Document 2719930

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
«УТВЕРЖДАЮ»
«СОГЛАСОВАНО»
Зав. кафедрой менеджмента научноисследовательской деятельности
Декан МФВОП, PhD
А. В. Кудрявцев
О. А. Харькова
« 1 » сентября 2014 г.
« 1 » сентября 2014 г.
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
По дисциплине
Ведение в биостатистику и математическое
моделирование
По направлению подготовки 060400 Общественное здравоохранение
Курс 1
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) Экзамен
Кафедра менеджмента научно-исследовательской деятельности
Трудоемкость дисциплины 108 часов/ 3 зач.ед.
Архангельск, 2014
1. Цель и задачи освоения дисциплины
Рабочая программа дисциплины составлена в соответствии с
федеральным государственным образовательным стандартом высшего
профессионального образования по направлению подготовки 060400
Общественное здравоохранение
Цель освоения дисциплины.
Обеспечить базисную теоретическую и практическую подготовку магистра
по основам статистики, позволяющей проводить описание, анализ и
представление статистических данных, имеющих отношение к здоровью.
Задачи освоения дисциплины:
1. Освоить описание данных, характеризующих здоровье и факторы
образа жизни, среды обитания.
2. Освоить анализ данных, характеризующих здоровье и факторы образа
жизни, среды обитания.
3. Сформировать навыки чтения и критической оценки статистических
данных в публикациях по общественному здравоохранению.
2.Место дисциплины в структуре ООП
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по
направлению подготовки 060400 Общественное здравоохранение.
Дисциплина относится к М.1 ООП «Общенаучный цикл». Освоение
данной дисциплины, как предшествующее необходимо для следующих
дисциплин: эпидемиологические методы исследования, биостатистика,
научные методы общественного здравоохранения.
3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:
Коды
формируемых
компетенций
ОК-№
ОК-1
ОК-2
ПК -№
1
Компетенции
Общекультурные компетенции
Способность совершенствовать и развивать свой
интеллектуальный и общекультурный уровень
Способность и готовность к самостоятельному
обучению новым методам исследования, к изменению
научного и научно-производственного профиля своей
профессиональной деятельности
Профессиональные компетенции
способностью и готовность к организации и
проведению научных исследований в соответствии со
9
специализацией, включая выбор цели и формулировку
задач, планирование, подбор адекватных методов,
обработка, анализ и представление полученных данных
готовностью к планированию, организации и
осуществлению мероприятий по моделированию
социальных, экономических, эпидемиологических и
других условий, оказывающих влияние на здоровье и
качество жизни населения в рамках соответствующей
специализации
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
 сущность, основные понятия, принципы и методы статистики, области
применения статистики в медицине и здравоохранении;
 методологию,
планирование
и
организацию
проведения
статистического наблюдения (формы, виды, способы и этапы
статистического наблюдения):
 принципы и методы обработки материалов статистического
наблюдения (выбор методов, сводка и группировка статистических
данных; статистические таблицы, графики и показатели);
 сущность, применение, методики расчета и основы описательной и
аналитической статистики;
 правила оформления и представления результатов статистического
наблюдения.
 возможности компьютерных статистических пакетов, их преимущества
и недостатки.
Уметь:
 формулировать цели и задачи исследования; планировать,
организовывать и проводить статистическое наблюдение в
соответствии с поставленными задачами;
метод,
исчислять
и
 выбирать
адекватный
статистический
анализировать различные статистические показатели с использованием
компьютерных статистических программ;
 использовать табличный и графический способы представления
материалов статистического наблюдения;
 формулировать выводы, вытекающие из результатов статистического
наблюдения, и давать по ним обобщающее заключение;
 проводить критический анализ и аргументированную интерпретацию
результатов собственного и аналогичных статистических наблюдений;
 применять статистические знания для анализа и принятия решений в
сфере своей профессиональной деятельности.
Владеть:
 методами описательной статистики данных по здоровью населения и
факторам его обуславливающим;
 параметрическими и непараметрическими методами анализа данных;
 навыками критического анализа статистических данных в публикациях
научных медицинских журналов;
 анализом данных с помощью статистических компьютерных программ;
 графическим и табличным представлением статистических данных.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы:
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3,0 зачетных единиц.
Вид учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные практикумы (ЛП)
Клинические практические занятия (КПЗ)
Самостоятельная работа (всего)
Экзамен
Общая трудоемкость (час.)
Всего часов
Семестр
30
1
1
1
1
1
1
1
1
1
12
8
10
78
108
1
5. Содержание дисциплины:
5.1. Содержание разделов дисциплины
№
п/п
1
1.
Наименование раздела
дисциплины
2
Содержание раздела
3
Описание количественных Тема 1. Роль статистики в медицине и
и качественных данных
биологии
Определение статистики. Понятия и
категории биостатистики. Статистическая
совокупность. Единица статистической
совокупности. Статистический признак.
