Бочкарёва Р.А., Наумова О.Н. - Поволжский государственный

реклама
СОЦИАЛЬНЫЙ ЗАКАЗ: ОБЗОР МЕТОДИК
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ
Р.А. Бочкарёва, О.Н. Наумова
Поволжский государственный университет сервиса, Тольятти,
Россия
THE SOCIAL ORDER: THE REVIEW OF TECHNIQUES OF
FORECASTING OF REQUIREMENT FOR SPECIALISTS
R.A. Bochkareva, O.N. Naumova
Volga region State University of Service, Togliatti, Russia
В образовательной среде можно условно выделить три субъекта
взаимодействия: выпускники (студенты, абитуриенты), учебное заведение и
государство/общество. Субъект первого уровня – выпускник, как «конечная
стадия» преобразования в модели типа «чёрный ящик», где на входе
появляется абитуриент, а в самой системе – студент, подвергающийся
воздействию со стороны образовательного учреждения – субъекта второго
уровня. Вуз, как субъект образовательной среды, обязуется провести
качественное преобразование субъекта первого уровня от абитуриента к
специалисту, выпускнику с набором определённых профессиональных и
личностных качеств, необходимых государству/обществу на момент
выпуска. Субъект третьего уровня – государство/общество – формирует
потребность в специалистах на конкретный момент времени, под влиянием
различной группы факторов: экономических, политических, социальных и
т.п. Слаженность и эффективность взаимодействия всех субъектов
образовательной системы возможна при обоюдном стремлении к
удовлетворению потребностей субъекта третьего уровня, т.е. подготовка и
выпуск востребованных специалистов.
Специфика образовательной услуги заключается в том, что её
заказчиками являются, как сами абитуриенты, так и государство/общество.
Поэтому положительным результатом для обоих субъектов на момент
выпуска будет являться трудоустройство молодого специалиста: для
государства – это «закрытая вакансия», для выпускника – стабильный доход
и, как следствие, возможность планировать своё будущее. Для вуза важен не
просто факт трудоустройства выпускника, а трудоустройство по полученной
им специальности или направлению.
Таким образом, одним из основных критериев качества как самого вуза,
качества обучения в нём, так качества каждого выпускника этого вуза –
востребованность молодых специалистов на момент выпуска. Противоречие
(1) заключается в растянутости во времени процесса обучения, что повышает
неопределённость будущего. Так, абитуриент, поступивший в вуз в 2009 году
рискует на момент выпуска в 2014 году не найти работу по специальности,
по причине отсутствия необходимых вакансий. Частично решить данное
противоречие возможно с помощью прогнозирования потребности в
специалистах и ведение постоянного мониторинга рынка труда.
Здесь мы не говорим ещё об одном противоречии (2):
фундаментальности высшего образования и его оторванности от практики, в
результате чего молодому специалисту необходимо дополнительное время на
адаптацию и получение практического опыта, подкрепление теории
непосредственной деятельностью по специальности. Однако не каждый
работодатель берёт на себя ответственность за «доучивание» молодого
специалиста. Выход – усиление практической направленности обучения,
улучшение баз практик, проработка механизма совмещения студентом учёбы
и работы без потерь качества и др.
Первое противоречие относится к неуправляемым со стороны вуза
факторам внешней среды, а второе противоречие вполне возможно
разрешить грамотной политикой вуза, т.е. оно относится к управляемым
факторам внутренней среды. В нашем исследовании мы будем рассматривать
только первое противоречие, вернее путь его преодоления – составление
прогноза потребности в специалистах на перспективу. Назовём будущую
потребность в специалистах (на момент выпуска) – социальным заказом.
Согласно современному экономическому словарю, под социальным
заказом подразумевается:
1) выполнение интеллектуальной работы, например, в области
искусства, культуры, с учетом идеологической направленности официальной
политики государства; желания органов власти;
2) осуществление деятельности в соответствии с запросами и интересами
общества, общественный заказ.
