Bon_kursovik_Efimovoy

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого»
Институт экономики и управления
Кафедра управления земельными ресурсами
Курсовая работа:
«ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ, УЧЕТ И ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ.
Бонитировка почв и экономическая оценка земель
сельскохозяйственного предприятия»
Выполнил:
Студент IVкурса, гр. №8541
Чуклин Станислав Игоревич
Проверила:
Профессор кафедры УЗР
Ефимова Галина Анатольевна
Великий Новгород
2011
1
Содержание
1.Содержание и порядок выполнения лабораторных работ………………………………….2
2.Методика выполнения работ по бонитировке почв………………………………………...3
3.Методика выполнения лабораторных работ по экономической оценке земель…………14
4. Содержание и оформление курсовой работы……………………………………………..27
1. СОДЕРЖАНИЕ И ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
Лабораторный цикл и курсовая работа по оценке земель сельскохозяйственного
предприятия содержит комплекс заданий по бонитировке почв и экономической оценке,
выполняемых студентом самостоятельно под руководством преподавателя в течение двух
семестров в соответствии с программой учебной дисциплины «Государственная
регистрация, учет и оценка земель».
Бонитировка почв (лат. Bonitas – доброкачественность) это сравнительная оценка
качества почв по их плодородию при сопоставимых условиях. При бонитировке почву
оценивают в количественных показателях – баллах бонитета, которые рассчитывают на
основе объективных данных – свойств почвы и средней многолетней урожайности
культур на этих почвах (для пашни) или биологической продуктивности (для кормовых
угодий).
Данные бонитировки почв используются при определении ставок земельного налога,
арендной платы, нормативной цены земли, при прогнозировании урожайности на землях
разного качества, при определении равновеликости полей севооборота участков
земельного пая, при определении потребности в земельной площади для производства
растениеводческой продукции и решении других задач.
Бонитировка предшествует проведению качественной и экономической оценки
земель.
Главная цель, которая преследуется при экономической оценке – это выбор
оптимального использования каждого угодья с учетом физических и социальноэкономических условий. Оценка земли должна давать ответы на следующие вопросы:
- характер существующего использования земельного участка;
- допустимые виды использования, их экономическая обоснованность;
- возможность получения устойчивых урожаев сельскохозяйственных культур;
- возможные и допустимые изменения в качественном состоянии земли;
- эффективность возможных видов использования земельных участков.
Исходя из этого, под экономической оценкой понимается оценка качества земли как
главного средства производства в сельском хозяйстве. Земля как средство производства
обладает рядом особых качеств, которые при оценке должны быть количественно
соизмеримы и оценены.
При оценке земли руководствуются фактическим ее использованием, которое
находит конкретное выражение в составе сельскохозяйственных угодий (пашня, сенокос,
пастбище, многолетние насаждения). Особенности использования этих угодий
обуславливают и особенности их оценки.
Понятия «оценка земли» и «оценка ее использования» не тождественны. Одинаковые
по качеству земельные участки можно использовать хорошо и плохо - все зависит от
хозяйственной деятельности предприятий.
Большое значение для экономической оценки играет правильный выбор показателей
оценки. Они должны быть объективными, то есть отражать качество земли как средства
производства и иметь определенное практическое значение.
С экономической точки зрения качество земли как средства производства
выражается ее плодородием и местоположением. Оба эти признака должны быть
2
количественно соизмеримы и оценены. Совместная (общая) оценка земли сначала
производится по наиболее важному из названных признаков. В полученные результаты
затем вносятся поправки за счет влияния второго признака.
При оценке земли необходимо учитывать естественные и производственные условия.
В связи с этим экномической оценке земли должна предшествовать бонитировка почв.
Экономическая оценка земли и бонитировка почв – две взаимосвязанные части единого
земельно-оценочного процесса. Основное отличие экономической оценки земли от
бонитировки почв состоит в том, что бонитировка изучает почву как природное тело без
учета экономических условий ведения сельского хозяйства. Экономическая оценка
должна отразить различия в качестве земель с точки зрения экономического плодородия
при достигнутом уровне интенсивности земледелия. Оценку земли следует производить
по природно-экономическим зонам, что позволяет учесть как климатические так и
экономические условия.
В качестве исходных материалов для выполнения лабораторных работ студенту
предоставляется:
- план землепользования сельскохозяйственного предприятия или его части в
масштабе 1:10000;
- почвенная карта с описанием почвенных разностей;
- индивидуальное задание.
Лабораторные работы выполняются, в основном, на аудиторных занятиях и сдаются
преподавателю по мере готовности. Курсовая работа выполняется самостоятельно и
защищается в конце семестра по установленному кафедрой графику.
2. МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ ПО БОНИТИРОВКЕ ПОЧВ
Основным принципом бонитировки является одновременный учет данных по
свойствам почв и средней многолетней урожайности, которые коррелятивно связаны
между собой.
При бонитировке необходимо составлять две параллельные бонитировочные шкалы
в баллах: по свойствам почв (основная шкала) и по урожайности сельскохозяйственных
культур. После чего составляется общая шкала с уточненными баллами.
По способу построения шкалы могут быть двух видов: «разомкнутая» и «замкнутая».
При разомкнутой шкале 100 баллов присваивается наиболее распространенным средним
по качеству почвам, остальные почвы, в зависимости от качества, получают оценку выше
или ниже 100 баллов. При замкнутой шкале в 100 баллов оценивают наилучшие почвы.
Объектом бонитировки является почва, выраженная через наиболее дробные
таксономические единицы ( разновидности почв). Например: дерново-слабоподзолистая,
серднесуглинистая на покровном суглинке или дерново-карбонатная тяжелосуглинистая
на морене карбонатной.
Критериями (гр. Criterion – отличительный признак, на основании которого дается
оценка изучаемого явления) бонитировки почв являются их диагностические признаки,
как наиболее объективные и надежные показатели. Диагностическими признаками
являются такие признак и свойства почв, по которым почвы могут быть отнесены к тому
или иному классифицированному подразделению. Для диагностики почв в первую
очередь используются признаки, легко устанавливаемые при почвенных исследованиях,
морфологическом изучении почвенного профиля и простейшими анализами.
Диагностические свойства почв, которые используются для бонитировки, обязательно
должны коррелировать с урожайностью ведущих сельскохозяйственных культур.
Корреляционную связь между свойствами почв и урожайностью устанавливают с
помощью методов математической статистики.
Нередко бонитировку почв отождествляют с агропроизводственной группировкой
почв, поскольку и одна и другая позволяет объединять разновидности почв в более
3
крупные группы и классы, близкие по их качеству, агрономической ценности, общности
сельскохозяйственного использования.
Так, согласно действующей классификации, в северо-западной зоне (южно-таежнолесной) выделяют 51 группу почв.
