1 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Саратовский государственный аграрный университет
имени Н.И. Вавилова»
СОГЛАСОВАНО
УТВЕРЖДАЮ
Заведующий кафедрой
Декан факультета
____________ /Ткачев С.И./
_____________ /Шьюрова Н.А./
« 26 » августа 2013 г.
«_____» ______________20
г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Дисциплина
Направление подготовки
Магистерская программа
Квалификация (степень)
выпускника
Нормативный срок
обучения
Форма обучения
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
В ЭКОЛОГИИ И
ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ
022000.68 Экология и природопользование
Экология и природопользование
Магистр
2 года
Очная
Всего
Общая трудоемкость
дисциплины, ЗЕТ
Общее количество часов
Аудиторная работа – всего,
в т.ч.:
лекции
лабораторные
практические
Самостоятельная работа
Количество рубежных
контролей
Форма итогового контроля
Курсовой проект (работа)
1
Количество часов
в т.ч. по семестрам
2
3
2
2
72
72
36
36
х
х
36
36
х
х
36
36
х
2
х
х
З
х
Разработчик: доцент, Романова И.В.
1
Саратов 2013
4
________________________
1. Цель освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Статистический анализ данных в
экологии и природопользовании» является формирование навыков сбора,
обработки и анализа статистической информации при проведении научных и
производственных исследований.
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
В соответствии с учебным планом по направлению подготовки
022000.68 Экология и природопользование дисциплина «Статистический
анализ данных в экологии и природопользовании» относится к дисциплинам
вариативной части общенаучного цикла.
Дисциплина базируется на знаниях, имеющихся у студентов после
получения высшего профессионального образования по направлению
подготовки бакалавриата.
Для качественного усвоения дисциплины студент должен:
- знать: историю развития, принципы и методы экологической статистики, их
роль и место в общей системе экологического образования; виды
программного обеспечения, возможности разработки программного
обеспечения, позволяющего производить статистические расчеты.
- уметь: применять методы математического анализа к решению задач;
представить результаты обработки информации в виде таблиц и графиков.
Знания, полученные при изучении курса «Статистический анализ
данных в экологии и природопользовании», являются базовыми для
дисциплины «Экологическое прогнозирование хозяйственной деятельности».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе
изучения дисциплины «Статистический анализ данных в экологии и
природопользовании»
Дисциплина «Статистический анализ данных в экологии и
природопользовании» направлена на формирование у обучающихся
общекультурной и профессиональной компетенций: «Владение методами
оценки репрезентативности материала, объема выборок при проведении
количественных исследований, статистическими методами сравнения
полученных
данных
и
определения
закономерностей»
(ОК-4);
«Использованием современных методов обработки и интерпретации
экологической информации при проведении научных и производственных
исследований» (ПК-4).
2
В результате освоения дисциплины «Статистический анализ данных в
экологии и природопользовании» обучающийся должен:

Знать: основные задачи и этапы статистического исследования;
статистические методы анализа данных; основные инструменты
статистического исследования социально-экономических процессов.

Уметь: оценивать параметры выборки (средние, моды, медианы,
дисперсии и др.); определять ошибки репрезентативности; осуществлять
проверку параметрических и непараметрических статистических гипотез при
помощи различных статистических критериев; оценивать корреляционные и
регрессионные зависимости; проводить факторный и кластерный анализ
данных; группировать первичные экспериментальные данные, представлять
их в графической форме; применять знания основ теории вероятности и
оценки распределений; использовать современные методы обработки
информации в соответствии с поставленной задачей; анализировать
результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.

Владеть: методами оценки репрезентативности материала;
методами оценки объема выборок при проведении количественных
исследований; статистическими методами сравнения полученных данных и
определения закономерностей; математическими, статистическими и
количественными методами решения типовых задач; современными
методами обработки экологической информации.
4. Структура и содержание дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72
часа, из них аудиторная работа – 36 ч., самостоятельная работа – 36 ч.
Таблица 1
2.
Количест
во часов
Вид
Форма
max балл
Статистическое наблюдение
Разработка и составление программы
статистического
наблюдения.
