Учет личностных характеристик в некоторых алгоритмах
advertisement
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии А.С. БАКИНА, Ю.И. ПЕТРИЧЕНКО, Л.В. ТОРОПЧИНА Московский инженерно-физический институт (государственный университет) УЧЕТ ЛИЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК В НЕКОТОРЫХ АЛГОРИТМАХ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ОБУЧАЕМОГО И ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В работе рассматриваются некоторые аспекты учета психологического портрета личности при построении моделей обучаемого и обучения для подсистемы поддержки построения обучающих интегрированных экспертных систем, входящей в состав инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Важной особенностью обучающих интегрированных экспертных систем (ИЭС), разработанных на основе задачно-ориентированной методологии [1], является возможность учета индивидуальных особенностей обучаемого за счет построения адаптивных моделей обучаемого и обучения. На этапе формирования модели обучаемого наряду с выявлением уровня знаний и умений осуществляется построение психологического портрета личности [2]. В ранних исследованиях по созданию обучающих ИЭС [3] психологический портрет учитывал только такие личностные характеристики как тип мышления − интуитивный/логический, для выявления которых использовались объединенные тесты В.В. Гуленко и Е.С. Филатовой [4]. Основной задачей данной работы является исследование возможностей расширения диапазона личностных характеристик, которые могут быть использованы при построении адаптивной модели обучения в соответствии с текущей моделью обучаемого. Разработка алгоритмической базы в этом случае связана с реализацией совокупности процедур генерации и динамической модификации стратегий обучения, представляющих собой упорядоченную последовательность обучающих воздействий (учебно-тренировочные задачи, гипертекстовый учебник, тренинг с экспертной системой и др.), наиболее эффективных на данном этапе обучения [3]. В качестве примера рассмотрим процедуру формирования конкретной стратегии обучения на основе учета таких личностных характеристик как внимание, воля и темперамент. Для этой цели на этапе выявления начального уровня знаний каждому обучаемому (студенту, слушателю) предлагается пройти тестирование на основе использования теста ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 10 182 УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии Айзенка [5], зарегистрированного в специальной БД комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ, по завершению которого на вход компонента формирования стратегий обучения поступают конкретные значения параметров «внимание» (такие как переключаемость или рассеянность), «воля» (например целеустремленность или инициативность) и «темперамент» (например сангвиник). Если параметр «внимание» принимает значение рассеянность и параметр «темперамент» принимает значение холерик или меланхолик, то в стратегию обучения добавляется обучающее воздействие просмотр презентации. Если параметр «темперамент» принимает значение холерик и параметр «воля» принимает значение целеустремленность или решительность, то с коэффициентом 0.95 (экспертная оценка) сеанс обучения равен одному академическому часу. Если параметр «внимание» принимает значение рассеянность и параметр «темперамент» принимает значение сангвиник, то с коэффициентом 0.75 (экспертная оценка) в стратегию обучения добавляется обучающее воздействие чтение главы гипертекстового учебника. Если параметр «темперамент» принимает значение сангвиник и параметр «воля» принимает значение энергичность, то с коэффициентом 0.75 (экспертная оценка) в стратегию обучения добавляется обучающее воздействие тренинг с экспертной системой. В настоящее время специальная БД комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ насчитывает около пятидесяти именных тестов для выявления личностных характеристик обучаемого. Для формирования психологического портрета личности перед этапом формирования текущей модели обучаемого преподавателю предлагается скомпоновать набор тестов для выявления необходимых в данном случае личностных характеристик. Расширение диапазона личностных характеристик психологического портрета личности и использование их в алгоритмах построения моделей обучаемого и обучения позволяет более полно учитывать личностные особенности обучаемого и формировать более эффективные стратегии обучения студентов образовательных учреждений. Список литературы 1. Рыбина Г.В. Задачно-ориентированная методология автоматизированного построения интегрированных экспертных систем для статических проблемных областей // Известия РАН. Теория и системы управления. 1997. № 5. С. 129-137. 2. Грицанов А.А., Абушенко В.А., Евелькин Г.М. Социология. Энциклопедия. Минск: Книжный дом, 2003. 1312 с. 3. Рыбина Г.В. Автоматизированное построение баз знаний для интегрированных экспертных систем // Известия РАН. Теория и системы управления. 1998. №5. С. 152-166. ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 10 183 УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии 4. 5. Филатова Е.С. Соционика для всех. СПб.: «Б&К», 1999. 276 с. Айзенк. Г. Классические IQ тесты. М.: ЭКСМО, 2006. 192 с. ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 10 184