Свойства статистической совокупности.
Вариация признака в статистической
совокупности. Статистическая
закономерность. Закон больших чисел.
Тема 2. Виды данных и их описание
2.
Шкалы
измерений:
интервальная,
номинальная, порядковая шкалы и шкала
отношений.
Количественные
данные:
дискретные и непрерывные величины.
Качественные данные: номинальные и
порядковые
данные.
Меры
центра
положения: средняя арифметическая, мода,
медиана. Меры рассеивания: процентили,
квартили, размах вариации, дисперсия,
стандартное отклонение, межквартильный
размах, коэффициент вариации. Описание
качественных
данных:
относительные
частоты.
Тема 3. Сводка и группировка данных.
Принципы построения статистических
группировок. Суть определения
«открытый» и «закрытый» интервал
вторичного (упорядоченного)
вариационного ряда. Формула Стерджесса.
Построение вторичных (упорядоченных)
вариационных рядов распределения.
Построение полигона в дискретном ряду и
гистограммы в интервальном ряду.
Способы сравнения статистических
группировок.
Типы распределения
Тема 4. Типы распределения данных.
Виды
теоретического
распределения:
данных. Выборочное
нормальное,
Пуассона,
бимодальное.
наблюдение.
нормального
распределения
Доверительные интервалы Кривая
(Гаусса).
Стандартное
нормальное
распределение. Параметры нормального
распределения.
Свойства
кривой
нормального распределения. Область под
кривой
нормального
распределения.
Таблицы
нормального
распределения.
Виды ассиметричного распределения.
Тема 5. Выборочное наблюдение.
Генеральная и выборочная совокупности.
Количественная
и
качественная
репрезентативность. Популяционная и
выборочная средние арифметические.
Распределение
выборочных
средних.
Средняя ошибка средней арифметической.
Условия
формирования
выборочной
совокупности.
3.
Параметрические и
непараметрические
методы тестирования
средних
Тема 6. Доверительные интервалы.
Сущность доверительного интервала для
средней. Центральная предельная теорема.
Р-доверительная
вероятность.
Доверительный
интервал
для
популяционной средней. Доверительный
интервал для пропорции. Доверительный
интервал
для
разности
средних.
Доверительный интервал для разности
пропорций.
Тема 7. Этапы тестирования
статистической гипотезы.
Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза.
Альтернативная гипотеза. Ошибки первого
и второго рода. Уровень значимости. Этапы
проверки статистической гипотезы.
Тема 8. Параметрические методы
тестирования средних.
Тестирование двух средних. Критерий
Стьюдента. Виды критерия Стьюдента:
двухвыборочный и парный. Условия
применения критерия Стьюдента. Таблицы
t-распределения. Тестирование трех и более
средних:
дисперсионный
анализ.
Систематическая и несистематическая
вариация.
Межгрупповая
дисперсия.
Средняя из внутригрупповых дисперсий.
Критерий Фишера. Условия применения
дисперсионного анализа.
Тема 9. Непараметрические методы
тестирования средних.
Условия
для
применения
непараметрических
критериев.
Двухвыборочный критерий Уилкоксона
ранговых сумм. Критерий Манна-Уитни.
Таблица
критических
значений
для
двухвыборочного
критерияУилкоксона.
Одно выборочный критерий Вилкоксона
ранговых сумм. Таблица критических
значений для одно выборочного критерия
Вилкоксона. Критерий Крускала-Уоллиса.
Критерий хи-квадрат. Условия применения
критерия хи-квадрат. Число степеней
свободы для расчета критерия хи-квадрат.
Поправка Йейтса. Точный критерий
4.
Корреляционный и
регрессионный анализ
Фишера. Критерий χ2 для произвольной
таблицы сопряженности. Критерий χ2 для
тренда. Критерий Мак-Нимара.
ТЕМА 9. Корреляционный анализ.
Корреляционная
связь.
График
корреляционного
поля.
Ковариация.
Коэффициент
линейной
корреляции
Пирсона.
Условия
применения
коэффициента Пирсона. Коэффициент
ранговой корреляции Спирмена. Условия
применения
коэффициента
Спирмена.
Направление и сила корреляционной связи.
Определение статистической значимости
коэффициентов корреляции.
Тема 10. Простая линейная регрессия.
Метод наименьших квадратов. Уравнение
простой
линейной
регрессии.
Коэффициенты
регрессии.
Линия
регрессии. Построение линии регрессии.
Предсказанные
значения
и остатки.
Парциальная
вариация.
Коэффициент
детерминации. Оценка статистической
значимости регрессии. Условия для
применения простой линейной регрессии.