Ознакомление со статистической
отчетностью,
проведение
статистического контроля
Ряды распределения
3
4
3 семестр
Контроль знаний
Количество
часов
1.
2
Самостоя
тельная
работа
Форма
проведения
1
Аудиторная
работа
Вид занятия
Тема занятия, содержание
Неделя семестра
Структура и содержание дисциплины
№
п/п
5
6
7
8
9
10
5
1
ПЗ
Т
2
2
ВК
УО
2
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
3
1
3.
10.
2
Средние величины и показатели
вариации
Расчет
моды
и
медианы
в
дискретных
и
интервальных
вариационных
рядах.
Расчет
абсолютных
и
относительных
показателей вариации
Средние величины и показатели
вариации
Показатели формы распределения
и соответствия эмпирического
распределения выбранному
теоретическому
Расчет коэффициентов асимметрии,
эксцесса и критерия согласия
Пирсона
Абсолютные и относительные
величины
Сводка, группировка и наглядное
представление
статистических
данных
Последовательность
построения
группировки.
Построение
группировки по одному признаку
Сводка, группировка и наглядное
представление
статистических
данных
Построение
комбинированной
группировки, построение вторичной
группировки
Выборочное наблюдение
Определение точечной и
интервальной оценок генеральной
средней и генеральной доли.
Определение параметров
генеральной совокупности,
доверительного интервала.
Определение доверительной
вероятности и необходимого объема
выборки
Выборочное наблюдение
11.
Выборочное наблюдение
12.
Ряды динамики
Расчет аналитических показателей
динамики цепным и базисным
способом. Расчет среднего уровня
интервального и моментного рядов
динамики. Расчет средних
показателей динамики.
Выравнивание и вычисление
показателей сезонности, смыкание
рядов динамики
4.
5.
6.
7.
8.
9.
13.
14.
Ряды динамики
Ряды динамики
3
4
5
6
7
8
9
3
ПЗ
Т
2
2
ТК
УО
4
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
5
ПЗ
Т
2
2
ТК
УО
6
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
7
ПЗ
Т
2
2
ТК
УО
8
ПЗ
Т
2
2
РК
УО
9
ПЗ
Т
2
2
ТК
УО
10
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
11
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
12
ПЗ
Т
2
2
ТК
УО
13
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
14
4
10
8
1
15.
16.
17.
18.
19.
Итого
2
Корреляционно-регрессионный
анализ
Определение параметров уравнения
прямой,
гиперболы,
степенной
функции и их построение. Расчет
линейного
коэффициента
корреляции
и
эмпирического
корреляционного
отношения.
Определение ошибки уравнения
регрессии и показателей тесноты
корреляционной связи
Корреляционно-регрессионный
анализ
Индексы
Расчет индивидуальных индексов,
индексов переменного и постоянного
состава, структурных сдвигов
Индексы
Системы индексов: базисных и
цепных. Системы индексов с
постоянными и переменными весами
Выходной контроль
3
4
5
6
7
8
9
15
ПЗ
Т
2
2
ТК
УО
16
ПЗ
МШ
2
2
ТК
УО
17
ПЗ
Т
2
2
ТК
Р
18
ПЗ
Т
2
2
РК
ТР
УО
8
4
З
36
36
11
36
ВыхК
Примечание:
Условные обозначения:
Виды аудиторной работы: ПЗ – практическое занятие, Т – лекция/занятие, проводимое в
традиционной форме,
Формы проведения занятий: МШ – мозговой штурм.
Виды контроля: ВК – входной контроль, ТК – текущий контроль, РК – рубежный
контроль, ТР – творческий рейтинг, ВыхК – выходной контроль.
Форма контроля: УО – устный опрос, Р – реферат, З – зачет.
5. Образовательные технологии
Для успешной реализации образовательного процесса по дисциплине
«Статистический анализ данных в экологии и природопользовании» и
повышения его эффективности используются как традиционные
педагогические технологии, так и методы активного обучения: мозговой
штурм.
Удельный вес занятий, проводимых с использованием активных и
интерактивных методов обучения, в целом по дисциплине составляет 44 %
аудиторных занятий (в ФГОС ВПО не менее 40 %).
