Социальная статистика - Информационная система университета

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Е.П. Альшевская
Социальная статистика
Методические указания к практическим занятиям
для студентов заочного отделения, обучающихся по специальности
080601 – «Статистика»
Новосибирск - 2007
1. Введение
Методические указания по выполнению контрольной работы по Социальной
статистике предназначены для студентов дневного отделения ФГО, обучающихся по
специальности «Социальная работа» и студентов заочного факультета ИДО, обучающихся
по специальностям «Социальная работа» и «Статистика».
Успешное усвоение материала курса Социальная статистика предполагает посещение
лекционных занятий с целью получения теоретических знаний по учебной дисциплине и
практических занятий с целью получения конкретных практических навыков по
выполнению контрольной работы, состоящей из расчетных и расчетно-описательных
заданий,
самостоятельной
поисково-исследовательской
работы
по
Российскому
статистическому ежегоднику и реферата.
Выполнение контрольной работы является обязательным для студентов. Студенты,
не выполнившие в полном объеме контрольной работы, не допускаются к сдаче зачета
(экзамена), как не выполнившие график учебного процесса по данной дисциплине.
По окончании семестра проводится зачет (экзамен) по курсу, который проводится в
форме ответов на вопросы по темам курса. Зачет (экзамен) может быть получен досрочно
при условии активной и качественной работы студента в течение семестра, а также сдачи
контрольной работы досрочно, при наборе 100 баллов по модульно-рейтинговой системе.
2. Цели и задачи учебной дисциплины
После изучения курса Социальная статистика
студент будет иметь представление:
1
о социально-экономической статистике как науке и как области практической
деятельности.
2
о международных стандартах и классификациях, используемых в социальной
статистике, как инструмента изучения социально-экономических явлений и
организации информации (ее поиска, хранения, анализа).
3
об основных методах и методологии статистического исследования,
используемых для измерения социальной информации, об основных
источниках статистической информации
4
об основных областях применения статистической информации
студент будет знать:
5
историю развития статистики, принципы и виды организации статистических
служб в России и зарубежом, состояние глобальной статистической системы.
6
основные понятия, величины социальной статистики, используемых для
характеристики признаков и социальных групп, основные формулы и приемы
расчета показателей социальной статистики
7
объект, предмет, задачи курса, содержание основных разделов социальной
статистики, их специфических методов исследования, тенденций и
закономерности развития социальных показателей
8
конкретную социально-экономическую ситуацию в России по основным
разделам изучаемого курса
студент будет уметь:
9
формулировать основные определения, классифицировать явления и объекты
социальной статистики
10
рассчитывать основные величины и показатели, пользоваться алгоритмами
решения задач, решать типовые задачи
11
анализировать полученные результаты, делать выводы, представлять их в
графическом виде
12
применять учебные и справочные пособия на занятиях, при домашней
подготовке и в профессиональной деятельности;
студент будет иметь опыт:
13
решения типовых задач по расчету основных показателей социальной
статистики, выявления связи между признаками
14
анализа полученных результатов расчетов, представления их в графическом
виде, как наиболее наглядном представлении статистической информации
15
нахождения необходимой статистической информации, ее использования в
своей профессиональной деятельности.
16
оформления и описания результатов, полученных статистических
исследований
3. Содержание и характеристика практических занятий.
Содержание практических занятий, сроки выполнения заданий, баллы по модульнорейтинговой системе представлены в данной таблице
Содержание практических занятий
Сроки
Кол-во
выполн.
баллов
Семинар-опрос по темам:
- «История развития, предмет, задачи, основные категории,
1-ая –
источники информации социально статистики».
контр.
- «Организация статистических служб в России и зарубежом.
неделя
Общероссийские
классификаторы,
5-10
международные
стандарты»
Решение 4 задач своего варианта по темам:
-
«Основные
понятия,
методы,
задачи,
значение
1-ая
статистического исследования Основные статистические
контр.
величины. Изучение динамики и взаимосвязей»
неделя
10-15
- «Понятие выборочного наблюдения. Ремонт выборки.
Формы, виды и способы наблюдения»
- Выполнение расчетного задания своего варианта по разделу
«Статистика населения»
1 -ая
10-15
контр.
неделя
-Выполнение поисково-исследовательской, самостоятельной
2 -ая
работы по статистическому ежегоднику «Анализ социально-
контр.
экономического развития РФ за период _________ гг.»
неделя
10-15
-Выполнение расчетных задания своего варианта по разделам
«Статистика заработной платы», «Статистика пенсий».
2 -ая
-Выполнение расчетно-описательных заданий (заполнение
контр.
форм- балансов) по темам «Статистика трудовых ресурсов,
неделя
10-15
статистика рабочего времени»
-Выполнение расчетного задания своего варианта по теме
«Статистика уровня жизни. Показатели дифференциации
2 -ая
доходов»
контр.
- Выполнение расчетно-описательного задания (заполнение
неделя
10-15
формы баланса) по теме «Статистика доходов и расходов»
Проведение библиографического поиска и написание
реферата по разделам курса учебной дисциплины:
«Санитарная статистика», «Статистика образования»,
«Морально-правовая статистика», «Статистика
обеспеченности, потребления», «Статистика пенсионного
обеспечения», «Статистика социальной структуры»
Зачетная
неделя
10-15
ЗАЧЕТ
Зачетная
65-100
неделя
4.1. Основные определения и пример решения задач
по статистике населения.
Население – это совокупность людей, проживающих в пределах определенной
территории: страны, части страны, группы стран, всего земного шара.