Среди них наиболее продуктивными являются:
44 – дерново-подзолистые;
45 – дерново-подзолистые слабоглееватые;
46 – дерново-подзолистые высокоокультуренные;
47 – дерново-подзолистые слабосмытые;
57 – дерново-карбонатные типичные;
58 – дерново-карбонатные оподзоленные и выщелоченные;
73 – дерново-подзолистые глеевые;
81 – пойменные дерновые;
82 –пойменные дерново-глеевые;
90 – болотные низинные.
Бонитировка почв опирается на данные агропроизводственной группировки, но в
отличие от нее позволяет численно, в количественных показателях – балах бонитета
выразить уровень плодородия почв, оценить, во сколько раз одна почва лучше или хуже
другой по естественным или устойчиво приобретенным свойствам.
Лабораторная работа 1. Изучение почвенной карты землепользования и
вычисление площадей почвенных разновидностей.
Выполнение цикла лабораторных работ начинается с изучения почвенной карты
землепользования. При этом составляется перечень всех почвенных разновидностей и с
помощью планиметра или палетки определяется их площадь. По каждой почвенной
разновидности определяется как общая площадь, так и площадь в составе основных
сельскохозяйственных угодий: пашни, сенокосов и пастбищ. Результаты вычислений
заносятся в таблицу 1.
Таблица 1
Ведомость вычисления площадей почвенных разновидностей
4
Таблица 1
Ведомость вычисления площадей почвенных разновидностей
№
Индекс Угодья Площадь
контура почвы
га
на
карте
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
-
3
пашня
пашня
пашня
пашня
пашня
пашня
пашня
пашня
пашня
пашня
Игого
площадью
4
94,9
14,9
32,3
18,5
44,3
73,1
47,9
116,9
64,8
49,4
557
В том числе по разновидностям
Дерново
Дерново
Дерново
Дерново
-слабоподзолистые
супесчаные на
-слабоподзолистые
слабосмытые
-слабоподзолистые
слабосмытые
-среднеподзолистые
супесчаные
-среднеподзолистые
супесчаные на
водно-ледниковых
супесчаные на
среднесуглинистые
слабокаменистые на
водно-ледниковых
песках
водно-ледниковых
песках
подстилаемые
карбонатной
мореной
6
на карбонатной
водно-ледниковых
песках подстилаемые
морене
песках
мореной
Дерново
среднеподзолистые
слабосмытые
средней
каменистости
легкосуглинистые
на
карбонатной
морене
7
8
44,9
9
10
5
50
Дерново
7,9
7
10,1
10,2
12,1
9
14,3
23,1
24,9
9,5
17,9
24,5
37,9
32,4
108,1
12
90,3
25,5
23
37,1
41,9
90
83,9
32,4
49,4
72,7
112
Сумма площадей отдельных почвенных разновидностей (итоговая строка, графы 5-13) должна совпадать с итоговой
(графа 4)). На основе таблицы 1 составляется экспликация земель по группам и разновидностям почв.
5
Лабораторная работа 2.
Вычисление баллов бонитета по диагностическим признакам почв
После проверки правильности составления перечня почвенных разновидностей и
подсчета их площадей приступают к определению баллов бонитета каждой почвенной
разновидности по признакам почв. Для определения баллов бонитета из весьма
многочисленных почвенных признаков необходимо отобрать только те, которые хорошо
коррелируют с урожайностью в местных почвенно-климатических условиях.
При определении баллов бонитета в нечерноземной зоне необходимо учитывать
содержание гумуса (%) кислотность (рН солевой вытяжки), механический состав (%
фракций физической глины), сумму поглощенных оснований (мг-экв/100 г почвы),
содержание подвижных форм фосфора и калия (мг/100 г почвы).
Значения диагностических признаков почв определяются на основании материалов
почвенных и агрохимических обследований и записываются в соответствующие графы
таблицы 2.
Бонитировочные баллы по различным диагностическим признакам в разрезе
почвенных разновидностей определяются по формуле:
Б ПР  ППФЭ 100 Б
(1)
где Б ПР  балл бонитета почвы по определенному признаку;
ПФ  фактическое значение признака в данной почве;
П Э  максимальное или эталонное значение признака, принимаемое за 100 баллов.
За 100 баллов в северо-западной зоне принимают следующие значения
диагностических признаков: содержание гумуса – 5%, величина рН – 7%, содержание
фракций физической глины 45%, сумма обменных оснований – 30 мг-экв/100 г почвы.
Для таких признаков, при увеличения значений которых выше эталонных свойства
почвы ухудшаются (кислотность, механический состав), может использоваться формула:
П  2ПФ  П Э 
(2)
Б ПР  Ф
100,
ПЭ
где Б ПР  балл бонитета почвы по признаку,
ПФ  фактическое значение признака;
П Э  эталонное значение признака.
Перевод натуральных значений в баллы необходим для сопоставимости
разноименных показателей.
Вычисленные показатели оценки почвенных разновидностей по отдельным
признакам сопоставляются между собой по их значимости, которая устанавливается на
основании влияния признака на урожайность сельскохозяйственных культур.
Средние баллы бонитета отдельных почвенных разновидностей вычисляются по
формуле:
Б ПР1  в1  Б ПР 2  в 2  ...  Б ПРn  в n
БП 
(3)
в1  в 2  ...  в n
где Б П  балл бонитета почвенной разновидности;
Б ПР  балл бонитета по определенному признаку;
в  показатель влияния данного признака на величину урожая сельскохозяйственных
культур.
Если все признаки в равной мере влияют на урожайность сельскохозяйственных
культур, для расчета средних баллов бонитета почвенных разновидностей можно
использовать формулу:
6
БП 
Б
n
ПР
,
(4)
где n  количество признаков.
На основании вычисленных баллов бонитета почв определяют класс бонитета. Для
этого 100-балльную шкалу делят на 10 классов с интервалом в 10 баллов в каждом классе.
Лучшие почвы с баллами 91-100 будут отнесены к 1 классу, 81-90 – ко 2 классу и т.д.
Для отдельных участков полей севооборотов, производственных подразделений,
включающих несколько почвенных разновидностей, а также для всего землепользования
средневзвешенные баллы бонитета определяются по формуле:
Б П  Б П 2 П 2  ...  Б Пn П n
(5)
БУ  П1 1
,
П1  П 2  ...  П т
где БУ  средневзвешенный балл бонитета земельного участка (поля, бригады,
хозяйства);
Б П 1, 2,..., n  баллы бонитета почвенных разновидностей;
П1, 2,..., n  площади почвенных разновидностей, слагающих земельный участок.
