ГИС - всегеи

1. Региональные геолого-геофизические и геолого-съемочные работы
1.4. ГИС; Дистанционные методы
1.4.1 ГИС
1. -9617
Carranza E.J.M.
Selection of coherent deposit-type locations and their application in data-driven mineral
prospectivity mapping / Carranza E.J.M., M. Hale, C. Faassen
// Ore Geology Reviews. - 2008. - Vol.33,N 3/4. - P.536-558: ill., tab. - Bibliogr.: p.556558.
Выбор участков путем сопоставления с рудоносными площадями и его
использование в специализированном картировании на основе баз данных.
2. -9826
В качестве эталонов приняты площади с уже известными месторождениями. При
сопоставлении их с перспективными, но пока безрудными участками использован
метод картирования признаков рудоносности в количественном выражении. После
составления баз данных об их пространственном размещении с использованием
ГИС-технологий, следуют три стадии количественного картирования. 1. Выбор
участков с определенным типом месторождений и подбор пустых площадей с
максимально схожими характеристиками. 2. Осуществляется пространственное
совмещение прогнозируемых и эталонных площадей с количественной оценкой для
получения прогнозных карт. 3. На основе полученных карт методами
математической статистики (перекрестной оценки (1) и качества приближения (2))
оценивается степень сходства и различия площадей. Технология подбора площадей
с совпадающими признаками рудоносности известных и прогнозируемых объектов
показана на примере медно-золотых порфировых месторождений Британской
Колумбии (Западная Канада). Были использованы карты магнитного и
гравиметрического полей, размещения порфировых месторождений, распределения
меди в осадках речных потоков и др., проанализированы графики расстояний
изучаемых объектов от главных разломов, интрузивных массивов. Проведенный
анализ показал, что изучение распределения частоты признаков является вполне
удовлетворительным первым шагом в оценке перспективных площадей.
Богатиков О.А.
Тектонические модели позднекайнозойских вулканических поясов
внутриконтинентального типа по результатам ГИС-технологии "Вулканические
пояса" / О. А. Богатиков, А. В. Веселовский, В. Б. Мещерякова
// Геоинформатика. - 2008. - №3.-С.2-6:ил. - Библиогр.:12 назв.
Задачей исследования методами ГИС-технологии «Вулканические пояса» явилось
изучение кайнозойской, начиная с позднего эоцена, вулканической активности в
пределах поясов континентального типа. В результате были выделены четыре
модели вулканических поясов. 1: Вулканические пояса трансрегиональных
структур, пересекающих складчатые сооружения и разновозрастные платформы.
Это Кавказско-Африкано-Аравийский вулканический пояс.* 2: Вулканические
пояса краевых зон глубоководных впадин Средиземного и Тирренского морей. Это
Тирренский вулканический пояс. 3: Вулканические пояса рифтовых зон,
обрамляющие Западное Средиземноморье. 4: Вулканические пояса срединных
массивов. Установлено, что кайнозойский магматизм, продолжающийся до
настоящего времени, сопровождается мощными тектоно-магматическими
процессами – рифтогенез, появление новых линеаментов, погружение срединных
массивов, формирование глубоководных впадин внутренних морей. Земная кора в
этих структурах в результате её «базификации» существенно изменяется,
приближаясь к коре субокеанического или океанического типов.
3. Г22748 Вайншток А.П.
Аналитические ГИС онлайн / А. П. Вайншток, В. Г. Гитис
// Электронная Земля: использ.информ.ресурсов и соврем.технологий для
повышения достоверности науч.прогноза на основе моделирования решений в
интегр.информ.полях. - М., 2009. - Гл.3 : Организац.-технол.принципы и методол.
создания распредел.информ.-аналит.среды в обл.наук о Земле. 3.2.6. - С.182-194.
4. -9826
Васильев В.В.
Актуализация гравиметрических данных на Западно-Арктическом шельфе с
использованием геоинформационных технологий / В. В. Васильев
// Геоинформатика. - 2009. - №2.-С.41-47:ил.,табл. - Библиогр.:19 назв.
5. -9826
Гришко В.Л.
Способ представления накопленной геофизической информации по результататам
ГИРС / В. Л. Гришко
// Геоинформатика. - 2009. - №2.-С.71-76:ил.,табл. - Библиогр.:6 назв.
6. -9826
Информационная система оценки экологической изученности в районах
освоения морских газовых месторождений на основе ГИС-технологий / О. Е.
