Б2Б4Методы прикладной статистики ФОС
advertisement
1 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет» Самарский филиал ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ / ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПРИ ОСВОЕНИИ ОП ВО, РЕАЛИЗУЮЩЕЙ ФГОС ВПО Для направления подготовки 040100.62 Социология Квалификация: бакалавр Форма обучения заочная Самара 2015 2 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет» Самарский филиал Кафедра философии, социологии и политологии ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ / ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ Методы прикладной статистики для социологов Направление подготовки - 040100.62 Социология Курс - 2, Распределение учебного времени: Лекции - 6 час. Практические занятия – 8 час. Самостоятельная работа –193 час. Всего – 6 з.е. Самара 2015 3 1. Порядок проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине Порядок проведения текущего контроля успеваемости предполагает систематическую проверку знаний студентов и выполнение их самостоятельной работы. Текущий контроль успеваемости – это контроль знаний, умений, навыков, приобретенных студентами в ходе освоения темы и подготовки домашнего задания. Текущий контроль успеваемости студентов проводится по каждой теме и каждому модулю учебной дисциплины и включает контроль знаний на аудиторных и внеаудиторных занятиях, а также в ходе выполнения самостоятельной работы. Результаты текущего контроля выставляются в индивидуальный журнал преподавателя и оглашаются студентам в конце каждого занятия. Рубежный контроль по дисциплине проводится в рамках контрольных недель. Согласно Положению о БРС, действующему в филиале, этапы рубежного контроля состоят из двух контрольных точек. Результаты рубежного контроля складываются из набранных баллов студентов за период изучения и выставляются в ведомость деканата. Промежуточная аттестация студентов проводится в форме сдачи экзамена. Экзамен сдается согласно расписанию и служит формой проверки учебных достижений обучающихся по всей программе учебной дисциплины и преследуют цель оценить учебные достижения за академический период. Результаты успеваемости студентов выставляются в рейтинговый лист, ведомость деканата по БРС, экзаменационную ведомость и зачетную книжку студента. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация в рамках дисциплины проводятся с целью определения степени освоения обучающимися образовательной программы. Посещаемость студентами аудиторных занятий отмечается в индивидуальном журнале преподавателя и журнале деканата. Учебные достижения обучающихся по всем видам учебных заданий в ходе текущего контроля оцениваются по балльно-рейтинговой системе в соответствии с Технологической картой. 2. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины при балльнорейтинговой системе оценки качества освоения образовательной программы Балльно-рейтинговая система используется для оценки знаний студентов. Рейтинг устанавливает уровень подготовки студента относительно других студентов в сопоставимых условиях. Задачами балльно-рейтинговой системы являются: повышение мотивации студентов к освоению ООП путем более высокой дифференциации оценки их учебной работы; стимулирование регулярной и результативной самостоятельной учебной работы студентов в семестре; получение дифференцированной и разносторонней информации о качестве и результативности обучения, а также о персональных академических достижениях студентов; повышение уровня учебно-организационной работы кафедр. Итоговая балльная оценка по дисциплине определяется как сумма баллов, набранных студентом в результате работы на сессии (текущая успеваемость), на экзамене (промежуточная аттестация) и оценки социальных характеристик студента. Текущая успеваемость студентов определяется по сумме баллов, набранных в результате работы на сессии. По результатам аттестации в ведомость выставляется число баллов, полученных студентом на сессии. Студент считается допущенным к промежуточной аттестации, если по итогам текущей успеваемости он набрал в совокупности не менее 20 баллов. Максимальная сумма рейтинговых баллов по учебной дисциплине «Методы прикладной статистики для социологов» по результатам текущей успеваемости в семестре составляет 41 балл. 4 Кроме того, студент может получить по результатам текущей успеваемости сверх 41 балла (поощрительные баллы) за участие в конференциях, олимпиадах, конкурсах и др. Сумма поощрительных баллов составляет не более 40 баллов. Общая сумма баллов по результатам текущей успеваемости за семестр (максимально 41 балл) может включать следующие составляющие: 1) выполнение заданий по дисциплине (выступление на семинаре, подготовка рефератов и презентаций, решение задач); 2) итоговое тестированияе. Оценка социальных характеристик студента рассматривается как неотъемлемый элемент учебно-воспитательного процесса, проводится в целях повышения ответственности и организованности студентов, их мотивации к глубокому и всестороннему усвоению необходимого объема знаний, а также прививания навыков систематической работы. Максимальная сумма рейтинговых баллов по оценке социальных характеристик студента в семестре составляет 10 баллов. В число необходимых для включения в оценку параметров