6. Оценочные средства для проведения входного, рубежного и
выходного контролей
Вопросы входного контроля
1. Основные характеристики нормального распределения.
5
10
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Статистические методы обработки экспериментальных данных.
Понятие о генеральной и выборочной совокупности.
Понятие моды и медианы.
Применение критерия Пирсона.
Особенности сбора и обработки экономической информации.
Основы построения и анализа современной системы показателей
хозяйствующих субъектов на макроуровне.
Вопросы рубежного контроля № 1
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях
1. Понятие о статистическом наблюдении.
2. Виды и способы статистического наблюдения.
3. Основные организационные формы статистического наблюдения.
4. Разработка и составление программы статистического наблюдения.
5. Содержание
инструментария
статистического
наблюдения;
характеристика формуляра наблюдения.
6. Организационный план статистического наблюдения; цель, задачи,
объект наблюдения, единица наблюдения и отчётная единица, время и
критический момент наблюдения.
7. Ознакомление со статистической отчетностью.
8. Проведение статистического контроля.
9. Основные организационные формы статистического наблюдения.
10. Средняя арифметическая и её свойства; порядок расчёта средней
арифметической в дискретных и интервальных вариационных рядах.
11. Средняя гармоническая и область её применения.
12. Понятие эмпирического и теоретического распределения.
13. Расчет коэффициентов асимметрии, эксцесса и критерия согласия
Пирсона.
14. Понятие статистическая сводка и ее содержание.
15. Понятие группировки, требования предъявляемые к группировкам.
16. Последовательность построения группировки. Построение группировки
по одному признаку.
17. Построение комбинированной группировки.
18. Построение вторичной группировки.
1.
2.
3.
4.
5.
Вопросы для самостоятельного изучения
Возможные ошибки при проведении статистического наблюдения.
Способы контроля результатов.
Понятие статистической совокупности, единица совокупности, признак,
статистический показатель.
Стадии статистического исследования.
Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
6
6. Расчет моды и медианы в дискретных и интервальных вариационных
рядах.
7. Показатели вариации, используемые для характеристики вариационных
рядов.
8. Понятие эмпирического и теоретического распределения.
9. Понятие относительных величин, формы их выражения.
10. Виды группировок.
11. Последовательность осуществления группировки.
Вопросы рубежного контроля № 2
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях
1. Определение точечной и интервальной оценок генеральной средней и
генеральной доли.
2. Определение параметров генеральной совокупности, доверительного
интервала.
3. Определение доверительной вероятности и необходимого объема выборки
4. Ряды динамики: понятие, элементы, виды.
5. Расчет аналитических показателей динамики цепным и базисным
способом.
6. Средние уровни интервального и моментного рядов динамики.
7. Средние уровни ряда динамики и средние показатели динамики.
8. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
9. Экстраполяция и интерполяция.
10. Методы сглаживания ряда динамики.
11. Сущность и виды корреляционной связи.
12. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
13. Показатели тесноты корреляционной связи.
14. Определение параметров уравнения регрессии.
15. Статистическая оценка показателей тесноты корреляционной связи и
уравнения регрессии.
16. Особенности многофакторного корреляционного анализа.
17. Понятие о закономерностях распределения; теоретическое и
эмпирическое распределение.
18. Показатели формы распределения; коэффициенты асимметрии и
эксцесса.
19. Критерии согласия. Критерий Пирсона.
20. Показатели тесноты связи при множественной корреляции.
21. Понятие об индексах, виды индексов.
22. Сущность агрегатных индексов, понятие о весах-соизмерителях.
23. Средние индексы, порядок преобразования агрегатных индексов в
средние.
24. Система взаимосвязанных индексов: индекс переменного состава,
7
индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
25. Индексный анализ сложных составных показателей.
Вопросы для самостоятельного изучения
оценка характеристик генеральной совокупности,
1. Статистическая
критерии оценки.
2. Понятие повторной и бесповторной выборки.
3. Сопоставимость уровней ряда динамики; смыкание динамических рядов.
4. Вычисление показателей сезонности.
5. Отбор факторов для включения в уравнение регрессии.
6. Требования к совокупности и факторным признакам.
7. Методы анализа связей в статистике.
