Статистика: теория статистики - Волжский институт экономики

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА»
ФАКУЛЬТЕТ МЕНЕДЖМЕНТА
КАФЕДРА ФИНАНСОВ И БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА
Утверждаю:
Проректор по учебной работе
___________________/Егоршева О.И. /
«____ »___________________ 20__ г.
Рабочая программа дисциплины
Статистика: теория статистики
(наименование дисциплины)
Направление подготовки
080200.62 Менеджмент
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная
(очная, заочная)
Волжский, 2011
2
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного
стандарта высшего профессионального образования с учетом рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению и
профилю подготовки 080200.62 «Менеджмент», утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской
Федерации от 20 мая 2010 г. N 544
Автор: ст.преподаватель
________________ /С.Н. Починок/
Программа одобрена на заседании кафедры финансов и бухгалтерского учета от «___» «____________» 2011года, протокол
№ ______
Рецензент:
______________________________________________________________________________________________________
Зав. кафедрой финансов и бухгалтерского учета к.э.н. Малий Н.А. ______________
Декан экономического факультета к.п.н., доц. Мильковская И.Ю.________________
(факультет, где разрабатывалась программа)
Декан факультета менеджмента к.п.н., доц. Киселева Н.А._____________________
(факультет, где реализуется программа)
Содержание
1. Цели освоения дисциплины .............................................................................................
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата .....................................................
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Статистика: теория статистики»
4. Структура и содержание учебной дисциплины .............................................................
4.1. Структура дисциплины «Статистика: теория статистики
4.2. Содержание учебной дисциплины «Статистика: теория статистики» .............
5. Образовательные технологии ..........................................................................................
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего
контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
6.1. Практические (семинарские) занятия ...................................................................
6.2. Темы, наименование вопросов, выносимых на СРС...........................................
6.3. Формы текущего, промежуточного и итогового контроля успеваемости ........
6.4. Вопросы к зачету по дисциплине
6.5. Тестовые задания
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.........................
7.1. Основная литература ..............................................................................................
7.2. Дополнительная литература ..................................................................................
7.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы .................................................
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины ......................................................................................................
4
4
4
6
6
7
9
9
9
10
13
14
15
23
23
23
24
24
4
1. Цели освоения дисциплины
Статистика – одна из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональный уровень менеджера,
имеющая как прикладное, так и методическое значение.
Целью дисциплины «Статистика: теория статистики» является овладение студентами методологией и методами
количественного исследования массовых процессов, оценка с помощью статистических показателей основных фондов
предприятия, численности работников и использования рабочего времени, производительности труда и заработной
платы, воспитание у студентов профессионального подхода к работе, ответственности за достоверность экономических
показателей.
В ходе преподавания дисциплины ставятся следующие задачи:
изучение студентами
– методологии получения итоговых обобщающих показателей;
– особенностей распределения единиц совокупности по тому или иному признаку;
– взаимосвязи между отдельными показателями;
– динамики отдельных показателей;
– определения средней величины того или иного количественного показателя и его вариации.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Учебная дисциплина «Статистика: теория статистки» (Б2.Б.2) является дисциплиной профессионального цикла
базовой части учебного плана по направлению подготовки 080200.62 Менеджмент (квалификация (степень) «Бакалавр».
Освоение дисциплины « Статистика: теория статистики» предполагает наличие у студентов знаний и навыков по
дисциплинам «Математический анализ», «Профессиональные информационные системы и базы данных»,
«Макроэкономика», «Микроэкономика».
Знания концептуальных основ статистики являются базовыми для изучения следующих дисциплин
профессионального цикла: «Учет и анализ», «Комплексный анализ хозяйственной деятельности», «Маркетинг»,
«Финансы», «Корпоративные финансы» и др.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Статистика: теория
статистики»
В результате освоения дисциплины «Статистика: теория статистики» происходит формирование у обучающегося
следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
5
–
способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и
прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
–
способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);
–
способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социальноэкономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей
(ПК-8).
