УДК 553.042 И.Л. Фишман, А.С. Каменский, Е.А. Небогина, Е.Т. Досмагулов (АМР РК) ПРОГНОЗНЫЕ РЕСУРСЫ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ КАЗАХСТАНА – БАНК ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ Впервые с использованием компьютерных технологий создан Банк данных о прогнозных ресурсах (БДПР), который позволяет не только быстро оперировать первичной информацией, но и способен к многоплановому манипулированию данными с производством новой информации более высоких уровней. В результате открывается возможность решения задач тактического (целесообразность перехода к следующей стадии поисков) и стратегического (планирования развития минерально-сырьевой базы) назначения. Целевое назначение БДПР – создание постоянно действующего информационного массива, позволяющего: - хранить и использовать полную информацию о прогнозных ресурсах твердых полезных ископаемых в пределах всей территории Казахстана; - обеспечить оперативность и эффективность использования результатов количественного прогнозирования; - оценивать достаточность этих ресурсов для устойчивого функционирования минерально-сырьевой базы. Особенностью поставленной задачи является то, что прогнозные объекты, и информация, которая их характеризует, не являются унифицированными однородными единицами учета, а также то, что представления об их пространственном положении в процессе геологического изучения могут значительно изменяться. Основные структурные элементы БДПР представлены взаимоувязанными блоками (базами данных) графическим и атрибутивным, который включает текстовую, цифровую и символьную информацию. Построенный таким образом БДПР позволяет: 1) предоставлять пользователю возможность ознакомления с большим массивом первичных оценок ПР; 2) визуализировать разнородную и разномасштабную графическую информацию, обеспечив возможность идентификации рисовок разных авторов и совмещения с картами различного (географического, экономического, геологического, геофизического, геохимического и др.) содержания; 3) осуществлять группировку этих материалов по различным критериям, получать разнообразные формы статистической отчетности и выполнять анализ их результатов, а также производить новую информацию более высокого порядка (ожидаемые запасы категории С2, оптимальность стратегии поисков). Блок атрибутивной информации представляет электронную базу данных, функционирующиую в среде Microsoft Access. Единицей учета в БДПР является оценка (единичный подсчет) прогнозных ресурсов. Информационная матрица включает следующие группы показателей: а) общие характеристики объекта, б) информацию, связанную с технологией ведения банка, в) результаты оценки прогнозных ресурсов, г) данные для геолого-экономической оценки, д) металлогенические характеристики, е) пространственное положение объекта и др. Обязательной систематизационной частью работы явилось придание строгости геологической информации. Были тщательно отредактированы, унифицированы, а затем формализованы такие классификаторы как металлогеническая зона, ожидаемый геолого-промышленный тип оруденения, металлогенический ранг прогнозного объекта. Важную роль играет код единицы учета, который предназначен, в первую очередь, для связи атрибутивной информации с графической, а также для осуществления классификационных выборок. Кроме того, код указывает на географическое положение объекта (за основу кода принята номенклатура планшета масштаба 1:100000 стандартной географической разграфки). При совпадении границ оцениваемого геологического пространства для одного и того же вида полезного ископаемого оценкам может быть присвоен один и тот же код. Введение показателя «приоритет» необходимо в тех случаях, когда имеющиеся оценки должны рассматриваться как альтернативные, чтобы в суммированных статистических отчетах избежать повторного учета одного и того же объекта прогноза. Графический блок информации построен на основе одной из наиболее распространенных компьютерных сред, применяющихся в ГИСтехнологиях для баз данных – MapInfo. В системе координат «Pulkovo 1942» использована стандартная географическая разграфка, вынесены и векторизованы площадные и точечные объекты прогноза. Связь графического и атрибутивного блока организована на основе кода объекта. При обозначении одного или группы объектов в одном из блоков эти же объекты выделяются в другом. Слои графической информации собраны для каждого вида полезных ископаемых в отдельности: железо, марганец, хром и т.д. При необходимости они могут быть совмещены в различных комбинациях. Картографическая информация о ПР может быть совмещена с любой (географической, геологической, экономической и др.) картой, подготовленной в виде соответствующего слоя согласно со стандартными требованиями ГИСтехнологии. При необходимости распечатки, также как экранные изображения могут быть представлены в любом масштабе. Технология ведения банка и отчетность. На основе стандартных программных разработок Microsoft Access, MapInfo, Visual Basic создана специальная программа, обеспечивающая предоставление отчетности, содержание которой определяет сам пользователь. Могут быть, например, предоставлены списки объектов, отобранные по различным критериям: виду полезного ископаемого, категории прогнозных ресурсов, территориальному положению, геолого-промышленному типу, году оценки и др. Эти списки представляются в развернутом виде, с отображением всех характеристик, внесенных в базу данных. Производится также суммирование прогнозных ресурсов, по разнообразным выборкам, например, предоставляются суммарные значения по металлогеническим зонам и категориям прогнозных ресурсов. Территориальная выборка может быть также создана путем запроса по региону, области и т.п. Полученные результаты могут быть представлены или в виде диаграмм и в табличной форме. С этой целью используется стандартное программное обеспечение. Интересующая группа объектов может быть также выделена на экранном изображении карты путем произвольной комплектации выборки, или специальным инструментом, предназначенным для выделения прямоугольной области. Программа позволяет включать в отчетность не только суммы прогнозных ресурсов, но значения запасов по категории С2, которые могут быть получены на их основе. С этой целью использована специально разработанная методика (Фишман, 2004 и др.), учитывающая коэффициенты реализации прогнозных ресурсов при переходе от низших категорий к высшим и к запасам категории С2: k3Р3 = Р2, k2Р2 = Р1, k1Р1 = С2. На этой основе оценки ПР различных категорий могут быть выражены через значение ожидаемых запасов категории С2. После этой операции допустимо суммирование количественных оценок объектов с различной степенью изученности: С2 = k3k2 k1Р3 + k2 k1Р2 + k1Р1 В настоящее время используются следующие установленные приближенные значения коэффициентов: эмпирически k3 = 0,15; k2 = 0,5; k1 = 0,8. Использование указанных коэффициентов позволило на основе инструментов Visual Basic создать возможность построения теоретических кривых оптимального состояния прогнозных ресурсов, наглядного отображения состояния ПР по металлогеническим зонам, регионам, областям или другим территориям. Приводящаяся на графиках ломаная линия, отражает реально достигнутые значения по категориям. Выявление значительного расхождения достигнутых и теоретических значений служит основанием для усиления поисковых работ соответствующей детальности. При уточнении значений коэффициентов и введении их в БДПР изменится форма кривых, соответственно, поменяются значения ожидаемых запасов. Работа выполнена по плану Комитета геологии и недропользования Министерства энергетики и минеральных ресурсов РК.