Таблица 2.2
№
Площадь Средневзвешенный
контура
га
балл бонитета на
на карте
отдельных участках
1
2
3
1
94,9
60,36994759
2
14,9
71,68326504
3
32,3
58,25453401
4
18,5
66,43856966
5
44,3
66,04588953
6
73,1
61,83425122
7
47,9
51,54944824
8
116,9
65,29955493
9
64,8
75,89823537
10
49,4
70,2616843
Средневзвешенный
64,35495463
балл бонитета по
бригаде
7
Таблица 2.1
Определение баллов бонитета по признакам почв
№
п/п
1
2
3
4
Название
почвенной
разновидности
Дерново
-слабоподзолистые
супесчаные на
водно-ледниковых
песках
Дерново
-слабоподзолистые
слабосмытые
супесчаные на
водно-ледниковых
песках подстилаемые
карбонатной
мореной
Дерново
-слабоподзолистые
слабосмытые
среднесуглинистые
на карбонатной
морене
Дерново
-среднеподзолистые
супесчаные
слабокаменистые на
водно-ледниковых
песках
Площадь
га
Гумус
Процент Балл
pH
Единицы
Балл
pH
4,8
68,57143
Сумма Ca₊₊ + Mg
Мг-экв/
Балл
100г
64
65,97938
3
30
5,8
Средний Класс
балл
бонитета
52,72727 49,69562
6
100
11
90
9,1
82,72727
79,53974
3
89
91,75258
9
90
14
72,72727
70,26168
4
84
86,59794
8
80
8,8
80
72,25673
3
108,1
1,56
31,2
90,3
1,32
26,4
6,9
98,57143
97
72,7
1,27
25,4
5
71,42857
112
1,52
30,4
5,9
84,28571
K2O
Мг/100г
Балл
P2O5
Мг/100г
Балл
8
5
6
Дерново
-среднеподзолистые
супесчаные на
водно-ледниковых
песках подстилаемые
мореной
Дерново
-среднеподзолистые
слабосмытые
средней
каменистости
легкосуглинистые на
карбонатной морене
Эталонное значение
признака
90
1,67
33,4
5,5
78,57143
85
87,62887
5
50
20
18,18182
53,55642
5
83,9
1,12
22,4
6,7
95,71429
96
98,96907
4,7
47
5,5
50
62,81667
4
5
100
7
100
97
100
10
100
11
100
9
Лабораторная работа 3.
Составление бонитировочной шкалы по урожайности
Для составления бонитировочной шкалы по урожайности основных сельскохозяйственных культур необходимо иметь показатели
средней многолетней урожайности этих культур на разных почвах. Эти данные определяют по результатам прямых учетов урожайности
культур на различных почвах в различных производственных и опытных условиям, или по данным «ключевых» хозяйств.
Ключевыми хозяйствами считаются такие, в которых преобладает одна почва (класс) при среднем уровне интенсивности
производства. Данные о валовом сборе и площадях посева основных сельскохозяйственных культур в ключевых хозяйствах на разных
классах земель студенты получают на кафедре, и на их основе рассчитывают средневзвешенную урожайность этих культур на разных
классах земель.
Полученные данные об урожайности записываются в таблицу 3.
Таблица 3
Расчет средневзвешенной урожайности сельскохозяйственных культур по данным ключевых хозяйств
Клас
сы
почв
Яровые зерновые
Площ Валов
адь
ый
Урожайн
посев
сбор,
ость,
а, га
ц
ц/га
Площ
адь
посев
а, га
Озимые
Валов
ый
Урожайн
сбор,
ость,
ц
ц/га
Площ
адь
посев
а, га
Картофель
Валов
ый
Урожайн
сбор,
ость,
ц
ц/га
Площ
адь
посев
а, га
Лен
Валов
ый
сбор,
ц
Урожайн
ость,
ц/га
Многолетние травы
Площ Валов
адь
ый
Урожайн
посев
сбор,
ость,
а, га
ц
ц/га
3
10
254,8
25,5
35
861
24,6
30
5241,2
174,7
105
2768,6
26,4
22,3
552,6
24,8
4
18,5
438,4
23,7
62,4
1422,7
22,8
24,8
4025
162,3
15,4
377,3
24,5
35,5
816,6
23
5
8,5
182
21,4
6,3
131
20,8
12,5
1838,8
147,1
16,7
370,8
22,2
46
961,4
20,9
6
23,7
372,1
15,7
23,7
357,9
15,1
14,2
1500,9
105,7
33,2
537,8
16,2
13,3
203,5
15,3
На основании данных о средневзвешенной урожайности рассчитывают баллы оценки по урожайности, используя формулу:
У
БУР  Ф 100,
УМ
где БУР  баллы бонитета по урожайности;
(6)
10
УФ  фактическая урожайность, типичная для оцениваемого класса (группы) почв;
У М  максимальная урожайность, принятая за 100 баллов.
Расчет проводится по каждой культуре и заносится в таблицу 4.
Таблица 4
Определение баллов бонитета по урожайности основных культур
Классы
почв
3
4
5
6
Яровые зерновые
ц/га
балл
25,5
82,25806
23,7
76,45161
21,4
69,03226
15,7
50,64516
31
100
ц/га
24,6
22,8
20,8
15,1
30
Озимые
балл
82
76
69,33333
50,33333
100
Картофель
ц/га
балл
174,7
82,79621
162,3
76,91943
147,1
69,71564
105,7
50,09479
211
100
ц/га
26,4
24,5
22,2
16,2
32
Лён
балл
82,5
76,5625
69,375
50,625
100
Многолетние травы
ц/га
балл
24,8
82,666667
23
76,666667
20,9
69,666667
15,3
51
30
100
Средний
балл
82,44419
76,52004
69,42458
50,53966
Шкала по урожайности используется для проверки достоверности первой бонитировочной шкалы по свойствам почв. Она необходима
для установления корреляционной связи между признаками почв и урожайностью.
О форме и тесноте корреляционной связи свидетельствует коэффициент корреляции, который определяется по формуле:
x y
 xy  n
r
,
(7)
2
2








x
y
 x 2  
  y 2  

n 
n 



где x  значение диагностического признака в баллах;
y  значение урожайности в баллах;
n  число наблюдений.
Расчет коэффициента корреляции отражается в таблице 5.
