Темы практики 3 курс 2013-2014

Т Е М Ы производственной практики
студентов 3 курса факультета бизнес-информатики
по кафедре бизнес-аналитики
ИСАЕВ Дмитрий Валентинович
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики
[email protected]
Тема 1. Применение методов и информационных систем бизнесаналитики для решения задач стратегического анализа
 Роль стратегического анализа в системе стратегического
менеджмента;
 Требования к информационному обеспечению стратегического
анализа;
 Методы и модели стратегического анализа;
 Информационные системы, применяемые для решения задач
стратегичского анализа.
Тема 2. Проектирование комплексной информационной системы
стратегического управления с применением методологии архитектуры
предприятия (Enterprise Architecture)
 Применение современных информационных систем для решения
задач стратегического управления;
 Анализ методологии архитектуры предприятия с точки зрения ее
применимости для проектирования комплексной информационной
системы стратегического управления;
 Разработка практических рекомендаций в области применения
методологии
архитектуры
предприятия
для
построения
комплексной
информационной
системы
стратегического
управления;
 Основные функциональные модули и информационные потоки в
системе стратегического управления.
Тема 3. Влияние современного корпоративного законодательства на
требования, предъявляемые к информационным системам управления
 Анализ современных разработок в области корпоративного
управления (Sarbanes-Oxley Act, кодексы корпоративного
управления) и систематизация основных требований к методам и
процессам управления;
2
 Выявление требовеаний к информационным системам управления,
вытекающих из разработок в области корпоративного управления;
 Разработка практических рекомендаций в области учета
требований корпоративного законодательства при проектировании
и внедрении информационных систем управления.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
2.
3.
4.
5.
Исаев Д.В. Информационный аспект корпоративного управления и
стратегического менеджмента. – Экономический вестник Ростовского
государственного университета, 2008, т.6, №3. – с.114-119
(http://www.ecsocman.edu.ru/evjur/msg/326692.html )
Управление эффективностью бизнеса: Концепция Business Performance
Management. /Духонин Е.Ю., Исаев Д.В., Мостовой Е.Л. и др., под ред.
Г.В.Генса. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 269 с.
Ковени М., Гэнстер Д., Хартлен Б., Кинг Д. Стратегический разрыв:
технологии воплощения корпоративной стратегии в жизнь. – М.:
Альпина Бизнес Букс, 2004. – 232с.
Внедрение сбалансированной системы показателей /Horvath & Partners. –
М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 478 с.
Хруцкий В.Е., Сизова Т.В., Гамаюнов В.В.
Внутрифирменное
бюджетирование: Настольная книга по постановке финансового
планирования. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 400 с.
КРАВЧЕНКО Татьяна Константиновна
доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики
[email protected]
Тема 1. Рынок средств бизнес-аналитики: оценки и прогнозы
 Результаты исследований ведущих аналитических компаний
Gartner Group, IDC и Forrester;
 Магический квадрат для рынка платформ бизнес-аналитики;
 Тенденции изменения понятия бизнес-аналитика.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
3
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Рынок платформ бизнес-аналитики. А.Колесов. - «BYTE/Россия» № 4,
2008).
Рынок средств бизнес-аналитики: оценки и прогнозы» - «BYTE/Россия»
№ 12, 2007.
Средства Microsoft для управления эффективностью бизнеса», «BYTE/Россия» № 9, 2007.
www.gartner.com
http://endeca.com
www.fastsearch.com
Тема 2. Отличительные черты систем поддержки принятия решений




Область применения СППР;
EIS - Executive Information System;
Decision support systems – DSS,
Decision making support systems - DMSS
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
2.
3.
4.
5.
Подходы и технологии информационных систем руководителя.
http://www.inford.ru/Articles/1/
Decision Making Support Systems: Achievements, Trends, and Challenges
for the New Decade. Manuel Mora, Guisseppi A. Forgionne, Jatinder N. D.
Gupta, Idea Group Inc (IGI), 2003. ISBN 1591400457, 9781591400455.
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. - М.: Логос, 2000.
Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. - М.: Дело, 2004г.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. - М.:
Наука, 1998.
Тема 3. Методы принятия решений





Классификация методов принятия решений;
Методы принятия решений в условиях риска;
Методы принятия решений в условиях неопределенности
Метод анализа иерархий Саати;
Метод ELECTRE
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
2.