Социальный заказ включён в систему менеджмента качества
Поволжского государственного университета сервиса (ПВГУС), которая
была разработана и внедрена в 2006 году (рис. 1, 2). На рис. 1 социальный
заказ выступает в качестве требований к специалистам, и характеризуется
степенью удовлетворения этих требований на момент выпуска специалиста,
т.е. социальный заказ присутствует как на входе, так и на выходе
образовательной системы.
Рис.1. Модель СМК подготовки специалиста при процессном подходе
На рис. 2 изображена структура внутривузовской системы
менеджмента качества, одним из элементов которой является социальный
заказ. Каждый элемент системы должен быть оценен с позиции качества и
сравнен с внутренними стандартами (т.е. с выбранными руководством вуза
параметрами качества). Социальный заказ в данной схеме выступает
цикличным элементом с позиции преемственности и воспроизводства:
трудоустроенные выпускники вуза, т.е. удовлетворившие грамотно
выявленный социальный заказ, в дальнейшем сами его формируют.
В обеих схемах предполагается проведение ежегодного мониторинга,
как рынка труда, так и образовательной среды региона. По результатам
мониторинга должен корректироваться и социальный заказ.
Рассмотрим роль социального заказа для каждого субъекта
образовательной системы. Социальный заказ:
1. для студента – это, своего рода, гарант его востребованности как
специалиста на момент выпуска;
2. для вуза:
 обоснование проекта контрольных цифр приёма,
 обоснование
необходимости
открытия
(закрытия)
специальностей и направлений,
 престиж и привлечение абитуриентов (косвенно);
3. для государства / общества:
 частичное решение проблемы безработицы,
 установление баланса между специалистами с высшим и
средним профессиональным образованием.
Рис.2. Модель процессов, влияющих на качество образования
Таким образом, значимость социального заказа для всех сторон
образовательной системы не вызывает сомнения. Возникает вопрос в том,
как выявить социальный заказ государства/общества, т.е. как рассчитать
прогнозную потребность в специалистах на момент выпуска. Рассмотрим
уже имеющиеся разработки в данной сфере.
В нашей стране многие исследования проходят в рамках федеральных
целевых программ, например, программы развития образования на 2006-2010
гг., где основными заказчиками выступают: Министерство образования и
науки РФ, Федеральное агентство по образованию, Федеральное агентство по
науке и инновациям, а в качестве участников выступают вузы России и
различные организации, занимающиеся маркетинговыми исследованиями,
мониторингом, разработкой программ и т.д. [1] Заказчик проводит открытый
конкурс по той или иной программе, определяя приоритетное направление
исследования; участники в указанные сроки подают заявки на рассмотрения.
В результате выбирают победителя конкурса, который и проводит
исследование. В таблице 1 представлены конкурсы, которые близки к теме
нашего исследования.
Таблица 1
Конкурсы Министерства и образования и науки РФ
1
За 2006 год
Разработка проекта контрольных цифр приема по
образовательным
учреждениям
профессионального
Наименование образования всех уровней на период 2007-2010 годы с
лота:
учетом региональных и демографических особенностей,
потребностей в специалистах и квалифицированных
рабочих (шифр Ф-К/06-30)
Сроки:
04.2006 – 12.2006
 Определение характерных особенностей кадрового
спроса и предложения в регионах на основе приоритетов
регионального экономического развития субъектов
Российской Федерации с учетом структуры и принципов
функционального зонирования территории.
 Разработка
совокупности
критериев,
Предмет
характеризующих состояние региона для основных
лота:
приоритетных
отраслей
экономики
и
видов
экономической деятельности.
 Определение кадровых потребностей регионов на
основе нормативных методов расчета потребностей
региональных экономик в зависимости от уровня
технологий и организации труда для различных отраслей
экономики
при
соблюдении
базового
положения
о
консервативности структуры
промышленного производства в рамках отдельных
субъектов федерации.