Архипова, П. А. Бирюков, В. В. Кулыгин, Ю. М. Сладкова
// Геоинформатика. - 2009. - №2.-С.26-30:ил. - Библиогр.:4 назв.
7. -9826
Картографическая информационно-поисковая система государственного
банка цифровой геологической информации / А. А. Блискавицкий, Е. М. Юон, Г.
П. Ковтонюк и др.
// Геоинформатика. - 2007. - №3.-С.48-55:ил. - Библиогр.:3 назв.
8. -2383
В статье используются аббревиатуры слов названия статьи - КИПС ГБЦГИ и слов
"геологические информационные ресурсы" - ГИР. Новый этап становления ГБЦГИ
открывает Приказ Роснедра от 21.04.2005г., № 444 "О развитии системы сбора,
учёта, систематизации, хранения и использования первичной цифровой информации
в составе ГБЦГИ". В статье рассмотрены структура, особенности реализации и
первые результаты опробования КИПС ГБЦГИ, предназначенной для
осуществления электронной каталогизации ГИР ГБЦГИ. На рис. 3 (стр.50)
представлена схема обобщённой архитектуры КИПС ГБЦГИ. На стр. 50-51
изложена организация связи пространственной и атрибутивной информации.
Пользовательский интерфейс КИПС ГБЦГИ содержит ряд основных элементов:
главное меню, формы "Геологический отчёт", "Объект работ", "Работы по методу",
"Геообъекты", "Методы исследований", "Справочники и классификаторы", а также
окно ArcMap. Нажатие кнопок в главном меню приводит к открытию
соответствующих форм. КИПС ГБЦГИ обеспечивает работу с различными
топоосновами и картами-подложками. К базовым картам относятся карта мира и
карта Российской Федерации с возможностью подключения геологической карты
России. Дополнительные карты могут быть созданы пользователем или выбраны из
состава имеющихся векторных или растровых карт. Опробование КИПС ГБЦГИ на
представительном материале (370 отчётов) показало, что система обеспечивает учёт
первичных и производных цифровых данных, представляемых в ГБЦГИ
Росгеолфонда и удобный графический доступ к накопленным цифровым ГИР для
различных категорий пользователей.
Килипко В.А.
Цифровая геологическая картография и информационные системы / В. А.
Килипко, Н. В. Межеловский, А. Ф. Карпузов
// Разведка и охрана недр. - 2007. - №2/3.-С.34-40:ил. - Библиогр.:4 назв.
9. -5995Д Киселев В.А.
Определение количества классов в тематических картах, создаваемых средствами
геоинформационных систем / В. А. Киселев.
// Изв.вузов.Горн.журн.-2007.-№5.-С.72-74:ил. - Библиогр.:2 назв.
В работе в целях построения тематических карт средствами геоинформационных
систем (ГИС) рассматривается проблема выбора метода классификации,
отражающего внутреннюю структуру исходного массива данных. При этом
необходимо указание количества интервалов для разделения исходного массива
данных на классы на основе определённых показателей, например однородности
значений или степени их удалённости друг от друга. Для решения данной задачи
предлагается использовать функционал качества разбиения исходного массива X1,
X2, …, Xn на классы S1, S2, …, Sk. В качестве функционала используется сумма
внутриклассовых дисперсий. Поэтому необходимо функционал минимизировать.
Для каждой задачи функционал достигает минимума при k = n, т.е. тогда когда в
каждом классе будет один объект. Однако функционал достигает значений, близких
к минимуму, уже при k << n. Поиск значения k, при котором дальнейшее
увеличение количества классов не приводит к значимому снижению функционала, и
составляет задачу определения количества интервалов. Для решения поставленной
задачи автор строит график зависимости функционала от числа классов k, который
представляет собой убывающую степенную функцию. Кривая 1 на рис.1. На оси
абсцисс визуально определяется точка, после которой значение функционала
практически не меняется (в тексте статьи пропущена частица "не", т.е. напечатано
"практически меняется", что делает предложение непонятным). Это начало пологой
части кривой графика. Данная точка соответствует количеству интервалов, на
которое следует разделить исходный массив данных. Для повышения точности
визуального определения искомой точки автор предлагает использовать график
зависимости приращения функционала от количества интервалов. Кривая 2 на рис.1.