3.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М., Радио и
связь, 1993.
Северцев Н., Катулев А. Математические методы в системах поддержки
принятия решений. – Высшая школа, 2005.
Орлов А.И. Теория принятия решений. – М, Экзамен, 2005.
4
4.
5.
Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. "Модели и методы принятия решения в
условиях
неопределенности.
Липецк:ЛЭГИ,
2001
(http://www.natahaus.ru/)
Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.БХВ-Петербург,
2005.
БОГДАНОВА Татьяна Кирилловна
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики
[email protected]
Тема 1. Информационные технологии в бизнес-планировании.
Тема 2. Информационные технологии в управлении проектами.
Тема 3. Информационные технологии в управлении предприятием.
Тема 4. Информационные системы в экономике.
Тема 5. Информационные технологии управления.
По каждому из указанных выше направлений дать обзор и
сравнительный анализ отечественных и зарубежных программных средств.
Краткаую характеристику, наиболее часто использующихся продуктов.
Проанализировать, какая маркетинговая политика и какие характеристки
программных продуктов могут служить объянением их популярности.
КИРСАНОВ Александр Петрович
доктор технических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики
[email protected]
Тема1. Разработка системы для получения из сети Internet данных для
фундаментального анализа акций
Система должна обеспечивать формирование запроса на получение
данных, удовлетворяющих заданным критериям, получение данных и их
отображение. Данные должны запрашиваться с одного из финансовых
порталов (http://finance.yahoo.com, http://www.bloomberg.com или др.).
Требуется реализовать некоторые критерии отбора, описанные в
литературе.
Возможны следующие варианты реализации системы:
 в среде Excel на основе механизма web-запросов и языка VBA;
 с использованием одного из диалектов языка С.
5
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
2.
Твардовский В.В., Паршиков С.В. Секреты биржевой торговли. М.;
Альпина Бизнес Букс, 2004
Дараган В.А. Игра на бирже. М.: УРСС,1998
Тема 2. Разработка компьютерной программы для вычисления полной
вариации временног ряда биржевых цен
Программа предназначена для исследования микроструктуры движения
биржевых цен и предельной доходности акций.
Имеется алгоритм вычисления полной вариации и работающий вариант
программы на языке C++ (консольная версия).
Разрабатываемая программа должна содержать:
 пользовательский интерфейс для формирования запроса на получение
требуемых для расчета данных;
 подпрограмму (блок, сегмент) для получения данных из базы данных
(хранилища) в сети Internet;
 расчетную подпрограмму (блок, сегмент) ;
 подпрограмму (блок, сегмент) для записи результатов расчетов в файл
или отображения на экране.
Тема 3. Разработка компьютерной программы для вычисления
последовательностей локальных экстремумов (максимумов и
минимумов) временного ряда биржевых цен
Программа предназначена для исследования микроструктуры движения
биржевых цен.
Имеется алгоритм вычисления последовательностей локальных
экстремумов, работающий вариант программы на языке C++ (консольная
версия) и тестовый набор данных для проверки программы.
Разрабатываемая программа должна содержать:
 пользовательский интерфейс для формирования запроса на получение
требуемых для расчета данных;
 подпрограмму (блок, сегмент) для получения данных из базы данных
(хранилища) в сети Internet;
 расчетную подпрограмму (блок, сегмент);
 подпрограмму (блок, сегмент) для записи результатов расчетов в файл
или отображения на экране.
6
Тема 4. Разработка архитектуры и макета информационной системы
(хранилища данных) факультета, содержащего данные для анализа
различных аспектов учебного процесса (на примере факультета БИ)
Информационная система предназначается для анализа загрузки кафедр
и отдельных преподавателей различными видами учебных занятий,
эффективности использования аудиторного фонда, вычисления рейтингов
студентов и т. п.
Имеется первоначальный вариант схемы базы данных и список
запросов.
