Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Уральский государственный педагогический университет»
Факультет социологии
Кафедра теоретической и прикладной социологии
АТТЕСТАЦИОННЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ
МАТЕРИАЛЫ
по дисциплине «Выборочный метод»
по направлению 050400 « Социально-экономическое образование».
Профиль: «Социология»
по циклу: Факультативные дисциплины
Екатеринбург
2012
1. Пояснительная записка
Курс читается студентам, обучающимся по направлению «050100 Социально-экономическое образование. Профиль: Социология» в течение 7
семестра в качестве факультативной дисциплины.
Цель курса - формирование способности студента – исследователя
обоснованно применять выборочных методов при проведении
социологических исследований
Задачи курса:
•
знакомство с основными принципами построения выборки в
социологических исследованиях;
•
освоение методов построения выборки для разных типов исследований;
•
изучение влияния конструкции выборки на точность получаемых
результатов;
•
приобретение студентами практических навыков использования
стандартных методов вероятностного отбора.
Основное внимание уделяется методам конструирования выборки и
практике применения этих методов в реальных исследованиях. Техника
построения статистических оценок рассматривается в минимальном
объеме, необходимом для понимания принципов построения выборки.
В процессе изучения дисциплины специальное внимание уделяется
профессиональным стандартам выборки в социологическом исследовании,
разбору негативных примеров низкого качества выборочного отбора в
современных
социологических
исследованиях.
Это
–
реализация
воспитательного потенциала изучаемого материала – через формирование
высоких стандартов профессиональной социологической культуры.
В
данном документе приводятся образцы заданий, предназначенных для
текущего и итогового контроля знаний.
2. Задания для текущего контроля знаний
1
1. При помощи таблицы случайных чисел сформируйте простую случайную
выборку размера 20 из предложенного списка представителей
совокупности. Для сформированной выборки посчитайте следующие
величины для параметра «доход на человека»:
•
выборочное среднее значение;
•
дисперсию выборочного среднего;
•
стандартную ошибку;
•
величину 95%-го доверительного интервала.
2. Посчитайте, каким должен быть размер простой случайной выборки,
чтобы обеспечить погрешность не более чем ± 3%.
3. Распределите выборку размера n =1000 между двумя стратами, используя
размещение Неймана или оптимальное.
а) Не проводя вычислений, укажите, при каком способе размещения выборки
будет больше статистическая погрешность и суммарная стоимость всех
интервью (поставьте в каждый квадратик один из знаков неравенства > , ≥ ,
≤ , < ).
•
Погрешность:
Неймана;
•
Неймана
пропорциональное
оптимальное.
Стоимость: пропорциональное
Неймана;
Неймана
оптимальное.
б) Рассчитайте для своего способа размещения выборки:
1
•
размеры выборки и в каждом городе;
•
суммарную стоимость всех интервью;
1 При подготовке заданий использовались материалы программы «Основы проектирования выборки в
социологическом исследовании» ГУ ВШЭ, автор: Пашкевич А.В и «Методы выборочного исследования»,
автор Чуриков А.В..
•
дизайн-эффект выборки.
4. Сформируйте стратифицированную выборку размера 44 из предложенного
списка представителей совокупности методом систематического отбора с
дробным шагом. По полученной выборке рассчитайте выборочное среднее
значение указанного в задании параметра.
5. Проведите систематический отбор с вероятностью пропорциональной
размеру шести сельских населенных пунктов в заданном
административном районе. Минимально допустимый размер кластера
равен 10 домохозяйствам. Используйте метод присоединения кластеров в
процессе отбора.
6. В населенном пункте, включенном в выборку, было отобрано с равной
вероятностью 10 домохозяйств. В каждом домохозяйстве отбирался с
равной вероятностью один респондент. В прилагаемой таблице для каждого
из отобранных 10 домохозяйств указаны: размер домохозяйства, пол и
личный доход респондента. Вычислите для каждого респондента:
•
вес, компенсирующий неравную вероятность отбора респондентов;
•
вес, при котором доля женщин в выборке составит 55 %;
•
итоговый вес;
Рассчитайте по 10 респондентам средний взвешенный доход.
3. Задания для итогового контроля знаний
Задание 1
Служба контроля Энергосбыта провела выборочную проверку расхода
электроэнергии жителями одного из многоквартирных домов. С помощью
простого случайного отбора выбрано 10 квартир и определен расход
электроэнергии в течение 1 из летних месяцев (кВтч): 125; 78; 102; 140; 90;
45; 50; 125; 115; 112. С вероятностью 95% определите доверительный
интервал для оценки среднего расхода электроэнергии на 1 квартиру во всем
доме при условии, что в доме 70 квартир, а отбор был бесповторным
(поправку конечной совокупности учитывать).