Демографические процессы. К ним относятся
- процессы естественного движения и смены поколений, происходящих за счет
рождения и смертности населения, а также его воспроизводства);
- процессы изменения структуры населения по полу, возрасту, социальному и
экономическому составу, уровню образования, по этническому составу;
- процессы изменения размещения населения по территории;
- процессы миграции населения.
Статистика населения (демографическая статистика) – древнейшая отрасль
статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой,
с количественной стороны в конкретных условиях места, времени и общественного
развития.
Основная
цель
расчета
показателей
статистики
населения
–
оценка
демографической ситуации, сложившейся на территории в конкретных условиях места и
времени.
В состав системы показателей демографической ситуации включаются показатели:
- динамики численности населения;
- его естественного движения, уровня рождаемости, смертности;
- брачности, разводимости;
- миграции;
- размещения населения
- состава и структуры населения;
- продолжительности жизни и воспроизводства.
При демографическом анализе различают постоянное (ПН), наличное население
(НН), временно отсутствующее (ВО) и временно проживающее население (ВП)
ПН = НН +ВО-ВП – Баланс категорий населения
Количественный критерий ПН от НН – 6 месяцев непрерывного проживания на
данной территории.
Первоисточником получения сведений о населении являются переписи о населения.
Текущая оценка численности населения производится на основании итогов последней
переписи населения, к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших
на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. На
основании итогов очередной переписи уточняется оценка численности населения за
предыдущий межпереписной период. В период между переписями проводятся выборочные
социально-демографические обследования (микропереписи) с охватом 5 % постоянного
населения.
Сведения о рождениях, смертях, браках и разводах получаются на основании
ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в актовых записях
соответственно о рождении, смерти, заключении и расторжении брака, составляемых
органами записи актов гражданского состояния. Начиная с 1997 г. данные о браках и
разводах получаются на основании отчетности ЗАГСов, в число родившихся включаются
только родившиеся живыми. Минимальный возраст вступления в брак для мужчин и
женщин, установленный законом – 18 лет, в отдельных случаях он может быть снижен по
решению местных органов власти не более чем на 2 года. Дата вступления в брак – это дата
регистрации брака в органах ЗАГС. Брак считается расторгнутым с момента регистрации
его расторжения.
Среднегодовая численность населения. Расчет демографических показателей связан с
необходимостью определения среднегодовой численности населения территории. Выбор
способа расчета зависит от исходных данных. В задачах используется формула простой
средней арифметической
S = (Sн + Sк ) : 2, где Sн - численность населения на начало года (периода), Sк численность населения на конец года (периода). Численность населения на начало года это численность населения на 01 января. Численность населения на конец года - это
численность населения на 31 декабря.
К основным показателям естественного движения и динамики населения относятся
показатели, приведенные ниже в таблице.
№
1
Показатель
Общий коэффициент
рождаемости (n)
Содержание показателя
Способ вычисления
Число родившихся живыми (N) n = (N : S ) 1000
на 1000 чел. населения в
среднем за год (%0)
2
Общий коэффициент
смертности (m)
Число умерших (M) на 1000
m = (M : S ) 1000
чел. населения в среднем за год
(%0)
3
Коэффициент
естественного прироста
(К n-m)
Коэффициент
оборота населения
(К n + m)
Естественный прирост на 1000 К n-m = n – m или
чел. населения в среднем за год
К n-m =(N-M): S 1000
Число родившихся и умерших
на 1000 чел. населения в
среднем за год
К n + m = n + m или
Коэффициент
экономичности воспроизводства населения (К э)
Абсолютный прирост (+),
убыль (-) численности
населения ( S )
Доля естественного прироста в
общем обороте населения
К э =(n – m) : (n + m)
Увеличение численности
населения (+) или сокращение
(убыль) численности
населения (-)
По отношению к
предыдущему году
S  Sк  Sн
Увеличение\прирост населения
(+) или сокращение\убыль (-)
за счет рождений и смертей
Увеличение\прирост населения
(+) или сокращение\убыль (-)
за счет прибытий и убытий
S ест.  N  M
4
5
6
7
Естественный прирост (+),
убыль (-) (S ест )
8
Сальдо миграции или
механический прирост(+),
убыль (-) (S мех )
К n + m =(N+M): S 1000
S мех  V   V 
Изменение численности населения во времени (динамика) происходит за счет двух
факторов: естественного (за счет рождения и смертей) и механического или миграционного
(за счет прибытий и убытий), т.е. S  S ест.  S мех  ( N  M )  (V   V  ) , где
N - численность родившихся живыми,
M - численность умерших,
N  M - естественный прирост населения,
V  - численность прибывших на территорию,
V  - численность убывших с территории.
V  V  - сальдо миграции или механический прирост населения.
В целях количественной характеристики отдельных факторов роста (убыли)
населения составляются балансы динамики численности населения (погодовые и
межпереписные). Таблица баланса динамики численности населения выглядит следующим
образом:
Численность населения
Годы
на начало
года ( S н )
на конец
года ( S к )
Абсолютный
прирост(+),
убыль (-)
S  Sк  Sн
В том числе
Естественный
прирост (+),
убыль (-), Sест.
Механический
прирост(+),
убыль (-), S мех
Для определения характера динамики численности населения и источников его
формирования используется следующая схема, состоящая из 8 типов динамики
численности населения:
- 1,2,3,4 -ый типы динамики свидетельствуют об увеличении населения за год (период), т.е.
S является положительным числом;
- 5,6,7,8 – ой типы динамики свидетельствуют о сокращении (убыли) населения за год
(период), т.е. S является отрицательным числом.