В процессе практики необходимо:
 разработать схему хранилища (базы) данных типа «звезда»;
 создать таблицы и заполнить их тестовыми данными;
 сформировать расширенный список транзакционных запросов, в
который должны входить запросы на определение свободных
аудиторий с требуемыми параметрами на указанное время, определение
времени, когда свободна заданная аудитория, на заказ (бронирование)
требуемой аудитории на заданное время
 сформировать расширенный список аналитических запросов, в который
должны входить запросы на определение общего коэффициента
использования аудиторий и коэффициентов использования аудиторий
различных типов (лекционных, семинарских, компьютерных классов),
общей аудиторной нагрузка всех преподавателей кафедры за заданный
период и аудиторной нагрузка преподавателей кафедры по различным
дисциплинам за заданный период (перекрестный запрос);
 предусмотреть возможность реализации нерегламентированных
запросов;
 реализовать ряд основных запросов;
 рассмотреть возможность использования системы при составлении
расписания учебных занятий (формирование расписания группы с
указанием даты, времени, дисциплины, аудитории и преподавателя,
формирование расписания преподавателя с указанием даты, времени,
дисциплины, аудитории и группы) и получения ответов на оперативные
запросы (свободные аудитории нужной вместимости на заданное время,
свободные «временные окна» учебных групп и аудиторий, справки об
успеваемости отдельных студентов и учебных групп и т.п.).
Работу выполнить на примере факультета Бизнес-информатики
ДИГО Светлана Михайловна
Кандидат экономических наук,
[email protected]
профессор
кафедры
бизнес-аналитики
7
В настоящее время более 1 000 000 организаций использует для
автоматизации своей деятельности продукты, входящие в систему программ
«1С:Предприятие». Специалист, владеющий навыками работы в системе
"1С:Предприятие 8" будет всегда востребован работодателем.
Цель практики в «1С» - дать углубленное представление о некоторых
механизмах, включенных в платформу «1С:Предприятие».
Во время практики предполагается на конкретных примерах выработать
навыки грамотного использования механизма бизнес-процессов и средств
анализа данных и прогнозирования в "1С:Предприятие 8".
Тема 1. Механизм бизнесс- процессов в «1С:Предприятие».
В настоящее время предприятия широко используют процессный подход
к управлению.
В тяжелых экономических условиях предприятию жизненно важно
обеспечить эффективное взаимодействие сотрудников при выполнении
бизнес-процессов, пронизывающих различные подразделения компании.
Правильное выделение бизнес-процессов позволяет разграничивать всю
область ответственности и полномочий, существующую в компании. При
формализации бизнес-процессов появляется возможность сформулировать
критерии оценки их эффективности и результативности, проанализировать и
предотвратить появление «узких мест».
Тема 2. Типовые подходы к внедрению бизнес-процессов в системах
учета на предприятии.
Тема 3. Механизмы анализа данных и выявления закономерностей
3.1. Обзор средств для создания отчетов в «1С:Предприятие 8»: Конструктор
отчетов, Консоль отчетов, Система компоновки данных.
3.2. Примеры построения отчетов в программе «1С:Предприятие 8»
Для тех, кто желает научиться получать произвольную аналитическую
информацию из баз данных на платформе «1С:Предприятие 8», можно пройти
обучение на курсе 1С:Учебного центра №1 «Механизм системы компоновки
данных в платформе 1С:Предприятие 8.1», который пройдет с 29-го июня по
01-е июля.
Для студентов будет предоставлена возможность пройти это обучение
бесплатно.
Обучение будет засчитано как практика.
МАРОН Аркадий Исаакович
Канд. техн. наук, доцент кафедры бизнес – аналитики
[email protected]
8
ТЕМА 1. Совместное применение методов управления проектами и
моделирования бизнес – процессов для оптимизации деятельности
предприятий
1.1 Применение методологии
планирования проекта
1.2 Применение методологии
выполнения проекта
IDEF3
IDEF3
на
для
этапе
структурного
создания
сценариев
1.3 Применение MS – Project для контролинга бизнес – процессов
предприятия.
1.4 Информационный подход к выбору оптимального
контрольных точек проекта (бизнес – процесса).
набора
1.5 Применение имитационного моделирования в ARENA (или
AnyLogic) для оптимизации бизнес – процессов предприятия
1.6 Применение имитационного моделирования при планировании
рекламных компаний в Интернет и СМИ.
1.7 Организация обмена данными между MS - Project и ERP системами.