входят: посещаемость занятий – до 3 баллов; наличие лекций по дисциплине – до 3 баллов; активность на занятиях – до 4 баллов. Оценка личностных социальных характеристик студентов осуществляется преподавателем один раз в конце семестра. Промежуточная аттестация (экзамен) проводится в форме устного опроса по заранее предложенным темам. Максимальная сумма рейтинговых баллов при промежуточной аттестации – 40 баллов. При пересдаче экзамена фактическая рейтинговая оценка, полученная студентом за ответ, снижается на 6 баллов. Ответ студента на экзамене оценивается в баллах с учетом шкалы соответствия рейтинговых оценок пятибалльным оценкам. Для перевода балльной оценки по промежуточной аттестации в академическую используется следующая шкала: зачет экзамен 41 балл – допуск к зачету 41 балл – допуск к экзамену 42-100 баллов – зачтено 42-60 баллов – «удовлетворительно» 61-90 баллов – «хорошо» 91-100 баллов – «отлично» Итоговая балльная оценка по дисциплине определяется как сумма баллов по текущей успеваемости, промежуточной аттестации и оценки социальных характеристик студента. Безупречное освоение дисциплины оценивается в 100 рейтинговых баллов. 5 ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ Кол-во меропри Допустимое Содержание Мак. колСрок ятий / количество заданий во баллов предоставления полученбаллов ный балл ТЕКУЩАЯ УСПЕВАЕМОСТЬ Решение задач 6 / 3 - 20 6 20 По расписанию Итоговое 1 / 5 - 11 5 11 По расписанию тестирование Последнее ИТОГО 11 31 занятие ПООЩРИТЕЛЬНЫЕ БАЛЛЫ Участие в В течение 1 / 20 0 20 конференциях семестра Участие в В течение 1 / 10 0 10 олимпиадах семестра В течение Участие в конкурсах 1 / 10 0 10 семестра Последнее ИТОГО 0 40 занятие СОЦИАЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СТУДЕНТОВ Посещаемость 7/1 7 7 По расписанию занятий Наличие лекций по дисциплине и решенных задач на 3/3 3 3 По расписанию практическом занятии Последнее ИТОГО 10 10 занятие ИТОГО 21 с Последнее ТЕКУЩАЯ 5 нарастающи 41 занятие УСПЕВАЕМОСТЬ м итогом ПРОМЕЖУТОЧНАЯ АТТЕСТАЦИЯ 1 вопрос 10 20 Экзамен Сессия 2 вопрос 10 20 ИТОГО 1 20 40 Сессия ИТОГОВАЯ БАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ИТОГО 6 41 100 Сессия 3 3. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 3.1. Оценочные средства текущего контроля успеваемости 1. Создание проекта статистическое наблюдение На практическом занятии студенты объединяются в группы по 3 человека. Каждая группа выбирает тему статистического наблюдения и разрабатывает его проект. Рекомендуется выбирать темы, представляющие научный и практический интерес. При выборе темы наблюдения можно проявить свою фантазию, она может быть оригинальной, даже несколько фантастической. Главное в том, чтобы она была хорошо обоснована и реализована в плане наблюдения. В проекте должны быть предусмотрены как методологические, так и организационные вопросы: Цель, объект наблюдения, регистрируемые признаки, единицы наблюдения, программа и формуляр наблюдения, инструкции (в меру необходимости), форма, вид и способ наблюдения, срок наблюдения и другие необходимые вопросы. Проект оформляется письменно, затем каждая группа представляет свой проект аудитории. Слушатели оценивают представленные проекты по следующим критериям: форма представления, обоснованность объекта, регистрируемых признаков, способов отбора единиц и программы наблюдения. В конце занятия путем тайного голосования, в котором принимает участие и преподаватель, определяются лучшие проекты. 2. построение Представление диаграмм На статистической этом занятии информации. отрабатываются Оформление навыки таблиц, построения статистических графиков и таблиц. При подготовке к данному практическому занятию необходимо повторить лекционный материал на тему «представление статистической информации». На занятии студенты получают раздаточный материал в виде статистических таблиц. Задание состоит в том, чтоб каждый студент представил графически информацию, содержащуюся в полученной таблице. Необходимо построить два графика, при этом разного вида. Например, если один из них представляет собой ленточную диаграмму, то другой – секторную. Обязательно соблюдать правила построения графиков – наличие названия, подписей по осям, указание единиц измерения. Помните главное требование – графики должны быть понятными без сопровождения таблиц. Вторая часть занятия предполагает составление статистических таблиц. Каждому студенту необходимо самостоятельно построить две таблицы на любые темы. Под таблицами указать, что 4 является подлежащим и сказуемым таблицы, дать им характеристику – простые они или сложные. Для правильного выполнения задания необходимо повторить правила построения таблиц. Исчисление относительных и средних величин, характеризующих 3. возрастной состав населения и демографическую нагрузку На занятии студенты получают раздаточный материал в виде таблиц половозрастного распределения населения Самарской области. Необходимо выполнить следующие задания: 1. РАСЧЕТ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО НАСЕЛЕНИЯ) НАСЕЛЕНИЯ ПО ПРЕДСТАВЛЕННЫМ (СРЕДНЕГО ТАБЛИЦАМ ВОЗРАСТА ОПРЕДЕЛЕННОЙ ГРУППЫ ПОЛОВОЗРАСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ. 2. Расчет структурных средних: моды, медианы, квартилей. Интерпретация полученных значений. 