В результате освоения дисциплины «Статистика: теория статистики» обучающийся должен:
иметь представление:
– о возможностях и границах применения изученных статистических методов;
– об основных источниках статистической информации;
– о приёмах статистической оценки значимости полученных результатов;
знать:
– основные требования к исходной информации;
– вопросы техники сводки и группировки данных;
– способы изображения статистических данных и возможности их использования при первичной обработке
информации;
– методы сбора и обработки статистических данных;
– принципы и методы контроля их достоверности;
уметь:
– составлять план статистического исследования исходных показателей,
– проводить целенаправленный статистический анализ с применением изученных в курсе методов;
– интерпретировать полученные производные статистические показатели на базе своих профессиональных
представлений и навыков;
владеть навыками самостоятельного выбора и применения статистических методов для обработки имеющейся
информации
6
4. Структура и содержание учебной дисциплины
4.1. Структура дисциплины «Статистика: теория статистики»
Преподавание дисциплины осуществляется во 2 семестре. Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 часа,
зачетных единиц – 2. Итоговая форма контроля - зачет.
Курс
I
Итого часов
Семестры
II
Всего аудиторных занятий, час
36
36
18
18
практические (семинарские) занятия, час
18
18
СРС, всего часов по учебному плану
36
36
72
72
В том числе:
лекции, час
лабораторные занятия, час
Курсовая работа
Экзамен
Зачет
Всего часов по дисциплине
7
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Статистическое
измерение
и
наблюдение
социально-экономических явлений
Сводка и группировка материалов статистического
наблюдения
Основные
методы
обработки
и
анализа
статистической информации
Индексный метод анализа
Выборочное наблюдение
Практи
ческие
заняти
я
СРС
2
Предмет, метод и задачи статистики. Организация
статистических работ
Лабора
торные
работы
1
1.
Лекции
№ Название темы, наименование вопросов, изучаемых
п/п
на лекциях
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
3
4
5
6
2
2
2
2
2
2
2
2
4
2
2
2
2
4
4
2
2
4
4
4
8
Анализ рядов динамики
Корреляционный
анализ.
Многомерный
статистический анализ. Методы моделирования и
прогнозирования социально-экономических явлений
и процессов
Всего по дисциплине
Форма
Контроля
4.2. Содержание учебной дисциплины «Статистика: теория статистики»
7
Тестирование, Ко,
рефераты
Ко, тестирование,
работа в группах
Ко, тестирование,
решение задач
Тестирование,
решение задач
Ко, решение задач
Ко, решение задач,
тестирование
Ко, тестирование,
решение задач
8.
Контрольная работа
2
18
2
18
8
36
8
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. Организация статистических работ
Понятие статистики как науки. Предмет статистики. Основные категории статистики. Задачи статистики. Основные
задачи и принципы организации статистических работ. Организация государственной статистики в РФ и международной
статистики. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Унифицированная отчетность. Показатели
унифицированных форм статистической отчетности.
Тема 2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений
Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Подготовка
статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные
вопросы статистического наблюдения. Контроль материалов статического наблюдения.
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Понятие о статистической сводке. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в
экономическом исследовании. Задачи статистических группировок, их виды. Принципы выбора группировочного
признака. Образование групп и интервалов группировки. Статистические ряды распределения и их основные
характеристики. Статистические таблицы. Графический метод в статистике. Виды графиков, принципы их построения
Тема 4. Основные методы обработки и анализа статистической информации
Виды и значение обобщающих величин. Абсолютные величины и их основные виды. Относительные величины,
принципы их образования. Виды относительных величин. Понятие средних величин и их значение. Метод средних
величин. Виды и формы средних. Структурные средние. Понятие о вариации и задачи ее изучения. Вариационный
анализ. Абсолютные и относительные показатели вариации. Виды дисперсий и закон (правило) сложения дисперсий.
Тема 5. Индексный метод анализа
Понятие экономических индексов. Виды индексов. Агрегатные индексы. Индексы количественных показателей.
Индексы качественных показателей. Индексы средние из индивидуальных. Факторный анализ. Индексный анализ
изменения взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры.
Тема 6. Выборочное наблюдение
Понятие выборочного наблюдении. Задачи, решаемые на основе выборочного метода. Виды выборок, способы
отбора. Выборочная средняя. Выборочная доля. Средняя ошибка выборки. Предельная ошибка выборки. Определение
доверительных интервалов. Определение оптимального числа выборочной совокупности.