11
Таблица 5
Расчет коэффициента корреляции
Гумус
Класс
3
4
5
6
Сумма
x
28,4
23,9
33,4
31,2
116,9
y
82,4
76,5
69,4
50,5
278,8
xy
2340,16
1828,35
2317,96
1575,6
8062,07
pH
Класс
3
4
5
6
Сумма
x
91,5
83,6
78,6
68,6
322,3
y
82,4
76,5
69,4
50,5
278,8
xy
x^2
y^2
Решение
7539,6
8372,25 6789,76 0,995627 r
6395,4
6988,96 5852,25 0,002759 mr
5454,84 6177,96 4816,36 360,8153 t
3464,3
4705,96 2550,25
22854,14 26245,13 20008,62
Ca₊₊+Mg
Класс
3
4
5
6
Сумма
x
93,3
95,4
87,6
66
342,3
y
82,4
76,5
69,4
50,5
278,8
x^2
806,56
571,21
1115,56
973,44
3466,77
y^2
Решение
6789,76 0,947454 r
5852,25 0,03236 mr
4816,36 29,27865 t
2550,25
20008,62
xy
x^2
y^2
Решение
7687,92 8704,89 6789,76 0,997693 r
7298,1
9101,16 5852,25 0,001457 mr
6079,44 7673,76 4816,36 684,5992 t
3333
4356
2550,25
24398,46 29835,81 20008,62
K2O
Класс
3
4
5
6
Сумма
x
85
68,5
50
30
233,5
y
82,4
76,5
69,4
50,5
278,8
xy
x^2
y^2
Решение
7004
7225
6789,76 0,975668 r
5240,25 4692,25 5852,25 0,015202 mr
3470
2500
4816,36 64,18198 t
1515
900
2550,25
17229,25 15317,25 20008,62
P2O5
Класс
3
4
5
6
Сумма
x
81,4
61,4
18,2
52,7
213,7
y
82,4
76,5
69,4
50,5
278,8
xy
x^2
y^2
Решение
6707,36 6625,96 6789,76
0,8961 r
4697,1
3769,96 5852,25 0,062298 mr
1263,08
331,24
4816,36
14,384 t
2661,35 2777,29 2550,25
15328,89 13504,45 20008,62
Коэффициент корреляции может колебаться от +1 до -1. Знак «+» указывает на
положительную или прямую связь, знак «-« на отрицательную, или обратную. Чем ближе
коэффициент к 1, тем теснее связь между изучаемыми факторами.
12
Затем вычисляют ошибку коэффициента корреляции (mr ) по формуле:
mr  
1 r2
n
,
(8)
И надежность связи (t ) :
t
r
mr
(9)
Связь считается доказанной, если показатель надежности связи будет больше 3.0, т.е.
больше тройной ошибки.
Если в результате математической обработки будут выявлены признаки, которые не
коррелируют с урожайностью сельскохозяйственных культур, они должны быть
сиключены из бонитировочной шкалы.
С учетом коэффициента корреляции, показывающего степень влияния каждого
признака на урожайность можно более точно определить балл почвенной разновидности
по свойствам почв и получить откорректированную бонитировочную шкалу.
Вывод
При помощи внутрихозяйственных материалов по колхозу составлена поконтурная
ведомость, которая состоит из контуров и площадей, а также в ней описаны данные
контура по разновидностям почв.
Установлено, что урожайность хорошо коррелируется с типами, подтипами, видами
почв, а точнее говоря с таким почвенными факторами как содержание гумуса, уровень рН,
сумма поглощённых оснований, содержание К2О и P2O5. При бонитировке почв
отдельного хозяйства, необходимо, чтобы каждый тип, подтип, вид, разновидности почвы
имели точные диагностические признаки, причем их нужно отбирать из множества
свойств и признаков почв только те, которые коррелируют в данных условиях с
урожайностью, по которым легко можно определить балл бонитета почвы и отнести её к
тому или иному классу почв. Затем по каждому диагностическому признаку вычисляется
бонитировочный балл по свойствам почв и составляется бонитировочная шкала хозяйства.
Используя данные ключевых хозяйствам определяется средневзвешенная урожайность,
которая используется для определения балла бонитета по урожайности. Шкала по
урожайности используется для проверки достоверности первой бонитировочной шкалы по
свойствам почв. Это в свою очередь позволит установить корреляционную связь между
признаками почв и урожайностью.
13
3. МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ ПО
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКЕ ЗЕМЕЛЬ
Экономическая оценка, в отличие от бонитировки почв, предполагает оценку земли
не только по ее плодородию, но и по отношению к рынку сбыта, то есть учитывается
местоположение.
В зависимости от целей и задач оценка может быть и частной. Частная оценка
предусматривает определение степени возделывания конкретных сельскохозяйственных
культур на разных почвах. Материалы частных оценок содержат сведения о пригодности
земель для возделывания различных сельскохозяйственных культур. Общая
экономическая оценка предусматривает определение объективных показателей
плодородия, характеризующих эффективность использования земли.
Объектом экономической оценки земель является единый государственный
земельный фонд, представленный различными категориями и угодьями. В качестве
таксономической земельно-оценочной единицы принимаются почвенные разновидности,
агропроизводственные группы почв, подклассы и классы земель.
Большое значение для экономической оценки земель имеет правильный выбор
показателей оценки, которые должны быть объективными и иметь практическое
применение.
Критерием общей экономической оценки земель являются: продуктивность
(стоимость валовой продукции на единицу площади), окупаемость затрат (стоимость
продукции на рубль затрат) и дифференциальный доход (дополнительный чистый доход
на землях лучшего качества и местоположения).
Критериями
частной
экономической
оценки
являются:
урожайность
сельскохозяйственных культур, окупаемость затрат и дифференциальный доход в разрезе
сельскохозяйственных культур.
14
Лабораторная работа 1.
Расчет базисной урожайности сельскохозяйственных культур по группам почв
Студент проводит расчет по одной культуре, указанной ему преподавателем.
Данная работа выполняется в три этапа по всем группам почв, за исключением
лучшей, а также 1-2 групп, имеющихся в четырех ключевых хозяйствах района (сведения
о них отражаются в задании). Для расчета базисной урожайности студент суммирует
посевные площади и валовые сборы сельскохозяйственных культур на каждой группе
почв. Результаты записываются в таблицу 6, где определяется базисная урожайность.
Таблица 6
Расчет базисной урожайности по группам почв
Яровые зерновые
Группы
почв
Площадь посева,
га
Валовый сбор,
ц
Урожайность,
ц/га
3
10
254,8
25,5
4
18,5
438,4
23,7
5
8,5
182
21,4
6
23,7
372,1
15,7
На втором этапе рассчитывается базисная урожайность по 1-2 группам почв в
ключевых хозяйствах района. Используя данные таблиц бонитировки почв, составляется
система линейных уравнений:
S11 X 1  S12 X 2  ...  S1n X n  B1
S 21 X 1  S 22 X 2  ...  S 2 n X n  B2
где X 1, 2,... n
...................................................
S 41 X 1  S 42 X 2  ...  S 4 n X n  B4
 базисная урожайность на 1, 2, …., n группах почв;
S1, 2 ,... n  площадь 1, 2, …, n групп почв;
B1 , B2 , B3 , B4  валовой сбор сельскохозяйственных культур.