1-й тип – естественный прирост населения
превышает его механическую убыль
5-й тип – естественная убыль населения
превышает его механический прирост
2-й тип – естественный прирост населения
превышает его механический прирост
6-й тип – естественная убыль населения
превышает его механическую убыль
3-й тип - механический прирост
превышает естественный прирост
7-й тип - механическая убыль превышает
естественную убыль
4-й тип - механический прирост
превышает естественную убыль
8-й тип - механическая убыль превышает
естественный прирост
К основным показателям брачности и разводимости относятся следующие
коэффициенты:
1 Коэффициент брачности Число заключенных браков
b = (B : S ) 1000
(b)
(В) на 1000 чел. населения в
среднем за год
2 Коэффициент
разводимости (d)
Число разводов (D) на 1000
чел. населения в среднем за
год
3 Коэффициент
устойчивости браков
Число браков на один развод
на 1000 населения в среднем
за год
d = (D : S ) 1000
k= b : d
ЗАДАЧА.
Естественное движение населения г. Новосибирска в 1990-1994 гг.характеризуется
следующими данными.
Год
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Численность
населения на начало
года, тыс. чел.
1443
1446
1442
1431
1418
1412
Численность
родившихся,
тыс. чел.
18,63
17,04
14,65
12,39
12,34
11,99
Численность
умерших,
тыс. чел.
15,31
14,54
16,38
20,09
22,22
19,90
Число
браков,
случаев
13131
12580
10382
11019
10777
10731
Число
разводов,
случаев
6349
6656
8508
7441
7515
7342
1. Определить общие коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста,
оборота, экономичности, брачности, разводимости, устойчивости браков в 1990г. и в 1994г.
2. Построить погодовые балансы динамики численности населения г. Новосибирска за
период 1990-1994 гг.
3. Сделать выводы и определить типы динамики и факторы изменения численности
населения.
Решение.
1) Среднегодовая численность населения S = (Sн + Sк):2,
Sк= Sн
следующего года,
т.к. нет
данных по миграции и невозможно подсчитать численность населения по формуле
Sк= Sн+N- M + V  V  .
В 1990 г. S1990 =(1443+1446):2=1444,5 тыс. чел.,
В 1994 г. S1994 =(1418+1412):2=1415 тыс. чел.
Общий коэффициент
рождаемости (n)
n = (N : S ) 1000
Общий коэффициент
смертности (m)
m = (M : S ) 1000
Коэффициент
естественного прироста
(К n-m)
К n-m = n – m или
К n-m =(N-M): S 1000
К n-m 1990= 12,9-10,6=2,3 %0
Коэффициент
оборота населения
(К n + m)
Коэффициент
экономичности воспроизводства населения (К э)
К n + m = n + m или
К n + m =(N+M): S 1000
К n+m 1990= 12,9+10,6=23,5 %0
К э =(n – m) : (n + m)
Кэ 1990 =(n1990 – m1990) : (n1990 +m1990)
Кэ 1990=2,3 : 23,5= 0,1 %0
Кэ 1994 =(n1994 – m1994) : (n1994 +m1994)
Кэ 1994 = -7,0 : 24,4= - 0,3 %0
n1990 = (N1990 : S1990 ) 1000
(18,63:1444,5) 1000= 12,9 %0
n1994 = (N1994 : S1994 ) 1000=
(12,34:1415) 1000= 8,7 %0
m1990 = (M1990 : S1990 ) 1000
(15,31:1444,5) 1000= 10,6 %0
m1994 = (M1994 : S1994 ) 1000=
( 22,22:1415) 1000= 15,7 %0
К n-m 1994= 8,7-15,7= -7,0 %0
К n+m 1994= 8,7+15,7= 24,4 %0
Коэффициенты брачности, разводимости , устойчивости браков в 1990 и 1994 гг.:
b1990 =(B : S ) 1000 = (13131 : 1444,5 тыс. чел.) 1000 = 9,1 %0
b1994 =(B : S ) 1000 = (10777 : 1415 тыс. чел.) 1000 = 7,6 %0
d1990 = (D : S ) 1000 = (6349 : 1444,5 тыс. чел.) 1000 = 4,4 %0
d1994 = (D : S ) 1000 = (7515 : 1415 тыс. чел.) 1000 = 5,3 %0
k1990= b1990 : d1990 = 9,1 : 4,4=2,1
k1994= b1994 : d1994 = 7,6 : 5,3=1,4
2) Таблица баланса динамики численности населения г Новосибирска в1990-1995 гг.,
тыс. чел:
Численность населения
Годы
на начало
года ( S н )
на конец
года ( S к )
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1443
1446
1442
1431
1418
1412
1446
1442
1431
1418
1412
-
Абсолютный
прирост(+),
убыль (-)
S  Sк  Sн
3,0
-4,0
-11,0
-13,0
-6,0
-
В том числе
Естественный
прирост (+),
убыль (-), Sест.
Механический
прирост(+),
убыль (-), S мех
3,32
2,50
-1,73
-7,7
-9,88
-
0,32
-6,50
-9,27
-5,3
3,88
-
Находим естественный прирост S ест.  N  M по каждому году, например
S ест.1990  N1990  M 1990  18,63-15,31= 3,32 тыс. чел. и так далее
Находим механический прирост S мех (сальдо миграции). Так как данных по миграции нет,
то S мех механический прирост (сальдо миграции) находим из формулы:
S  S ест.  S мех , т.е. S мех  S  S ест по каждому году
S мех1990  S1990  S ест1990 =3,0-3,32=0,32 и так далее по каждому году.
3) Выводы.