Тема 7. Анализ рядов динамики
Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике. Ряды динамики и их виды . Показатели
9
изменений уровней динамических рядов. Средние по рядам динамики. Способы обработки динамического ряда. Методы
определения тенденции динамического ряда. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое
выравнивание и кривые роста. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда. Общая характеристика методов
прогнозирования. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты.
Тема 8. Корреляционный анализ. Многомерный статистический анализ. Методы моделирования и
прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
Понятие о статистической и корреляционной связи. Сущность корреляционной связи. Парная корреляция.
Корреляционно-регрессионный метод анализа. Многомерный статистический анализ. Непараметрические показатели
связи. Множественная корреляция. Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и
процессов. Измерение связей неколичественных переменных.
5. Образовательные технологии
Учебные занятия по дисциплине «Статистика: теория статистики» проводятся в виде лекций, семинаров,
практических занятий, контрольных работ, самостоятельных работ, интерактивных форм обучения (интерактивных
лекций, работ в малых группах, дискуссий).
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего
контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
6.1. Практические (семинарские) занятия
№ п/п
1
2
3.
4.
5.
6.
7.
Темы практического занятия
Трудоемкость, ч
Предмет, метод и задачи статистики. Организация статистических работ
2
Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений
2
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
2
Основные методы обработки и анализа статистической информации
2
Индексный метод анализа
2
Выборочное наблюдение
2
Анализ рядов динамики
4
Корреляционный анализ. Многомерный статистический анализ. Методы моделирования и
8.
прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
2
Итого
18
10
6.2. Темы, наименование вопросов, выносимых на СРС
№
раздела
и темы
1.
Раздел и тема
Темы эссе, рефератов и др.
Колво
часов
2 1.Организация
Предмет, метод и
задачи
статистики.
Организация
статистических
работ
Форма
контроля
Учебно-методическое
обеспечение
Мультимедиа 1. Статистика: Учебник (ГРИФ) // Л.П.
сообщения/
Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский;
государственной статистики
Рефераты,
Под ред. В.Г. Ионина. — 3-e изд.,
в РФ.
тестирование
перераб. И доп. — М.: ИНФРА-М,
2.Организация
2010. — 445 с.
международной статистики.
2. Общая теория статистики: Учебник //
3.Унифицированная
М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н.
отчетность
Румянцев. — 2-e изд., испр. и доп. —
4.Показатели
М.: ИНФРА-М, 2011.
унифицированных
форм
статистической отчетности.
2.
3.
Статистическое
измерение
и
наблюдение
социальноэкономических
явлений
2 1.Подготовка
Сводка
и
группировка
материалов
статистического
4 1.Принципы
статистического
наблюдения.
2.Программнометодологические
статистического
наблюдения.
Работа
в 1. Статистика: Учебник (ГРИФ) // Л.П.
Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский;
группах,
Под ред. В.Г. Ионина. — 3-e изд.,
тестировани
перераб. И доп. — М.: ИНФРА-М,
е
вопросы
выбора
группировочного признака.
Образование
групп
и
интервалов группировки.
Решение
задач,
тестировани
е
2010. — 445 с.
2. Общая теория статистики: Учебник //
М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н.
Румянцев. — 2-e изд., испр. и доп. —
М.: ИНФРА-М, 2011.
1.ГромыкоГ.Л.Теория
статистики:Практикум.- М.:ИНФРАМ, 2004.- с. 9-21
11
рядов
наблюдения
4.
5.
Основные
методы
обработки
и
анализа
статистической
информации
Индексный
метод анализа
2.
Построение
распределения
3.Статистические таблицы.
4. Графический метод в
статистике. Виды графиков,
принципы их построения
4
1.Абсолютные
величины и их основные
виды.
2.Относительные
величины, принципы их
образования.
Виды
относительных величин.
3.
Метод
средних
величин. Виды и формы
средних.
4.Структурные средние.
5.
Вариационный
анализ.
Абсолютные
и
относительные
показатели
вариации.
4
1. Агрегатные индексы.
2.Индексы
количественных
и
качественных
показателей.
3. Индексы средние из
индивидуальных.