3. Расчет относительных величин: долей населения старше и младше трудоспособного возраста, нагрузки на трудоспособное население. Для выполнения задания необходимо повторить лекционный материал по темам №4 и №6. Главное внимание уделите формулам расчета тех или иных величин. Запоминать их наизусть не нужно. Главное – знать каждый элемент формулы и условия ее применения. Все полученные значения необходимо объяснять. Не забывайте указывать единицы измерения. 4. Динамика показателей уровня жизни. Вычисление показателей дифференциации доходов населения в России. На занятии студенты получают раздаточный материал в виде таблиц, содержащих сведения о динамике некоторых показателей уровня жизни населения, а также квинтильные и децильные группировки населения по уровню доходов. По этим таблицам необходимо рассчитать показатели дифференциации и концентрации доходов населения (индексы Лоренца и Джини), а также построить кривую Лоренца. Объяснить полученные значения. Для выполнения задания необходимо повторить лекционный материал по теме № 10. Особое внимание целесообразно уделить смыслу коэффициентов Лоренца и Джини, методике их расчетов. По дисциплине «социальная статистика» предусмотрен зачет. Зачет получают те студенты, кто не имеет проблем с посещаемостью лекций, а также выполнили все задания на практических занятиях. Если по каким-либо причинам эти условия не выполнены, то в качестве возмещения пропусков лекционных занятий студенты сдают зачет в устной форме, отвечая на приведенные ниже вопросы. Кроме того, студентам необходимо выполнить задания, предлагавшиеся на практических занятиях. 5 Минимальный балл за данный вид работы составляет 3 баллов. Максимальный балл за данный вид работы составляет 20 баллов. 3.1.2. Итоговое тестирование 1.Критический момент переписи - это ... . 1 время, в течение которого проводится перепись 2 момент, когда проводится опрос жителей помещения 3 момент, по состоянию на который собирается информация о населении 4 время, в течение которого обрабатываются данные переписи 5 время подготовки к переписи 2. Абсолютные величины могут выражаться: а) в натуральных единицах измерения; б) в процентах; в) в условно-натуральных единицах измерения; г) в денежных единицах измерения; д) в виде простого кратного отношения; е) в трудовых единицах измерения. 3.Относительные статистические величины могут выражаться: а) в виде простого кратного отношения; б) в процентах; в) в промилле; г) в трудовых единицах измерения; д) в условно-натуральных единицах измерения; е) в денежных единицах измерения. 4.Как называется график, используемый для изображения следующего ряда распределения: Группы квартир по размеру общей площади, м2 20-30 Число квартир, тыс. ед. 10 1) гистограмма; 2) полигон распределения; 3) кумулята распределения; 4) плотность распределения; 5) функция распределения. 30-40 35 40-50 30 50-60 60-70 15 5 6 5.Установите соответствие между видами относительных величин (под названием величины в правой колонке напишите номер показателя из левой колонки) 1. число родившихся на 1000 человек населения в разных городах 2.потребление продуктов питания в расчете на душу населения 3. соотношение численности мужчин и женщин в общей численности безработных 4. доля занятых в общей численности экономически активного населения а) относительная величина планового задания б) относительная величина динамики в) относительная наглядности величина г) относительная величина структуры д) относительная величина координации е) относительная величина интенсивности ж) относительная величина уровня экономического развития 6.К способам статистического наблюдения относят: а) непосредственное наблюдение; б) подведение итогов; в) опрос; г) документальную запись; д) сводка материалов. 7.Организационные формы статистического наблюдения: а) отчетность; б) группировка материалов; в) специально организованное наблюдение; г) регистр; д) монографическое обследование. 7 8.Виды несплошного статистического наблюдения: а) выборочное наблюдение; б) обследование основного массива; в) монографическое; г) текущее статистическое наблюдение; д) специально организованное наблюдение. 9.Выделите признаки, по которым могут быть построены атрибутивные ряды распределения: а) заработная плата работающих; б) пол работников предприятий; в) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка; г) уровень образования работников предприятий; д) численность населения стран; е) семейное положение работников предприятий. 10.Выделите признаки, по которым могут быть построены вариационные ряды распределения: а) прибыль предприятия; б) пол человека; в) национальность; г) возраст человека; д) посевная площадь; е) заработная плата; ж) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее). 11.Модой называется: а) среднее значение признака в данном ряду распределения; б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду; в) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части; г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду; д) серединное значение признака в данном ряду распределения. 8 12.Медианой называется: а) среднее значение признака в ряду распределения; б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду; в) значение признака, делящее совокупность на две равные части; г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду; д) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части. 