Document 2722411

Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное учреждение
высшего профессионального образования
"Казанский (Приволжский) федеральный университет"
Отделение Институт востоковедения
УТВЕРЖДАЮ
Проректор
по образовательной деятельности КФУ
Проф. Минзарипов Р.Г.
__________________________
"___"______________20___ г.
Программа дисциплины
Математические методы социальных и гуманитарных наук Б2.ДВ.1
Направление подготовки: 032000.62 - Зарубежное регионоведение
Профиль подготовки: Афро-азиатские исследования
Квалификация выпускника: бакалавр зарубежного регионоведения со знанием иностранных
языков
Форма обучения: очное
Язык обучения: русский
Автор(ы):
Уткина Е.А.
Рецензент(ы):
СОГЛАСОВАНО:
Заведующий(ая) кафедрой: Широкова Е. А.
Протокол заседания кафедры No ___ от "____" ___________ 201__г
Учебно-методическая комиссия Института международных отношений, истории и
востоковедения (отделение Институт востоковедения):
Протокол заседания УМК No ____ от "____" ___________ 201__г
Регистрационный No
Казань
2014
Регистрационный номер
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Содержание
1. Цели освоения дисциплины
2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины /модуля
4. Структура и содержание дисциплины/ модуля
5. Образовательные технологии, включая интерактивные формы обучения
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по
итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов
7. Литература
8. Интернет-ресурсы
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины/модуля согласно утвержденному
учебному плану
Регистрационный номер 9018
Страница 2 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Программу дисциплины разработал(а)(и) доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А. Кафедра общей
математики отделение математики , Elena.Utkina@kpfu.ru
1. Цели освоения дисциплины
Углубление знаний в области применения математической статистики к исследованиям,
осуществляемым в социальных и гуманитарных областях.
2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы высшего
профессионального образования
Данная учебная дисциплина включена в раздел " Б2.ДВ.1 Общепрофессиональный" основной
образовательной программы 032000.62 Зарубежное регионоведение и относится к
дисциплинам по выбору. Осваивается на 1 курсе, 2 семестр.
Достаточны знания математики в объеме средней школы. Освоение данной дисциплины
необходимо для понимания, каким образом возможно провести статистические исследования
для выяснения настроений общества.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
/модуля
В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:
Шифр компетенции
ОК-9
(общекультурные
компетенции)
Расшифровка
приобретаемой компетенции
Уметь применять знания в области социальных,
гуманитарных и экономических наук, информатики и
математического анализа для решения прикладных
профессиональных
В результате освоения дисциплины студент:
4. должен демонстрировать способность и готовность:
Основы математики, статистики.
4. должен демонстрировать способность и готовность:
- ориентироваться в потоке информации по своей специальности, содержащей
математические вычисления,
- пользоваться справочной литературой.
4. должен демонстрировать способность и готовность:
- математической терминологией,
- достаточно высокой математической культурой,
- навыками использования математических методов в практической деятельности.
4. Структура и содержание дисциплины/ модуля
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы) 108 часа(ов).
Форма промежуточного контроля дисциплины экзамен во 2 семестре.
Суммарно по дисциплине можно получить 100 баллов, из них текущая работа оценивается в 50
баллов, итоговая форма контроля - в 50 баллов. Минимальное количество для допуска к зачету
28 баллов.
86 баллов и более - "отлично" (отл.);
71-85 баллов - "хорошо" (хор.);
Регистрационный номер 9018
Страница 3 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
55-70 баллов - "удовлетворительно" (удов.);
54 балла и менее - "неудовлетворительно" (неуд.).
4.1 Структура и содержание аудиторной работы по дисциплине/ модулю
Тематический план дисциплины/модуля
N
Раздел
Дисциплины/
Модуля
Тема 1. Вариационные
ряды. Выборка. Расчет
сводных
характеристик
выборки. Мода и
медиана. Процентиль,
дециль, квартиль,
асимметрия, эксцесс.
Доверительные
1. интервалы для
генеральной доли при
неизвестной
генеральной
дисперсии.
Доверительный
интервал для
генеральной доли.
Интервалы
предсказания.
Тема 2. Вариационные
ряды. Выборка. Расчет
сводных
характеристик
выборки. Мода и
медиана. Процентиль,
дециль, квартиль,
асимметрия, эксцесс.
Доверительные
2. интервалы для
генеральной доли при
неизвестной
генеральной
дисперсии.
Доверительный
интервал для
генеральной доли.
Интервалы
предсказания.
Регистрационный номер 9018
Страница 4 из 13.
Виды и часы
аудиторной работы,
их трудоемкость
Неделя
Текущие формы
Семестр
(в часах)
семестра
контроля
Практические Лабораторные
Лекции
занятия
работы
2
2
1-2
1-3
5
5
5
5
0
домашнее
задание
0
домашнее
задание
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
N
Раздел
Дисциплины/
Модуля
Виды и часы
аудиторной работы,
их трудоемкость
Неделя
Текущие формы
Семестр
(в часах)
семестра
контроля
Практические Лабораторные
Лекции
занятия
работы
Тема 3. Испытание
гипотез в
социологических
Испытание гипотезы
по выборочным
средним при
неизвестных
генеральных
дисперсиях.