Для повышения точности количества устанавливаемых интервалов автор строит
набор значений функционала.
10. Г22671 Ковальчук И.П.
Эколого-геоморфологические проблемы горнопромышленных регионов и ГИСтехнологии их исследования / И. П. Ковальчук, Е. А. Иванов, Ю. М. Андрейчук
// Отечественная геоморфология: прошлое, настоящее, будущее. - СПб.,2008. С.137-140. - Библиогр.: 10 назв.
Использование ГИС-технологий открывает широкие возможности в моделировании
горнопромышленных регионов со сложными для эколого-геоморфологического
изучения формами рельефа, как природного, так и техногенного происхождения.
Работы по созданию ГИС-моделей осуществлялись в Львовском национальном
университете. В результате построены цифровые модели рельефа (ЦМР) для
основных горнопромышленных регионов Западной Украины. Сравнительно
детальнее рассмотрены особенности компьютерного моделирования процессов
проседания и деформации земной поверхности и её подтопления на
горнопромышленных территориях. Для интерпретации данных, полученных при
ГИС-моделировании горнопромышленных геосистем (ГПГ) использовался
геостатистический анализ. Моделирование поверхности техногенного рельефа и
создание трёхмерной модели – это только основа для последующих
11. -7976
12. -8862
геоэкологических исследований ГПГ. Применение ГИС-технологий позволяет
наблюдать за состоянием природной среды и прогнозировать развитие опасных
природно-антропогенных процессов в пределах ГПГ.
Лихачева Э.А.
Геоморфологические системы и их организованность / Э. А. Лихачева, Д. А.
Тимофеев
// Геоморфология. - 2007. - №1.-С.3-9. - Библиогр.:12 назв.
Геоморфологическая система (ГМС) – реально-выделяемый в пространстве и
времени земной поверхности комплекс, состоящий из взаимодействующих
элементов: а) рельефа земной поверхности; б) рельефообразующих и
рельефопреобразующих процессов; в) внутренних связей между элементами
внутренних связей ГМС с другими системами - природными и социальноэкономическими. Глобальная геоморфологическая система является подсистемой
геосферы. В то же время можно говорить об организованности ГМС разного ранга и
типа как части общего порядка в геосфере, понимая под организованностью
динамическое равновесие В.Н. Вернадского. Изучение ГМС с позиции их
организованности может стать одним из перспективных направлений изучения
рельефа, рельефообразующих факторов и процессов. Развитие новых взглядов
требует развития понятийной и терминологической базы. ГМС, выделяемых по
разным особенностям, множество, каждая из них делится на системы меньшего
ранга не столько по размерам, сколько по генезису и морфодинамике. При
разрушении ГМС возникает динамически неустойчивая ГМС со своей сложной
структурой. Статья носит заявочный характер, ставится на обсуждение новая тема и
геоморфологических исследований, и теоретических, и методических, и природных.
Она потребует новых для геоморфологии методов исследования.
Миронов О.К.
Очертания точечных множеств. Приложения для геоэкологического и инженерногеологического картографирования / О. К. Миронов
// Геоэкология.Инж.геология.Гидрогеология.Геокриология. - 2007. - №2.-С.173179:ил. - Библиогр.:4 назв.
Вводится новое понятие - очертания точечного множества - для формализации
конфигурации некоторого множества точек. Имеются в виду эпицентры
землетрясений, населённые пункты, рудопроявления и др. Типичная задача - в
понятных и объективных терминах описать конфигурацию точечного множества с
целью дальнейшего её количественного её анализа. Для некоторых видов изысканий
существуют нормативы плотности исходных данных, как для карт, количество точек
на единицу площади. В геостатистике для получения оценочной количественной
информации требуется наличие определённого числа исходных точек в круге или
шаре фиксированного радиуса с центром в заданной точке. Предлагается
использование понятия очертания для экспертной оценки исходной информации. На
интуитивном уровне очертания множества точек - это то, что видит наблюдатель,
рассматривая эти точки с некоторого расстояния. Очертания определяются для
множества точек в 2х, 3х и n-мерном пространстве. Исходные данные для
построения точечного множества: триангуляция, формообразующая функция и
расстояние, с которого Очертание рассматривается. В качестве примера применения
очертания точечного множества анализируются исходные данные для построения
геологической карты кровли коренных пород с рельефом кровли на территории
Москвы по 11500 скважинам, а также анализ карстовой опасности в г. Дзержинске
(Нижегородская область).