13.Имеется ряд распределения: Тарифный разряд рабочих: 2 Число рабочих: 8 3 4 16 17 5 6 19 7 Укажите вид данного ряда распределения: а) дискретный; б) интервальный; в) атрибутивный 14.Под выборочным наблюдением понимают: а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности; б) несплошное наблюдение единиц совокупности; в) несплошное наблюдение единиц совокупности, отобранных случайным способом; г) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени; д) обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности. 15. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с отчетностью: а) более низкие материальные затраты; б) возможность провести исследования по более широкой программе; в) возможность оценки ошибки при расчете средней и доли в генеральной совокупности; г) снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации; Минимальный балл за данный вид работы составляет 5 баллов. Максимальный балл за данный вид работы составляет 11 баллов. 3.2. Оценочные средства промежуточной аттестации Вопросы к экзамену: 9 Вопросы для зачета 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Социальная статистика как наука История становления статистики как науки Исторические этапы развития статистики в России Особенности предмета социальной статистики Методология статистики: отрасли, основные категории, задачи Статистическое наблюдение: определение, основные признаки Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения Формы, виды и способы статистического наблюдения Выборочное наблюдение: необходимость применения, способы формирования выборочной совокупности 10. Понятие сводки в статистике 11. Метод группировки, виды группировок 12. Определение численности населения 13. Изучение состава населения 14. Понятие «уровень жизни населения» 15. Социальные нормативы и потребности как ориентиры определения уровня жизни населения 16. Основные показатели уровня жизни населения 17. Индекс развития человеческого потенциала и другие интегральные показатели уровня жизни 18. Изучение состава доходов населения 19. Дифференциация доходов населения 20. Бюджет времени населения 21. Изучение жилищных условий населения 22. Перепись населения как специально организованное статистическое наблюдение 23. Организация статистической службы в России 24. Показатели уровня производительности труда 25. Статистическое изучение издержек производства 26. Понятие национального богатства, его состав 27. Отраслевые особенности статистики производства товаров и услуг. 28. Система показателей статистики финансов 29. Санитарная статистика как отрасль социальной статистики 30. Основные показатели статистики образования 3.3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 3.3.2. Терминологический словарь Абсолютная частота – численный показатель исследуемых свойств объекта. Анализ данных – совокупность методов, способов, приемов математической обработки результатов исследования с целью более точного описания объекта изучения, определения тенденций, закономерностей развития наблюдаемых явлений, определения зависимостей значений переменных и самих переменных. Анализ предусматривает распределение, классификацию данных, выявление связей между признаками. Аналитический индекс – обобщенный (производный) показатель, сформированный из эмпирических данных посредством математических операций. Индекс может иметь максимальное значение, равное +1, и минимальное значение, равное – 1. Аналитическое исследование – представляет собой глубокое и всестороннее изучение объекта, явлений, процессов с целью не только их описания, но и выявления причин, порождающих данные явления, их характерные особенности , степень распространенности, а 10 также факторы, влияющие на их возникновение и развитие, их взаимосвязь с другими явлениями. Такое исследование носит комплексный характер, в нем применяется совокупность методов получения информации (опрос, изучение документов, наблюдение и др.) Анкета (вопросник) – документ, содержащий серию вопросов, необходимых для получения информации в соответствии с целями и гипотезами социологического исследования. Анкета включает в себя титульный лист, вводную часть, основную (содержательную) часть и социальнодемографический блок, т.е. сведения о респонденте. Вариация – статистическая мера изменчивости или дисперсии, тесно связанная со стандартным отклонением. Анализ вариации используется как обычная техника оценки различий между несколькими группами. Вариационный размах – разность между максимальным и минимальным значениями признака некоторой совокупности. Данный показатель используется при сравнении объектов наблюдения, их свойств. Он показывает колебания, подвижность свойств объекта, его особенности. Если средние величины (среднее арифметическое, медиана, мода) не показывают влияние особенностей признака (объекта) и представляют их в одной величине, то вариативность, колебания значений признака, влияние каких-либо факторов и особенностей могут быть отражены в виде вариационного размаха, среднего квадратичного отклонения, дисперсии. Вариационный ряд – совокупность возможных значений социального показателя и частота встречаемости этих значений в заданной группе объектов. Он представляет изменение показателей не только во времени, но и в пространстве. С помощью вариационных рядов можно демонстрировать показатели различных форм занятости населения, видов заболеваний, преступности и других социальных явлений, процессов. Верификация – проверка истинности теоретических положений, установление их достоверности. Вероятностная выборка – отбор, при котором каждая единица генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность. Вторичный анализ – анализ данных различных социологических исследований с целью решения собственных исследовательских задач, т.