МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДАГЕСТАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ»
ПРИНЯТО
решением Ученого совета
ГБОУ ВПО «ДГМА МЗ РФ»
протокол №
от ___ _______________ 2015 г.
УТВЕРЖДАЮ
И.о. ректора, профессор
Д.Р.Ахмедов
___ _______________ 2015 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ФАКУЛЬТАТИВНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«ИНФОРМАТИКА И МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА»
основной образовательной программы послевузовского профессионального
образования (аспирантура) по специальности
03.02.03 «Микробиология»
(биологические науки)
форма обучения: очная (заочная)
год обучения:
первый, второй, третий, четвертый
Всего учебных часов/ зачетных единиц: 1зачет.ед./72часа
Всего аудиторных занятий: ___ зачет.ед./48 час
Всего лекций: ___ зачет.ед./16 часов
Всего практических занятий: ___зачет.ед./32 часа
Всего на самостоятельную работу аспиранта: ___ зачет.ед./24 часа
Форма контроля, отчетности: зачет
Махачкала – 2015
Рабочая программа послевузовского профессионального образования по
специальности 03.02.03 «Микробиология» основной образовательной
программы послевузовского профессионального образования (аспирантура)
по специальности 03.02.03 «Микробиология»
Разработала - доцент кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии
ДГМА к.м.н. А.И.Алиева
Зав. кафедрой микробиологии,
вирусологии, иммунологии
к.м.н., доцент
М.С.Саидов
Рабочая программа утверждена на заседании Ученого совета ГБОУ ВПО
«ДГМА» от «___»____________________20__г.
Рабочая программа согласована:
1. Директор НМБ ДГМА ________________________________Н.В.Бекеева
2. УМО ________________________________________М.Н.Гаджимурадов
3. Начальник Управления АОИ______________________А.М.Магомедова
Председатель Ученого совета
«___»__________20____г.
_____________
(подпись)
_____________
(Ф.И.О.)
Составители:
Зав.кафедрой _____________________________________________________
Зав.учебной частью
кафедры _________________________________________________________
Рецензент: _______________________________________________________
2
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цель освоения дисциплины “Информатика и медицинская статистика”
является формирование у аспирантов устойчивых навыков работы с
компьютерными технологиями, а также применением основных
статистических методов при обработке результатов экспериментов.
Предметом изучения являются процессы информатизации, а также их
использование в научной деятельности аспиранта и применение
статистических методов в научно исследовательской работе.
Задачи:
2. освоение информационных технологий, необходимых для
самостоятельной научно-исследовательской и педагогической
деятельности;
3. совершенствование философского образования, в том числе
ориентированного на профессиональную деятельность в области
использование информатики.
4. усвоение теоретических основ математической статистики,
назначения и возможностей статистического анализа;
5. формирование знаний о видах статистических данных, методах
сбора данных и планировании статистического наблюдения;
6. обучение выбору оптимальных методов оценивания статистических
данных;
7. изучение методов проверки статистических гипотез для оценки
достоверности результатов статистического анализа;
8. освоение приемов и методов прогнозирования динамики и
взаимосвязи показателей.
2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной
образовательной программы послевузовского
профессионального образования (аспирантура)
Дисциплина «Информатика и медицинская статистика»
относится к дисциплинам по выбору аспиранта, включенным в
образовательный цикл основной профессиональной образовательной
программы послевузовского профессионального образования по всем
специальностям. В соответствии с учебным планом, занятия
проводятся на втором году обучения.
Содержание дисциплины «Информатика и медицинская
статистика» базируется на знании курсов основ высшей математики и
3
информатики, а также основ теории вероятностей и математической
статистики.








3. Требования к результатам освоения дисциплины
В результате теоретического изучения дисциплины аспирант должен:
знать:
o персональные компьютеры в медицинской практике;
o комплексная система автоматизации деятельности медицинского
учреждения;
o информационные технологии в различных отраслях медицины;
o современные офисные средства при работе на персональном
компьютере;
o Применение стандартных офисных средств и статистических
программ при работе с биомедицинскими данными;
Понятие о вероятности случайного события и свойствах вероятностей;
Случайные величины и их распределения;
Статистические данные и способы их описания;
Этапы статистического исследования, обеспечивающие сбор данных;
Параметры случайных величин и способы их оценки;
Методы проверки статистических гипотез;
Способы определения формы и тесноты связи между переменными
величинами;
Методы прогнозирования показателей.