 Разработка методических рекомендаций по оценке
возможности подготовки потребных для региона
специалистов с учетом структурной оптимизации
подготовки специалистов.
 Разработка
нормативной
и
методической
документации формирования контрольных цифр приема
образовательными учреждениями профессионального
образования,
находящихся
в
ведении
органов
исполнительной власти. Состав документов должен
обеспечить учет региональных факторов.
 Разработка проекта контрольных цифр приема всех
уровней профессионального образования исходя из
профессионально-кадровых характеристик регионов по
приоритетам экономического развития с учетом
кластерных групп регионов
2
Внедрение механизмов, способствующих развитию
экономической самостоятельности образовательных
Программное
организаций
(учреждений)
для
повышения
мероприятие:
эффективности использования ресурсов, выделяемых на
образование (шифр М-32)
Участники и
ЗАО «МЦФЭР – консалтинг» (победитель)
победители:
Развитие информационно-аналитической системы
Наименование мониторинга, анализа и прогнозирования развития
лота:
образовательных ресурсов Российской Федерации на
период до 2015 года (шифр Ф-189)
Сроки:
10.2006 – 12.2006
 Актуализация информационных ресурсов базы
данных по системе профессионального образования по
всем субъектам РФ с 2004 по 2006 гг.
 Повышение адекватности математической модели,
описывающей
распределения
потоков
учащейся
молодежи в разрезе субъектов Федерации.
 Повышение функциональности моделирования
путем учета раздельного описания переменных всех
уровней:
высшего,
среднего
и
начального
профессионального образования (ВПО, СПО и НПО) по
формам обучения (дневное, вечернее, заочное) и видам
финансирования обучения.
Предмет
 Проведение
анализа
межрегиональной
лота:
мобильности и учет ее в математической модели.
 Разработка и реализация технологических решений
для организации удаленного Интернет-доступа к
ресурсам
информационно-аналитической
системы
мониторинга, анализа и прогнозирования развития
образовательных ресурсов Российской Федерации.
 Разработка
дополнительных
аналитических
модулей для информационно-аналитической системы с
Интернет-доступом.
 Разработка
алгоритмических
решений
и
программных средств для обеспечения взаимодействия
информационно-аналитической системы с базами данных
хранения информации
Развитие
интегрированных
образовательных
учреждений, реализующих образовательные программы
Программное различных уровней образования, и университетских
мероприятие: комплексов,
развитие,
апробация
и
внедрение
механизмов взаимодействия учреждений профессионального образования и работодателей (М-14 (РО-III))
Участники и
победители:
За 2007 год
3
ГОУ ВПО «Петрозаводский
университет» (победитель)
государственный
Разработка прогнозной потребности на период до
2015 года на федеральном и региональном уровнях в
выпускниках образовательных учреждений начального
профессионального, среднего профессионального и
Наименование высшего профессионального образования по объему и
лота:
направлению подготовки с учетом реальных запросов
рынка труда и путей развития экономики и
формирование на этой основе предложений по
планированию объемов подготовки (государственного
задания) специалистов (шифр 2007-Ф-333)
Сроки:
08.2007 – 12.2007
 Разработка прогнозной потребности в выпускниках
Предмет
образовательных учреждений ВПО, СПО и НПО по
лота:
объему и направлению подготовки на период до 2015
года на федеральном и региональном уровнях с учетом
реальных запросов рынка труда и путей развития
экономики и формирование на этой основе предложений
по планированию объемов подготовки (государственного
задания) специалистов. Анализ спроса и предложения на
рынке труда и рынке образовательных услуг в 86 в
субъектах Российской Федерации и в целом по России за
предшествующий 10 летний период.
 Разработка и верификация методики формирование
потребности в квалифицированных специалистах с
профессиональным образованием по отраслям экономики
и видам экономической деятельности.