8. Метод параллельных рядов, группировок, корреляционно-регрессионный.
9. Коэффициенты полной и чистой регрессии.
10. Стандартизированные
коэффициенты
регрессии.
Криволинейная
корреляция.
11. Отличие индивидуальных и сводных индексов.
12. Построение агрегатных индексов.
13. Построение средних индексов: среднего арифметического и среднего
гармонического.
Вопросы выходного контроля (зачет)
1. Понятие о статистическом наблюдении.
2. Виды и способы статистического наблюдения.
3. Основные организационные формы статистического наблюдения.
4. Разработка и составление программы статистического наблюдения.
5.
Содержание
инструментария
статистического
наблюдения;
характеристика формуляра наблюдения.
6. Организационный план статистического наблюдения; цель, задачи,
объект наблюдения, единица наблюдения и отчётная единица, время и
критический момент наблюдения.
7. Ознакомление со статистической отчетностью.
8. Проведение статистического контроля.
9. Основные организационные формы статистического наблюдения.
10. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации.
11. Средняя арифметическая и её свойства; порядок расчёта средней
арифметической в дискретных и интервальных вариационных рядах.
12. Средняя гармоническая и область её применения.
13. Понятие эмпирического и теоретического распределения.
14. Расчет коэффициентов асимметрии, эксцесса и критерия согласия
Пирсона.
15. Понятие статистическая сводка и ее содержание.
8
16. Понятие группировки, требования, предъявляемые к группировкам.
17. Последовательность построения группировки. Построение группировки
по одному признаку.
18. Построение комбинированной группировки.
19. Построение вторичной группировки.
20. Возможные ошибки при проведении статистического наблюдения.
21. Способы контроля результатов.
22. Понятие статистической совокупности, единица совокупности, признак,
статистический показатель.
23.Стадии статистического исследования.
24. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
25. Расчет моды и медианы в дискретных и интервальных вариационных
рядах.
26. Показатели вариации, используемые для характеристики вариационных
рядов.
27. Понятие эмпирического и теоретического распределения.
28. Понятие относительных величин, формы их выражения.
29. Виды группировок.
30. Последовательность осуществления группировки.
31. Определение точечной и интервальной оценок генеральной средней и
генеральной доли.
32. Определение параметров генеральной совокупности, доверительного
интервала.
33. Определение доверительной вероятности и необходимого объема
выборки
34. Ряды динамики: понятие, элементы, виды.
35. Расчет аналитических показателей динамики цепным и базисным
способом.
36. Средние уровни интервального и моментного рядов динамики.
37. Средние уровни ряда динамики и средние показатели динамики.
38. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
39. Экстраполяция и интерполяция.
40. Методы сглаживания ряда динамики.
41. Сопоставимость уровней ряда динамики; смыкание динамических рядов.
42. Вычисление показателей сезонности.
43. Сущность и виды корреляционной связи.
44. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
45. Показатели тесноты корреляционной связи.
46. Определение параметров уравнения регрессии.
47. Статистическая оценка показателей тесноты корреляционной связи и
уравнения регрессии.
48. Особенности многофакторного корреляционного анализа.
49. Понятие о закономерностях распределения; теоретическое и
9
эмпирическое распределение.
50. Показатели формы распределения; коэффициенты асимметрии и
эксцесса.
51. Критерии согласия. Критерий Пирсона.
52. Показатели тесноты связи при множественной корреляции.
53. Понятие об индексах, виды индексов.
54. Сущность агрегатных индексов, понятие о весах-соизмерителях.
55. Средние индексы, порядок преобразования агрегатных индексов в
средние.
56. Система взаимосвязанных индексов: индекс переменного состава,
индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
57. Индексный анализ сложных составных показателей.
58. Статистическая оценка характеристик генеральной совокупности,
критерии оценки.
59. Понятие повторной и бесповторной выборки.
60. Отбор факторов для включения в уравнение регрессии.
61.Требования к совокупности и факторным признакам.
62. Методы анализа связей в статистике.
63. Метод параллельных рядов, группировок, корреляционно-регрессионный
и др.
64. Коэффициенты полной и чистой регрессии.
65. Стандартизированные коэффициенты регрессии. Криволинейная
корреляция.