ДРУЖАЕВ Алексей Александрович
Канд. техн. наук, доцент кафедры бизнес – аналитики
[email protected]
Место прохождения практики ЗАО «Ланит»
Тема 1. Внедрение информационно-аналитических систем поддержки
управленческих решений
ОГУРЕЧНИКОВ Евгений Владимирович
преподаватель кафедры бизнес – аналитики
[email protected]; [email protected]
Место прохождения практики ЗАО «Ланит»
Тема 1. Автоматизация бизнес-процессов управления материальными
потоками на базе ПО SAP ERP
9
АКОПОВ Андраник Сумбатович
доктор технических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики
[email protected]
Тема 1. Использование метода имитационного моделирования Монте-Карло в
экономических расчетах
Тема 2. Применение статистических тестов для выявления причинноследственных связей между переменными при разработке эконометрических
и имитационных моделей
Тема 3. Роль анализа значений коэффициентов детерминации и значений tстатистик в регрессионных моделях
Тема 4. Определение лаговых зависимостей между экзогенными
эндогенными переменными в эконометрических и имитационных моделях
и
Тема 5. Определение коэффициентов, отражающих взаимозависимости между
переменными в эконометрических и имитационных моделях.
Тема 6. Современные статистические методы выявления корреляционной
связи
Тема 7. Дискретно-событийное моделирование сложных систем
Тема 8. Стохастическое моделирование как метод оценки
недетерминированных факторов на характеристики системы
влияния
Тема 9. Применение многомерного статического анализа в экономических
исследованиях
Тема 10. Сравнительный анализ технологий OLAP, ROLAP и HOLAP в
информационных хранилищах
Тема 11. Преимущества и недостатки схемы «звезда» и «снежинка» в
многомерных базах данных
Тема 12. Способы оценки вероятности статистических гипотез
Тема 13. Применение агентного моделирования для описания поведения
социальных систем
Тема 14. Генетический алгоритм решения оптимизационных задач
Тема 15. Прямые методы решения оптимизационных задач в имитационных
моделях (на примере метода
Тема 16. Распараллеливание вычислений в имитационных моделях ХукаДживса)
Тема 17. Использование теорем сложения и умножения вероятностей в
стохастических имитационных моделях.
10
Тема 18. Алгоритмы генераторов случайных чисел в стохастических
имитационных моделях
Тема 18. Обзор возможностей системы имитационного моделирования
AnyLogic
Тема 19.Управление экспериментами в
моделирования (на примере AnyLogic и Java).
системах
имитационного
Тема 20. Применение нейронных сетей в задачах прогнозирования и
классификации.
Тема 21. Оценка устойчивости имитационных моделей по отношению к
возмущающим воздействиям
Тема 22. Возможности реализации равновесных экономических моделей на
системах компьютерного моделирования
Тема 23. Проверка нормальности распределения результатов наблюдений:
методы и программные продукты.
Тема 24. Методы подбора функций распределения, наилучшим образом
согласующейся с опытными данными
Тема 25. Проверка адекватности эконометрических и имитационных моделей
с использованием ретроспективных данных
Тема 26. Применение методов системной динамики в имитационном
моделировании
Тема 27. Методы выявления и устранения проблем мультиколлениарности и
гетероскедастичности
БЕКЛАРЯН Армен Левонович
преподаватель кафедры бизнес – аналитики
[email protected]
Тема 1. Проектирование баз данных (на конкретной предметной области).
Тема 2. Создание базы (хранилища) данных (на конкретной предметной
области).
Тема 3. Создание базы данных и WEB-интерфейса кассового аппарта для
конкретной предметной области.
11
ШЕВГУНОВ Тимофей Яковлевич
Канд. техн. наук, доцент кафедры бизнес – аналитики
[email protected]
Тема 1. Разработка приложения, имитирующего реализацию заданной
торговой стратегии на фондовом рынке
Тема 2. Разработка приложения для обработки финансовой отчётности
группы предприятий с использованием системы MATLAB
Тема 3. Разработка приложения для проведения сравнительного анализа
различных методов исследования временных рядов
Тема 4. Разработка модуля оперативного обмена информацией для
системы 1C:Предприятие
ЯМПОЛЬСКИЙ Сергей Михайлович
Канд. техн. наук, доцент кафедры бизнес – аналитики
[email protected]
Тема 1. Аналитический обзор информационных систем, которые могут
использоваться на различных этапах жизненного цикла наукоемкой
продукции.
Тема 2. Планирование отношений с клиентами в информационной
системе управления продажами оптовой фирмы.