 Проведение на основе разработанной методики
расчета
потребностей
экономики
по
видам
экономической деятельности в специалистах с
профессиональным образованием всех уровней по
каждому из 86 субъектов федерации и по России в целом
на период 2008-2015 годы.
 Разработка проекта контрольных цифр приема всех
уровней профессионального образования для каждого из
86 регионов РФ и России в целом
 Мониторинг и анализ структуры бюджетного
финансирования системы образования (7 уровней
образования и три уровня бюджетов( местный,
республиканский и федеральный) для 86 субъектов
Федерации); Прогноз потребностей в финансовых
ресурсах в рамках межбюджетных отношений для
выравнивания подушевого финансирования для разных
уровней образования в разрезе субъектов Федерации в
рамках трехлетнего бюджета 2008-2010 годы.
 Согласование
прогнозных
потребностей
федерального и региональных рынков труда в
выпускниках образовательных учреждений ВПО, СПО,
НПО и проекта контрольных цифр приема с
Минэкономразвития РФ, Минсоцздравразвития РФ
(Рострудом) и Российским союзом промышленников и
предпринимателей (работодателей)
Введение нового перечня направлений подготовки
(специальностей) и профессионального образования и
Программное соответствующих государственных образовательных
мероприятие: стандартов, разработанных в целях формирования
образовательных программ, адекватных мировым
тенденциям, потребностям рынка труда и личности (М-5)
ГОУ ВПО «Петрозаводский государственный
Участники и
университет» (победитель), ЗАО «МЦФЭР – консалтинг»
победители:
(участник)
За 2008 год
Внедрение
системы
мониторинга
качества
Наименование образовательных услуг, оказываемых инновационными
4
лота:
учреждениями образования (проведение мониторинга
ежегодно) (шифр Ф-80-08)
Сроки:
01.2008 – 12.2008
I этап:
I.1 Разработка программ, организационных схем и
инструментария мониторинга качества образовательных
услуг,
оказываемых
учреждениями
образования,
внедряющими
инновационные
образовательные
программы, а также не получившими поддержку в
рамках
приоритетного
национального
проекта
"Образование"
I.2 Разработка анкет и системы показателей для
Предмет
проведения
общероссийского
социологического
лота:
репрезентативного
мониторинга
качества
образовательных услуг, оказываемых учреждениями
образования,
внедряющими
инновационные
образовательные программы, а также не получившими
поддержку в рамках ПНПО (среднестатистическая
выборка
учреждений
образования
по
уровням
образования) (не менее 6 комплектов анкет, по 3 анкеты)
I.3 Проведение общероссийского социологического
репрезентативного
мониторинга
качества
образовательных услуг, оказываемых учреждениями
образования,
внедряющими
инновационные
образовательные программы, также не получившими
поддержку в рамках ПНПО (среднестатистическая
выборка
учреждений
образования
по
уровням
образования)
(не
менее
18
мониторинговых
обследований) Сбор и обработка полученных данных
(экспертно-аналитические работы)
II этап:
II.1 Анализ и интерпретация эмпирических данных в
результате
проведения
общероссийского
социологического
репрезентативного
мониторинга,
определение
интегральных уровневых характеристик.
Анализ данных мониторинговых обследований
направленный
на
выявление
нового
качества
предоставления образовательных услуг и условий для
ведения
образовательного
процесса
путем
сравнительного анализа, включая анализ предложений по
стандартам общего образования нового поколения.
II.2 Проведение семинаров по вопросам обсуждения
эффектов выявленных на основе мониторинговых работ в
рамках проекта по анализу данных учреждений, как
реализующие
инновационные
образовательные
программы в рамках ПНПО, так и не получающие
соответствующую поддержку.