4.Факторный анализ.
Решение
задач,
тестировани
е
1.ГромыкоГ.Л.Теория
статистики:Практикум.М, 2004.- с. 29-52
М.:ИНФРА-
Решение
задач
1.ГромыкоГ.Л.Теория
статистики:Практикум.М, 2004.- с. 151--179
М.:ИНФРА-
6.
7.
Выборочное
наблюдение
Анализ
рядов
динамики
12
5. Индексный анализ
изменения
взвешенной
средней:
индексы
переменного
и
постоянного
состава,
индекс структуры
4
1. Выборочная средняя.
Выборочная доля.
2.
Средняя
ошибка
выборки.
3. Предельная ошибка
выборки.
4.Определение
доверительных интервалов.
5.Определение
оптимального
числа
выборочной совокупности.
8
Показатели изменений
уровней
динамических
рядов. Средние по рядам
динамики.
Способы
обработки
динамического
ряда. Методы определения
тенденции
динамического
ряда. Метод укрупнения
интервалов.
Метод
скользящей
средней.
Аналитическое
выравнивание и кривые
Решение
задач,
тестировани
е
1.ГромыкоГ.Л.Теория
статистики:Практикум.М, 2004.- с. 151--179
М.:ИНФРА-
Решение
задач,
тестировани
е
1.ГромыкоГ.Л.Теория
статистики:Практикум.М, 2004.- с. 151--179
М.:ИНФРА-
13
роста. Прогнозирование на
основе
экстраполяции
тренда.
Общая
характеристика
методов
прогнозирования.
Прогнозирование
при
наличии
сезонной
компоненты.
8.
Корреляционный
анализ.
Многомерный
статистический
анализ. Методы
моделирования и
прогнозирования
социальноэкономических
явлений
и
процессов
8
. Парная корреляция. Контрольная
Корреляционноработа
регрессионный
метод
анализа.
Многомерный
статистический
анализ.
Непараметрические
показатели
связи.
Множественная корреляция.
Методы моделирования и
прогнозирования социальноэкономических явлений и
процессов. Измерение связей
неколичественных
переменных.
1.ГромыкоГ.Л.Теория
статистики:
Практикум.- М.:ИНФРА-М, 2004.- 205
с.
2. РудаковаР.П., Букин Л.Л., Гаврилов
В.И. Практикум по статистике.-СПб.:
Питер, 2007.-288с.
6.3. Формы текущего, промежуточного и итогового контроля успеваемости
Виды контроля по дисциплине:
– текущий контроль успеваемости – это контрольные опросы (Ко), собеседование (С), тестирование (Т);
– промежуточный контроль – тестирование (Т), контрольные работы (Кр);
– итоговый контроль – зачет.
14
Контрольный опрос (Ко) может проводиться как в устной, так и в письменной форме.
6.4. Вопросы к зачету по дисциплине
Предмет статистики
Основные категории статистики
Задачи статистики
Метод статистики
Понятие статистического наблюдения
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Организационные вопросы статистического наблюдения
Контроль материалов статического наблюдения
Виды и значение обобщающих статистических величин
Абсолютные величины и их основные виды
Относительные величины
Средние величины
Экономические индексы
Понятие экономических индексов
Классификация индексов
Индивидуальные и общие индексы
Агрегатный индекс как исходная форма индекса
Средние индексы
Выбор базы и весов индексов
Индексы структурных сдвигов
Территориальные индексы
Факторный анализ
Понятие о статистической сводке
Методологические вопросы статистических группировок, их значение в
экономическом исследовании
26. Задачи статистических группировок, их виды
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
15
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
Принципы выбора группировочного признака
Образование групп и интервалов группировки
Статистические ряды распределения и их основные характеристики
Структурные средние
Понятие вариации
Виды дисперсий и закон (правило) сложения дисперсий
Характеристика закономерности рядов распределения
Понятие выборочного наблюдения
Основные способы формирования выборочной совокупности
Определение необходимого объема выборки
Понятие о статистических рядах динамики
Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
Средние показатели в рядах динамики
Изучение основной тенденции развития
Изучение сезонных колебаний
Причинность, регрессия, корреляция
Множественная (многофакторная) регрессия
Оценка существенности связи
Принятие решений на основе уравнения регрессии
Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
Оценка существенности корреляции
Методы изучения связи социальных явлений
Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи
Основные задачи и принципы организации статистических работ
6.5. Тестовые задания
1. Что такое единица наблюдения?
a. Общая черта отдельных объектов, изучаемых исследователем
b. Отдельно взятый признак или их совокупность
2.
