Е.В. ДЕРВИЖЕНКО, С.А. ВЯЗЬМИН ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА. ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ERP-СИСТЕМ

УДК 338.2(06) Экономические исследования в атомной отрасли
Е.В. ДЕРВИЖЕНКО, С.А. ВЯЗЬМИН
Московский инженерно-физический институт (государственный университет)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА.
ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ERP-СИСТЕМ
В работе рассматривается процесс планирования спроса, как средство решения
задач управления промышленным предприятием, и место ERP-систем в данном
процессе.
Исходя из опыта обследования многих российских предприятий
различных отраслей промышленности и типов производства, можно
выделить следующие основные задачи, стоящие перед предприятием:
1. Уменьшение себестоимости готовой продукции за счет лучшей
организации системы организации управления производством и
закупками.
2. Увеличение объема продаж за счет повышения уровня
обслуживания клиентов, т.е. наиболее полного удовлетворения их
потребностей. Это достигается за счет оптимального
взаимодействия подразделений сбыта и производства.
3. Увеличение оборотных средств за счет сокращения до минимума
запасов готовой продукции, сырья и незавершенного
производства.
Эти задачи могут быть решены с помощью современных методов
планирования и поддерживающих их информационных систем.
Планирование спроса – первый этап в ряду операций планирования
бизнеса, за которым следуют: планирование производства, планирование
пополнения
запасов,
ресурсное
планирование,
логистическое
планирование. Планирование спроса представляет собой процесс оценки
будущего спроса с определенной долей уверенности.
Процесс планирования спроса состоит из трех составляющих:
 Компетентное планирование - экспертная оценка будущего спроса.
 Прогнозирование
временных
рядов
–
прогнозирование
статистическими методами.
 Причинно-следственное планирование - моделирование «Что - Если»;
применение экономических индикаторов, определяющих факторы,
влияющие на спрос.
Методологическая
и
информационная
поддержка
процесса
прогнозирования
спроса
осуществляется
автоматизированными
системами планирования спроса, такими как Microsoft Demand Planner
ISBN 5-7262-0559-6. IV Конференция «Научно-инновационное сотрудничество». Часть 2
149
УДК 338.2(06) Экономические исследования в атомной отрасли
(MDP), интегрированными с ERP-системой, в данном случае с Microsoft
Business Solution Axapta или Microsoft Business Solution Navision.
Microsoft Demand Planner поддерживает все три составляющие
планирования спроса. Основной составляющей планирования спроса
является составляющая прогнозирования временных рядов, в рамках
которой проводится прогнозирование спроса на основе исторических
данных с использованием ряда статистических методов, таких как –
скользящее среднее, экспоненциальной сглаживание, регрессионный
анализ. Планируется расширить набор методов прогнозирования MDP
методом Хольта-Уинтерса для улучшения точности прогнозов временных
рядов с выраженной сезонной составляющей.
Прогнозирование спроса в MDP ведется с учетом факторов влияния,
сезонности, трендов, случайных составляющих. Возможен как ручной
выбор метода, так и автоматический поиск системой метода с
наименьшей оценкой среднеквадратичной ошибки.
В настоящее время проводится разработка вертикального
(отраслевого) решения для пищевой промышленности на базе ERPсистемы Microsoft Business Solution Axapta, интегрированной с системой
прогнозирования спроса Microsoft Demand Planner.
Внедрение системы планирования спроса помогает компаниям
правильно позиционировать товары, пользующиеся спросом, сократить
складские запасы, снизить операционные издержки, повысить
удовлетворенность клиентов.
150
ISBN 5-7262-0559-6. IV Конференция «Научно-инновационное сотрудничество». Часть 2