5.2. Разделы дисциплин и виды занятий
№
Наименование раздела
п/п
дисциплины
1
2
1. Описание количественных и
качественных данных
2. Типы распределения данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные интервалы
3. Параметрические и
непараметрические методы
тестирования средних
4. Корреляционный и
регрессионный анализ
8
Всего
часов
9
2
20
26
2
2
15
21
4
2
4
25
35
4
2
2
18
26
Л
ПЗ
С
3
4
5
2
2
2
Л
П
6
КПЗ
7
СРС
6. Интерактивные формы проведения занятий
№
Наименование раздела
Интерактивные формы Длительность
п/п
дисциплины
проведения занятий
(час.)
1
1.
Описание количественных Разбор
статистического
и качественных данных
анализа
данных
и
представления результатов
в статьях, опубликованных
в научных журналах по
медицине и биологии
1
2.
Типы распределения
Разбор
статистического
данных.
анализа
данных
и
Выборочное наблюдение. представления результатов
Доверительные интервалы в статьях, опубликованных
в научных журналах по
медицине и биологии
2
3.
Параметрические и
Разбор
статистического
Непараметрические
анализа
данных
и
методы тестирования
представления результатов
средних
в статьях, опубликованных
в научных журналах по
медицине и биологии
1
4.
Корреляционный и
Разбор
статистического
регрессионный анализ
анализа
данных
и
представления результатов
в статьях, опубликованных
в научных журналах по
медицине и биологии
Итого (час.)
5
Итого (% от аудиторных занятий)
17%
7. Внеаудиторная самостоятельная работа студентов
№
Наименование раздела
п/п
дисциплины
1.
Описание
количественных
и качественных данных
2.
Типы распределения
данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные интервалы
3.
Параметрические и
непараметрические
методы тестирования
Виды самостоятельной
работы
Рецензирование научных
статей, решение задач
Рецензирование научных
статей, решение задач
Рецензирование научных
статей, решение задач
Формы
контроля
Собеседование,
проверка
решения задач
Собеседование,
проверка
решения задач
Собеседование,
проверка
решения задач
4.
средних
Корреляционный и
регрессионный анализ
Рецензирование научных
статей, решение задач
Собеседование,
проверка
решения задач
8. Формы контроля
8.1. Формы текущего контроля
 устные (собеседование)
 письменные (проверка тестов, решение задач, написание разбора
научной статьи).
8.2. Формы промежуточной аттестации (экзамен)
Этапы проведения экзамена
1. Этап – Решение ситуационной задачи
2. Этап – Устный ответ по вопросам к экзамену
Вопросы к экзамену приводятся в 4 разделе Учебно-методического
комплекса дисциплины «Средства оценки компетенций».
9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
9.1. Основная литература
1. Мамаев А.Н. Основы медицинской статистики. – М.: Практическая
медицина, 2011. – 128 с.
2. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. – М.:
ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
3. Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине. Аннтированное
руководство для авторов, редакторов, рецензентов /Т.А. Ланг, М.Сесик;
пер. с англ. Плд ред. В.П. Леонова. – М.: Практическая медицина, 2011. –
480 с.
4. Юрьев Ю. Ю. Практическое пособие по статистической обработке
материала [Текст] : учеб.-метод. разработка для специалистов
нематематического профиля / Ю. Ю. Юрьев, Е. В. Типисова ; Рос. акад.
наук, Ин-т физиологии природ. адаптаций Урал. отд-ния РАН, Гос.
образоват. учреждение высш. проф. образования . - Архангельск : ИЦ ПГУ,
2009. - 34 с.
9.2. Дополнительная литература
1. Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная
медицинская статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский.
– СПб.: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
2. Гмурман, Владимир Ефимович. Теория вероятностей
и математическая статистика [Текст] : учеб. пособие для студ. вузов /
В.Е. Гмурман. - 10-е изд., стер. - Москва : Высш. шк., 2004. - 479 с.
3. Основы высшей математики и математической статистики [Текст] :
Учеб. для студентов вузов мед. и фарм. вузов / [И.В. Павлушков, Л.В.
Розовский , А.Е. Капульцевич и др.]. - 2-е изд., испр. . - Москва :
ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 422 с
4. 4. Кремер, Наум Шевелевич. Теория вероятностей и математическая
статистика [Текст] : учеб. для студентов вузов / Н.Ш. Кремер. - 2-е
изд., перераб. и доп. - Москва : ЮНИТИ, 2004. - 573 с
5. Сергиенко, Валерий Иванович. Математическая статистика в
клинических исследованиях [Текст] : практ. рук. / В.И. Сергиенко, И.Б.
Бондарева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2006.
- 303 с
6. Хафизьянова, Рофия Хафизьяновна. Математическая статистика в
экспериментальной и клинической фармакологии [Текст] : [моногр.] /
Р. Х. Хафизьянова, И. М. Бурыкин, Г. Н. Алеева. - Казань : Медицина,
2006. - 373 с.
7. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А.
Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
8. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик, М.С.
Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
9. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
10. Примнение статистических методов в эпидемиологическом анализе
/Савилов Е.Д., Мамонтова Л.М., Астафьев В.А., Жданова С.Н. – М.:
МЕДпресс-информ, 2004. – 112 с.
11. Andy Field: Discovering Statistics Using SPSS. Second Edition. Sage
Publications, 2005.
9.3. Программное обеспечение и Интернет ресурсы
http://www.biometrica.tomsk.ru/
http://statpages.org/
Журнал для медиков и биологов,
сторонников доказательной медицины
Сайт для выполнения статистического
анализа он-лайн
ЭБС «Консультант студента»
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Технические и компьютерные средства обучения: мультимедийные
презентации лекций, электронный вариант проведения итогового тестового
контроля, электронные варианты задач и групповых работ. Основы
статистики в схемах и таблицах, электронные варианты методических
разработок по всем разделам дисциплины. Компьютеры, программа Stata,
калькуляторы.
11. Оценка студентами содержания и качества учебного процесса по
дисциплине
Анкета-отзыв на дисциплину «Введение в биостатистику и
математическое моделирование» (анонимная)
Просим Вас заполнить анкету-отзыв по прочитанной дисциплине
«Введение в биостатистику и математическое моделирование».
Обобщенные данные анкет будут использованы для ее совершенствования.
По каждому вопросу поставьте соответствующие оценки по шкале от 1 до 10
баллов (обведите выбранный Вами балл). В случае необходимости впишите
свои комментарии.
1. Насколько Вы удовлетворены содержанием дисциплины в целом?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий____________________________________________________
________________________________________________________________
2. Насколько Вы удовлетворены общим стилем преподавания?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий____________________________________________________
________________________________________________________________
3. Как Вы оцениваете
методических материалов?
качество
подготовки
предложенных
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий_____________________________________________________
_________________________________________________________________
4. Насколько вы удовлетворены использованием преподавателем
активных
методов
обучения
(моделирование
процессов,
кейсы,
интерактивные лекции и т.п.)?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий______________________________________________________
__________________________________________________________________
5. Какой из разделов дисциплины Вы считаете наиболее полезным,
ценным с точки зрения дальнейшего обучения и / или применения в
последующей практической деятельности?
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
6. Что бы Вы предложили изменить в методическом и содержательном
плане для совершенствования преподавания данной дисциплины?
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
СПАСИБО!
Автор:
Занимаемая должность
доцент
Рецензент (ы):
Место работы
Фамилия, инициалы
Унгуряну Т.Н.
Занимаемая должность
Фамилия,
инициалы
Подпись
Подпись
Приложение 1
Тематический план лекций
Учебная дисциплина – Введение в биостатистику и математическое
моделирование
Направление подготовки – 060400 Общественное здравоохранение
Семестр – первый
Курс – первый
№
лекции
1
2
3
4
5
6
ИТОГО
Тема лекции
Количество
часов
Виды данных и меры их описания
Типы распределения данных. Выборочное
наблюдение. Доверительные интервалы
Нулевая гипотеза. Параметрические
методы сравнения средних.
Непараметрические критерии
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ
2
2
2
2
2
2
12
Рассмотрено на заседании кафедры _________________________________
"___"_____________ 20 г.
протокол № ____________
Зав. кафедрой ___________________________________________________________
(ФИО подпись)
Приложение 2
Тематический план практических занятий
Учебная дисциплина – Введение в биостатистику и математическое
моделирование
Направление подготовки – 060400 Общественное здравоохранение
Семестр – первый
Количество часов, отведенное на курс, цикл – 108 час.
Курс – первый
№
занятия
1
2
3
4
5
Тема занятия
Описание количественных данных.
Меры центра положения. Меры рассеивания.
Описание качественных данных
Определение типа распределения данных.
Доверительные интервалы для средней.
Доверительные интервалы для доли
Параметрические критерии
Сравнение средних двух групп.
Двухвыборочный критерий Стьюдента.
Одновыборочный критерий Стьюдента.
Сравнение средних трех групп.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Непараметрические критерии
Сравнение средних двух групп.
Критерий Вилкоксона.
Сравнение средних трех групп.
Критерий Манна-Уитни.
Сравнение долей. Таблица 2×2. Таблица 2×3.
Критерий хи-квадрат
Корреляционный анализ.
Критерий Пирсона.
Критерий Спирмена.
Простая линейная регрессия.
Кол-во
часов
3
3
3
6
3
ИТОГО
18
Рассмотрено на заседании кафедры _________________________________
"___"_____________ 20 г.
протокол № ____________
Зав. кафедрой ___________________________________________________________
(ФИО подпись)