ФАКТОРЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ СВОЙСТВ

УПРАВЛЕНИЕ
Рейтинг «С» - «D» соответствует очень плохому или критическому состоянию организации соответственно. Большинство финансовых показателей значительно хуже нормативных. При рейтинге
«D» существует большая вероятность прекращения деятельности
организации уже в краткосрочной перспективе (вероятность дефолта).
Источником информации для проведения аналитических процедур являлись комплекты годовой бухгалтерской отчетности хозяйственных обществ за отчетный период.
Процедуры были выполнены по 100 хозяйственным обществам
с долей города в уставном капитале с целью оценки их финансового положения и результатов деятельности.
Финансовое состояние по результатам рейтинговой оценки
хозяйствующих обществ можно оценить следующим образом:
отличное (очень хорошее) – 16%;
хорошее (положительное) – 38%;
нормальное (удовлетворительное) – 27%;
неудовлетворительное (плохое) – 13%;
очень плохое (критическое) – 6%.
Таким образом, 65% предприятий находятся в хорошем и нормальном состоянии, в плохом и критическом – 18%.
Полученная информация по рейтинговой оценке предприятий
предназначена для принятия управленческих решений собственником, а также непосредственно руководством хозяйственных обществ.
По результатам проведенного финансового анализа даны ре-
комендации в отношении выявленных проблем, являющихся наиболее типичными для рассматриваемых предприятий.
Предложено принять меры по более эффективному использованию материальных, трудовых, финансовых ресурсов предприятий, с целью улучшения финансово-экономических результатов
организации, повышению рентабельности продаж, общей рентабельности, улучшению показателей платежеспособности, в целях
исключения возможного банкротства.
Литература:
1. Постановление Правительства РФ от 30.11.2005 №706 «Об
обязательном аудите организаций, в уставных (складочных) капиталах которых доля государственной собственности составляет не
менее 25 процентов».
2. Приказом ФСФО РФ от 23.01.2001 № 16 «Об утверждении
«Методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций».
3. Приказом Минпромэнерго РФ № 57, Минэкономразвития РФ
№ 134 от 25.04.2007 «Об утверждении Методических рекомендаций по составлению плана (программы) финансового оздоровления».
4. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности. Учебник, – 7-е изд. – М.: Издательство «Дело и сервис»,
2009.
5. Шеремет А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. –М.:ИНФРА-М, 2008.
ФАКТОРЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ СВОЙСТВ И
ХАРАКТЕРИСТИК ГРУНТОВ И ГРУНТОВЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
Долгов Д.В., к.т.н.
В статье рассмотрены вопросы статистической неоднородности свойств и характеристик грунтов и грунтовых элементов. Показано, что фактор надежности грунтовых материалов оказывается в прямой зависимости от дисперсии характеристик грунтов.
Ключевые слова: статистическая неоднородность, дисперсия, грунт, грунтовые элементы.
STATISTICAL HETEROGENEITY’S FACTORS OF PROPERTIES AND
CHARACTERISTICS OF SOIL AND GROUND ELEMENTS
Dolgov D., Candidate of Technics.
In the article the problems of statistical heterogeneity of the properties and characteristics of soil and ground elements are discerned. It is
shown, that factor of safety of earth materials directly depends on the dispersion characteristics of the soils.
Keywords: statistical heterogeneity, dispersion, ground, ground elements.
Наряду с такими факторами надежности автомобильной дороги,как транспортная нагрузка и природно-климатические условия,интерес представляет исследованиефактора статистической неоднородности свойствгрунтов и грунтовых элементов.
В практикегеотехнического контроляпри определении строительных параметров грунтовиспользуетсяпринцип их косвенной оценки
по основным физическим характеристикам с помощью несложных математических зависимостей.
Однако грунтыотносятся к системам, механическое поведение которых имеет сложную природу.
Для описания такого важнейшего свойства грунтов, как их изменчивость,предложено два пути[1]:
– теоретическое обоснование типа распределения с позиции физической сущности модели грунта, в описании которой используется
рассматриваемый показатель;
– анализ статистических моделейс точки зрения соответствия опытным данным по рассматриваемому показателю.
