Влияние инноваций на эффективность производства карьера

Горбань Ольга Владимировна
студент группы ЭО-Б-06
Научный руководитель: Петросов Аркадий Арамомич
проф., д.т.н.
Московский государственный горный университет
ВЛИЯНИЕ ИННОВАЦИЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА
КАРЬЕРА «МАЛКА»
INFLUENSE OF INNOVATIONS ON THE OPEN-CAST MINE
PRODUCTION EFFICIENCY «MALKA».
Карьер «Малка» ведет добычу валунно-песчано-гравийной смеси прямой
экскавацией с погрузкой и транспортированием автомашинами на дробильносортировочный комплекс. Конечная продукция – классифицированный по
крупности гравий, щебень и промытый песок.
Выработка щебня производится на модернизированных дробильносортировочных установках ДСУ-200.
Производство песка осуществляется в теплое время года с промывкой
водой. Вода для промывки подается по ставам труб насосами.
На карьере имеется две карты намыва песка и отстойник воды, после
осветления в котором, вода поступает в водозаборный водоем и далее с помощью насоса в систему технологического водоснабжения.
В начале 2000-х гг. на карьере были проведены инновационные преобразования, включая замену экскаваторов, самосвалов, реконструирован дробильно-сортировочный комплекс с внедрением тройной промывки материала.
Продукция конкурентоспособна, характеризуется большим рыночным спросом.
Дробильно-сортировочные установки работают в одну смену. Режим работы экскаваторов на погрузке горной массы синхронный с режимом работы
дробильно-сортировочных установок.
Экскаватор на погрузке готовой продукции работает круглогодично.
Технико-экономические показатели работы карьера за 2003 – 2008 гг.
приведены в таб. 1.
Перед нами были поставлены задачи:
 целесообразность расширения объемов производства;
 оценка долей влияния капитала предприятия и численности персонала
на результативность работы карьера;
 оценка влияния выполненных инновационных преобразований на перспективу.
16
Для оценки целесообразности расширения масштабов производства была
использована производственная функция типа Кобба-Дугласа вида:
Q= a0 * Ka1 * Na2 ,
(1)
для расчета которой использованы показатели таб. 1.
Таблица 1
Показатели
Объем производства
(тыс. м³)
2003
2004
2005
2006
2007
2008
37,1
41,6
48,3
61,7
71,1
76,9
Капитал (млн. руб.)
7,3
7,1
6,9
8,8
10
10,6
Численность (чел.)
88
87
82
82
80
77
Функция (1) была преобразована в линейно-показательную функцию
ln Q = ln a0 + a1 ln K + a2 ln N
Для снижения влияния автокорреляции на результат в расчетах использованы индексы показателей к 2003 году.
Рассчитанная функция Кобба-Дугласа: q = 0,08 * k1,86 * n-0,01,
(3)
3
Q – объем производства продукции, тыс. м в год; К – основной капитал, млн.
руб.; N – численность трудящихся, чел.; q, k, n – индексы соответствующих
показателей.
Суммарная эластичность показателей функции a1+a2>1 свидетельствует,
что эффективность производства может быть существенно повышена при
увеличении его масштабов.
Для анализа доли влияния на объем производства основного капитала и
численности была рассчитана производственная функция типа
Q= a0 * Ka * N1-a, в которой суммарная эластичность принята равной 1.
В результате подсчетов получена функция q = 0,09 * k1, 73 * n-0, 73, (4)
которая свидетельствует, что основной фактор эффективности производства
на карьере – его капитал. Доля влияния трудового фактора на производство
продукции мала, что свидетельствует о необходимости повышения роли живого труда в процессе производства, совершенствование организации производства и труда, для чего следует провести неформальную аттестацию и рационализацию рабочих мест и системы оплаты труда.
Для оценки влияния на эффективность производства выполненных инноваций была составлена модифицированная функция типа Кобба-Дугласа
Q= a0 * Ka * N1-а * еλt ,
(5)
где λ – показатель автономного технического прогресса, t – год наблюдений, е – основание натуральных логарифмов.
17
Были выполнены преобразования:
Р = Q / N = a0 * (K / N)a * eλt
(6)
K / N = F – фондовооруженность труда,
тогда p′ = ln a0 + a ln F + λ t
p′ = Δ + a f + λ t,
(7)
где p′ – ln индекса производительности труда, Δ – свободный коэффициент, f – ln индекса фондовооруженности труда.
Для определения величины λ методом МНК были выполнены прогнозы
Q, K, N на 3 года и их значения присовокуплены к таблице исходных данных
(табл. 2).
Таблица 2
Показатели
Объем
производства
(тыс. м³)
Капитал
(млн.
руб.)
Численность
(чел.)
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
37,1
41,6
48,3
61,7
71,1
76,9
86,2
94,8
103,4
7,3
7,1
6,9
8,8
10
10,6
11,2
11,9
12,7
88
87
82
82
80
77
75
73
71
В результате расчетов получены значения λ по каждому году, включая
прогнозные:
9
λ = 5,88; 3; 2,07; 1,5; 1,18; 0,97; 0,83; 0,7; 0,63,
1
анализ которых свидетельствует об уменьшении влияний выполненных до
2003 года инноваций на результативность производственно-хозяйственной деятельности карьера. Отсюда следует, что инновационный процесс должен
быть непрерывным.
Основные выводы и инновационные идеи:
 для карьера увеличение объемов производства эффективно, в том числе за счет перехода с односменной на двухсменную работу, что повысит уровень использования дорогостоящего оборудования;
 необходимо улучшение организации производства и труда для сниже18
ния потерь рабочего времени и повышения уровня использования оборудования, в том числе за счет проведения неформальной аттестации и рационализации рабочих мест;
 увеличение роли живого труда в процессе производства путем стимулирования его эффективности, увеличения материальной заинтересованности
в результатах труда, увеличения фонда оплаты труда и заработной платы.
1.
2.
Литература
Петросов А. А. Аттестация и рационализация рабочих мест. – М.
Издательство МГГУ, 1993. – 68 с.
Петросов А. А. Стратегическое планирование, прогнозирование,
экономические риски горного производства. – М. Издательство
МГГУ, 2009. – 680 с.
Аннотация
В статье проанализированы основные технико-экономические показатели работы карьера «Малка» за 2003 – 2008 гг. и определено влияние инноваций на эффективность производства.
Ключевые слова
эффективность производства, инновации, расширение объемов производства, индексы показателей производства, производственная функция типа
Кобба-Дугласа, прогнозирование показателей, модифицированная функция
типа Кобба-Дугласа, оценка автономного технического прогресса в динамике
19