Задание 2
800 жителям студенческого городка задали следующий вопрос: купили бы вы
в период с сентября по июль в магазине нашего университетского городка
хотя бы 1 пару обуви? Число положительных ответов оказалось 100. Оцените,
пожалуйста, долю потенциальных покупателей во всей совокупности и
постройте доверительный интервал для доли студентов, сделавших бы такую
покупку, если степень доверия результатам не должна быть меньше 95%.
[учитывайте поправку конечной совокупности, если известно, что всего в
университете учится 20000 студентов]
Задание 3
На
территории
Дальневосточного
федерального
округа
действует
экологическое движение «Лесные спасатели», охраняющее чистоту природы
Хабаровского края. В таблице представлено распределение 500 тыс. жителей
города Комсомольск-на-Амуре и примыкающих к нему маленьких городов и
сел. Все они разделены на 3 группы в соответствии с типом населенного
пункта. Для каждого типа населенного пункта указана численность
населения Nh, стоимость интервью Ch, а также дисперсия элементов s2h по
параметру – Рейтинг популярности «Лесных спасателей» (h – номер типа
населенного
пункта,
данные
для
вычисления
дисперсий
взяты
из
предварительного пилотного экспресс-исследования).
Среди жителей планируется провести полноценный опрос. Размер выборки
120 человек. Выборка стратифицированная. Страты определяются тремя
типами населенных пунктов.
Размер
совокупности,Nh
Стоимость 1
1-
2-
3-
Комсомольск-
малые
села и
на-Амуре
города
деревни
160 тыс.
180 тыс.
160 тыс.
81 руб.
100 руб.
121 руб.
интервью, Ch
Все вместе
500 тыс.
Дисперсия значений элементов s2h (h = 1, 2, 3) и s2:
s21
s22
s23
s2
0,153302
0,107883
0,064426
0,110345
Дисперсия
значений
элементов
Используя Оптимальное размещение, определите, пожалуйста, следующие
параметры:

Размер выборки nh в каждой страте

Дизайн-эффект выборки при оценке рейтинга популярности Лесных
спасателей
Задание 4
Сопоставьте
два
типа
вероятностной
выборки
–
кластерную
и
стратифицированную. Тезисно расскажите, пожалуйста, о принципиальных
сходствах и различиях.
Задание 5
Опишите, пожалуйста, технологию проектирования Всероссийской выборки
– основные принципы её формирования в исследовательской практике.
Примерные темы рефератов
1.
Выборка в исследованиях советских социологов: опыт и ошибки.
2.
Выборка в кейс-стади.
3.
Выборка еженедельных всероссийских опросов населения:
возможности и ограничения для изучения современного российского
общества.
Использование сплошного отбора: обоснованность, практика
4.
использования.
5.
Косвенные методы определения уровня репрезентативности.
6.
Модификация методических приемов проектирования выборочного
исследования, используемых западными исследователями, в российских
исследованиях
Недоступность объекта исследования: варианты конструирования
7.
выборки.
Предварительный теоретический анализ объекта исследования как
8.
способ достижения эффективности выборочной стратегии.
Проблемы использования многоступенчатой выборки в современных
9.
исследованиях.
10.
Репрезентативность экспериментальных исследований.
11.
Экономика выборочного исследования.
12.
Эффективность квотной выборки и пути ее применения.
4.Вопросы для самооценки качества освоения курса
1. Дайте определение случайной (вероятностной) выборки. В чем главные
отличия случайной выборки от неслучайной?
2. Объясните, что такое распределение выборочных оценок на следующем
примере: из студентов факультета социологии ВШЭ делается случайная
выборка размером 100 человек для оценки доли курящих на факультете.
Как влияет конструкция выборки на выборочное распределение? Что такое
смещенные и несмещенные конструкции выборки?
3. Как провести отбор элементов совокупности, чтобы получить простую
случайную выборку? Перечислите известные Вам способы.
4. Рассчитайте погрешность (95%-ный доверительный интервал) простой
случайной выборки при заданном размере выборки n и размере всей
совокупности N. В каком случае погрешность будет больше, если
выборочная оценка получилась 20% или 70%?. Подкрепите свой ответ
расчетами.
5.
Стратифицированная
(расслоенная)
выборка.
Какие
требования
предъявляются к стратам? Как влияет стратификация на величину
погрешности? Что показывает дизайн-эффект выборки, как он измеряется?
Какие способы размещения выборки между стратами Вам известны, для
решения каких исследовательских задач эти способы применяются?
6. Как провести систематический отбор элементов совокупности? Проведите
отбор 6 элементов из 100: а) с целым шагом, б) с дробным шагом. Пусть
номер первого отобранного элемента равен 9 (т.е. стартовая точка равна 9);
укажите порядковые номера остальных отобранных элементов для случаев
а) и б).
7. Кластерная (гнездовая) выборка. Как влияет кластеризация на величину
погрешности? От чего зависит дизайн-эффект кластерной выборки, в каких
пределах он может меняться? Какие требования предъявляются к
кластерам? Как (с какой вероятностью) надо отбирать кластеры, чтобы
обеспечить
равную
итоговую
вероятность
отбора
элементов
в
многоступенчатой выборке?