е. использование «чужих» исследований в собственных научно-исследовательских целях. Выборочная совокупность (выборка) – часть генеральной совокупности, которая содержит основные социальные параметры генеральной совокупности и подлежит непосредственному изучению. В .с. – представительная часть генеральной совокупности, микромодель изучаемого объекта. Выборочное обследование – изучение (описание) части генеральной совокупности (выборки) с целью получения репрезентативных данных, которые можно распространить на всю генеральную совокупность. Генеральная совокупность – множество элементов, которые являются объектом социологического исследования. Гипотеза – научное предположение, объясняющее изучаемое явление, которое в ходе исследования может быть подтверждено или опровергнуто. Выдвижение и формулировка гипотез строится на основе предварительно полученных сведений об изучаемом явлении, объекте, т.е. на стадии знакомства с темой, проблемой исследования. Поэтому гипотеза, ее «правдоподобность» зависит от степени предварительной изученности объекта и полноты информации о нем. Гистограмма – графическое изображение распределения данных в виде вертикальных прямоугольных столбцов. Группировка – наиболее применяемый способ анализа социологической информации. Ее смысл состоит в том, что ответы респондентов делятся по их какому-либо признаку. Это может быть возраст, пол, образование, мнение, доминирующая установка, оценка и т. п. В этом случае выделяемые группы могут сравниваться друг с другом с помощью среднеарифметических и других показателей. 11 Динамический ряд – это совокупность значений какого-либо социального показателя за несколько лет, т.е. изменение показателя во времени. Например, изменение рождаемости, численности населения, динамика ожидаемой продолжительности жизни населения и т.п. Дисперсия – мера рассеивания значений переменной, их отклонения от средней величины. Она равна среднему значению квадрата индивидуальных отклонений, т.е. сумма квадратов индивидуальных отклонений делится на общее число респондентов (n). Доверительный интервал – это один из показателей соответствия параметров выборочной и генеральной совокупности. Он показывает границы (отрезок, промежуток ) некоторых параметров выборочной совокупности, в которых находится истинное значение свойств генеральной совокупности. Этот показатель демонстрирует степень отклонения данных выборочной совокупности от средней величины генеральной совокупности. Зависимая переменная – переменная, появляющаяся или изменяющаяся в связи с появлением или влиянием другой переменной (или переменных). Значение признака – градация признака, конкретная величина, значение переменной, которые отражают его содержательную часть. Измерение (квантификация) – отображение эмпирической системы, состоящей из объектов исследования и отношений между ними, в числовой (математической) системе, с соответствующими отношениями между ее элементами, сохраняющими порядок отношений между объектами. И. – поиск количественных показателей, так называемых индикаторов, с помощью которых можно представить объекты исследования, их социальные свойства и взаимодействие между ними. Измерение – процесс связывания теоретических понятий с эмпирическими индикаторами. Измерение прямое – процесс получения значений наблюдаемой переменной путем непосредственного измерения при сборе данных. Измерение косвенное – измерение латентных переменных, осуществляемое путем преобразований некоторых наблюдаемых данных, поддающихся адекватной интерпретации. Индекс – сводный числовой показатель, полученный в результате исследования и анализа данных, т.е. сконструированный из данных. Сущность индексного метода в социологии состоит в редукции («сжатии») социальной информации и сведении ее к единому показателю. Индекс выступает в качестве обобщающего показателя свойств переменной или ряда переменных. Индексы дают возможность осуществления сравнительного анализа, различения объектов. Интервальная шкала (шкала равных интервалов) – шкала, в которой значения даны в определенных пределах (интервалах) и выражены в числах. Например: уровень доходов, возраст, стаж работы, периодичность каких-либо действий. Интервальные шкалы могут быть с равными или неравными интервалами. Такая шкала позволяет отразить расстояние между шкалируемыми объектами, что делает измерение более обстоятельным. С помощью интервальной шкалы можно устанавливать отношения равенства не между самими объектами, а между интервалами числовой шкалы; равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого свойства или признака. В этом случае интервальную шкалу называют метрической. Интерпретация