уметь:
1. применять
полученные
знания
при
планировании
и
непосредственном проведении научного исследования;
2. самостоятельно работать со стандартными офисными средствами и
статистическими пакетами;





владеть:
навыками работы с текстовыми редакторами, электронными таблицами
и статистическими пакетами.
Приемами статистического анализа данных;
Навыками расчета параметров статистического распределения;
Интерпретацией результатов статистической обработки данных;
Алгоритмом сбора и обработки статистической информации.
4
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Самостоятельная работа (СР, всего)
Общая трудоемкость
часы
Зачетные единицы
Всего
часов
72
16
32
24
72
2
5. Структура и содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№
п/п
1.
Наименование
раздела
дисциплины
Основы
информатики
48 часа
Содержание разделов
( в дидактических единицах)
Текстовый редактор Microsoft Word. Создание и
редактирование таблиц. Форматирование таблиц. Создание
диаграмм на основе таблиц. Ввод формульных объектов в
текстовый документ. Колонтитулы. Шаблоны. Схемы.
Автоматическое создание оглавления. Электронные таблицы
Microsoft Excel. Статистическая обработка медикобиологических данных с помощью программы Microsoft
Excel.
Вычисление
описательных
статистик
экспериментальных данных. Проверка гипотезы на
нормальность распределения в выборках. Определение Fкритерия Фишера для проверки гипотезы о равенстве
дисперсий. Сравнение выборочных средних зависимых
выборок с помощью t-критерия. Сравнение однородности
групп с помощью однофакторного дисперсионного анализа.
Определение коэффициента корреляции с использованием
электронной таблицы Excel. Непараметрические методы
сравнения двух выборок. Электронные таблицы Microsoft
Excel. Анализ динамики показателя с применением элементов
теории случайных процессов в Microsoft Excel. Построение
диаграммы временного ряда. Построение диаграммы
сглаженного временного ряда. Составление уравнения
линейной регрессии сглаженного временного ряда.
Составление уравнения кубической аппроксимации. Прогноз
тенденции процесса. Анализ эпидемической модели
5
2.
Основы
медицинской
статистики
60 часов
средствами Microsoft Excel. Статистический пакет PSPP.
Ознакомление со статистическим пакетом SPSS. Подготовка
данных. Выбор статистических процедур. Построение
графиков. Редактирование таблиц. Частотный анализ.
Частотные таблицы. Вывод статистических характеристик.
Медианы для концентрированных данных. Форматы
частотных таблиц. Графическое представление. Отбор
данных, выбор наблюдений. Извлечение случайной выборки.
Сортировка наблюдений. Разделение наблюдений на группы.
Модификация данных. Статистический пакет PSPP. Таблицы
сопряженности. Статистические критерии для таблиц
сопряженности: тест хи-квадрат, коэффициенты корреляции,
меры связанности для переменных с номинальной и
порядковой шкалой. Анализ множественных ответов.
Дихотомный метод. Категориальный метод. Сравнение
методов. Корреляция. Сравнение зависимых и независимых
выборок. Непараметрические тесты. Тест КолмогороваСмирнова
для
проверки
формы
распределения.
Биноминальный
тест.
Анализ
последовательностей.
Регрессионный анализ. Статистический пакет PSPP.
Дисперсионный
анализ.
Дискриминантный
анализ.
Факторный анализ. Кластерный анализ. Анализ пригодности.
Стандартные графики: столбчатые диаграммы, линейчатые
диаграммы, диаграммы с областями, круговые диаграммы,
коробчатые диаграммы, столбики ошибок, диаграмма
рассеянья,
гистограммы,
кривые
ROC,
основы
редактирования графиков. Интерактивные графики.
Назначение статистического анализа и его возможности в
решении задач экономики и управления фармации.
Планирование эксперимента.
Элементы теории вероятностей.
Элементы математической статистики.
Оценивание параметров случайной величины. Проверка
гипотез.
Корреляционный анализ.
Методы анализа и прогнозирование временных рядов.
Виды статистических данных. Способы представления
статистических данных.
Этапы
статистического
исследования.
Выборочное
наблюдение.
Случайные величины и их распределения. Распределения
Бернулли, Пуассона. Нормальное распределение.
Группировка данных статистического исследования. Виды
группировок.
Генеральная совокупность. Выборка. Репрезентативность
выборки.
Параметры случайных величин. Оценки параметров.
Точечные и интервальные оценки параметров. Расчет и
качество оценок.
Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода.