Численность населения г. Новосибирска за период 1990-1995 гг. уменьшилась на 31
тыс. чел. в целом. Рождаемость в г. Новосибирске с 1990 по 1994 г. ,снизилась с 12,9 %0 до
8,7 %0, смертность повысилась с 10,6 %0 до 15,7 %0, таким образом в 1994 г. смертность
была выше рождаемости почти в 2 раза (1,8 раз), также снизилась брачность, а
разводимость увеличилась за этот период, коэффициент устойчивости браков изменился с
2,1 до 1,4.
Анализируя таблицу демографического баланса, типы динамики и факторы
изменения численности населения, можно сказать следующее:
1990 - 2-й тип – естественный прирост населения превышает его механический прирост
1991
1992
1993
1994
-
8-й тип - механическая убыль превышает естественный прирост
7-й тип - механическая убыль превышает естественную убыль
6-й тип – естественная убыль населения превышает его механическую убыль
5-й тип – естественная убыль населения превышает его механический прирост
Таким образом, в г. Новосибирске в этот период происходили негативные
демографические процессы, ведущие к уменьшению популяции и развитию социальных
проблем (социальный стресс).
Литература:
1. «Экономическая статистика», Иванов Ю.Н. и др.
2. «Статистика. Курс лекций», Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.,
НГИЭиУ, М.:ИНФРА-М, 1998, 2000 гг.
4.2. Основные определения и пример решения задач на показатели вариации.
Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у
единиц совокупности. Вариация порождается комплексом условий, действующих на
совокупность и ее единицы. Например вариация оценок на экзамене в вузе порождается
различными способностями студентов, временем , затраченном на подготовку и др.
Исследование вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный
признак других варьирующихся признаков. Определение вариации необходимо при
организации выборочного обследования, построении моделей, разработке материалов
опросов и пр.
Вариация в пространстве – это изменение, колеблемость значения признака по
отдельным территориям.
Вариация во времени – это изменение значения признака в периоды (моменты)
времени.
Для измерения вариации используются абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели:
Размах вариации (R) – разница между наибольшим и наименьшим значениями
варьирующего признака. Показывает на сколько велико различие между максимальным и
минимальным значениями признака, измеряет расстояние между крайними точками
индивидуальных значений R = xmax - xmin
Средние значения признака ( хi ) , ( хобщ ) - средние арифметические частная и общая.
Относительные показатели:
Среднее линейное отклонение (d) - средняя арифметическая из абсолютных
значений отклонений признака ( хi ) от их общей средней величины ( хобщ ). Показывает
рассеяние значений признака вокруг его общей средней величины, дает обобщенную
характеристику степени колеблемости (своего рода центр, вокруг которого происходят
колебания)
х
i
 хобщ
- простое линейное отклонение, где n - число групп признаков в составе
n
совокупности.
 хi  хобщ  fi - взвешенное линейное отклонение, где f - удельный вес (доля) i- ой
d=
i
 fi
группы признаков в общем объеме совокупности
d=
Дисперсия (σ²) - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака
(xi) от их средней величины ( хобщ ).
σ² =
 х
 =
2

2
 xобщ
i
- простая дисперсия
n
 х
i
 хобщ


2
fi
fi
- взвешенная дисперсия
Среднее квадратическое отклонение (σ ) – квадратный корень из дисперсии.
Является обобщенной характеристикой размеров вариации значений признака в
совокупности.
σ простое = 
2
простое
=
 x
n
2
 âçâåø
åí í î å
 взвешенное=
 x общ  
2
i
 x
=
- простое среднеквадратическое отклонение
 x общ   f i
2
i

fi
- взвешенное среднеквадратическое
отклонение
Коэффициент вариации – это относительная
мера колеблемости, изменчивости
значений признака, представляет собой отношение среднеквадратического отклонения
значения признака к его средней величине. Выражается в % и показывает степень
однородности
(однообразия)
или
неоднородности
(разнообразия)
исследуемой
совокупности признаков.
Vпростой=
 простое
Vвзвешенный=
вариации
х общ
*100%=
 взвешенное
хобщ
 x
*100%=
 x общ  
2
i
n
 x
: хобщ *100% - простой коэффициент вариации
 x общ   f i
2
i

fi
: хобщ *100% - взвешенный коэффициент
ЗАДАЧА.
По данным таблицы рассчитать показатели вариации значений признака (пенсии):
размах вариации пенсий, коэффициенты вариации (простой и взвешенный). Сделать
выводы.
Виды назначенных пенсий в 1998 г. в РФ
(на конец года)
Численность
пенсионеров
(тыс. чел)
29023
4816
2601
631
1339
38410
- по старости
- по инвалидности
- по случаю потери кормильца
- за выслугу лет
- социальные
ВСЕГО
Средний размер
пенсии в руб. ( х i )
430,6
352,3
257,1
390,3
271,6
xобщ =403, 0
Решение:
Расчетная таблица.
Виды назначенных пенсий Доля
в 1998 г. в РФ
пенсионеров
i-ой группы в
общей
численности (fi)
- по старости
0,756
- по инвалидности
0,125
- по случаю потери 0,068
кормильца
- за выслугу лет
0,016
- социальные
0,035
ВСЕГО
 f i =1
R = хi
Размах вариации пенсий
max
- хi
min=
( х i - xобщ )
( х i - xобщ )²
( х i - xобщ )² fi
+ 27,6
- 50,7
- 145,9
761,76
2570,49
21286,81
575,89
321,31
1447,50
- 12,7
-131,4
-
161,29
17265,96
42046,31
2,58
604,31
2951,59
430,6 - 257,1 = 173,5 руб.