Внедрение новых образовательных технологий и
принципов
организации
учебного
процесса,
Программное обеспечивающих эффективную реализацию новых
мероприятие: моделей и содержания образования, в том числе с
использованием информационных и коммуникационных
технологий (М-6)
ООО «Центр социального прогнозирования и
Участники и
маркетинга» (победитель), ГОУ ВПО «Томский
победители:
государственный университет» (участник)
5
Разработка прогноза потребности экономики в
выпускниках системы профессионального образования
Наименование на период до 2020 года на федеральном и региональном
лота:
уровнях и коррекция предложений по планированию
объемов уровневой подготовки (государственного
задания) специалистов (шифр Ф-139-08)
Сроки:
01.2008 – 12.2008
I этап:
I.1 Мониторинг и анализ показателей динамики
спроса и предложения на рынке труда и рынке
образовательных услуг в 81 субъекте Российской
Федерации и в целом по России за 5-летний
ретроспективный период, необходимых для разработки
потребности экономики в кадрах в связи с продлением
периода прогнозирования социально-экономического
развития субъектов РФ до 2020 года.
I.2 Анализ роли федеральных образовательных
мегаполисов в подготовке специалистов для рынков
труда соседних регионов в рамках федерального округа
(на примере 2 субъектов Российской Федерации)
I.3 Разработка форм дополнительной региональной
статистической отчетности, позволяющей сформировать
необходимые исходные данные для разработки и
верификации прогнозных потребностей экономики в
кадрах.
I.4 Сбор и анализ новой информации, касающейся
формирования
и
использования
матриц
Предмет
профессионально-квалификационного соответствия за
лота:
рубежом, в частности, в Бюро трудовой статистики
США.
Изучение
возможности
адаптации
макроэкономической
методики
прогнозирования
потребностей рынка труда Бюро трудовой статистики
США применительно к рынку труда России.
II этап:
II.1 Повышение точности и достоверности расчетов
выходных прогнозных показателей и настройка
коэффициентов модели потребностей экономики в
квалифицированных кадрах.
II.2 Уточнение на период до 2020 года прогнозных
потребностей
экономики
в
специалистах
с
профессиональным образованием всех уровней по
укрупненным группам специальностей на основе данных
мониторинга по каждому из 81 субъекту Федерации и по
России в целом.
II.3 Корректировка контрольных цифр приема для
системы профессионального образования всех уровней
по 28 УГС на основе скорректированных прогнозных
потребностей экономики для каждого из 81 региона РФ и
России в целом до 2015 года.
Программное
Введение нового перечня направлений подготовки
мероприятие: (специальностей) и профессионального образования и
соответствующих государственных образовательных
стандартов, разработанных в целях формирования
образовательных программ, адекватных мировым
тенденциям, потребностям рынка труда и личности (М-5)
Участники и
победители:
6
ЗАО «МЦФЭР – консалтинг» (победитель)
Внедрение системы мониторинга текущего состояния
Наименование
системы образования по основным направлениям
лота:
развития системы образования (шифр Ф-113-08)
Сроки:
07.2008 – 12.2008
Внедрение системы мониторинга текущего состояния
Предмет
системы образования по основным направлениям
лота:
развития системы образования
Развитие инфраструктуры единого образовательного
информационного пространства, включая развитие сетей
Программное
образовательных
коммуникаций,
развитие
сети
мероприятие:
распределённых
информационно-образовательных
ресурсов и сети региональных ресурсных центров (М-26)
ООО «Центр социального прогнозирования и
Участники и
маркетинга» (победитель), ЗАО «МЦФЭР – консалтинг»
победители:
(участник)
Результаты подобных исследований, а также разработок, проведённых
самостоятельно, апробируются на научно-практических конференциях.
Проведём обзор основных подходов к прогнозированию потребности в
специалистах в различных регионах России.