3.
a.
b.
c.
d.
4.
a.
b.
c.
d.
5.
6.
7.
8.
16
c. Составной элемент объекта, являющийся носителем информации о признаках, изучение которых является
целью исследования
По охвату наблюдением единиц совокупности различают
a. Периодическое и специально организованное наблюдения
b. Специально организованное и сплошное наблюдения
c. Сплошное и несплошное наблюдения
Что относится к способам статистического наблюдения ( в зависимости от источника сведений) ?
Прерывное наблюдение
Непосродственное наблюдение, опрос, документальное наблюдение
Регистр, отчетность, текущее статистическое наблюдение
Специально организованное наблюдение
Каковы виды несплошного статистического наблюдения?
Непрерывное наблюдение, единовременное наблюдение
Выборочные наблюдения, монографическое обследование, обследование основного массива, анкетное
Специально организованное наблюдение, обследование основного массива
Текущее статистическое наблюдение, монографическое обследование
Какие ошибки присущи только выборочному наблюдению?
a. Случайные ошибки регистрации
b. Ошибки репрезентативности
c. Систематические ошибки регистрации
Что такое статистическая сводка?
a. Составление перечня группировочных признаков
b. Первичная обработка данных статистического наблюдения с целью их систематизации
c. Выделение социально-экономических типов явлений
Что такое величина интервала?
a. Число единиц, попавших в группу
b. Разница между максимальным и минимальным значениями признака
c. Разница между верхней и нижней границами интервала
Что такое частота?
a. Повторяемость признака в ряду распределения
17
b. Характерная черта объекта
c. Количество единиц в совокупности
d. Отдельные значения признака
9. По каким признакам могут быть построены вариационные ряды распределения?
a. Возраст человека, заработная плата, посевная площадь
b. Национальность, возраст человека, пол человека
c. Пол человека, национальность, заработная плата
d. Прибыль предприятия, посевная площадь, заработная плата
10.Вариационный ряд – это ряд распределения, построенный
a. По качественному и количественному признакам одновременно
b. По атрибутивному признаку
c. По количественному признаку
d. По качественному признаку
11.Какие задачи позволяет решать метод группировок?
a. Определение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи между признаками
b. Определение темпов роста и прироста показателей
c. Подведение итогов, изучение динамики явлений
d. Выделение качественно однородных групп, изучение взаимосвязи между явлениями, изучение структуры
изучаемого явления
12.Какой показатель не относится к относительным величинам?
a. Темп роста
b. Объем статистической совокупности
c. Плотность населения
d. Процент мужчин в общей численности населения
13.Как вычисляются относительные величины?
a. Путем сложения одной абсолютной величины с другой
b. Путем деления одной абсолютной величины на другую
c. Путем умножения одной абсолютной величины на другую
14.Как могут выражаться абсолютные показатели?
a. В виде простого кратного отношения
18
b. В процентах
c. В натуральных, трудовых и денежных единицах измерения
14.Как могут выражаться относительные статистические показатели?
a. В денежных единицах измерения
b. В условно- натуральных единицах измерения
c. В трудовых единицах измерения
d. В виде простого кратного отношения, в процентах
15.Какова сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины?
a. Равна нулю
b. Меньше нуля
c. Больше нуля
16.Что произойдет со значением средней арифметической при уменьшении значений частот в 4 раза?
a. Увеличится более чем в 4 раза
b. Не изменится
c. Увеличится в 4 раза
17. Что является относительным показателем вариации?
a. Дисперсия
b. Коэффициент осцилляции
c. Среднее линейнгое отклонение
18. Какие показатели относятся к абсолютным показателям вариации?
a. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение
b. Размах вариации, среднее линейное отклонение
c. Коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение
19. Что называется вариацией признака?