13. -9195
Прогнозирование благороднометалльных рудных узлов Западного Врхоянья
(Восточная Якутия) с использованием ГИС / А. В. Костин, А. С. Гольцова, М. С.
Лысенко, Т. В. Труфакина
// Тихоокеан.геология. - 2006. - Т.25,№5.-С.62-71:ил.,табл. - Библиогр.:10 назв.
На примере рудных формаций Западного Верхоянья (Восточная Якутия)
разработана концепция использования ГИС-технологий для прогнозирования
рудных узлов благородных металлов. В основу ГИС-проекта положена
геологическая модель рудных узлов, описывающая пространственное положение
типовых рудных формаций. Средствами ГИС-анализа выделены площади,
перспективные на обнаружение новых благороднометалльных рудных узлов.
14. Г22748
Пространственно-временное моделирование поверхностного стока и переноса
загрязнений с помощью ГИС ГеоТайм II / П. А. Метриков, В. Г. Гитис, С. А.
Пирогов, Е. Ф. Юрков
// Электронная Земля: использ.информ.ресурсов и соврем.технологий для
повышения достоверности науч.прогноза на основе моделирования решений в
интегр.информ.полях. - М., 2009. - Гл.4 : Сетевые геоинформ.технологии
распредел.информ.-вычислит.среды в обл.наук о Земле. 4.12. - С.274-281.
15. Г22756
Реконструкция обстановок седиментации нефтеперспективных отложений
баженовской свиты на востоке ХМАО по материалам ГИС / Л. А. Кроль, Е. А.
Предтеченская, В. В. Сапьяник и др.
// Литологические и геохимические основы прогноза нефтегазоносности. - СПб.,
2008. - С.297-303. - Библиогр.: 10 назв. - Рез. англ.
16. Б75282 Рундквист Д.В.
Типизация основных структур Мирового океана на базе ГИС-технологий / Д. В.
Рундквист, В. М. Ряховский, Е. Г. Мирлин
// Геология морей и океанов. - М., 2007. - Т.4. - С.164-166. - Библиогр.: 3 назв.
На основе ГИС-технологий рассматривается новый подход при типизации структур
Мирового океана. Пространственные модели строятся на основе всего накопленного
материала. Рассмотрены примеры разработки моделей применительно к основным
геоструктурам и морфоструктурам Мирового океана. При этом акцент сделан на
петрогенетические модели, построенные в результате изучения и систематизации
более 30 000 анализов образцов океанических вулканитов. Была установлена
зависимость составов вулканитов от типов геоструктур и морфоструктур Мирового
океана. Приведены ГИС-модели, демонстрирующие развитие океанского
магматизма. Выделенные ритмы отчётливо различаются по дисперсии состава
пород. Типизация основных структур дна Мирового океана с использованием ГИСтехнологий демонстрирует высокую эффективность, однако работа требует
дальнейшего совершенствования.
17. Г22748 Ряховский В.М.
Портал "Геология" / В. М. Ряховский, Н. Ю. Шульга
// Электронная Земля: использ.информ.ресурсов и соврем.технологий для
повышения достоверности науч.прогноза на основе моделирования решений в
интегр.информ.полях. - М., 2009. - Гл.3 : Организац.-технол.принципы и методол.
создания распредел.информ.-аналит.среды в обл.наук о Земле. 3.2.2. - С.153-162.
18. -4830H
Трехмерное цифровое геологическое картирование:принципы и
компьютер.прогр.для составления геол.карт нового поколения / А. М.
Никишин, А. Ф. Морозов, А. В. Ершов и др.
// Вестн.Моск.ун-та.Сер.Геология. - 2007. - №1.-С.8-16:ил. - Библиогр.:9 назв.
19. -5579
Геологическое картирование - один из древнейших видов человеческой
деятельности. Сначала на картах рисовали поля распространения различных пород,
когда к этому добавились сведения об их возрасте по палеонтологическим данным.
