С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В книге
реклама
С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, 1998. — 459 с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется современная статистика, как параметрические, так и непараметрические: анализ различий, связей, планирование исследования, анализ выживаемости. Просто и наглядно — при этом вполне строго — автор описывает принцип каждого метода, дает четкую схему применения, обязательно указывает на ограничения и возможные ошибки. Изящные иллюстрации и остроумный разбор примеров, взятых из медицинских публикаций, делают чтение легким и увлекательным. Врачам-практикам книга поможет грамотно, критически читать медицинскую литературу. Для врачейисследователей книга станет руководством по планированию, проведению и обработке результатов исследований. Оглавление Предисловие 12 1. Статистика и клиническая практика 17 Ограничение финансирования и статистика 17 Достоверность и статистическая значимость 20 Доверяй, но проверяй 22 Ошибки вечны? 25 2. Как описать данные 27 Среднее 30 Стандартное отклонение 30 Нормальное распределение 31 Медиана и процентили 32 Выборочные оценки 36 Насколько точны выборочные оценки 37 Выводы 44 Задачи 45 3. Сравнение нескольких групп: дисперсионный анализ 47 Случайные выборки из нормально распределенной совокупности 48 Две оценки дисперсии 53 Критическое значение F 56 Три примера 63 Задачи 75 4. Сравнение двух групп: критерий Стьюдента 81 Принцип метода 82 Стандартное отклонение разности 85 Критическое значение t 88 Выборки произвольного объема 96 Продолжение примеров 97 Критерий Стьюдента с точки зрения дисперсионного анализа 99 Ошибки в использовании критерия Стьюдента 101 Критерий Стьюдента для множественных сравнений 104 Критерий Ньюмена— Кейлса Критерий Тыоки Множественные сравнения с контрольной группой Что означает P Задачи 5. Анализ качественных признаков Новости с Марса Точность оценки долей Сравнение долей Таблицы сопряженности: критерий χ2 Точный критерий Фишера Задачи 6. Что значит «незначимо»: чувствительность критерия Эффективный диуретик Два рода ошибок Чем определяется чувствительность? Чувствительность дисперсионного анализа Чувствительность таблиц сопряженности Практические трудности Зачем вычислять чувствительность? Задачи 7. Доверительные интервалы Доверительный интервал для разности средних Интервал шире — доверия больше Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов Доверительный интервал для среднего Доверительный интервал для разности долей Доверительный интервал для доли Доверительный интервал для значений Задачи 8. Анализ зависимостей Уравнение регрессии Оценка параметров уравнения регрессии по выборке Сравнение двух линий регрессий Корреляция Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Чувствительность коэффициента корреляции Сравнение двух способов измерения: метод Блэнда — Алтмана Заключение Задачи 9. Анализ повторных измерений Парный критерий Стьюдента Новый подход к дисперсионному анализу Дисперсионный анализ повторных измерений 108 112 113 117 119 122 123 127 132 139 150 155 161 162 166 167 181 184 186 187 190 193 194 200 202 205 206 211 216 219 221 225 227 244 250 261 266 270 274 275 285 286 294 305 Качественные признаки: критерий Мак-Нимара 314 Задачи 318 10. Непараметрические критерии 323 Параметрические и непараметрические методы. Какой выбрать? 324 Сравнение двух выборок: критерий Манна— Уитни 327 Сравнение наблюдений до и после лечения: критерий Уилкоксона 338 Сравнение нескольких групп: критерий Крускала— Уоллиса 346 Повторные измерения: критерий Фридмана 354 Выводы 364 Задачи 365 11. Анализ выживаемости 372 Пассивное курение на Плутоне 373 Кривая выживаемости 376 Сравнение двух кривых выживаемости 386 Критерий Гехана 395 Чувствительность и объем выборки 396 Заключение 398 Задачи 398 12. Как построить исследование 402 Каким критерием воспользоваться 403 Рандомизация и слепой метод 405 Достаточно ли рандомизации? 