Проверка гипотезы о законе распределения.
6
Проверка гипотезы о средних величинах. Определение
достоверности различия средних.
Определение достоверности различий распределений в
подгруппах при помощи критерия «χ2».
Корреляционный анализ. Расчет коэффициента корреляции.
Анализ взаимосвязи двух переменных.
Линейный регрессионный анализ.
Корреляционно – регрессионные модели и их применение в
анализе и прогнозе.
Статистическое
изучение
динамики.
Анализ
и
прогнозирование временных рядов.
Методы оценки результатов взаимовлияний факторов.
Индексы и их использование в экономико-статистических
расчетах.
№
п/
п
1
Раздел
дисциплины
Основы
информатики
Основы
медицинской
статистики
Итого
Год обучения
5.2. Разделы дисциплины и виды занятий
2
Виды учебной
работы, включая
самостоятельную
работу (часы)
Л
ПЗ
СР
16
32
24
Формы контроля
Собеседование
Итоговый
контроль:
зачет
72
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
А) Основная литература
1. Информатика : учеб. для вузов / Под ред Н.В. Макаровой - 3-е изд.,
перераб. - М. : Финансы и статистика, 2007.
2. Программное обеспечение: общесистемное и прикладное программное
обеспечение. Пакет Microsoft Office, 2003-2010.
7
3. П.А.Волкова, А.Б.Шипунов. Статистическая обработка данных в учебноисследовательских работах. – Москва, 2008, 72с.
4. Самоучитель работы с SPSS http://www.spssbase.com/
Дополнительная литература
1. Информатика. Базовый курс: учебное пособие для вузов / Под ред. С. В.
Симоновича.-2-е изд..-СПб.: Питер, 2005.-640 с.
Учебно-методическая литература
1. Н.В.Маркина, О.А.Миняева, Т.Н.Шамаева, В.Ю.Маркин. Лабораторные
работы по информатике. Учебное пособие для студентов
высших
медицинских учебных заведений. 2011г. -132с.
Основная литература:
1. Морозов, Ю.В. Основы высшей математики и статистики: Учебник. –
М.: ОАО «Издательство «Медицина»», 2004. – 232 с.
2. Павлушков, И.В. Основы высшей математики и математической
статистики: Учебник / И.В. Павлушков и др. – М.: ГЭОТАР – Медиа,
2005 – 424с.
3. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: Учебное пособие. – М.:
Медицинское информационное агентство, 2007. – 475 с.
Дополнительная литература
1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика:
Учебное пособие. – 12-е изд., перераб. – М.: Высшее образование,
2008. – 479 с.
2. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей
и математической статистике: Учебное пособие. – 11-е изд., перераб.
– М.: Высшее образование, 2008. – 404 с.
3. Омельченко, В.П., Курбатова, Э.В. Практические занятия по высшей
математике / Серия «Учебники, учебные пособия». – Ростов н/Д:
Феникс, 2003. – 256 с.
4. Орлов, А.И. Прикладная статистика: Учебник. – М.: «Издательство
«Экзамен»», 2004. – 656 с.
Учебно-методическая литература
1. Болотов, А.А., Маркина, Н.В. Элементарные основы теории
вероятностей
математической статистики: Учебно-методическое
пособие для медицинских высших учебных заведений. – Челябинск,
Челябинская государственная медицинская академия, 2008. – 102 с.
2. Важенина, И.В., Драчук Л.А. Методические указания и задания для
выполнения контрольных работ по основам теории вероятностей,
математической статистики и методам оптимизации для студентов
8
заочного отделения фармацевтического факультета: Учебнометодическое пособие. – Челябинск: Изд-во «Челябинская
государственная медицинская академия», 2011. – 95 с.
б) программное обеспечение:
программное обеспечение.
общесистемное
и
прикладное
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- Аудитория, оснащенная посадочными местами, столами, доской и мелом;
- Баннеры, схемы лабораторной диагностики, информационные стенды;
- Мультимедийный комплекс (ноутбук, проектор, экран);
- Компьютерный класс с выходом в интернет;
- Питательные среды, микроскопы, лабораторная посуда,
идентификационные системы.
9. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Обучение аспирантов включает аудиторную (лекции и практические
занятия) работу и самостоятельную внеаудиторную работу.
Лекции читаются до начала практических занятий. Практические
занятия проводятся в течение учебного года. В ходе практических занятий
уровень освоения содержания программы контролируется путем
собеседований с обучающимися и проверками выполнения практических
работ.
9