовании. 2. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации: конкретные формы и процедуры текущего, промежуточного и итогового контроля знаний доводятся до сведения обучающихся в течение первого месяца обучения. Для организации изучения дисциплины рекомендуются разработанные автором и утверждённые вузом фонды оценочных средств, включающие домашние задания, контрольные работы, тесты и методы контроля (защита, коллоквиум, контрольная «летучка», зачёт, и др.), позволяющие оценить знания, умения и уровень компетентности студентов. Контроль приобретенных навыков практической работы в лабораториях кафедры осуществляется в два этапа: при выполнении лабораторных работ и при защите теоретической части работы, результатов моделирования и оценки их достоверности. Ежемесячно проводится оценка текущей успеваемости в форме аттестации студента и сведения передаются в деканат. 21 3. Промежуточная аттестация осуществляется защитой расчетно- графической работы, приемом зачета. Студенты допускаются к сдаче зачета при наличии положительных результатов по: контрольным работам; выполненным и защищенным заданиям на семинарских занятиях, домашних заданий и зачетов. 11.2. Методические рекомендации для студентов 11.2.1. Задание на контрольную работу и методические указания к её выполнению Целью контрольной работы является овладение навыками самостоятельной работы в направлении, ограниченном предметной областью исследования. Основные задачи контрольной работы: получение углубленных знаний в рамках заданной темы; освоение математических методов и методического аппарата с целью их применения при решении практических задач; оценка степени усвоения материала, навыков самостоятельной работы по заданной теме и представления результатов исследования. Контрольная работа выполняется в форме реферата по заданной теме, оформляется на сброшюрованных листах формата А4 и представляется преподавателю в установленный срок. После проверки контрольной работы со студентом проводится собеседование, на котором он отвечает на заданные по существу работы вопросы. По итогам контрольной работы и собеседования студенту выставляется оценка. При выполнении работы рекомендуется использовать материалы, изложенные в учебном пособии, и другие источники, самостоятельно выбранные студентом. Структура реферата 1. Титульный лист. 2. Задание. 3. Содержание. 22 4. Сущность вопросов, изучаемых в рамках заданной темы (теоретические положения, описание подходов, математические методы и др.). Выводы. 5. Порядок применения научно-методического аппарата. Выводы. 6. Пример практического решения задачи (использования научнометодического аппарата) с произвольными исходными данными. Выводы. 7. Заключение. 8. Список использованных источников. Разработчик: Национальный минеральносырьевой университет «Горный» (место работы) доцент кафедры САиУ (занимаемая должность) О. В. Афанасьева (инициалы, фамилия) заведующий кафедрой СДВС, профессор, д-р техн. наук (занимаемая должность) О.К. Безюков (инициалы, фамилия) Эксперты: ФБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций» (место работы) ОАО «Концерн радиостроения зам. директора по производству и «ВЕГА»» филиал в СПб. НИОКР, профессор, д-р техн. наук (место работы) (занимаемая должность) 23 К.А. Злотников (инициалы, фамилия)