Коэффициенты вариации:
Vпростой=
 x
Vвзвешенный=
 x общ  
2
i
n
 x
: хобщ *100% =
 x общ   f i
42046 : 5 : 403,0 * 100 %= 22,8 %
2
i

fi
: хобщ *100% =
2951,59  1 : 403,0 * 100 %= 13,5 %
Выводы. Совокупность размеров пенсий является однородной, т.к. полученные
коэффициенты вариации меньше 30 %.
Литература:
1. Статистика. Курс лекций, Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., М., 2000 г.
2. Общая теория статистики Елисеева, Юзбашев, М.
4.3. Основные определения и пример решения задач
по статистике заработной платы.
Фонд заработной платы работников предприятия (отрасли) – это общая сумма
следующих начислений:
- начисленные предприятиями и организациями суммы оплаты труда в денежной и
натуральной формах за отработанное время;
- оплата труда за неотработанное время;
- стимулирующие доплаты и надбавки, компенсационные доплаты и надбавки,
связанные с режимом и условиями труда;
- регулярные выплаты на питание, жилье, топливо.
F0 F1 - фонд начисленной заработной платы всего персонала предприятия или
отрасли
x0 x1 - средняя заработная плата по категориям персонала предприятия или отрасли
S0 S1 - среднесписочная численность персонала предприятия или отрасли
(списочный состав работников – численность работников на определенную дату)
Обследования заработной платы были введены в российскую статистическую
практику в 1993 г., они проводятся ежегодно по состоянию на октябрь месяц и называются
«октябрьскими обследованиями». Их программа базируется на методологических
принципах Международного Бюро Труда (МБТ) в этой области и исследует следующие
показатели:
- численность работников, полностью отработавших отчетный месяц (по
профессиям и
должностям);
- заработная плата, начисленная за отчетный месяц;
- тарифный фонд (сумма должностных окладов, в которую не включаются доплаты
и надбавки, носящие индивидуальный характер, а также районные коэффициенты)
- число отработанных человеко-часов.
Данные ежегодных октябрьских обследований используются для сопоставимости
уровня оплаты труда работников различных профессий по регионам и по предприятиям и
организациям различных форм собственности. Эти данные необходимы для:
- анализа дифференциации оплаты труда работников различных профессий;
-
анализа
дифференциации
оплаты
труда
работников
различного
уровня
квалификации в пределах одной отрасли;
- для сопоставимости динамики уровней заработной платы по различным
профессиям.
Эта информация представляет интерес для организаций предпринимателей и
работников при разработке политики в области заработной платы, для разработки мер по
регулированию доходов населения, социального обеспечения, а так же в области
использования трудовых ресурсов, социальных программ, а также для потенциальных
инвесторов.
В статистической практике используются следующие категории заработной платы:
-
Номинальная заработная плата (Ном. З\пл.) - это начисленная работнику
заработная плата;
- Располагаемая заработная плата (Расп. З/пл.)- это начисленная работнику
заработная плата за вычетом налогов и обязательных платежей;
- Реальная заработная плата или реальная располагаемая заработная плата
(Реал.Расп З\пл.) – это располагаемая заработная плата, скорректированная на
индекс потребительских цен.
Показатели уровней и динамики заработной платы:
Уровень заработной платы характеризуется средним значением заработной платы 1
работника.
В
статистике
исчисляются
показатели
среднемесячной
начисленной
(номинальной) заработной платы для всего персонала предприятия или отрасли и по
отдельным категориям работников. На динамику уровней заработной платы влияют два
основных фактора – среднесписочная численность персонала (доля каждой категории
работников) и их средний уровень оплаты труда.
Динамика уровней заработной платы анализируется на основе следующих
показателей:
Коэффициент роста K p 
Темп роста T p 
Yn
Y1
Yn
 100%  K p  100%
Y1
Темп прироста Tпр 
Yn  Y1
 100%  T p  100%
Y1
Два основных фактора, влияющие на изменение уровней заработной платы – это
изменение среднесписочной численности персонала (доля каждой категории работников)
и их среднего уровня оплаты труда (вместе или каждый фактор по отдельности). Это
изменение характеризуют три индекса – индексы переменного состава, фиксированного
состава и структурных сдвигов.
Индекс переменного состава заработной платы показывает, как изменится средний
уровень заработной платы в отчетном (текущем) периоде по сравнению с базисным
(предыдущим) в зависимости от изменения двух факторов одновременно: уровней средней
зарплаты отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях и в отраслях) и
удельного веса (доли) численности работников с различным уровнем оплаты труда.
IП.С. =
x S
S
1 1
1
x S
S
0 0
- индекс переменного состава
0
Индекс фиксированного (постоянного) состава показывает, каким образом изменился
средний уровень заработной платы без учета структурного фактора, т.е. только в
результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по
сравнению с базисным периодом.
IФ.С. =
xS
S
1 1
1
x S
S
0 1
- индекс фиксированного (постоянного) состава
1
Индекс структурных сдвигов
определяет
влияние структурного фактора и
показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы в зависимости от
изменения удельного веса (доли) численности работников с различным уровнем
заработной платы.
I СТР. С. = I П.С. \ IФ. С. - индекс структурных сдвигов
ЗАДАЧА.
По следующим данным Российского статистического ежегодника (таблиц 1,2,3,4)
определить
1. Уровни и динамику (индексы) номинальной и реальной располагаемой заработных
плат работников отраслей за период, сделать выводы
2. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов, сделать
выводы.
Таблица 1.
«Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников предприятий и
организаций по отраслям экономики (тыс. руб.; 1998 г. - руб.)»
