Е.В. ДЕРВИЖЕНКО, С.А. ВЯЗЬМИН ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА. ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ERP-СИСТЕМ
реклама
УДК 338.2(06) Экономические исследования в атомной отрасли Е.В. ДЕРВИЖЕНКО, С.А. ВЯЗЬМИН Московский инженерно-физический институт (государственный университет) ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА. ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ERP-СИСТЕМ В работе рассматривается процесс планирования спроса, как средство решения задач управления промышленным предприятием, и место ERP-систем в данном процессе. Исходя из опыта обследования многих российских предприятий различных отраслей промышленности и типов производства, можно выделить следующие основные задачи, стоящие перед предприятием: 1. Уменьшение себестоимости готовой продукции за счет лучшей организации системы организации управления производством и закупками. 2. Увеличение объема продаж за счет повышения уровня обслуживания клиентов, т.е. наиболее полного удовлетворения их потребностей. Это достигается за счет оптимального взаимодействия подразделений сбыта и производства. 3. Увеличение оборотных средств за счет сокращения до минимума запасов готовой продукции, сырья и незавершенного производства. Эти задачи могут быть решены с помощью современных методов планирования и поддерживающих их информационных систем. Планирование спроса – первый этап в ряду операций планирования бизнеса, за которым следуют: планирование производства, планирование пополнения запасов, ресурсное планирование, логистическое планирование. Планирование спроса представляет собой процесс оценки будущего спроса с определенной долей уверенности. Процесс планирования спроса состоит из трех составляющих: Компетентное планирование - экспертная оценка будущего спроса. Прогнозирование временных рядов – прогнозирование статистическими методами. Причинно-следственное планирование - моделирование «Что - Если»; применение экономических индикаторов, определяющих факторы, влияющие на спрос. Методологическая и информационная поддержка процесса прогнозирования спроса осуществляется автоматизированными системами планирования спроса, такими как Microsoft Demand Planner ISBN 5-7262-0559-6. IV Конференция «Научно-инновационное сотрудничество». Часть 2 149 УДК 338.2(06) Экономические исследования в атомной отрасли (MDP), интегрированными с ERP-системой, в данном случае с Microsoft Business Solution Axapta или Microsoft Business Solution Navision. Microsoft Demand Planner поддерживает все три составляющие планирования спроса. Основной составляющей планирования спроса является составляющая прогнозирования временных рядов, в рамках которой проводится прогнозирование спроса на основе исторических данных с использованием ряда статистических методов, таких как – скользящее среднее, экспоненциальной сглаживание, регрессионный анализ. Планируется расширить набор методов прогнозирования MDP методом Хольта-Уинтерса для улучшения точности прогнозов временных рядов с выраженной сезонной составляющей. Прогнозирование спроса в MDP ведется с учетом факторов влияния, сезонности, трендов, случайных составляющих. Возможен как ручной выбор метода, так и автоматический поиск системой метода с наименьшей оценкой среднеквадратичной ошибки. В настоящее время проводится разработка вертикального (отраслевого) решения для пищевой промышленности на базе ERPсистемы Microsoft Business Solution Axapta, интегрированной с системой прогнозирования спроса Microsoft Demand Planner. Внедрение системы планирования спроса помогает компаниям правильно позиционировать товары, пользующиеся спросом, сократить складские запасы, снизить операционные издержки, повысить удовлетворенность клиентов. 150 ISBN 5-7262-0559-6. IV Конференция «Научно-инновационное сотрудничество». Часть 2