Бурение и геофизика позволили показать геологические тела на глубине, делать
глубинные срезы, а для осадочных бассейнов рисовать объемную структуру в виде
изолиний. При использовании компьютеров и ГИС технологий теоретически стало
возможным рисовать объемные геологические карты для любых типов
геологических областей. Для этого необходимо иметь обычную геологическую
карту в цифровом виде, данные бурения скважин, сейсмические разрезы, геометрию
складок, разрывов, геологических тел. На основе такой объемной модели можно
восстанавливать
геологическую
историю
в
цифровом
виде,
решать
гидрогеологические, экологические и другие задачи. Объемное цифровое
геологическое картирование - неизбежное будущее картирования. Относительно
простое построение таких карт для осадочных бассейнов, сложное для складчатых
областей. Они абсолютно необходимы для крупных городов и инженерных
сооружений с подземными коммуникациями. Введя в цифровом виде необходимые
данные в компьютер, при помощи пакета программ он сам строит карту. Чтобы она
стала объемной, любая информация должна иметь не только географическую, но и
объемную информацию. Математический алгоритм построения объемной
геологической структуры должен быть не чисто машинным, а человеко-машинным,
а программа не должна требовать "слишком много" исходных данных. Она должна
быть включена в уже существующий технологический процесс обработки
геологических данных. Принципы построения цифровых объемных геологических
карт реализованы в разрабатываемом программном пакете "ГеолОК" по заданию
МПР РФ в 1995-2006 г. Он проходит испытания в трех регионах России. В
настоящее время технологически возможно иметь такие карты для всей России и
всей Земли. Они могут непрерывно совершенствоваться при поступлении новых
материалов. Следующий этап - переход к четырехмерному картированию, т.е.
добавить еще время.
Фридман Б.С.
Методика определения подножия континентального склона в Арктическом
бассейне для реализации требований Конвенции ООН по морскому праву / Б. С.
Фридман
// Геодезия и картография. - 2007. - №3.-С.39-48:ил. - Библиогр.:5 назв.
На протяжении четверти века реализация Конвенции ООН по морскому праву - одна
из важнейших прикладных задач прибрежных государств, ибо она регулирует все
международные аспекты морского пространства и границы прибрежных государств.
Юрисдикция прибрежных государств определяется внешней границей
континентального шельфа (ВГКШ). В Научно-техническом Руководстве Комиссии
по границам континентального шельфа (КШ) предусмотрены базовые и
результирующие параметры ВГКШ и методика их определения. К базовым
относятся батиметрические и геоморфологические параметры ВГКШ: подножие
континентального склона и изобата 2500 м. Наиболее сложно решаются задачи
определения этих параметров в Арктическом бассейне из-за разночтений рельефа,
связанных с субъективной геологической интерпретацией результатов
геофизических исследований. В Евразийском суббасейне, на значительном
протяжении, континентальное подножие вообще отсутствует. По результатам
широкомасштабных гидрографических исследований России в Арктике определено
положение континентальной окраины, основанное на морфологическом анализе
батиметрических данных, рекомендованных Руководством Комиссии ООН.
Положение подножья континентального склона (ПКС) и изобаты 2500 м
определяется на базе батиметрических данных по профилям. Далее в статье
приводится математическое моделирование по определению базовых параметров
ВГКШ на основе данных по профилям.
20. Г22511 Хмелев С.А.
Возможности пакетной кластеризации геологической информации в развитой
геоинформационной системе на примере ГИС "НедраТом" / С. А. Хмелев
// Экономическое и информационное сопровождение программ изучения и освоения
минеральных ресурсов. - Новосибирск, 2007. - С.90-95: ил.
Описаны
целевое
назначение
и
виды
цифровых
информационных
фактографических пакетов (ЦИФК) на примере геоинформационной системы
"Недра Томской области". Пакетная кластеризация геологической информации
позволяет производить оценку применительно к произвольно заданной территории,
участку лицензирования и т.д. Пакеты содержат географическую, геологическую,
геофизическую, геохимическую и другую информацию, полученную в результате
геологоразведочных работ. На основе общих представлений об участке, заказчик
принимает решение об участии в конкурсе, аукционе, а после получения лицензии
он формирует список необходимых данных для развертывания дальнейших работ из
нескольких пакетов: 1. Демонстрационно-рекламный. 2. Предпроектный. 3.
Коммерческий. Наиболее стандартизированной по составу и массовой по
тиражированию
является
предпроектная
версия
ЦИФП,
включающая
пояснительную записку, графику, таблицы. Пакетная кластеризация геологических
информационных ресурсов может эффективно использоваться в хозяйственной
деятельности всех уровней управления. Она обеспечивает логическую и
информационную совместимость цифровых материалов, подготовленных
различными учреждениями и организациями.