Отрасль экономики
1996
1997
1. Промышленность
2. Сельское хозяйство
868,8
382,0
1056,8
439,1
Таблица 2
«Индексы потребительских цен на товары и платные услуги населению
(декабрь к декабрю предыдущего года, в %)»
1996
1997
121,8
111,0
Таблица 3
«Доля налогов и взносов в номинальной заработной плате составила (в %)»
1996
1997
6,0
7,1
Таблица 4
«Распределение численности занятого населения по отраслям экономики, тыс чел.»
Отрасли
1996
1997
Промышленность
16366
14893
Сельское и лесное хозяйство
9508
8834
Итого
25874
23727
Решение.
1. Уровни и динамика (индексы)номинальной и реальной располагаемой заработных
плат работников отраслей за период:
1) Индекс номинальной заработной платы = Ном. Зар. Пл. (в отчетном периоде)
Ном. Зар. Пл. (в базисном периоде)
В промышленности
Ном. Зар. Пл. (в 1997 г.) = 1056,8 = 1,216
Ном. Зар. Пл. (в 1996 г.) 868,8
В сельском хозяйстве
Ном. Зар. Пл. (в 1997 г.)
Ном. Зар. Пл. (в 1996 г.)
=
439,1
382,0
=
1,150
2) Располагаемая заработная плата.
Расп. Зар. Пл. (в отчетном периоде) = Ном. Зар. Пл (в отчетном периоде) – доля налогов в
Ном. Зар. Пл. (в отчетном периоде)
Расп. Зар. Пл. (в базисном периоде) = Ном. Зар. Пл. (в базисном периоде) – доля налогов в
Ном. Зар. Пл. (в базисом периоде).
В промышленности:
Расп. Зар. Пл. (в 1997) г. = 1056,8 – (0,071 * 1056,8) = 981,77 тыс. руб.
Расп. Зар. Пл. (в 1996 г.) = 868,8 – (0,06 * 868,8) = 816,67 тыс. руб.
В сельском хозяйстве:
Расп. Зар. Пл. (в 1997г.) = 439,1 – (0,071 * 439,1) = 407,92 тыс. руб.
Расп. Зар. Пл. (в 1996 г.) = 382,0 – (0,06 * 382,0) = 359,08 тыс. руб.
3) Реальная располагаемая заработная плата = Расп. Зар. Пл. (в отчетном периоде)
(в отчетном периоде)
Индекс цен (в отчетном периоде)
В промышленности:
Расп. Зар. Пл. (в 1997 г.)
Индекс цен (в 1997 г. )
=
В сельском хозяйстве:
Расп. Зар. Пл. (в1997 г.)
Индекс цен (в 1997 г. )
=
981,77 тыс. руб. = 883,78 тыс. руб.
1,11
407,92 тыс. руб. = 367,50 тыс. руб.
1,11
4) Индекс реальной располагаемой заработной платы =
=Реал.Расп.Зар. Пл. (в отчетном периоде) / Расп. Зар. Пл. (в базисном периоде)
В промышленности:
Реал. Расп.Зар. Пл. (в 1997 г.)
Расп. Зар. Пл. (в 1996 г.)
=
В сельском хозяйстве:
Реал.Расп.Зар. Пл. (в 1997 г.)
Расп. Зар. Пл. (в 1996 г.)
= 367,50
883,78
816,67
=
1,082
= 1,023
359,08
Выводы:
Показатели динамики заработной платы
Отрасли
экономики
Индекс
Ном.Зар.Пл.
Темп
роста,
%
Темп
прироста,
%
Индекс
Реал.Расп.Зар.Пл.
Темп
роста,
%
Темп
прироста,
%
Промышленность
1,216
121,6
21,6
1,082
108,0
8,0
Сельск.хозяйство
1,150
115,0
15,0
1,023
102,0
2,0
В результате полученных расчетов можно сделать вывод, что в период с 1996 по 1997
гг. заработная плата номинально выросла на 21,6 % в промышленности и на 15,0 % в
сельском хозяйстве, а реально только на 8 % и на 2 % соответственно.
2. Индексы переменного , фиксированного состава и структурных сдвигов.
 x1S1  x0S0 =
1) IП.С. =
 S1
 S0
1056,8 * 14893 + 439,1 * 8834
14893 + 8834
/ 868,8 * 16366 + 382,0 * 9508
16366 + 9508
= 826,82 / 689,91 = 1,198;
2) Iф.С. =
xS
S
1 1
1
x S
S
0 1
=
1
1056,8 * 14893 + 439,1 * 8834
23727
/ 868,8* 14893 + 382,0* 8834
23727
= 826,82 / 212,14 = 3,898;
3) I СТР. С. = IП.С. \ IФ.С.= 1,198 / 3,898= 0,307
Выводы:
В период с 1996 по 1997 гг. средняя номинальная заработная плата работников в
промышленности и сельском хозяйстве изменилась следующим образом:
- за счет изменения численности персонала в этих отраслях и изменения уровня
средней номинальной заработной платы работников – заработная плата работников
возросла в 1,198 раза, темп роста составил 119,8 %, темп прироста – 19,8 % (увеличилась
на 19,8 %)
- за счет изменения только уровня средней номинальной заработной платы
работников – заработная плата работников возросла в 3,898 раза, темп роста составил 389,8
%, темп прироста – 289,8 % (увеличилась на 289,8 %)
- за счет изменения только численности (структуры) работников этих отраслей - в 0,993
раза, темп роста составил 99,3 %, темп прироста – 0, 7%
Таким образом, увеличение заработной платы работников в этих отраслях
произошло в основном за счет увеличения уровня средней номинальной заработной платы
(что связано с интенсивными инфляционными процессами в этот период).
