Заявка на выступление в качестве докладчика на XV Апрельской
реклама
Заявка на выступление в качестве докладчика на XVII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества Бенчмаркинг рейтинговых систем: поиск индикаторов превосходства Benchmarking of ranking systems: a way to find indicators of excellence Нагорнов Виталий Александрович, к.э.н., PhD in Economics, директор научноисследовательского центра содействия международному развитию Института международных организаций и международного сотрудничества (ИМОМС) НИУ ВШЭ Abstract Every ranking process identifies best practices. So the practices of ranking should be up amongst the best to assess the items in view of their functionality. Therefore the benchmarking procedure should be revisited by cross-factor and cluster analyses to develop the most effective system. The report highlights statistical aspects of the ranking construction based on HEIs data. The core characteristics of HEIs represent extremely complex structures, and therefore may serve as a good example. The main idea is the evaluation of ranking system approaches to improve counting, simplify data collection and identify different ways of output optimization. The author argues in favor of developing a new principle for ranking tools based on multidisciplinary approach. This research presents the data array analysis of the multidimensional ranking system elaborated within the project «Developing and Approbating a Template Methodology for National Ranking of Higher Education Institutions» implemented by the National Training Foundation for Russian Ministry of Education and Science. Аннотация Процесс ранжирования предполагает выявление лучших практик, но в силу большого разнообразия подходов возникает необходимость оценки эффективного функционирования системы. Из-за различных подходов для выявления возможных способов совершенствования, в отличие от стандартной процедуры бенчмаркинга, за образец невозможно принять используемый в других методиках процесс. Наиболее сложным представляется построение рейтинга организаций высшего образования, поскольку качественные инвариантные характеристики учитываются в количественных вариантных данных (сравнение проходит по признакам «tacit knowledge»). Соответственно определение процедуры бенчмаркинга на примере ранжирования вузов позволит сформировать наиболее оптимальную модель для других типов рейтингов. Целью проведения процедуры совершенствования непосредственно ранжирования вузов является сокращение количества индикаторов для упрощения сбора данных и их подсчета, выявление различных методов оптимизации вывода результатов и уменьшения времени для поиска результатов. Также рассматривается возможность непосредственного прогнозирования рейтингования с использованием вероятных изменений после проведения основного этапа. Новизна исследования заключается в разработке собственной модели, наиболее полно объясняющей наблюдаемые связи между индикаторами. Поскольку для ранжирования важны качественные характеристики было проведено сравнение факторов по нормализованным и абсолютным значениям. Исходным элементом для расчётов служила корреляционная матрица, для ее построения были выбраны собственные значения и соответствующие им векторы, для определения которых использовались оценочные значения диагональных элементов матрицы. Также индикаторы без фактора имеют в основном обратную корреляцию с группами факторов, что может рассматриваться в отдельных случаях анализа для катализатора зависимостей вуза от этих мероприятий. База данных Для исследования были использованы данные базы проекта «Разработка и апробация методологии рейтингования образовательных учреждений профессионального образования» (Министерство образования и науки РФ), что позволяет улучшить статистические характеристики полученных оценок и выявить ошибки предыдущих этапов. Анализ данных не предполагает раскрытия названия вузов и их мест в ранжировании. Выводы В ходе работы был выявлен дисбаланс использования потенциала, демонстрирующий большой риск занижения показателей. Была рассмотрена оптимальная модель сбалансированного перераспределения активности по траекториям развития всех направлений, что выделяет основные значимые конкурентные преимущества ранжируемых феноменов и производит качественные изменения основных сторон деятельности. В том числе объединение индикаторов по направлениям позволяет формировать экспресс-анализ, дополнять и перераспределять места, демонстрировать репутационную составляющую. Поэтому применение метода позволит унифицировать оценки разных типов рейтингов, увеличить точность рейтингования, моделировать различные прогнозных сценарии.
