Теория искусственного интеллекта и принятия решений
advertisement
АННОТАЦИЯ рабочей программы дисциплины «Теория искусственного интеллекта и принятия решений» Учебная дисциплина входит в состав программы профессиональной переподготовки «Системное программирование и компьютерные технологии». Блок программы: Специальные дисциплины. Количество часов: 18 Содержание: Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач; модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура; инструментальные средства проектирования, разработки и отладки; этапы разработки; примеры реализации. Основные понятия исследования операций и системного анализа; методологические основы теории принятия решений; задачи выбора решений, отношения, функции выбора, функции полезности, критерии; детерминированные стохастические задачи, задачи в условиях неопределенности; задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные; многокритериальные задачи, парето-оптимальность, схемы компромиссов; динамические задачи, марковские модели принятия решений; принятие решений в условиях неопределенности.