Литература:
1. «Экономическая статистика», Иванов Ю.Н. и др.
2. «Статистика. Курс лекций», Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.,
НГИЭиУ, М.:ИНФРА-М, 1998, 2000 гг.
4.4. Основные определения и пример решения задач
по статистике уровня жизни.
Выборочные обследования бюджетов домашних хозяйств (проводятся регулярно с
начала 50-х гг.) является методом государственного статистического наблюдения за
уровнем жизни населения, проводится ежегодно органами государственной статистики в
соответствии с Федеральной программой статистических работ и охватывает 49,2 тыс.
домашних хозяйств всех типов за исключением коллективных (дома-интернаты, школыинтернаты, религиозные общины, монастыри и т.п.). Программа основывается на ведении
домохозяйством дневниковых записей о текущих доходах и расходах, которые ведутся по
утвержденной Госкомстатом методике, а также на опросе по окончании учетного периода.
Цель этого обследования – получение экономико-статистической информации о
жизненном уровне различных групп населения, материалы которого используются для
распределения
населения
по
величине
среднедушевых
денежных
доходов,
для
характеристики структуры и динамики доходов, расходов, потребления, для определения
дифференциации доходов домашних хозяйств.
Источниками информации доходной части баланса являются данные бухгалтерской
отчетности, выборочных обследований домашних хозяйств, данные налоговых инспекций
и др.
Источниками информации расходной части баланса являются данные торговой
статистики, выборочных обследований домашних хозяйств и др.
Денежные доходы населения включают в себя заработную плату наемных
работников, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, пенсии, пособия,
стипендии и другие социальные трансферты, доходы от собственности, проценты по
вкладам, ценные бумаги, дивиденды, доходы от продажи иностранной валюты и другие
доходы. Другие доходы включают в себя доходы и заработную плату, укрываемые от
налогообложения и выплачиваемые в различных формах (например, покупка работникам
недвижимости или предметов длительного пользования, кредиты, из денежной выручки
без оформления платежной ведомости и т.п.)
Денежные расходы населения включают в себя расходы на покупку товаров и
оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы( налоги и сборы, платежи по
страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации , проценты за
товарный кредит и др.), расходы на покупку иностранной валюты, прирост сбережений во
вкладах и ценных бумагах.
Совокупные денежные доходы домашних хозяйств складывается из доходов
различных видов, получаемых членами домохозяйств и состоит из заработной платы,
пенсий, пособий, стипендий, доходов от индивидуальной трудовой и предпринимательской
деятельности, процентов, дивидендов и проч., стоимости продукции личного подсобного
хозяйства (садоводство, огородничество) и фермерских хозяйств как проданной так и
произведенной для собственного потребления, за вычетом товаров и услуг, затраченных на
ее производство в соответствующих ценах.
Среднедушевые денежные доходы – исчисляются делением общей суммы денежных
доходов на численность наличного населения данной территории
Показатели дифференциации доходов:
Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов
Характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и
представляет собой показатели численности (или долей) постоянного населения,
сгруппированные в заданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов.
Распределение общего объема денежных доходов по различным группам населения
происходит путем определения доли общего объема денежных доходов, приходящихся на
каждую из 10-ти (20-ти) процентных групп населения, распределенных по мере
возрастания среднедушевых денежных доходов.
В условиях отсутствия сплошного статистического учета доходов всех типов
домашних хозяйств для построения распределения населения по уровню среднедушевого
дохода используются методы имитационного моделирования. Исходная предпосылка
построения модели заключается в том, что распределение занятых в экономике по размеру
заработной платы и распределение населения по среднедушевому денежному доходу
подчинено закону логарифмического нормального распределения. Реальное распределение,
построенное на данных выборочных обследований, преобразуется в ряд распределения,
соответствующий среднему значению группировочного признака. Эта корректировка
также необходима в связи с отсутствием в выборке семей с очень высокими доходами.
Среднее значение среднедушевого денежного дохода – средневзвешенное значение
дохода  (xi fi)
fi
Медианный среднедушевой денежный доход – уровень дохода, находящегося в
середине ранжированного ряда распределения. Половина населения имеет доход ниже
медианного, а вторая половина - выше медианного.
Me  x Me  h
0,5   f i  S Me1
f Me
xMe - нижнее (меньшее) значение медианного интервала среднедушевого дохода;
h -
величина интервала изменения среднедушевого дохода;
SMe-1 - накопленная частота интервала среднедушевого дохода, предшествующему
медианному доходу;
fMe - частота медианного интервала среднедушевого дохода
 fi - сумма накопленных частот.
Модальный среднедушевой денежный доход - уровень дохода наиболее часто
встречающийся среди населения данной совокупности.
Mo  x Mo  h 
 f Mo
f Mo  f Mo1
 f Mo1    f Mo  f Mo1 
xMo - нижнее (меньшее) значение модального интервала среднедушевого дохода;
fMo - частота модального интервала среднедушевого дохода;
fMo-1 - частота модального интервала среднедушевого дохода, предшествующего
модальному;
fMo+1
- частота модального интервала среднедушевого дохода, следующего за
модальным.
Децильный коэффициент дифференциации ( Кd ) –коэффициент, характеризующий
во сколько раз минимальные доходы 10 % самого богатого населения превышают
максимальные доходы 10 % наименее обеспеченного населения Kd = d9 / d1
d1 - нижний дециль (самые низкие среднедушевые доходы)
d9 - верхний дециль (самые высокие среднедушевые доходы)
d1 = x1  h 
0,1 f i  S d 11
f d1
d9 = x 9  h 
;
0,9 f i  S d 9 1
fd9
x1 , x9 - нижние границы децильных интервалов;
Sd1-1 , Sd9-1 – накопленные частоты интервалов, предшествующих децильным;
fd1 , fd9 – доли населения, имеющие соответствующий доход.