Это уравнение решается методом Гаусса, то есть исключением неизвестных из
уравнений в определенной логической последовательности, предусматривающей
контроль на каждой стадии вычисления. Но предварительно необходимо представленное
уравнение привести к системе нормальных уравнений, исходя из способа нахождения max
и min функций при помощи производных. Порядок получения системы нормальных
уравнений следующий: необходимо записать исходное уравнение и затем перемножить
каждый член уравнения на коэффициент при первом неизвестном и перед всеми членами
уравнения поставить знаки суммы, которые покажут, что данные по всем наблюдениям
должны быть объединены. Таким образом будет получено первое нормальное уравнение.
Затем перемножить каждый член уравнения на коэффициент при втором уравнении и т.д.
Эта операция повторяется до тех пор, пока не будет получена система нормальных
уравнений, в которой сисло неизвестных равно числу уравнений. Решив эту систему,
студенты определяют размер базисной урожайности по 1-2 группам почв ключевых
хозяйств района, которую и записывают в таблицу 6. Сумма площадей этих групп почв
определяется из задания, а валовой сбор рассчитывается умножением базисной
урожайности на сумму площадей почвенной группы.
15
На третьем этапе определяется базисная урожайность на лучшей группе почв. Для
этого используется балл бонитета по группам почв, рассчитанный при бонитировке почв.
Базисная урожайность на лучшей группе почв берется пропорционально ее баллу
бонитета по сравнению с любой другой группой почв, на которой базисная урожайность
уже определена.
Сведения об урожайности остальных пяти ведущих культур студент получает у
преподавателя и также вносит в таблицу 7.
Таблица 7
Урожайность основных сельскохозяйственных культур по группам почв (в ц/га)
Группы
почв
Яровые
зерновые
Озимые
Картофель
Лен
Многолетние
травы
3
25,5
24,6
174,7
26,4
24,8
4
23,7
22,8
162,3
24,5
23
5
21,4
20,8
147,1
22,2
20,9
6
15,7
15,1
105,7
16,2
15,3
Лабораторная работа 2.
Составление оценочных шкал пахотных земель по урожайности основных
сельскохозяйственных культур
На основании данных таблицы 7 составляется шкала оценки в относительных
показателях (баллах). Шкала строится по 100-бальной системе. 100 баллов присваивается
лучшей группе почв, имеющей наивысшую урожайность. Баллы остальных почв
определяются по формуле:
Б
УФ
100
У бmax
(10)
где Б  оценочный балл;
УФ  фактическая урожайность на оцениваемой группе почв;
У бmax  урожайность, принятая за 100 баллов.
Баллы записываются в таблицу 8, в которой указывается цена балла по каждой
культуре при разных уровнях производства: при среднем и по данным урожайности
передовых хозяйств. Цена балла при среднем уровне производства получается путем
деления наивысшей урожайности на 100. Цена балла при передовом уровне производства
определяется также путем деления урожайности культур на балл соответствующей
группы почв (для такого расчета данные приводятся в задании).
16
Таблица 8
Шкала оценки пашни по урожайности (в баллах)
Группы Яровые Озимые Картофель
почв
зерновые
3
14,6
14,1
100,0
4
13,6
13,1
92,9
5
12,2
11,9
84,2
6
9,0
8,6
60,5
Лен
15,1
14,0
12,7
9,3
Многолетние
травы
14,2
13,2
12,0
8,8
Цена балла:
А) средний уровень производства;
Б) передовые хозяйства.
Лабораторная работа 3.
Составление структурной (общей) шкалы оценки пашни
Кроме баллов для отдельных сельскохозяйственных культур определяется
структурный (общий) балл пашни по фактической структуре посевов. Сведения о
структуре посевной площади берутся из задания и записываются в таблицу 9.
Таблица 9
Структура посевной площади района
Группа культур
II группа: Озимая пшеница
III группа: Многолетние травы
IV группа: Яровые зерновые
V группа: Картофель
VI группа: Лен
Контроль:
%
22,87
21,02
10,90
14,63
30,57
100
Площадь кул.
127,4
117,1
60,7
81,5
170,3
557
Площадь
557
557
557
557
557
Для нахождения этого балла показатели урожайности шести культур по группам
почв в кормовых единицах записываются в таблицу 10. Перевод в кормовые единицы
производятся по следующим коэффициентам: по силосным – 0,20; яровым зерновым –
1,18; многолетним травам – 0,50; озимой ржи – 1,18; картофелю – 0,30 и по льну – 6,60.
Выход продукции на 1 га в кормовых единицах по классам земель с учетом
среднерайонной структуры посевов определяется по формуле:
У К ВП
КЕ 
(11)
100
где К Е  выход продукции кормовых единицах по группе почв;
У К  средневзвешенная урожайность в кормовых единицах на группе почв (данные
таблицы 10, выраженные в кормовых единицах);
ВП  удельный вес посева группы культур в общей посевной площади района
(берется из таблицы 9).
Далее группе, имеющей наивысший показатель по выходу продукции в кормовых
единицах, присваивается балл 100. Баллы остальных групп определяются по уже
приведенной формуле (10).
17
Таблица 10
Расчет структурной шкалы оценки
Группа
почв
3
4
5
6
У
29,028
26,904
24,544
17,818
II группа культур
III группа культур
IV группа культур
Вп
У*Вп/100
У
Вп
У*Вп/100
У
Вп У*Вп/100
22,87 6,638704 12,4 21,02 2,60648
30,09 10,9 3,27981
22,87 6,152945 11,5 21,02
2,4173
27,966 10,9 3,048294
22,87 5,613213 10,45 21,02 2,19659 25,252 10,9 2,752468
22,87 4,074977 7,65 21,02 1,60803 18,526 10,9 2,019334
У
52,41
48,69
44,13
31,71
V группа культур
VI группа культур
Выход
Вп
У*Вп/100
У
Вп
У*Вп/100
14,63 7,667583 174,24 30,57 53,26517 73,458
14,63 7,123347 161,7 30,57 49,43169 68,174
14,63 6,456219 146,52 30,57 44,79116 61,81
14,63 4,639173 106,92 30,57 32,68544 45,027
Структура
100
92,806519
84,143141
61,296406
18
Лабораторная работа 4.
Расчет выхода валовой продукции, чистого дохода, окупаемости затрат и
дифференциального дохода по культуре на группах почв
Расчеты производятся для культуры, по которой определялась урожайность по
группам почв (табл. 7).
Данные записываются в таблицу 11.
Валовая продукция рассчитывается по кадастровым ценам:
 У1С1 Р1
ВП 
(12)
 Р1
где У1  урожайность культуры;
С1  кадастровые цены на культуру;
Р1  площадь посева культуры.
Показатель окупаемости затрат определяется отношением валовой продукции к
производственным затратам:
(13)
ОЗ  ВП / 3
Условный чистый доход определяется как разность между стоимостью валовой
продукции и размером производственных затрат:
ЧД  ВП  3
(14)
Дифференциальный доход представляет дополнительную часть чистого дохода,
создаваемую более производительным трудом на землях лучшего качества по отношению
к худшим условиям производства. Расчет дифференциального дохода производится по
формуле:
ДД  ВП  d
(15)
где ДД  дифференциальный доход, руб./га;
ВП  размер валовой продукции, руб./га;
d  удельный вес дифференциального дохода в валовой продукции, определяемый
по формуле:
d  ОЗ  1,35 / ОЗ
(16)
где ОЗ  оценочный показатель окупаемости затрат, руб./руб.