данных означает наше видение и понимание того, что стоит за этими данными, понимание смысла полученных чисел. Квартиль – величина, составляющая четвертую часть распределения данных. Выделяют верхний (Q3) и нижний (Q1) квартили. Значение второго квартиля (Q2) равно медиане (Ме). Q1 – такое значение признака, когда одна четвертая часть всех объектов имеет значения, меньшие его, а три четверти – значения, большие него. Первый квартиль (Q1) показывает точку оси, до которой лежит 25 % полученных оценок суждения. Q2 – такое значение , когда половина всех объектов имеет значения, меньшие него, а половина – большие. Второй квартиль называют медианой и обозначают как Ме. Q3 – означает точку, выше которой лежит 25 % оценок; когда значения трех четвертей объектов меньше его, а одной четверти – больше. Квартильный размах – (см. Междуквартильный размах). 12 Квотная выборка – отбор людей с определенным (заданным) набором характеристик и в определенных пропорциях (квоты). Например, опрос респондентов определенного пола, возраста, места жительства , профессии, уровня образования, квалификации, статуса и т.д. Кодирование – присвоение каждому значению переменной определенного кода, какого-то показателя (цифры), т.е. создание системы условных обозначений или сигналов. Кодировать можно с помощью букв, цифр, шифров, различных символов, которые в конечном итоге превращаются в цифры, с которыми работает социолог. Корреляция – понятие математической статистики, характеризующее вероятностную или статистическую зависимость. Корреляционный анализ – совокупность методов статистической обработки данных с целью выявления зависимостей между переменными величинами, относящихся к типу корреляционных связей . Корреляционная зависимость имеет вероятностный характер и определяет связь между случайными признаками или факторами. Коэффициент вариации – отношение среднего квадратичного (стандартного ) отклонения к средней арифметической. К.в. представляет долю вариации (в процентах) на единицу средней величины. Это необходимо в тех случаях, когда в процессе анализа данных получают разные величины средних и дисперсий. Коэффициент высчитывается по формуле: Коэффициенты связи (корреляции) – показатели статистической зависимости между признаками, которые определяются с помощью коэффициентов Пирсона, Чупрова, Крамера, Спирмена, Краскала, Кендалла и др. Кросстабуляция – способ предоставления социологических данных в виде двумерных таблиц , называемых таблицами сопряженности, в которых соотносятся значения двух переменных, с целью выяснения связей между ними. Линейная связь – прямая, непосредственная зависимость переменных с сохранением меры связи между ними, т.е. изменение значений одного признака влечет за собой изменение значений другого признака. Эта связь может быть графически представлена в виде прямой линии (линии регрессии). Логический индекс – показатель, определяемый логическим путем, т.е. построенный по определенной логической схеме . Он представлен в виде логического квадрата или логического прямоугольника . Если в логическом квадрате цифра дается респонденту и мы определяем эмпирический показатель респондента (его позицию), то в логическом прямоугольнике определяется оценка объекта (его свойства), данная респондентами. Многопеременный анализ – анализ отношений ряда независимых и зависимых переменных с использованием таких методов, как регрессия, кластерный анализ, факторный анализ, множественная корреляция и др. Матрица – таблица, состоящая из строк и столбцов, на пересечении которых в клеточках содержатся данные. Матрицы бывают разных типов: объект – признак, признак – признак, объект – объект. Медиана – это величина признака, находящаяся в середине ранжированного ряда. Медиана обозначает, что 50 % дают оценку меньше этого балла, а 50 % – больше. Медиана, или процентиль (50) в распределении накопленных частот, – это такое значение на шкале А – К (1–11), относительно которого половина судей дала большие, а другая половина – меньшие оценки данного утверждения. Медиана, таким образом, делит пополам упорядоченное множество значений признака. Междуквартильный размах – расстояние между первым и третьим квартилем распределения, или половина интервала, в котором сосредоточены оценки (вокруг медианы) 50 % экспертов. Мера вариации – средняя величина признаков (переменных), которые характеризуют центральную тенденцию распределения. Она представлена в виде моды, медианы, средней арифметической. Мера рассеивания (распределения) – показатель отклонений значений случайной величины от средней. Самой распространенной оценкой рассеивания являются вариационный размах, дисперсия случайной величины. 13 Методология – система принципов научного исследования социальных явлений, логика исследования. Методология включает также совокупность исследовательских процедур, технику и методы сбора и обработки данных. В качестве методологии исследования могут рассматриваться философские или социологические теоретические концепции (позитивизм, функционализм, структурализм, марксизм – конфликтологический подход), а также специальные социологические теории (теории «среднего уровня»). Основой может быть теория методов исследования. Многомерное шкалирование – совокупность методов анализа исходных данных, с помощью которых определяется расстояние (близость) между объектами, обозначаемых в виде точек в признаковом пространстве. Многомерный анализ данных – анализ зависимостей и взаимозависимостей между несколькими переменными. Множественная регрессия – способ выявления и измерения зависимости какого-либо признака от целого ряда других признаков, т.