66. Отличие индивидуальных и сводных индексов.
67. Построение агрегатных индексов.
68. Построение средних индексов: среднего арифметического и среднего
гармонического.
Темы рефератов
1.
История развития российской статистической науки.
2.
Вклад российских ученых в развитие статистики.
3.
Организация статистического наблюдения.
4.
Индексы цен Пааше, Ласпейреса и Фишера. Их практическое
применение.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
дисциплины
а) основная литература (библиотека СГАУ)
1.
Аксянова, А. В. Теория и практика статистики : учебное пособие
/ А. В. Аксянова, Н. М. Валеев, А. М. Гумеров. - М. : КолосС, 2008. - 284 с. ISBN 978-5-9532-0628-0
10
2.
Годин, А. М. Статистика : учебник для студ. вузов по
направлению подготовки и спец. "Статистика"; рек. МОН РФ / А. М. Годин. 10-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и К, 2013. - 452 с. -ISBN 978-5-39401494-9
3.
Практикум по общей теории статистики: учебно-методическое
пособие / ред. М. Г. Назарова. - М. : Кнорус, 2008. - 184 с. - ISBN 978-585971-421-6
4.
Статистика: учебник / Б. В. Стрелин [и др.] ; СГАУ. - Саратов :
Научная книга, 2009. - 675 с. - ISBN 978-5-9758-1075-5
5.
Статистика: учебник: теория и практика / ред. И. И. Елисеева. СПб. : Питер, 2012. - 368 с. - ISBN 978-5-459-01234-7
б) дополнительная литература
1.
Ивченко, Ю. С. Статистика: учебное пособие. – М.: РИОР:
ИНФРА-М, 2011. – 375 с. - ISBN 978-5-369-00636-8
2.
Илышев, А.М. Общая теория статистики: учебное пособие /
А.М. Илышев, О.М. Шубат. – М.: КНОРУС, 2013.-432 с.- (Бакалавриат). ISBN 978-5-406-02130-9
3.
Ковалева, Т. Ю. Практикум по теории статистики: учебнопрактическое пособие / Т.Ю. Ковалева.- М.: КНОРУС, 2012.-376 с. ISBN 978-5-406-01057-0
4.
Статистика. Практикум : учебное пособие / кол. авторов ; под
ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.-М.: КНОРУС, 2009.-496 с. - ISBN 978-5390-00007-6
5.
Статистика : учебник для бакалавров/ под. ред. И.И. Елисеевой.3-е изд., перераб. и доп.. – М.: Издательство Юрайт, 2012 . – 558 с. – Серия:
Бакалавр. - ISBN 978-5-9916-2134-2
6.
Теория статистики: Практикум. / Под ред. проф. Г.Л Громыко. –
4-е изд., доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2008.-239 с. – (Высшее
образование). – ISBN 978-5-16-003238-2
7.
Шумак, О. А. Статистика: Учебное пособие/О.А. Шумак, А.В.
Гераськин.- М.: РИОР-М, 2012- 311 с.: ил.- (Высшее образование:
Бакалавриат). - ISBN 978-5-369-01048
в) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы,
поисковые системы Rambler, Yandex, Google:
1. Васильева, Э. К. Статистика. Учебник [Электронный ресурс] / Э.К.
Васильева, В.С. Лялин. – М.: ЮНИТА-ДАНА, 2007. – 399 с. - ISBN: 978-5238-01192-9
http://www.iprbookshop.ru/8581.html
2. Долгова, Е. Б. Общая теория статистики [Электронный ресурс] / Е.
Б. Долгова. - М.: ИЦ РИОР, 2012. - 128 с. Режим доступа
http://znanium.com/bookread.php?book=373125
11
3. Плешакова, Е. О. Статистика: учебное пособие [Электронный
ресурс] / Е.О. Плешакова. – Волгоград. Волгоградский институт бизнеса,
2013. - 121 с. - ISBN: 978-5-9061-7243-3
http://www.iprbookshop.ru/11350.html
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для проведения занятия используется следующее материальнотехническое обеспечение:
- комплект мультимедийной установки.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с
учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению 022000.68 Экология и
природопользование.
12