a. Повторяющиеся значения у единиц статистической совокупности
b. Различие значений признака у единиц статистической совокупности
c. Обобщающая средняя характеристика признака
20.Что произойдет с дисперсией, если все частоты увеличить в 4 раза?
a. Увеличится в 2 раза
b. Уменьшится в 4 раза
19
c. Не изменится
d. Увеличится в 4 раза
21.Что называется модой?
a. Среднее значение признака в ряду распределения
b. Наиболее часто встречающееся значение признака в ряду распределения
c. Наиболее редко встречающееся значение признака в ряду распределения
d. Значение признака, делящее совокупность на две равные части
22. Какие показатели характеризуют структуру вариационного ряда?
a. Простая средняя арифметическая, средняя арифметическая взвешенная
b. Мода, медиана, квартиль
c. Среднее квадратическое отклонение, простая средняя арифметическая
d. средняя арифметическая взвешенная, медиана, квартиль
23. Что называется медианой?
a. Среднее значение признака в ряду распределения
b. Значение признака, делящее ряд распределения на две равные части
c. Наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду
d. Наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
24. Укажите виды рядов динамики, которые различают по временному признаку
a. Цепные и базисные
b. Дискретные и случайные
c. Моментные и интервальные
25. По какой формуле исчисляется средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными
промежутками?
a. Хронологической простой
b. Арифметической взвешенной
c. Хронологической взвешенной
26.По какой формуле исчисляется средний уровень интервального ряда динамики с равными временными
промежутками?
a. Гармонической взвешенной
b. Гармонической простой
20
c. Арифметической взвешенной
d. Арифметической простой
27. По какой формуле исчисляется средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными
промежутками?
a. Арифметической простой
b. Гармонической простой
c. Арифметической взвешенной
d. Хронологической взвешенной
28. По какой формуле исчисляется средний уровень моментного ряда динамики с равными временными
промежутками между датами?
a. Арифметической взвешенной
b. Хронологической простой
c. Гармонической взвешенной
d. Гармонической простой
29.Какие методы используются для выявления основной тенденцииразвития явления?
a. Метод расчета обобщающих показателей, корреляционный метод, дисперсионный анализ
b. Индексный метод, метод группировок, метод смыкания динамических рядов
c. Метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание
30.Как делятся индексы по степени агрегирования?
a. На сплошные и несплошные
b. На интервальные и дискретные
c. На индивидуальные и сводные
31. Какими величинами являются индексы?
a. Интегрированными
b. Абсолютными
c. Относительными
32.Какой показатель не относится к индивидуальным индексам?
a. Отношение цены товара в 2010 г. к его цене в 2009 г.
b. Отношение объема продукции к численности работающих
c. Соотношение численности занятых в экономике двух регионов
21
33. Как строятся агрегатные индексы качественных показателей?
a. С весами базисного периода
b. С весами отчетного периода
c. Без использования весов
34. Как строятся агрегатные индексы количественных показателей?
a. С весами базисного периода
b. С весами отчетного периода
c. Без использования весов
35. Что позволяет оценить индекс структурных сдвигов?
a. Абсолютное изменение средней цены товара
b. Влияние на формирование среднего уровня цены изменений в структуре продаж товара
c. Относительное изменение средней цены товара за счет увеличения объема продаж
36.Каковы преимущества выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением?
a. Возможность расчета ошибок репрезентативности
b. Возможность провести исследования по более широкой программе
c. Возможность сравнения результатов двух обследований, проведенных в разные годы
37. Что понимают под выборочным наблюдением?
a. Сплошное наблюдение всех единиц совокупности
b. Несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом
c. Обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности
38.Что такое генеральная совокупность?
a. Это совокупность, случайно попавшая в распоряжение исследования
b. Это самая большая совокупность единиц после проведения группировки
c. Это совокупность, из которой проводится отбор единиц для непосредственного наблюдения
39. Как называется несплошное наблюдение, когда единицы изучаемой совокупности для статистического
обследования отбираются случайным способом?
a. Монографическим наблюдением
b. Выборочным наблюдением
c. Наблюдением основного массива
40. Что характеризует средняя ошибка выборки для средней величины?