Коэффициент фондов (KD )- коэффициент, характеризующий степень социального
расслоения, определяется как соотношение между средними уровнями денежных доходов
10 % населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими
доходами, показывает во сколько раз средние доходы 10 % самого богатого населения
превышают средние доходы 10 % наименее обеспеченного населения KD = D10 / D1
Величина прожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку
минимального набора продуктов питания, необходимых для сохранения здоровья и
поддержания
его
жизнедеятельности,
а
также
минимальные
расходы
на
непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли
затрат на эти цели у низкодоходных групп населения. Величина прожиточного минимума
используется в качестве критерия бедности при характеристике процессов социальноэкономической дифференциации. Величина прожиточного минимума рассчитывается на
основе «Методических рекомендаций», утвержденных Министерством труда РФ 10.11.92
г. Показатель рассчитывается с 1992 г.
Дефицит дохода – суммарный доход населения, недостающего до величины
прожиточного минимума.
Численность населения с доходами ниже величины прожиточного минимума.
Определяется на основе данных о распределении населения по уровню среднедушевых
денежных доходов и является результатом их соизмерения с величиной прожиточного
минимума. Показатель рассчитывается с 1992 г.
Основные социально-демографичечкие индикаторы уровня жизни населения.
- среднедушевые денежные доходы (в месяц);
- реальные располагаемые денежные доходы, в %-тах к предыдущему году;
- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, работающих в
экономике, руб.;
- средний размер назначенных месячных пенсий, руб.;
- величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения в месяц);
- численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного
минимума, всего (млн.чел.) и в %-тах к общей численности населения;
- соотношение с величиной прожиточного минимума (соответствующей социальнодемографической группы), % -тов:
- среднедушевых денежных доходов,
- среднемесячной номинальной начисленной заработной платы,
- среднего размера назначенных пенсий.
- коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах
ЗАДАЧА.
Имеются данные о распределении населения Новосибирской области по размеру
среднедушевого денежного дохода в 1 квартале 1995 г. Определить показатели,
характеризующие среднедушевые доходы населения в этот период и сделать вывод.
Всего население
в том числе со среднедушевым
доходом в месяц, тыс. рублей (xi)
до 100,0
от 100,1 до 150,0
от 150,1 – 200,0
от 200,1 до 250,1
от 250,1 до 300,0
100,0 %
(fi)
2,5
6,2
8,5
9,6
9,2
Накопленная частота, %
(Si)
2,5
8,7
17,2 – децильный интервал (d1)
26,7 – модальный интервал ( М о )
36,0
от 300,1 до 350,0
от 350,1 до 400,0
8,6
7,7
от 400,1 до 450,0
от 450,1 до 500,0
от 500,1 до 600,0
от 600,1 до 700,0
от 700,1 до 800,0
от 800,1 до 900,0
от 900,1 до 1000,0
от 1000,1 до 1500,0
от 1500,1 до 2000,0
От 2000,1 до 2500,0
От 2500,1 до 3000,0
От 3000,1 до 3500,0
От 3500,1 до 4000,0
Свыше 4000,0
6,8
5,8
9,3
6,7
4,9
3,6
2,5
2,3
1,5
1,1
0,7
0,2
0,1
2,2
44,6
52,3 – медианный интервал ( М е )
59,1
64,9
74,2
80,9
85,8
89,4
91,9 - децильный интервал (d9)
94,2
95,7
96,8
97,5
97,7
97,8
100,0
Решение:
1). Среднее значение среднедушевого денежного дохода
xi fi = 45545 = 455,45 тыс. руб.
fi
100
2) Медианный среднедушевой денежный доход
0,5   f i  S Me1
0,5  100  44,6
= 350,1 + 50
= 385,16 тыс. руб.
Me  x Me  h
7,7
f Me
3). Модальный среднедушевой денежный доход
f Mo  f Mo1
9,6  8,5
=200,1+50
=241,77тыс.руб
Mo  x Mo  h 
 9,6  8,5   9,6  9,3
 f Mo  f Mo1    f Mo  f Mo1 
4).Децильный коэффициент дифференциации
Kd = d9 / d1
0,1 f  S d 11
0,1  100  8,7
d1= x1  h   i
= 150,1 + 50
= 157,75 тыс. руб.
8,5
f d1
d9 = x 9  h 
0,9 f i  S d 9 1
fd9
= 900,1 + 100
0,9  100  89,4
= 924,10 тыс. руб.
2,5
Kd = 924,10 / 157,75 = 5,86 раз
Вывод:
Полученные значения:
- моды (241,77 тыс. руб.),
- медианы (385,16 тыс. руб.),
- среднего значения (455,45 тыс. руб.) среднедушевого денежного дохода в 1 квартале
1995 г. показывают неравномерный характер распределения среднедушевых денежных
доходов в данной совокупности.
- Минимальные доходы 10 %-в самого богатого населения превышают максимальные
доходы 10 %-в наименее обеспеченного населения почти в 6 раз (5,86)
Литература:
1. Теория статистики, под ред. Шмойловой Р.А., 3-ье перераб., М., 1999 г.
2. Экономическая статистика, под. Ред. Иванова
3. Статистика. Курс лекций, Харченко и др., НГИЭиУ