413 Кого мы изучаем 417 Как улучшить положение 419 Приложения А. Формулы для вычислений 423 Б. Диаграммы чувствительности дисперсионного анализа 430 В. Решения задач 439 Предметный указатель 456 Предметный указатель доверительный интервал 382α-ошибка — см. Ошибки I и II рода, 385 см. также Уровень значимости логранговый критерий 386-395 Берксона эффект 419 медиана 377, 381 Блэнда—Алтмана метод 270-274 критерий Гехана 395—396 Бонферрони неравенство 105 стандартная ошибка 382-385 Бонферрони поправка 105-107 чувствительность 396—397 для повторных измерений 312-314 Гехана критерий 395—396 Вариация 295 Гринвуда формула 382 Внутригрупповая дисперсия 54 Даннета критерий 116—117 Выборочное среднее 37 Двойной слепой метод 137, 406-410 Выборочное стандартное отклонение Дисперсионный анализ 47—75 37 условия применимости 58-59 Выбывание 373—376 Выживаемость 372—398 чувствительность 181—184, 430-438 Дисперсионный анализ повторных измерений 305-312 чувствительность 314 Дисперсия 30—31 объединенная оценка 88, 96 Доверительная область для значений 243—244 для линии регрессии 241-243 Доверительный интервал 193-219 для доли 211—216 при малой численности групп 213—216 для значений 216—219 использование для оценки статистической значимости различий 202-205 для разности долей 206—207 для разности средних 194-200 для среднего 205—206 и чувствительность 209—211 Доля 123-124 сравнение 132—134 стандартное отклонение 125127 стандартная ошибка 129-131 Исследования: типы 64 Йейтса поправка 144—145 для критерия Гехана 396 для критерия Манна—Уитни 333 для критерия Уилкоксона 342 для логрангового критерия 394395 Качественные признаки 122 Количественные признаки 122 Контролируемое испытание 68-69, 405-413 Корреляция 250—269 и регрессия 255—257 коэффициент 250—254 порядковых признаков — см. Спирмена коэффициент ранговой корреляции Крускала—Уоллиса критерий 346348 Линии регрессии, сравнение 244-250 Логранговый критерий 386-395 Мак-Нимара критерий 314-317 Манна—Уитни критерий 327-333 Медиана 32—36 выживаемости 377, 381 Межгрупповая дисперсия 55 Множественные сравнения, см. также Эффект множественных сравнений методы 105—113 с контрольной группой 113-117 Мощность — см. Чувствительность Непараметрические критерии 141, 323-326 для множественных сравнений 350-352 чувствительность 325—326 Неравенство Бонферрони 105 Нормальное распределение 31-36 проверка на соответствие данным 326 стандартное 133, 191—192 Нулевая гипотеза 47, 117—119 Ньюмена—Кейлса критерий 108-112 повторные измерения 314 Обсервационное исследование 64 Ожидаемое число 139—142 Остаточная дисперсия 235 Остаточное стандартное отклонение 235 Ошибки I и II рода 119, 166-167 Параметр нецентральности 174, 181, 185 Параметры распределения 29 выборочные оценки 36—37 Плацебо эффект 19, 293 Повторные измерения 305-317 Показатели процесса и результата 136, 398 Поправка Йейтса 134 Порядковые признаки 123 Признаки: количественные, качественные и порядковые 122—123 Проспективное исследование 64 Процентили 32—36 P, определение 117—119 Ранг 324 Рандомизация 68, 405—417 Регрессии уравнение 225—227 расчет параметров 227—234 Ретроспективное исследование 64 Слепой метод 137, 293—294, 406-410 Спирмена коэффициент ранговой корреляции 261-265 Среднее 29-30 Стандартное нормальное распределение 133 Стандартное отклонение 30-31 доли 125-127 и стандартная ошибка среднего 42—44 разности и суммы 85—87 Степени свободы 57 Стандартная ошибка доли 128—130 среднего 37—44 Стьюдента критерий 81—108 и дисперсионный анализ 99-101 ошибки в использовании 101104 парный 286—291 Таблицы сопряженности 139 преобразование 147—150 чувствительность 184—185 Тьюки критерий 112—113 для повторных измерений 314 Уилкоксона критерий 338—344 Уровень значимости 57 Факториал 151, 427 Фишера точный критерий 150-154 Формула Гринвуда 382 Фридмана критерий 354—357 ϕ — см. Параметр нецентральности F критерий 55 критическое значение 56-62 χ2 критерий 141—147 критическое значение 143, 148149 поправка Йейтса 144—145 Цензурирование — см. Выбывание Центральная предельная теорема 4142 Чувствительность 161—190 величина различий 170—173 дисперсионного анализа 181184 дисперсионного анализа повторных измерений 314 объем выборки 174—177 разброс значений 173—174 таблицы сопряженности 184185 уровень значимости 168-170 Эффект множественных сравнений 101-103, 413-417