исследованиях.
Испытание гипотезы
на основе выборочной
доли. Испытание
гипотезы о
принадлежности
3.
нового наблюдения
генеральной
совокупности.
H-критерий Крускала ?
Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание
гипотезы для оценки
линейной связи.
Доверительные
интервалы в линейном
регрессионном
анализе.
Мультиколлинеарность.
Кластерный анализ.
Меры связи.
Регистрационный номер 9018
Страница 5 из 13.
2
3-8
4
4
0
домашнее
задание
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
N
Раздел
Дисциплины/
Модуля
Виды и часы
аудиторной работы,
их трудоемкость
Неделя
Текущие формы
Семестр
(в часах)
семестра
контроля
Практические Лабораторные
Лекции
занятия
работы
Тема 4. Испытание
гипотез в
социологических
Испытание гипотезы
по выборочным
средним при
неизвестных
генеральных
дисперсиях.
исследованиях.
Испытание гипотезы
на основе выборочной
доли. Испытание
гипотезы о
принадлежности
4.
нового наблюдения
генеральной
совокупности.
H-критерий Крускала ?
Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание
гипотезы для оценки
линейной связи.
Доверительные
интервалы в линейном
регрессионном
анализе.
Мультиколлинеарность.
Кластерный анализ.
Меры связи.
Тема . Итоговая
.
форма контроля
Итого
2
4-13
2
4
4
0
домашнее
задание
0
0
0
экзамен
18
18
0
4.2 Содержание дисциплины
Тема 1. Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и
медиана. Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные
интервалы для генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии.
Доверительный интервал для генеральной доли. Интервалы предсказания.
лекционное занятие (5 часа(ов)):
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания.
практическое занятие (5 часа(ов)):
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания.
Регистрационный номер 9018
Страница 6 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Тема 2. Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и
медиана. Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные
интервалы для генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии.
Доверительный интервал для генеральной доли. Интервалы предсказания.
лекционное занятие (5 часа(ов)):
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания.
практическое занятие (5 часа(ов)):
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания.
Тема 3. Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным
средним при неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание
гипотезы на основе выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового
наблюдения генеральной совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание гипотезы для оценки линейной связи. Доверительные интервалы
в линейном регрессионном анализе. Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры
связи.
лекционное занятие (4 часа(ов)):
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
практическое занятие (4 часа(ов)):
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
Тема 4. Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным
средним при неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание
гипотезы на основе выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового
наблюдения генеральной совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание гипотезы для оценки линейной связи. Доверительные интервалы
в линейном регрессионном анализе. Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры
связи.
лекционное занятие (4 часа(ов)):
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
практическое занятие (4 часа(ов)):
Регистрационный номер 9018
Страница 7 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
4.3 Структура и содержание самостоятельной работы дисциплины (модуля)
N
Раздел
Дисциплины
Тема 1. Вариационные
ряды. Выборка. Расчет
сводных
характеристик
выборки. Мода и
медиана. Процентиль,
дециль, квартиль,
асимметрия, эксцесс.
Доверительные
1. интервалы для
генеральной доли при
неизвестной
генеральной
дисперсии.
Доверительный
интервал для
генеральной доли.
Интервалы
предсказания.
Тема 2. Вариационные
ряды. Выборка. Расчет
сводных
характеристик
выборки. Мода и
медиана. Процентиль,
дециль, квартиль,
асимметрия, эксцесс.
Доверительные
2. интервалы для
генеральной доли при
неизвестной
генеральной
дисперсии.
Доверительный
интервал для
генеральной доли.
Интервалы
предсказания.
Регистрационный номер 9018
Страница 8 из 13.
Виды
Формы контроля
Неделя самостоятельной Трудоемкость
Семестр
самостоятельной
семестра
работы
(в часах)
работы
студентов
2
1-2
подготовка
домашнего
задания
10
домашнее
задание
2
1-3
подготовка
домашнего
задания
10
домашнее
задание
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
N
Раздел
Дисциплины
Виды
Формы контроля
Неделя самостоятельной Трудоемкость
Семестр
самостоятельной
семестра
работы
(в часах)
работы
студентов
Тема 3. Испытание
гипотез в
социологических
Испытание гипотезы
по выборочным
средним при
неизвестных
генеральных
дисперсиях.
исследованиях.
Испытание гипотезы
на основе выборочной
доли. Испытание
гипотезы о
принадлежности
3.
нового наблюдения
генеральной
совокупности.
H-критерий Крускала ?
Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание
гипотезы для оценки
линейной связи.
Доверительные
интервалы в линейном
регрессионном
анализе.
Мультиколлинеарность.
Кластерный анализ.
Меры связи.
Регистрационный номер 9018
Страница 9 из 13.
