Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ставропольский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации Кафедра Физики и математики УТВЕРЖДАЮ ИО проректора по учебной деятельности профессор ___________ А.Б. Ходжаян «___» _____________ 20__ г. АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика направления подготовки 38.03.01 – Экономика профиль – Экономика и управление в учреждениях здравоохранения форма обучения – заочная г. Ставрополь 2015 г. Пояснительная записка Программа предназначена для накопления студентами необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоения математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, т.к. практически все сферы деятельности человека, включая экономику, социологию, используют статистические методы для принятия решений. Теория вероятностей и математическая статистика являются значимым разделами математической отрасли знаний. Математика как наука является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры. Поэтому математическое образование следует рассматривать как важнейшую составляющую фундаментальной подготовки бакалавра. Содержание дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов: основные понятия теории вероятностей, случайные величины и их характеристики, основные законы распределений случайных величин, основные понятия математической статистики, проверка гипотез. 1. Цели и задачи освоения дисциплины Целями освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются: теоретическое осмысление студентами основного математического аппарата и фундаментальных методов исследования, применяемых в теории вероятностей и математической статистике; формирование у студентов представления о теории вероятностей и математической статистики как об одной из важнейших областей современной математики; развитие навыков практического применения математического аппарата и реализации изучаемых алгоритмов с помощью современных информационных технологий; получение знаний и навыков решения задач, требующих применения методов теории вероятностей и математической статистики, в различных сферах хозяйственной деятельности (экономической, производственной, социальной). Задачами освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются: формирование у студентов логического мышления, способностей к постановке задач и определению приоритетов при решении профессиональных проблем; обучение студентов математическим методам, применяемым в экономике для получения необходимой информации, обработки результатов измерений, а также оценки степени надежности полученных данных; формирование навыков работы с научно-технической литературой. 2. Место дисциплины в структуре ООП: дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части блока 1 дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОГС ВО 3+) по направлению «Экономика». Дисциплине предшествует общематематическая подготовка в объеме средней общеобразовательной школы или технического колледжа. 3. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций по данному направлению подготовки (специальности): общекультурные (ОПК): способностью осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач (ОПК-2); способностью выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы (ОПК-3). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: 1) основные понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения экономических задач; 2) методы оценивания неизвестных параметров распределений, основы проверки статистических гипотез. Уметь: 1) применять методы математического моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач; 2) обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы. Владеть: 1) навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; 2) методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов. 4. Объем дисциплины и виды учебной работы № п/п 1. 2. Вид учебной работы Аудиторные занятия В том числе: Лекции (Л) Практические занятия (ПЗ) Самостоятельная работа (СРС) Всего часов 14 Семестры 3 14 4 10 130 4 10 130 В том числе: самоподготовка Вид промежуточной аттестации (экзамен) Общая трудоемкость 3. 121 9 144 121 9 144 5. Содержание дисциплины № п/п 1 2 3 4 5 Наименование раздела дисциплины Л ПЗ СРС Основные понятия теории вероятностей 2 2 24 Всего часов 28 Случайные величины и их характеристики Основные законы распределений случайных величин Основные понятия математической статистики Проверка гипотез 2 2 24 28 2 24 26 2 24 26 2 25 27 6. Библиотечно-информационные ресурсы Основная литература 1. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. Лань, 2011, 322 с. 1. 2. 3. 4. Дополнительная литература Гмурман В.А.: Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики: учебное пособие. Издательство: ЮрайтИздат, 2011 г. Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика – М.: ВШЭ, 2005. Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика – М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики М: ЮнитиДана, 2001. Зав. кафедрой физики и математики ______________________________ Е.И. Дискаева