е. определения многофакторных связей признака, с уточнением меры воздействия каждого фактора в отдельности и всех вместе на основной измеряемый признак. Наблюдаемая переменная – переменная , непосредственно характеризующая, показывающая измеряемое свойство объекта или сам объект. Надежность измерения – устойчивость показателей свойств объекта исследования при повторном использовании данной шкалы. Она должна дать сравнимые результаты при первом и последующих замерах. Накопленная (кумулятивная) частота – показатель об щей численности респондентов в распределении данных, идущий по нарастающей от 0 до 100 %. Н.ч. показывает, как респонденты и эксперты распределились в оценках суждений, мнений в процессе шкалирования, что характеризует степень их единодушия. Независимая переменная – переменная, существование и изменение которой влияет на другие переменные. Номинальная шкала – шкала наименований , которая показывает качественные стороны объекта, имеющие объективный характер: пол, возраст, национальность, образование, род занятий, должность, место проживания, принадлежность к политической партии и т.п. В данной шкале указываются прямые свойства объекта. Такая шкала ничего не измеряет, а показывает. Это – простейший вид шкалы. С помощью номинальной шкалы также можно определить мнение респондента о чем-либо, его установку, мотив. Данный вид шкалы предполагает простой вариант ответа «да» или «нет» либо выбор указанных вариантов. Обоснованность измерительного инструмента – степень соответствия между регистрируемыми характеристиками и теми характеристиками, которые планировалось измерить. Обоснованность можно определить путем сравнения результатов, полученных при применении данного инструмента и другого (готового) инструмента, уже известного своей обоснованностью и проверенного на практике. Одномерное шкалирование – это процесс определения шкальных значений переменной (признака) на основе совокупности наблюдаемых эмпирических индикаторов, т.е. сведений индивидуальных числовых значений (каждого респондента) к общему показателю признака. Операционализация – процедура определения методов и инструментария исследования, дополняемая выбором эмпирических показателей , характеризующих изучаемый объект. Всякая процедура строится на основе какого-либо концептуального подхода, его понятий. Операционализация понятий – поиск теоретического смысла используемых понятий, а также переход от теоретических понятий к их эмпирической интерпретации и поиску соответствующих индикаторов. Ошибка выборки – отклонения величин (значений) выборочной совокупности от величин генеральной совокупности, т.е. структуры выборки от структуры генеральной совокупности. Иначе говоря, ошибка – это отклонение значения измеряемой и теоретически определяемой величины от ее истинного значения. 14 Ошибки бывают систематическими и случайными. Систематические – это те, что получены в результате неправильного представления о генеральной совокупности, избрания процедуры формирования выборочной совокупности. Случайные – те, что получены в результате статистических измерений, погрешностей. Они также выявляют отклонения выборки от генеральной совокупности. Переменная качественная переменная, состоящая из различных категорий, а не числовых единиц. Переменная количественная переменная, состоящая из нескольких числовых единиц. Полигон – графическое изображение распределения в виде ломаной линии, идущей по точкам абсолютных или относительных величин. В гистограмме такой точкой является середина верхней стороны каждого прямоугольника. Порядковая (ранговая) шкала – полностью упорядоченная шкала, в которой значения переменных даны в определенной последовательности, в определенном порядке ( ранге), чаще от более важного значения до менее значимого, в которых выражается отношение респондента к чему-либо, кому-либо. П.ш. упорядочивает объекты по степени выраженности их свойств, признаков, в рамках отношений «больше – меньше». Данная шкала показывает с помощью чисел порядок расположения субъективных оценок респондента, предлагаемых в анкете. Такая шкала чаще всего измеряет степень согласия с утверждением или уровень удовлетворенности чем-либо, кем-либо. Варианты ответов идут от максимально положительного к отрицательному (или наоборот). П.