2
3-8
подготовка
домашнего
задания
8
домашнее
задание
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
N
Раздел
Дисциплины
Виды
Формы контроля
Неделя самостоятельной Трудоемкость
Семестр
самостоятельной
семестра
работы
(в часах)
работы
студентов
Тема 4. Испытание
гипотез в
социологических
Испытание гипотезы
по выборочным
средним при
неизвестных
генеральных
дисперсиях.
исследованиях.
Испытание гипотезы
на основе выборочной
доли. Испытание
гипотезы о
принадлежности
4.
нового наблюдения
генеральной
совокупности.
H-критерий Крускала ?
Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание
гипотезы для оценки
линейной связи.
Доверительные
интервалы в линейном
регрессионном
анализе.
Мультиколлинеарность.
Кластерный анализ.
Меры связи.
Итого
2
4-13
подготовка
домашнего
задания
8
домашнее
задание
36
5. Образовательные технологии, включая интерактивные формы обучения
Часть семинарских занятий проводятся в компьютерном классе. После объяснения очередной
темы студенты обязаны справиться с практическим заданием под контролем преподавателя.
Поощряются (баллами) студенты, справившиеся с заданием раньше других.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов
Тема 1. Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и
медиана. Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные
интервалы для генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии.
Доверительный интервал для генеральной доли. Интервалы предсказания.
домашнее задание , примерные вопросы:
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания.
Регистрационный номер 9018
Страница 10 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Тема 2. Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и
медиана. Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные
интервалы для генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии.
Доверительный интервал для генеральной доли. Интервалы предсказания.
домашнее задание , примерные вопросы:
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания
Тема 3. Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным
средним при неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание
гипотезы на основе выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового
наблюдения генеральной совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание гипотезы для оценки линейной связи. Доверительные интервалы
в линейном регрессионном анализе. Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры
связи.
домашнее задание , примерные вопросы:
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
Тема 4. Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным
средним при неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание
гипотезы на основе выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового
наблюдения генеральной совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная
регрессия. Испытание гипотезы для оценки линейной связи. Доверительные интервалы
в линейном регрессионном анализе. Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры
связи.
домашнее задание , примерные вопросы:
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
Тема . Итоговая форма контроля
Примерные вопросы к экзамену:
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания.
Вариационные ряды. Выборка. Расчет сводных характеристик выборки. Мода и медиана.
Процентиль, дециль, квартиль, асимметрия, эксцесс. Доверительные интервалы для
генеральной доли при неизвестной генеральной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Интервалы предсказания
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи
Регистрационный номер 9018
Страница 11 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Испытание гипотез в социологических Испытание гипотезы по выборочным средним при
неизвестных генеральных дисперсиях. исследованиях. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной
совокупности. H-критерий Крускала ? Уоллиса. Линейная регрессия. Испытание гипотезы для
оценки линейной связи. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе.
Мультиколлинеарность. Кластерный анализ. Меры связи.
7.1. Основная литература:
1. Малакаев М.С., Широкова Е.А. Математика : [учебно-методическое пособие] / Казан.
(Приволж.) федер. ун-т ; [авт.-сост.] М. С. Малакаев, Е. А. Широкова .? Казань : [Казанский
университет], 2011 .? 139 с.
2. Математика для гуманитариев [Электронный ресурс] : Учебник / Под общ.ред. д. э. н.,
проф., К. В. Балдина. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2012. - 512 с.
http://znanium.com/bookread.php?book=411391
3. Мхитарян В. С. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] :
учеб.пособие / В. С. Мхитарян, Е. В. Астафьева, Ю. Н. Миронкина, Л. И. Трошин; под ред. В.
С. Мхитаряна. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Московский финансово-промышленный
университет "Синергия", 2013.
http://znanium.com/bookread.php?book=451329
4. Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической
статистике, математическому программированию: учебное пособие для бакалавров / А. С.
Шапкин, В. А. Шапкин. - 8-е изд. - М.: Дашков и Ко, 2012. - 432 с.
http://znanium.com/bookread.php?book=354019
7.2. Дополнительная литература:
1. Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманитариев. М., Гароарики, 2002.
7.3. Интернет-ресурсы:
Изд-во Лань - http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id=2115
Изд-во Лань - http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id=4864
Изд-во Лань - http://e.lanbook.com/view/book/141
Изд-во Лань - http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id=2408
Изд-во Лань - http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id=652
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины(модуля)
Освоение дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"
предполагает использование следующего материально-технического обеспечения:
Принтер и раздаточные материалы. Желателен компьютерный класс.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и учебным планом по
направлению 032000.62 "Зарубежное регионоведение" и профилю подготовки
Афро-азиатские исследования .
Регистрационный номер 9018
Страница 12 из 13.
Программа дисциплины "Математические методы социальных и гуманитарных наук"; 032000.62 Зарубежное регионоведение;
доцент, д.н. (доцент) Уткина Е.А.
Автор(ы):
Уткина Е.А. ____________________
"__" _________ 201 __ г.
Рецензент(ы):
"__" _________ 201 __ г.
Регистрационный номер 9018
Страница 13 из 13.