В настоящий момент при всём многообразия методов исследования
(математические, прогнозирования, экспертных оценок, статистические и
др.) выделяют три основных подхода: «технологический» («методика
сверху»),
основанный
на
статистико-математическом
аппарате;
«социологический» («методика снизу»), применяющих методы экспертных
оценок и, так называемый, «микс» – золотая середина первых двух подходов
или экспертно-аналитическая методика. Как правило, сделать более или
менее точный, научно-обоснованный прогноз можно с помощью
совокупности методов. Выбор методов исследования определяет качество
методики и достоверность полученных результатов.
Что касается объектов исследования, в большинстве случаев анализу
подвергаются три основные сферы, влияющие на возникновение и
удовлетворение потребности в квалифицированных кадрах, а именно: рынок
труда, рынок образовательных услуг и экономика, развитие которой
приводит к созданию новых рабочих мест, а упадок – к сокращению. Таким
образом, на качество методики влияет и грамотный выбор объектов
исследования.
Так, в г. Пензе анализировался спрос на специальности со стороны
промышленных предприятий города [2]. За основу брали информацию
службы государственной статистики и рекрутинговых агентств города,
которая касалась инвестиционных проектов и стратегических планов
предприятий. То есть объектами исследования выступали рынок труда и
экономика. Основное предположение исследователей заключалось в том, что
прогноз
востребованности
специалистов
основан
на
рейтинге
востребованности специальностей по инвестиционным проектам и
программам развития региона, т.к. срок реализации инвестиционных
проектов в среднем совпадает со сроком обучения специалистов – 4-6 лет.
В Самарской области, напротив, в качестве базы составления прогноза
востребованности специалистов по уровню образования (высшее, средне
профессиональное)
использовались
данные
опроса
работодателей
(экспертный метод), проведенного в 2003 – 2004 годах [3]. В результате был
составлен прогноз численности занятого населения в экономике Самарской
области в разрезе специальностей до 2010 г. Исходя из прогноза численности
занятых, с учётом выбытия на пенсию была спрогнозирована потребность в
специалистах с высшим и средне профессиональным образованием. Однако
целью данного исследования было показать степень «перепроизводства»
кадров.
Аналогичные исследования проводились в Тольятти на базе
Поволжского государственного университете сервиса, но целью
исследование было обосновать проект контрольных цифр приёма и
рассчитать востребованность выпускаемых вузом специалистов как для
промышленности города и области, так и для сферы сервиса [4].
Исследователям удалось выявить прогнозную потребность до 2015 года, но
распределить её по вузам и филиалам города и области оказалось
проблематичным (слишком большой диапазон данных, увеличивающий
процент ошибки и неоднозначность выводов). Исследование проводилось на
основе статистической информации о динамике численности занятого
населения с разбивкой по видам экономической деятельности и уровню
образования. Использовался ряд корректирующих коэффициентов. Первый
коэффициент – повышающий – учитывал занятость на малых и средних
предприятиях. Второй коэффициент, отражающий динамику выбытия –
принятия работников в течение года, мог быть как повышающим, так и
понижающим в зависимости от знака разности показателей выбытия и
принятия.
В Тверской области с января 2007 г. по июнь 2008 г. проводился
мониторинг
взаимовлияния
рынка
образовательных
услуг
профессионального образования и рынка труда [5]. В качестве метода
исследования использовалось анкетирование представителей, как сферы
образования, так и работодателей, т.е. представителей рынка труда.
Исследователям удалось сделать выборку репрезентативной, т.е. охватить в
определённом процентном соотношении в среде образовательных
учреждений все уровни подготовки (профессиональное высшее, среднее и
начальное образование), в среде работодателей – промышленность, сельское
хозяйство и сферу сервиса.
В Иркутской области прогнозированием потребности в кадрах с
разбивкой по уровню образования и специальности на период 2007-2020 год
занимался Байкальский государственный университет экономики и права [6].
