Document 3945608

Приложение № 1
к Протоколу заседания Совета
по повышению квалификации НИУ ВШЭ
от 29 июня 2011 г. № 13
Программа краткосрочного повышения квалификации
«Практические навыки работы с данными социологических опросов.
Ретроспективный анализ данных на базе Единого архива экономических и
социологических данных»
Автор: к.т.н. Косова Л.Б.
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КУРСА
Краткая аннотация курса. Даже те, кто прослушал в свое время курс статистики, порой
испытывают трудности, пытаясь применить теоретические знания к решению конкретных задач,
возникающих в ходе работы с данными социологических опросов. Предлагаемый курс ориентирован
на помощь именно в таких ситуациях. Курс рассчитан на 5 занятий в компьютерном классе. В ходе
работы слушатели с помощью специальных процедур поиска подберут данные по своей теме и
проведут анализ этих данных с помощью пакета SPSS. Занятия ориентированы на решение как
исследовательских, так и преподавательских задач. Все данные, которые будут использоваться в ходе
занятий, получены в результате репрезентативных опросов ведущими поллинговыми агентствами
России и депонированы в Единый архив экономических и социологических данных (ЕАЭСД). Это
прекрасная база для исследовательской работы, а сами занятия на данном курсе повышения
квалификации могут стать толчком к написанию статьи, проведению ретроспективного
исследования, подготовке новой учебной программы.





Задачи курса:
ознакомить аудиторию с международной практикой проведения ретроспективных
исследований;
представить слушателям ведущие международные архивы по социальным наукам;
ознакомить слушателей с коллекциями Единого архива экономических и социологических
данных (ЕАЭСД);
обучить аудиторию приемам поиска данных по конкретным исследовательским темам;
активировать навыки анализа данных, подкрепить теоретические знания умением решать
конкретные исследовательские задачи.
Целевой аудиторией предлагаемого курса является профессорско-преподавательский состав,
научные работники, кадровый резерв.


Предварительные требования:
навыки работы с компьютером – уровень продвинутого пользователя;
знакомство с опросными методами.
Преподаватель: Косова Лариса Борисовна, к.т.н., директор Единого архива экономических и
социологических данных
2
2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА
№
Тема1
Часы
1.
Система архивов данных по социальным наукам. Место ЕАЭСД в
архивном сообществе. Навыки работы с данными ЕАЭСД.
4
Занятия в
компьютерном классе
2.
Основные приемы подготовки данных к анализу
4
Занятия в
компьютерном классе
3.
С чего начать анализ? Что может дать исследователю
одномерная статистика. Работа с социологическими
таблицами, парные коэффициенты связи.
4
Занятия в
компьютерном классе
4.
Многомерная статистика: кластерный анализ
4
Занятия в
компьютерном классе
5.
Многомерная статистика: факторный анализ.
4
Занятия в
компьютерном классе
3. ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ ВШЭ,
2006.
2. M. Norusis. SPSS. Statistical Data Analysis. Manual/ SPSS Inc.
3. А.Бюль, П.Цёфель. SPSS: Искусство обработки информации. М., DiaSoft, 2002
Дополнительная литература
1. Г. Крамер. Математические методы статистики. М., «МИР», 1975
4. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Тема 1. Система архивов данных по социальным наукам. Место ЕАЭСД в архивном
сообществе. Навыки работы с данными ЕАЭСД.
Способы и системы поиска релевантной информации. Каталоги основных архивов данных по
социологической тематике. Система «Софист» - возможности поиска информации в Едином архиве
социологических данных. Поиск по формулировке вопроса. Поиск по ключевым словам. Поиск по
тексту. Оценка релевантности и качества найденных исследований. Доступ к исходным данным.
Основная литература
1. www.RoperCenter.uconn.edu
2. www.icpsr.umich.edu
3. www.gesis.org/en/za
4. www.data-archive.ac.uk
Все занятия проводятся с использованием реальных данных – результатов социологических опросов,
депонированных в ЕАЭСД
1
3
5. http://sophist.hse.ru
Дополнительная литература
1. Hakim C. Secondary Analysis in Social Research. Allen & Unwin, 1982.
2. Dale A., Arber S., Procter H. Doing secondary analysis. London, 1988.
Тема 2. Основные приемы подготовки данных к анализу.
Шкалы, основные понятия. Основные типы шкал, специфика общественных наук. Ошибки,
источники ошибок на каждом этапе исследования, ошибки случайные и систематические.
Пропущенные значения, методы работы с пропущенными значениями. Возможности SPSS в процессе
подготовки данных к анализу: меню и окна Syntax. Программирование с помощью команд SPSS.
Основная литература
1. M. Norusis. SPSS. Statistical Data Analysis. Manual/ SPSS Inc.
2. Viswanathan, M. Measurement error and research design. SAGE Publications, Inc., 2005
Тема 3. С чего начать анализ? Что может дать исследователю одномерная
статистика. Работа с социологическими таблицами, парные коэффициенты связи.
Одномерные распределения, основные характеристики: среднее, медиана, мода, дисперсия.
«Линейки» - первый шаг анализа.
Табличные распределения. Парные коэффициенты связи.
Основная литература
1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М., Финансы и статистика, 1982
2. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии: Математическая статистика
для социологов. Учебное пособие. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007
Тема 4. Многомерная статистика: кластерный анализ
Кластерный анализ как способ классификации объектов. Основные шаги: определение
центров кластеризации, меры расстояния и близости объектов, способы отнесения к кластеру.
Определение оптимального количества кластеров. Дендрограмма и графики кластеризации.
Проблема устойчивости.
Интерпретация полученных результатов. Формулировка заключений о первоначальных
гипотезах.
Основная литература
1. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М.:ВШЭ, 2006
2. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1989
3. Aldenderfer M.S., Blashfield R.K. Cluster analysis. Sage univ.paper, N44, 1984.
Тема 5. Многомерная статистика: факторный анализ.
Факторный анализ - поиск латентных переменных или снижение размерности анализируемого
пространства признаков? Основные шаги факторного анализа: выделение факторов, поворот осей.
Сохранение факторов как новых переменных и методы работы с ними.
Интерпретация полученных результатов. Формулировка заключений о первоначальных
гипотезах.
4
Основная литература
1. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М.:ВШЭ, 2006
2. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1989
3. Харман Г. Современный факторный анализ. М., Статистика, 1972.