Теория искусственного интеллекта и принятия решений

АННОТАЦИЯ
рабочей программы дисциплины
«Теория искусственного интеллекта и принятия решений»
Учебная дисциплина входит в состав программы профессиональной
переподготовки «Системное программирование и компьютерные
технологии».
Блок программы: Специальные дисциплины.
Количество часов: 18
Содержание:
Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний,
рассуждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и
эвристически эффективные стратегии поиска решения задач; модели
представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и
продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и
структура; инструментальные средства проектирования, разработки и
отладки; этапы разработки; примеры реализации.
Основные понятия исследования операций и системного анализа;
методологические основы теории принятия решений; задачи выбора
решений, отношения, функции выбора, функции полезности, критерии;
детерминированные
стохастические
задачи,
задачи
в
условиях
неопределенности; задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные,
дискретные; многокритериальные задачи, парето-оптимальность, схемы
компромиссов; динамические задачи, марковские модели принятия решений;
принятие решений в условиях неопределенности.