Кадастровые цены и размер производственных затрат определяются заданием.
Далее рассчитывается шкала частной оценки для культуры по известной формуле
(табл. 11).
19
Таблица 11
Шкала частной оценки на группах почв по яровым зерновым
Группы
почв
3
4
5
6
Валовая
Условный
продукция
чистый доход
руб/га
балл
руб/га
балл
1785
100
1085
100
1659
92,94118
959
88,3871
1498
83,92157
798
73,54839
1099
61,56863
399
36,77419
Окупаемость
затрат
руб/га
балл
2,55
100
2,37
92,94118
2,14
83,92157
1,57
61,56863
Дифференциальный
доход
руб/га
балл
3606,75
100
2986,83 82,812227
2260,72 62,680252
780,43
21,63804
Кадастровая цена = 70
Затраты = 700
d
2,020588
d
1,80038
d
1,509159
d
0,710127
Шкала частной оценки на группах почв озимым
Группы
почв
3
4
5
6
Валовая
Условный
продукция
чистый доход
руб/га
балл
руб/га
балл
1599
100
919
100
1482
92,68293
802
87,26877
1352
84,55285
672
73,12296
981,5
61,38211 301,5
32,8074
Окупаемость
затрат
руб/га
балл
2,351471
100
2,179412 92,68293
1,988235 84,55285
1,443382 61,38211
Дифференциальный
доход
руб/га
балл
2842,001
100
2311,888 81,347186
1770,094 62,283364
498,6798 17,546781
Кадастровая цена = 65
Затраты = 680
d
1,777362
d
1,559979
d
1,309241
d
0,508079
Шкала частной оценки на группах почв по картофелю
Группы
почв
3
4
5
6
Валовая
Условный
продукция
чистый доход
руб/га
балл
руб/га
балл
5241
100
4241
100
4869
92,90212 3869 91,22848
4413
84,20149 3413
80,4763
3171
60,50372 2171 51,19076
Окупаемость
затрат
руб/га
балл
5,241
100
4,869 92,90212
4,413 84,20149
3,171 60,50372
Дифференциальный
доход
руб/га
балл
26118,08
100
22357,16 85,60032
18124,57 69,394719
8705,241 33,330324
20
Кадастровая цена = 30
Затраты = 1000
d
4,983416
d
4,591736
d
4,107086
d
2,745267
Шкала частной оценки на группах почв по льну
Группы
почв
3
4
5
6
Валовая
Условный
продукция
чистый доход
руб/га
балл
руб/га
балл
2376
100
1476
100
2205
92,80303 1305 88,41463
1998
84,09091 1098 74,39024
1458
61,36364
558
37,80488
Окупаемость
затрат
руб/га
балл
2,64
100
2,45
92,80303
2,22
84,09091
1,62
61,36364
Дифференциальный
доход
руб/га
балл
5057,64
100
4187,25 82,79059
3220,56 63,67713
1146,96 22,677771
Кадастровая цена = 90
Затраты = 900
d
2,128636
d
1,89898
d
1,611892
d
0,786667
Шкала частной оценки на группах почв по многолетним травам
Группы
почв
3
4
5
6
Валовая
Условный
продукция
чистый доход
руб/га
балл
руб/га
балл
620
100
520
100
575
92,74194
475
91,34615
522,5
84,27419 422,5
81,25
382,5
61,69355 282,5 54,32692
Окупаемость
затрат
руб/га
балл
6,2
100
5,75
92,74194
5,225 84,27419
3,825 61,69355
Дифференциальный
доход
руб/га
балл
3709
100
3171,25 85,501483
2595,063 69,966635
1328,063 35,806484
Кадастровая цена = 25
Затраты = 100
d
5,982258
d
5,515217
d
4,966627
d
3,472059
21
Лабораторная работа 5.
Расчет показателей общей оценки земель
Исходные данные для определения общей оценки земель проводятся в таблице 12.
По заданной культуре студент делает расчеты самостоятельно на основе данных задания.
По остальным культурам сведения могут быть даны преподавателем.
22
Таблица 12
Посевная площадь, валовая продукция и условный чистый доход по культурам и группам почв
Условный чистый доход, р.
Производственные затраты, р.
Валовая продукция, ц.,.р.
Посевная площадь, га
Условный чистый доход, р.
Многолетние травы
Производственные затраты, р.
Валовая продукция, ц.,.р.
Посевная площадь, га
Лен
Условный чистый доход, р.
Производственные затраты, р.
Валовая продукция, ц.,.р.
Посевная площадь, га
Условный чистый доход, р.
Картофель
Производственные затраты, р.
Валовая продукция, ц.,.р.
Посевная площадь, га
Озимые
Условный чистый доход, тыс.руб.р.
Производственные затраты, тыс.р.
Валовая продукция, ц.,тыс.р.
Посевная площадь, га
Группы почв
Яровые зерновые
3
10
17850
7000
10850
35
55965
23800
32165
30
157230
30000
127230
105
249480
94500
154980
22,3
13826
2230
11596
4
18,5
30691,5
12950
17741,5
62,4
92476,8
42432
50044,8
24,8
120751,2
24800
95951,2
15,4
33957
13860
20097
35,5
20412,5
3550
16862,5
5
8,5
12733
5950
6783
6,3
8517,6
4284
4233,6
12,5
55162,5
12500
42662,5
16,7
33366,6
15030
18336,6
46
24035
4600
19435
6
23,7
26046,3
16590
9456,3
23,7
23261,55
16116
7145,55
14,2
45028,2
14200
30828,2
33,2
48405,6
29880
18525,6
13,3
5087,25
1330
3757,25
23
На основе данных таблицы 12 определяются по каждой группе почв суммы
посевных площадей, валовой продукции, производственных затрат, чистого дохода по
пяти культурам и записываются в таблицу 13. На основе данных в таблице 13 затем по
формуле рассчитываются показатели по баллам.
Таблица 13
балл
2443,65
1904,78
1486,83
1367,52
100,00
77,95
60,84
55,96
1664,96
1281,59
1016,12
644,89
100,00
76,97
61,03
38,73
3,14
3,06
3,16
1,89
99,35
96,76
100,00
59,91
Условный
чистый доход
Окупаемость
затрат
Дифференциальный
доход
балл
руб./руб
157530
97592
42364
78116
Валовая
продукция
руб./га
балл
Суммарный чистый
доход, тыс. руб.
Сумма валовой
продукции, тыс. руб.
