М2.ДВ.1.2 Автоматизир.сист.обработки данных

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Мурманский государственный гуманитарный университет»
(ФГБОУ ВПО «МГГУ»)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
М2.ДВ1.2 АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Основная образовательная программа подготовки магистра
по направлению подготовки магистратуры
020400.68
Биология (Общая биология)
Утверждено на заседании кафедры
физики, информатики и информационных технологий
факультета физико-математического образования,
информатики и программирования
(протокол №3 от 31 октября 2012 г.)
Зав. кафедрой ______________ Н.Ю.Королева
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
1. Программа учебной дисциплины Автоматизированные системы
обработки экспериментальных данных
2. Автор программы: Рындина Татьяна Николаевна, ст.преподаватель
кафедры физики, информатики и ИТ
4. Цели освоения дисциплины
 Сформировать у студента целостное представление о возможностях и принципах
функционирования программных продуктов, предназначенных для различных видов
обработки данных.
 Освоить эффективные приемы и методы автоматизированной обработки данных в
различных средах.
6. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
 ОК-6: способность самостоятельно приобретать с помощью информационных
технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том
числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой
деятельности;
 ПК-3: способность самостоятельно анализировать имеющуюся информацию, выявлять
фундаментальные проблемы, ставить задачу и выполнять полевые, лабораторные
биологические исследования при решении конкретных задач по специализации с
использованием современной аппаратуры и вычислительных средств, демонстрировать
ответственность за качество работ и научную достоверность результатов;
 ПК-6: творчески применять современные компьютерные технологии при сборе,
хранении, обработке, анализе и передаче биологической информации.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
1) Знать:
 Характеристики программ, используемых для автоматизированной обработки
данных. Теоретические основы программного обеспечения.
2) Уметь:
 Использовать программы автоматизированной
организации эффективного труда учителя.
3)



обработки
данных
для
Владеть:
Навыками работы в среде текстовых процессоров.
Навыками работы в среде табличных процессоров.
Навыками работы в среде СУБД Access.
7. Объем дисциплины и виды учебной работы (для всех направлений подготовки, на
которых обеспечивается данная дисциплина).
Общая трудоемкость дисциплины составляет 1 зачетная единица, 36 часов.
36/1
14
14
4
ПР/
СМ
ЛБ
10
-
Вид итогового контроля
(форма отчетности)
ЛК
Часы на СРС
(для дисц. с
экзаменом включая
часы на экзамен)
Часов в интеракт.
форме (из ауд.)
Семестр
10
Всего аудит.
1
Трудоемкость в
часах/ЗЕТ
020400.68 Биология
(Общая биология)
Курс
п
/
п
Шифр и наименование
направления с указанием
профиля (названием
магистерской программы),
формы обучения
№
Виды учебной работы в часах
Зачет
22
8. Содержание дисциплины
Количество часов
№
п/
п
1
2
3
4
5
Наименование
раздела, темы
Введение. Офисные программы, используемые
для
автоматизации
обработки
данных.
Автоматизация в среде текстового процессора.
Совместное использование документов.
Автоматизация обработки документов в среде
табличных процессоров. Автоматизация на
уровне ввода данных, форматирования.
Автоматизация обработки документов в среде
систем
управления
базами
данных.
Проектирование и создание базы данных.
Обработка данных с помощью инструментов
таблиц.
Всего
ауд.ч./в
интеракт.ф.
ЛК
ПР/
СМ
ЛБ
Час.
на
СРС
1/2
1
-
-
4
5/4
1
4
-
6
2/2
-
2
-
4
3/2
1
2
-
4
3/4
1
2
-
4
14/14
4
10
-
22
13. Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение дисциплины
 основная литература
1. Миллхоллон М.
Microsoft Office Word 2003 / Миллхоллон М., Мюррей К. - СПб. : Питер, 2005. 971 с. : ил
2. Лавренов С.М.
Excel : Сборник примеров и задач / Лавренов С. М. - М. : Финансы и
статистика, 2003. - 336 с. : ил. - (Диалог с компьютером).
3. Маликова Л.В.
Практический курс по электронным таблицам MS Excel : учеб. пособие для
студ. вузов, обуч. по спец. 351400"Прикладная информатика" / Маликова Л. В.,
Пылькин А. Н. - М. : Горячая линия-Телеком, 2004. - 244 с. : ил.
4. Макарова Н.В.
Статистика в Excel : Учебное пособие для вузов / Макарова Н. В., Трофимец В.
Я. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с. : ил.
5. Роман С.
Использование макросов в Excel / Роман С. ; Пер.с англ.И.Рузмайкиной. - 2-е
изд. - СПб. : Питер, 2004. - 507 с. : ил.
6. Гельман В.Я.
Решение математических задач средствами Excel : Практикум:Учеб.пособие
7.
8.

1.
2.
3.


для студ.и преподавателей вузов / Гельман В. Я. - СПб. : Питер, 2003. - 240 с. :
ил
Харитонова И.
Программирование в Access 2002 : Программирование:разработка
соврем.прилож.для бизнеса : учебный курс / Харитонова И., Вольман Н. - СПб.
: Питер, 2002. - 477 с. : ил. - (Учебный курс)
Кузин А.В.
Разработка баз данных в системе Microsoft Access : учеб. для студ. учреждений
сред. проф. образования / Кузин А. В., Демин В. М. - 2-е изд. - М. : ФОРУМ,
2007 ; ИНФРА-М. - 224 с. : ил. - (Профессиональное образование)
дополнительная литература
Гончаров А., Microsoft Aaccess 97 на примерах. - СПб.: Питер, 1997.
Информатика. Базовый курс. Под. ред. Симоновича С.В. - СПб: Питер, 2000.
Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика: Учеб. пособие для студ.
педвузов/ под. ред. Е.К. Хеннера. - М.: ACADEMIA, 1999.
программное обеспечение: операционная система; файловый менеджер; офисный
пакет, включающий приложения: текстовый процессор, табличный процессор,
СУБД, программа создания презентаций, программа создания печатной продукции
и др.;
перечень используемых дидактических пособий: файлы с методическими
указаниями по выполнению работ; файлы с примерами; файлы с задачами и
заданиями для самостоятельной работы; файлы с теоретическим материалом.