Контрольная работа по дисциплине «Математика и информатика» для студентов заочной формы обучения Направление подготовки "Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (Адаптивная физическая культура)" Контрольная работа содержит 3 раздела: изучение теоретического материала по разделу математической статистики, обработка данных с помощью программы MS Excel, оформление контрольной работы в виде презентации с помощью программы MS PowerPoint. Задание 1: изучить теоретический материал по разделу математической статистики на сайте кафедры ЕНД по адресу http://end.sportedu.ru/content/matematika-1 (Методические рекомендации по самостоятельному изучению курса, Методические указания к решению расчетно-графических работ по математике). Задание 2: обработать результаты экспериментальных данных спортивных измерений методами математической статистики с помощью программы MS Excel. Создать таблицу с исходными данными, рассчитать основные статистические характеристики с помощью мастера функций. Исходные данные представляют собой результаты, зарегистрированные у спортсменов в каком-либо виде спорта. Например, бег на 200 м. Эти данные могут быть взяты из протоколов соревнований, официального сайта соревнований (например, олимпиады), или же из данных, полученных студентом в личной спортивной деятельности. Отформатировать таблицу: названия статистических характеристик и показателей расположить по центру, шрифт 12 пт, стиль полужирный сделать обрамление таблицы. Построить графики по исходным данным: график по двум показателям; гистограмма по двум показателям; корреляционное поле с линией регрессии (точечная диаграмма с линией тренда). Сохранить файл. Образец выполнения представлен на рис. А 1 В С отжим бег 2 14 6,07 3 1 6,69 4 7 6,85 5 22 5,27 6 30 5,53 7 25 5,69 8 15 5,28 9 3 6,5 10 11 6,52 11 18 5,56 12 счет 10 10 13 срзнач 14,6 6 14 медиана 14,5 5,88 15 мода 16 дисп #Н/Д #Н/Д 89,15 0,36 9,44 0,6 18 мин 1 5,27 19 макс 30 6,85 20 скос 0,11 0,17 21 эксцесс -0,85 -1,82 22 коррел -0,8 23 отрезок 89,8 24 наклон -12,54 17 стандотклон Методические рекомендации по выполнению Запускаем программу MS Excel: Пуск-Все Программы-Microsoft Excel. Вводим исходные данные и названия статистических характеристик: в ячейки В1 и С1 вводим названия зарегистрированных показателей (отжим и бег); в ячейки с В2 по В11 (В2:В11) и с С2 по С11 (С2:С11) вводим по 10 значений для каждого показателя; в ячейки с А12 по А24 (А12:А24) вводим названия рассчитываемых статистических характеристик. Вводим формулы для расчета характеристик по первому показателю (т.е. по столбцу В): выделяем ячейку В12; на ленте на вкладке Формулы выбираем в группе Библиотека функций кнопку Вставить функцию, категорию Статистические, название функции; в диалоговом окне указываем интервал ячеек для расчета функции, выделив ячейки с исходными данными В2:В11; в ячейке В12 появился результат вычисления, а в строке формул введенная формула. Аналогично вводим формулы в ячейки В12:В21, меняя только текущую ячейку для ввода формулы и название функции. В ячейках В22, В23, В24 вводим формулы для расчета характеристик (Коррел, Отрезок, Наклон) по двум показателям: в окне ввода аргументов указываем два интервала ячеек с исходными данными, для первого поля выделяем ячейки В2:В11, для второго поля С2:С11. Для второго показателя (столбец С) формулы в ячейках С12:С21 можно скопировать из ячеек В12:В21: выделяем ячейки с формулами В12:В21 и тянем маркер заполнения (нижний правый угол выделенной области) вправо на один столбец. В ячейках С12:С21 появились результаты вычислений. Оформление таблицы: выделяем названия статистических характеристик и показателей; на ленте на вкладке Главная выбираем в группе Шрифт из списка Шрифт - Times New Roman, Размер шрифта – 12, кнопку Полужирный; в группе Выравнивание - По центру; выделяем всю таблицу; на ленте на вкладке Главная выбираем в группе Шрифт кнопку Границы - все границы. Строим диаграммы по исходным данным (В1:С11): выделяем ячейки с исходными данными В1:С11; на ленте на вкладке Вставка в группе Диаграммы выбираем График, вид Объемный график. В появившейся группе вкладок Работа с диаграммами на вкладке Макет можно задать или изменить названия диаграммы, осей, легенду и другие параметры; потянув мышью за маркеры вокруг диаграммы и за область диаграммы, можно изменить размеры диаграммы и переместить диаграмму; аналогично строим гистограмму; диаграмму Корреляционное поле строим следующим образом: выделяем данные второго показателя (ячейки С2:С11); на ленте на вкладке Вставка в группе Диаграммы выбираем Точечная; в группе вкладок Работа с диаграммами на вкладке Конструктор – Выбрать данные, в диалоговом окне Выбор источника данных щелкнуть кнопку Изменить, для поля Значения Х выделить ячейки с данными показателя «отжим» (В2:В11), ОК; на точечной диаграмме достраиваем линию тренда, которая будет являться линией регрессии: в группе вкладок Работа с диаграммами на вкладке Макет выбираем Анализ – Линия тренда – Линейное приближение. Сохраняем файл на диске: щелчок по кнопке Office, команда Сохранить, в диалоговом окне выбрать папку, задать имя файла, щелкнуть кнопку Сохранить. Задание 3. Оформить контрольную работу в виде презентации с помощью программы MS PowerPoint. Примерное содержание презентации: 1-ый слайд – титульный, где указываются данные о контрольной работе, дисциплине, исполнителе контрольной работы. 2-7-ой слайды – теоретический материал по разделу математическая статистика (один теоретический вопрос). Номер теоретического вопроса выбирается в соответствии с последней цифрой в номере зачетной книжки. 8-10-ые слайды – таблица и графики обработки данных с помощью программы Excel. Примерное оформление презентации: сделать оформление слайдов, анимацию объектов на каждом слайде, смену слайдов по времени (примерно 5 сек). Теоретические вопросы 1. Аналитический анализ. Основные статистические характеристики ряда измерений. 2. Характеристики положения. Среднее арифметическое, мода, медиана. 3. Характеристики рассеяния результатов измерений. Дисперсия, стандартное отклонение, размах вариации. 4. Характеристики формы распределения. Асимметрия, эксцесс. 5. Корреляционный анализ. Основные задачи корреляционного анализа: выявление направления, формы, степени взаимосвязи случайных величин. 6. Оценка достоверности статистических показателей. Достоверность различий средних арифметических независимых (несвязанных) выборок. 7. Оценка достоверности статистических показателей. Достоверность различий средних арифметических зависимых (связанных) выборок. 8. Достоверность коэффициента корреляции. 9. Регрессионный анализ 10.Понятие регрессии. Линейная регрессия Контрольная работа должна быть представлена преподавателю в виде двух файлов (Excel-файл, PowerPoint-файл) на носителе информации, защищена у преподавателя и сдана преподавателю на диске или в распечатанном виде. Защищая контрольную работу студент должен продемонстрировать теоретические знания по разделу математическая статистика, теоретические и практические навыки выполнения контрольной работы.