ш. называют ранговой, так как респонденту предлагают ряд перечисленных суждений расположить в порядке его предпочтений от первого до последнего или указать цифрами (приписать нужный ранг – число – значению переменной). Шкала при этом может быть прямой – от меньшего значения (1) к большему (5), или перевернутой – от большего (5) к меньшему (1), указывая степень возрастания значения. Предпочтительный ряд – расположение показателей измеряемых свойств (объектов) по степени убывания их значимости (оценки респондентами). Прямое измерение – измерение, которое дает возможность получить значения наблюдаемой переменной непосредственно. Основное (прямое) измерение не предполагает никаких предшествующих измерений. Его средством является основная шкала. Ранжирование – процедура упорядочения объектов по степени возрастания или убывания значений их свойств, которыми они обладают. Основанием ранжирования являются свойства объектов, точнее, степень выраженности этих свойств. В результате упорядочения объектов, их свойств, появляется ранжированный ряд, в котором каждому объекту отводится место – ранг. Регрессия (в математической статистике) – зависимость среднего значения какойлибо величины от некоторой другой величины (других величин) с учетом фактора ошибки. Это мера связи, которая позволяет оценить значение зависимой переменной на основе значений независимой переменной. Регрессионный анализ – определение числового соотношения (величины зависимости) между величинами, характеризующих тенденцию возрастания или уменьшения зависимости одной величины (переменной) при изменении другой. Для этого используется уравнение регрессии. Репрезентативность – (от фр. representatif – представительный, показательный) – соответствие качественной характеристики выборочной совокупности данным генеральной совокупности, т. е. ее представительности всей исследуемой общности. Это особенно важно в прикладных исследованиях, когда на их основе принимаются определенные решения (в политике, в экономике и т.д.). Респондент – это тот, кого непосредственно опрашивают в письменной или устной форме. Среднее квадратичное (стандартное) отклонение – корень квадратный из дисперсии. С .к.о. показатель рассеивания признаков относительно средней арифметической величины. Чем меньше стандартное отклонение, тем лучше среднее характеризует свойства объектов наблюдений. 15 Средняя величина – обобщающий показатель свойства объекта наблюдения или среднее значение признака, вокруг которого варьируются все остальные его значения. Средние величины бывают разных видов: среднее арифметическое, мода, медиана и др. Показателями колеблющихся средних величин яв ляются вариационный размах, среднее квадратичное отклонение, дисперсия, среднее абсолютное отклонение и т.п. Стандартное отклонение (стандартная ошибка выборки) – показатель соответствия параметров выборочной совокупности параметрам генеральной совокупности. Он определяется, исходя из среднего значения величины, т.е. вычисляется отклонение от этой величины. Причем речь идет об отклонении суммарной величины выборки, рассчитанной на основе отклонений каждого параметра выборки от параметров генеральной совокупности. Статистическая зависимость – определение взаимозависимости нескольких случайных величин, переменных, отражающих влияние различных факторов на социальные явления. Таблица сопряженности – таблица, отражающая взаимосвязь значений двух переменных, например: пол, возраст, отношение к учебе, мотивация труда и т.д. Таблица показывает поведение признаков относительно друг друга. Типологизация – процесс разбиения изучаемой совокупности объектов на группы по какимлибо признакам , свойствам в связи с необходимостью упорядочения описания множества неоднородных объектов либо для выявления закономерностей их взаимосвязи. Точность измерения – степень совпадения полученной с помощью данной шкалы информации с подлинной величиной изучаемого свойства. Уровень измерения – способность используемых в измерении шкал в максимальной степени отражать наблюдаемые свойства объекта. Уровень измерения отражается в типе используемых шкал (номинальная, порядковая, интервальная, метрическая) . Номинальные и порядковые шкалы – шкалы так называемого низкого типа. Интервальные, метрические шкалы называют шкалами количественными, числовыми, которые дают более высокий уровень измерения. Факторный анализ – поиск социальных факторов, обуславливающих, объясняющих то или иное социальное явление. Ф.а. выясняет причины изменения значений переменных, которые могут быть следствием «латентных» свойств объекта. Ф.а. выявляет общие и специфические факторы, влияющие на поведение объекта или изменение признаков. Хиквадрат – метод определения отклонения полученных данных от теоретических (вычисленных, предположительных), т.е. это определение статистической зависимости признаков объекта, выявление различий между эмпирическими и теоретическими частотами. С помощью Х.к . проверяется гипотеза распределения признака в определенной совокупности путем выявления отклонений, различий, закономерностей статистической зависимости признаков объекта. Коэффициент высчитывается по специальной формуле. Шкала – некая система показателей, присваиваемых изучаемому объекту. Шкалирование – поиск соответствующего измерителя (типа шкалы) свойства объекта. Ш. включает в себя совокупность методов, процедур, правил, технологических приемов, позволяющих строить шкалы различного типа. Эмпирический индикатор – наблюдаемый признак, с по мощью которого можно получить эмпирические данные. Для социолога таким эмпирическим индикатором является прежде всего вопросы, задаваемые респонденту (устно или письменно). Это могут быть вопросы о социальном положении, месте работы, возрасте, пристрастиях, установках и т.п. Эмпирическими индикаторами могут быть данные статистики, контент-анализа , а также те, которые каким-либо образом фиксируют реакции респондента.