В качестве методов использовались методы построения математических
моделей и экспертных оценок, источником информации о количестве
вакансий выступала Федеральная служба занятости населения. Чтобы
устранить рад противоречий, связанных со способом получения
анализируемой информации, был разработан ряд корректирующих
коэффициентов: Прогноз строился в виде линейного тренда на основании
данных о естественном движении населения, приводящему к изменениям на
рынке труда области. Прогнозируемая общая потребность региона в
специалистах распределялась по уровню образования на основе векторов
коэффициентов для каждого уровня образования.
В Саратовской области для анализа рынка труда был применён метод
социального картографирования. Социальное картографирование − метод
фиксации особенностей расположения различных социальных объектов на
территории любого муниципального района, муниципального образования,
населенного пункта посредством социальных карт [7]. С помощью этого
метода можно выявить критические зоны рынка труда, основными
характеристиками которых являются: наличие предприятий-банкротов,
высокий уровень безработицы, удалённость от центра и службы занятости и
т.д. Помимо социально карты рынка труда предлагается составлять
социальную карту рынка образовательных услуг, где указывается количество
выпускников в разрезе специальностей, степень их востребованности на
местном рынке труда и т.д.
Наибольших успехов в области прогнозирования потребности в
специалистах по уровню образования как по России в целом, так и по её
отдельным регионам достиг Петрозаводский государственный университет
[8]. В итоге методика, предложенная университетом, была активно
апробирована в других регионах России: Республики Саха, Республики
Карелия, Томской области, Владимирской области, Пермского края.
Методика разрабатывалась на основе подобной методики, существующей в
США [9], где результаты исследования рынка труда представляются в виде
сводной таблицы или матрицы «вид экономической деятельности –
профессия». В классификаторе США выделено более 300 видов
экономической деятельности и более 700 профессий. В Петрозаводском
государственном университете разработали аналогичные матрицы (по трём
уровням образования) под названием матрицы профессиональноквалификационного соответствия «27 ВЭД – 28 УГС» [10] по видам
экономической деятельности (ОКВЭД) и укрупнённым группам
специальностей.
Методика Петрозаводского государственного университета, по которой
им был получен государственный заказ (см. таблицу 1), разработана на
основе взаимодействия элементов системы «экономика – рынок труда –
профессиональное
образование»
[11].
Предлагается
использовать
математические методы анализа, а именно: метод вычисления матричного
экспоненциала и метод осреднения стационарной матрицы пространства
состояний со стохастическими коэффициентами. Среди анализируемых
данных методики: демографические показатели, структура занятого
населения по уровням образования и отраслям экономики, численность
населения в трудоспособном возрасте, среднегодовая численность
работников в разрезе отраслей экономики и промышленности, ротация и
обновление кадров, приоритеты экономического развития, темпы роста
производства услуг и продукции по отраслям экономики, матрицы
профессионально-квалификационного
соответствия.
Главная
цель
разработанной методики – приведение в соответствие потоков выпускников
профессиональных учебных заведений различного уровня с потребностями
региональных экономик.
Методику Петрозаводского государственного университета взяли за
основу в расчёте кадровых потребностей во Владимирской области [12].
Более того, во Владимирском государственном университете ведется
разработка специальной компьютерной программы по прогнозированию
спроса в специалистах в регионе. Модель прогнозирования строилась на
основе временных рядов, учитывающих объем инвестиций в основной
капитал, валовой региональный продукт в стоимостном выражении,
коэффициент инфляции и трудоспособное население с высшим
образованием, занятое в экономике. Таким образом, был проведён расчёт
потребности в специалистах с высшим образованием на 2008-2015 гг, для
двух сценариев развития, предложенных Администрацией области.
Рассчитанная погодовая потребность была детализирована по матрице «27
ВЭД – 28 УГС», которая была доработана с учётом особенностей области
через экспертные оценки весов специальностей и видов экономической
деятельности.
Объект исследования, аналогичный, взятому в г. Петрозаводске, был
проанализирован в Красноярском крае, а именно триединство подсистем
рынка труда, рынка образовательных услуг и экономики [13]. Однако в
данном исследовании активно применялся метод сценариев, частично
устраняющий неопределённость внешней среды: было разработано три
сценария определения потребности в кадрах в зависимости от развития
экономики.