8. Какова последовательность шагов при систематическом отборе с
вероятностью, пропорциональной размеру кластеров? Что называется
кластерами «слишком большого размера», как определяется в них размер
подвыборки? Что называется кластерами «недостаточного размера»?
Какова последовательность шагов для присоединения кластеров в процессе
отбора?
9. Как определить оптимальный размер подвыборки в кластере? Значения
каких параметров нужны для его вычисления, откуда эти значения можно
получить?
Каков
подвыборки
в
минимизация
результат
кластере:
погрешности
использования
минимизация
или
оптимального
стоимости
достижение
размера
исследования,
компромисса
между
стоимостью и погрешностью?
10. Какой тип выборки Вы рекомендуете для проведения всероссийских
опросов населения? Какие элементы административно-территориального
деления РФ можно использовать в качестве единиц отбора на первой и
последующих ступенях?
11. Какие способы отбора домохозяйств Вам известны? Что представляют
собой карточки Киша для отбора респондента в домохозяйстве?
12. В каких случаях в выборочных опросах применяется взвешивание
данных?
13. Доля женщин в выборке составила 60%. Рассчитайте весовые
коэффициенты для женщин и для мужчин, чтобы после взвешивания доля
женщин стала 54%, а суммарный размер выборки не изменился бы.
14. Чем квотная выборка отличается от случайной стратифицированной, если
для квотирования и для стратификация используются одни и те же
параметры? Какие еще типы неслучайных выборок Вы знаете, в каких
случаях они применяются на практике?
15. Перечислите известные Вам способы получения выборки телефонных
номеров для опроса.
16.
Каковы
особенности
конструирования
выборки
для
панельных
исследований?
17. Назовите основные источники ошибок в выборочных исследованиях.
Какие из них поддаются количественным оценкам?
18. Какими способами или инструментами можно вычислить статистическую
погрешность проведенного исследования?
19. Что такое контролируемый отбор?
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
5.1. Рекомендуемая литература
Основная
1.
Гмурман В. Г. Теория вероятностей и математическая статистика. М.:
«Высшая школа», 1998.
2.
Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование: качественный и
количественный подходы. Методология. Исследовательские практики: Уч.
пособие. 2-е изд., перераб. и доп./ А.С. Готлиб. - М., 2005.
3.
Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования: учеб.
пособие.-2-е изд., испр./ И.Ф.Девятко -М.: Ун-т,1998, 2002.
4.
Добреньков,
В.
И.
Фундаментальная
социология:
В
15
т./
В.И.Добреньков, А.И.Кравченко. Т. 1: Теория и методология. -М.: ИНФРАМ, 2003.
5.
Ефимова М.П. и др. Общая теория статистики Учебник, Издательство
«Инфра-М» М, 2000.
6.
Зборовский,
Г.
Е.
Прикладная
социология:
учеб.
пособие
/
Г.Е.Зборовский, Е.А.Шуклина. -М: Гардарики, 2004.
7.
Ноэль-Нойман, Э., Петерсен, Т. Все, но не каждый. Введение в методы
демоскопии / Э. Ноэль-Нойман, Т.Петерсен, Пер. с нем. М., 2007.
8.
Рабочая книга социолога / Под ред. Г. В.Осипова. - М., 2009.
9.
Страусс А.. Основы качественного исследования. Обоснованная теория
(Grounded Theory). Процедуры и техники. М. 2010
10.
Шляпентох В.Э. Проблемы качества социологической информации:
достоверность, репрезентативность, прогностический потенциал./ В.Э.
Шляпентох . - М., 2006.
11.
Ядов, В. А. Стратегия социологического исследования: описание,
объяснение, понимание социал. реальности: учеб. для. студентов выш.
учеб. заведений / В.А. Ядов; Ин-т социологии. -М.: Добросвет, 2003.
Дополнительная
1.
Батыгин, Г.С. Лекции по методологии социологических исследований./
Г.С. Батыгин. - М., 1995.
2.
Бородин, А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и
математической статистики: Учебное пособие. 5-е изд., стер./ А.Н.
Бородин.– СПб., 2005.
3.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/
Под ред. И.И. Елисеевой. – М., 2004.
4.
Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие для вузов. / И.А.
Палий. – М., 2004.
5.2. Информационное обеспечение дисциплины
Специальное оборудование не является обязательным условием изучения
данной дисциплины. Вместе с тем, наличие
компьютерного класса
позволяет широко использовать литературу на электронных носителях.
Компьютерные программы
Для знакомства с методами обработки социологической информации
компьютерном классе имеется пакеты программ SPSS, Vortex.
6. СВЕДЕНИЯ О СОСТАВИТЕЛЕ АПИМ
Вандышев Михаил Николаевич,
доцент кафедры теоретической и
прикладной социологии УрГПУ
в
р.т. 257-16-36, 257-34-47