22
a. Вариацию признака
b. Среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней
c. Среднее значение признака в генеральной совокупности
d. Тесноту связи между двумя факторами
41. От чего зависит репрезентативность результатов выборочного наблюдения?
a. От времени проведения наблюдения
b. От вариации признака и объема исследования
c. От продолжительности проведения наблюдения
42. Что используется для количественной оценки связи?
a. Метод средних величин
b. Метод структурной группировки
c. Корреляционный анализ
43.При обратной связи с увеличением факторного признака результативный признак
a. Колеблется
b. Увеличивается
c. Остается без изменений
d. Уменьшается
44. При прямой связи с увеличением факторного признака результативный признак
a. Остается без изменений
b. Уменьшается
c. Увеличивается
45. Корреляционный анализ используется для изучения
a. Структуры явления
b. Развития явления во времени
c. Взаимосвязи явлений
46. Какое значение не превышает коэффициент корреляции?
a. 2
b. 1
c. -2
d. 5
23
47.Что характеризует коэффициент корреляции?
a. Ошибку уравнения регрессии
b. Степень надежности показателей
c. Степень тесноты связи между признаками
48. Какой коэффициент корреляции показывает наиболее тесную связь?
a. 0,982
b. -0,991
c. 0,871
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
7.1. Основная литература
№
п/п
1.
2.
3.
Автор, название, издательство, год.
Статистика/ под ред. В.С. Мхитаряна. – 5-е изд., стереотип. – М.: Academia, 2006. – 272 с.
Шмойлова Р.А. Теория статистики: [Электронный ресурс]: учебник/ Рек. Министерством образования РФ в качестве
учебника для студентов высших учебных заведений; Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова
Е.Б.; 5-е изд.. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 656 с.- URL: http:// www.biblioclub.ru
ГромыкоГ.Л.Теория статистики: Практикум.- М.:ИНФРА-М, 2004.- 205 с.
7.2. Дополнительная литература
№
п/п
1.
2.
3.
Автор, название, издательство, год.
Статистика: учеб. пособ. для студентов образоват. учреждений сред. проф. образования, обуч. по эконом.
специальностям / В. Н. Салин; Э. Ю. Чурилова; Е. П. Шпаковская. - М.: КноРус, 2007. - 290 с.
РудаковаР.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике.-СПб.: Питер, 2007.-288с.
Статистика: Учебник (ГРИФ) // Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский; Под ред. В.Г. Ионина. — 3-e изд.,
перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 445 с.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
24
Общая теория статистики: Учебник // М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. — 2-e изд., испр. и доп. —
М.: ИНФРА-М, 2011.
Выборочный метод в социально – экономической статистике Учеб. пособие (ГРИФ) // Э.К. Васильева, М.М.
Юзбашев. — М.: ФиС: ИНФРА-М, 2010. — 256 с.
Общая теория статистики Учебник (ГРИФ) // В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. — 2-e изд., перераб. и доп. —
М.: Магистр, 2010. — 606 с.
Общая теория статистики Учеб. пособие (ГРИФ) // С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. — М.: Вузовкий учебник,
2009. — 219 с.
Теория статистики Учебник (ГРИФ) // Под ред. Г.Л. Громыко. — 2-e изд., перераб. И доп. — М.: ИНФРА-М,
2011. — 476 с.
Социально- экономическая статистика: Учеб. пособие // Я.С. Мелкумов. — М.: ИНФРА-М, 2011. — 236 с.
Экономическая статистика: Учебник (ГРИФ) // МГУ им. М.В. Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н. Иванова. —
4-e изд., перераб. И доп. — М.: ИНФРА-М, 2011. — 736 с.
7.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
№
п/п
1.
2.
3.
4.
Название, адрес сайта
Журнал «Учет и статистика» - http://uchet.rsue.ru/
Журнал «Вопросы статистики» - http://www.infostat.ru/ru/catalog.html?page=info&id=113
Официальный сайт «Статистический Портал StatSoft»- http://www.statsoft.ru/home/portal/
Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие Московского государственного университета - http://www.hi-edu.ru/ebooks/xbook096/01/part-003.htm
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для проведения самостоятельной работы (решение задач) студенты обеспечены учебниками из библиотечного фонда. Для
проведения аудиторных занятий требуется мультимедийное оборудование.