Итак, социальный заказ, или прогнозирование потребности в
квалифицированных кадрах, способен решить проблемы, стоящие на
сегодняшний день перед системой образования в России. К таким проблемам
относятся: снижение престижа высшего образования, нехватка кадров со
средним профессиональным образованием и по рабочим профессиям,
нарушение баланса между специалистами с различным уровнем
профессионального образования, последствия демографического кризиса,
отрыв профессионального образования от требований рынка труда и т.д. В
этой связи, важно устанавливать прочные межвузовские связи научного и
практического характера с целью совместных разработок и перенятия опыта
в прогнозировании и удовлетворении потребности в специалистах рынка
труда России и отдельных её регионов.
Список литературы:
1. Официальный сайт «Конкурсы министерства образования и науки»
http://contest2.informika.ru/contest/
2. А.М. Бершадский и др. Исследование промышленного потенциала и
востребованности различных специальностей на региональном рынке труда,
http://labourmarket.ru/conf4/reports/bershadsky.doc
3. Официальный сайт «Образование и наука Самарской области»
http://www.samara.edu.ru/
4. О.Н. Наумова, Спрос и предложение специалистов в области сервиса
на рынке труда и рынке образовательных услуг Самарской области, III1
5. А. А. Кузьмина, Опыт проведения мониторинга взаимовлияния рынка
образовательных услуг профессионального образования и рынка труда в
рамках Тверского района, V
6. Д.В. Марков, Прогнозирование потребности Иркутской области в
квалифицированных кадрах, V
7. С. М. Нечаева, О практике применения метода социального
картографирования в регулировании рынка труда Саратовской области, V
8. В.А. Гуртов и др. Структура потребности экономики Республики
Карелия в рабочих кадрах, III
9. А. Л. Ишкова и др. Зарубежный опыт и оценка возможности его
применения в прогнозировании потребностей рынка труда в России, V
10. В. А. Гуртов, Л. М. Серова, Матрицы профессионального
квалификационного соответствия «27 ВЭД-28 УГС», IV
11. В.Н. Васильев и др. Разработка прогнозной потребности экономики
на период до 2015 года на федеральном и региональном уровнях в
выпускниках образовательных учреждений начального профессионального,
среднего профессионального и высшего профессионального образования по
объему и направлению подготовки с учетом реальных запросов рынка труда,
IV
12. С.М. Аракелян, Е. А. Архипова и др. Опыт прогнозирования
потребности экономики Владимирского региона в кадрах высшего
профессионального образования, V
13. З. А. Васильева, И. В. Филимоненко и др. Разработка методики
прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и образовательных
услуг экономики муниципальных образований Красноярского края, V
Резюме
Здесь и далее по списку литературы идут материалы III, IV и V Всероссийской
научно-практической интернет-конференции "Спрос и предложение на
рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России",
http://labourmarket.ru/conf3(4,5)/reports/ФИО первого автора на английском языке.doc
1
Качество высшего образования имеет определяющее значение для
государства и общества, потому что в стенах вуза формируется как
специалист с набором профессиональных качеств, так и личность. Но на
момент выпуска специалиста возникает вопрос его трудоустройства.
Поэтому вуз уже при приёме абитуриентов должен учитывать спрос на
выпускников специальности через 5-6 лет, снижая неопределённость
внешней среды и повышая качество образования за счёт подготовки
востребованных специалистов.
Summary
Quality of higher education has defining value for the state and a society
because within the walls of high school it’s formed as the specialist with a set of
professional qualities, and the individual. But at the moment of release of specialist
there is a question of his employment. Therefore the high school already at
reception of entrants should consider demand for graduates of a speciality in 5-6
years, reducing uncertainty of an environment and raising quality of formation for
the account of preparation of demanded specialists.
Скачать