руб./га
6
балл
5
руб./га
4
202,3
494351 336821
156,6
298289 200697
90 133814,7 91450,7
108,1 147828,9 69712,9
Шкала оценки
Суммарный
производственный
затрат, руб.
3
Общая площадь
посева, га
Группа почв
Шкала общей оценки пашни
6617,28
4980,64
4060,97
1612,39
100,00
75,27
61,37
24,37
Цена балла
Лабораторная работа 6.
Частная оценка пашни хозяйства и района
Частная оценка производится в таблице 14 на основе удельного веса групп почв в
площади каждого хозяйства (табл. 1) и шкал частной оценки (табл. 8, 19-0, 11) по
формуле:
У i  Б i ,
Б
(17)
100
где Б  средневзвешенный балл пашни;
У i  удельный вес (в %) группы почв;
Бi  балл группы почв.
Оценка по валовой продукции, чистому доходу, окупаемости затрат и
дифференциальному доходу производится студентами только по данной культуре.
Частная оценка пашни района выполняется по той же методике, что и по хозяйству.
Удельный вес групп в пашне берется в целом по району. Результаты расчетов
фиксируются итоговой строкой таблицы 14.
24
Таблица 14
5
16,16
12,2
6
19,41
9,0
13,1
11,9
8,6
100,0
36,32
26,11
13,61
11,74
92,9
84,2
60,5
Балл (Б)
13,6
5,12
3,68
1,92
1,67
УБ
100
107,7
39,12
100,00
36,32
100,00
36,32
100,00
36,32
100,00
36,32
100,0
28,11
92,94
26,13
88,39
24,85
92,94
26,13
82,81
23,28
90,7
14,66
83,92
13,56
73,55
11,89
83,92
13,56
62,68
10,13
66,0
12,81
61,57
11,95
36,77
7,14
61,57
11,95
21,64
4,20
УБ
100
15,1
5,48
3,94
2,05
1,81
14,2
5,16
3,71
1,94
1,71
14,0
12,7
9,3
13,2
12,0
8,8
УБ
100
Чистый
доход
УБ
100
Окупаемость
затрат
Балл (Б)
28,11
14,1
УБ
100
УБ
100
Валовая
продукция
Балл (Б)
4
5,30
3,82
1,97
1,75
Структурная
оценка
Балл (Б)
14,6
Многолетние
травы
Балл (Б)
36,32
УБ
100
Лен
Балл (Б)
Балл (Б)
3
УБ
100
Картофель
Балл (Б)
Удельный вес
группы, % (У)
УБ
100
Озимая
пшеница
Балл (Б)
Группы почв
Яровые
Балл (Б)
Расчет баллов частной оценки пашни хозяйств района
УБ
100
Дифференциальный
доход
25
Лабораторная работа 7.
Общая оценка пахотных земель сельскохозяйственных предприятий и района
по экономическим показателям
(урожайности основных сельскохозяйственных культур, валовой продукции,
чистому доходу, окупаемости затрат, дифференциальному доходу)
На основании удельного веса групп почв в площади пашни каждого хозяйства и
шкал оценки (табл. 13) производится расчет средневзвешенных баллов пашни хозяйства
по каждому показателю.
Расчет производится по формуле (10). Результаты расчетов представляются в
таблице 15.
Таблица 15
Расчет баллов общей оценки пашни хозяйств района
36,32
100,00
4
28,11
92,94
5
16,16
83,92
6
19,41
61,57
36,32
100,00
26,13
88,39
13,56
73,55
11,95
36,77
УБ
100
36,32
100,00
24,85
92,94
11,89
83,92
7,14
61,57
УБ
100
Дифференциальный
доход
Балл (Б)
3
УБ
100
Окупаемость
затрат
Балл (Б)
Удельный
вес групп, %
(У)
Балл (Б)
Группы
почв
Чистый доход
Балл (Б)
Валовая продукция
УБ
100
36,32
100,00
36,32
26,13
82,81
23,28
13,56
62,68
10,13
11,95
21,64
4,20
Оценка пахотных земель района производится по тем же показателям (табл. 15),
расчеты производятся аналогично оценке по хозяйствам. Шкалы используются те же.
Удельный вес почвенных групп берется в целом по району.
26
4. СОДЕРЖАНИЕ И ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Курсовая работа «Оценка земель сельскохозяйственного предприятия» выполняется
на базе одного из общественных хозяйств северо-западной зоны и включает следующие
разделы:
- природно-экономическая характеристика (землепользование, рельеф, климат,
почвенные
условия,
растительность,
гидрография,
экономические
условия
хозяйствования;
- бонитировка почв;
- экономическая оценка земель;
- использование результатов оценки земель в сельскохозяйственном производстве;
- планирование урожайности и объемов производства продукции растениеводства.
Работа выполняется по персональному заданию.
При выполнении курсовой работы используются результаты лабораторных работ, а
также научная, методическая и учебная литература по рекомендованному списку.
Текстовая часть работы комплектуется в следующем порядке: титульный лист,
содержание, пояснительная записка с расчетами по тексту и приложениями. Список
использованной литературы.
27
По условиям местоположения земельного участка ставки налога могут быть
дифференцированы по следующим категориям:
1. Приусадебное землевладение. К этой категории относятся все земельные участки,
предоставленные для ведения подсобного хозяйства, находящиеся на расстоянии до 1 км
от места постоянного жительства (жилого строения). Землевладение не является
приусадебным, если жилые и хозяйственные строения возведены на участке после его
отвода по инициативе владельца.
2. Землевладение в радиусе пешеходной доступности. К этой категории относятся
все участки, расположенные от постоянного места жительства владельца на расстоянии до
5 км.
3. Землевладения хуторского типа. Представляет собой обособленный земельный
массив, на котором предполагается строительство жилых и подсобных хозяйственных
помещений владельца, необходимых для постоянного проживания и ведения сельского
хозяйства.
4. Прочие землевладения. К этой категории относятся землевладения колхозов,
совхозов, акционерных обществ и других сельскохозяйственных предприятий, если они
не могут быть отнесены к 1, 2 и 3 категориям.
В связи с неравноценными условиями ведения хозяйства в пригородных и
периферийных зонах устанавливаются различные ставки земельного налога в зависимости
от размещения землевладения (землепользования) по отношению к рынку сбыта
продукции.
К пригородной зоне относятся землевладения, прилегающие к областному центру,
городам областного подчинения и районным центрам, если условия доставки
малотранспортабельной и скоропортящейся продукции на рынке сбыта обеспечивают
товаропроизводителям повышенные цены ее реализации.
К зонам развитой инфраструктуры относятся категории, обустроенные сетью
автомобильных и железных дорог, населенных пунктов, линий электропередачи. Где
ведение сельского хозяйства не связано с дополнительными затратами на оборудование
территории, транспортировку материалов и сельскохозяйственных грузов.
Землевладения, не отнесенные к природным зонам развитой инфраструктуры,
признаются периферийными, что ведет к снижению ставок земельного налога или же к
установлению льготных условий налогообложения.
По компактности землевладения подразделяются на следующие категории
компактности.
1. Компактные. К этой категории относятся землевладения, находящиеся в одном
земельном массиве при соотношении сельскохозяйственных угодий более 50% общей
площади.
2. Средней компактности. К этой категории относятся землевладения до 5 земельных
массивов при удельном весе сельскохозяйственных угодий 30-50%.
3. Не компактные землевладения. К этой категории относятся землевладения,
включающие более 5 массивов, а также имеющие в своем составе до 30%
сельскохозяйственных угодий.
Расчетные ставки земельного налога определяются по таблице 21 и соответствуют
начислениям на 1 балл бонитета одного гектара сельскохозяйственных угодий
землевладения.
Реальный денежный эквивалент расчетной ставки может быть установлен, исходя из
следующих показателей, и имеет вид:
 В I Ц i  C I   K
Д
(25)
PБ
где Bi  валовое производство сельскохозяйственной продукции i—ого вида;
Ц i  цена реализации;
28
Сi  средние затраты на производство единицы продукции i-ого вида;
К  коэффициент, то есть доля налога в общем производстве;
Р  общая площадь облагаемых налогом земель;
Б  средневзвешенный балл бонитета.
Поскольку баллы бонитета отдельных хозяйств могут значительно различаться, для
более объективного определения земельного налога необходимо учитывать это в расчетах
и использовать формулу:
(26)
СУ  Б  Ц Б ,
где СУ  удельная ставка налога с участка земли (хозяйства);
Б  балл бонитета земельного участка;
Ц Б  денежная цена балла бонитета (определяется путем деления среднерайонной
ставки налога на среднерайонный балл бонитета).
Земельный налог на сельскохозяйственные угодья определяется как сумма
произведений площадей угодий или оценочных групп почв пашни, многолетних
насаждений, сенокосов и пастбищ и соответствующих ставок земельного налога (таблица
22).
29
Таблица 21
Таблица для определения ставки налога на сельскохозяйственные угодья (расчетных единиц)
Категории местоположения
Расчетная ставка налога на 1 балл бонитета
1. Компактные землевладения
2. Землевладения средней
3. Некомпактные землевладения
компактности
21-40 41-60 61-80
81-100
21-40 41-60 61-80
81-100
21-40 41-60 61-80 81-100
ПриусаПригородная зона
1,70
1,75
1,80
2,00
1,60
1,65
1,70
1,80
1,50
1,55
1,60
1,70
дебное
Зона развитой
1,65
1,70
1,75
1,90
1,55
1,60
1,65
1,70
1,45
1,50
1,55
1,60
землевинфраструктуры
ладение
Периферия
1,60
1,65
1,70
1,80
1,50
1,55
1,60
1,65
1,40
1,45
1,50
1,55
ЗемлевПригородная зона
1,50
1,55
1,60
1,70
1,40
1,45
1,50
1,60
1,30
1,35
1,40
1,50
ладение в
Зона развитой
1,45
1,50
1,55
1,60
1,35
1,40
1,45
1,55
1,25
1,30
1,35
1,40
радиусе
инфраструктуры
пеш.дост.
Периферия
1,40
1,45
1,50
1,55
1,30
1,35
1,40
1,50
1,20
1,25
1,30
1,35
ЗемлевПригородная зона
1,45
1,50
1,55
1,60
1,35
1,40
1,45
1,55
1,25
1,30
1,35
1,40
ладения
Зона развитой
1,40
1,45
1,50
1,55
1,30
1,35
1,40
1,50
1,20
1,25
1,30
1,35
хуторского инфраструктуры
типа
Периферия
1,35
1,40
1,45
1,50
1,25
1,30
1,35
1,45
1,15
1,20
1,25
1,30
Прочие
Пригородная зона
1,30
1,35
1,40
1,50
1,20
1,25
1,30
1,40
1,10
1,15
1,20
1,30
землевдаЗона развитой
1,25
1,30
1,35
1,45
1,15
1,20
1,25
1,35
1,05
1,10
1,15
1,25
ления
инфраструктуры
Периферия
1,20
1,25
1,30
1,40
1,10
1,15
1,20
1,30
1,00
1,05
1,10
1,20
30
Таблица 22
Определение земельного налога на сельскохозяйственные угодья
классы
общая площадь с/х
угодий, га
Пашня
3
557
202,3
1,2
242,76
4
557
156,6
1,2
187,92
5
557
90
1,15
103,5
6
557
108,1
1,15
124,32
площадь, га
средняя
ставка, руб/га
размер
налога, руб
Итоговая сумма налога с учетом оценки по району (группе хозяйств) не должна
отличаться от суммы ожидаемого налога без учета конкретной оценки. Различия
проявляются в размере налога отдельных хозяйств: он больше в тех хозяйствах, где балл
бонитета выше, и наоборот.
31
Приложение 2
1. ОБЛАСТНЫЕ НОРМАТИВЫ
1.
Норматив окупаемости затрат
2.
Тариф грузоперевозок
3.
Абсолютная рента
4.
Срок капитализации
1,07
3
12 руб./га
33 года
2. ЗОНАЛЬНЫЕ НОРМАТИВЫ
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Балл бонитета с/х угодий
Индекс технологических свойств
Затраты руб./га
Грузоемкость с/х угодий т/га
Средняя удаленность км
Оценочная продуктивность 1га с/х угодий, руб.
Оценочная продуктивность 1га с/х угодий ц.к.ед.
65
1,25
1086
0,7
38
1685
13,0
3. ДАННЫЕ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ
1.
2.
3.
Площадь с/х угодий
Средний индекс технологических условий
Балл бонитете /х угодий
800
1,04
65
Данные о площадях почвенных разновидностей - ввести самостоятельно на
основе сформированной шкалы бонитетов.
Наименование с/х продукции Структура реализуемой товарной продукции
субъекта РФ
(зем.оцен.р-на), %
Расстояние от центральной усадьбы хозяйства до пунктов реализации с/х продукции,
км
I группа дорог II группа
III группа
дорог
дорог
Зерно
Картофель и овощи
Сах.свекла
Скот (КРС, свиньи)
Молоко
16
12
15
17
14
74,0
3,0
2,0
5,0
к=1,25
16,0
к=1,25
8
6
6
4
5
1
1
1
1
1
1
1,5
2,5
ЭРi=Σ(Рi*Гi*Di)*Ki
Где Рi – расстояние от центра усадьбы до пункта реализации
Гi – структура продукции
Дi – коэффициент дороги
Кi – коэффициент продукции (1; 1; 1; 1,25; 1,25 соответственно)
Общее эквивалентное расстояние: 31.76
32