В связи со сложностью первого варианта обычно применяетсявторой подход, где статистический аспект надежности выдвигается на
передний план.
В [1] предлагается следующий алгоритм прианализе и установлении корреляционных связей дляопределенияхарактеристикгрунтов:
–изучение однородности представленных данных для решения вопроса о применении предлагаемого метода (проверка условий однородности и применения используемых в математическом обеспечении теорем);
–определение наиболее точной модели зависимостипараметров грунтов от принятых вариантов их комплексныхпоказателей, зависящих от значений выборок;
–установление уровня соответствиямежду значениями, полученными предлагаемым методомоперативного определения геотехнического показателягрунта,и результатами стандартного инструментального метода.
Для изучениякорреляционнойсвязикак статистической зависимостинеобходимо обладать данными по достаточно большой совокупности явлений. Если число наблюдений значительно больше числа факторов, то с увеличением объема выборки вероятность появления
больших ошибок уменьшается, т.е. чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных
характеристик.
Для обоснования утверждения о точныхоценках используется утверждение закона больших чисел, то есть для последовательности
независимых случайных величин
совокупности дисперсии (
, имеющих математические ожидания
<Const сразу для всех k)можно записать[1]:
102 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA
и ограниченные в
УПРАВЛЕНИЕ
n
ak
ξ1 + ξ 2 + ... + ξ n ∑
k =1
P(
−
≥ ε) → 0 при n → ∞,
n
n
где - сколь угодно малая величина.
На высокую статистическую неоднородность свойств грунтов указываютразныеавторы [2-4].
Задача выявления системы характеристик грунтов (СХГ) представляется нам одной из основных.СХГ– совокупность показателей
грунтов, имеющих приоритетное значение при создании высоконадежныхавтомобильных дорог. В свою очередь, формирование высоконадежныхавтомобильных дорогпредполагает использование адекватных моделей и расчетов надежности.
В качестве критерия изменчивости свойств грунтовпредлагается использовать коэффициент вариации, представляющий отношение
стандарта исследуемой характеристики к ее математическому ожиданию.
Коэффициент вариациидостаточно частопревосходит значения 0,2–0,3.С учетомслучайности распределения температуры и степени
заполнения пор льдомкоэффициент вариации еще возрастет.
Оценка коэффициентов вариации
Cv
показателей свойств грунтовых материалов оснований и грунтовых сооруженийпредставлена
в таблице 1[3].
Таблица 1. Оценка коэффициентов вариации показателей свойств грунтовых материалов
оснований и грунтовых сооружений
Принципиально важно указать на следствие, которое может быть сделано в результате анализа данных таблицы. Чем выше дисперсия
свойств грунтов и грунтовых сооружений, тем ниже их надежность, которая вколичественном измеренииопределяется каквероятность
безотказнойработы системыв течение заданного интервала времени.Таким образом, СХГстановится значимыми надежностными системными параметрами.
Существенно, что при широкодисперсном распределении с точки зрения надежности гораздо важнее величина дисперсии, а не среднее значение того или иного параметра (свойства).
Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины с параметром смещения ј и масштаба Г (дисперсией Г2)
имеет следующий вид:
.
Функция распределения такой величины не выражается через элементарные функции и записывается по определению через интеграл
Римана как
.
Природа высокого показателя вариации свойств грунтовых материаловпредставляет собой наиболее сложный и интересный вопрос,
для ответа на который необходимо исследование широкой совокупности факторов:
– механизмов формирования структуры грунтового материала от исходного состояния грунта до конечного материала с учетом всех
структурных превращений и характеристик межконтактных взаимодействий;
TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA 103
УПРАВЛЕНИЕ
– физико-технических свойств грунтовых материалов с использованием наряду с часто применяемыми прочностными параметрами
(прочность на сдвиг, сжатие и др.) таких испытаний, как прочность на растяжение, ударная прочность и др.;
– построение моделей грунтовых материалов на основе выявления взаимозависимостей между совокупностями структурных характеристик грунтовых материалов и их физико-техническими свойствами.
Эти положения носят достаточно общий характер и должны быть дифференцированы с учетом видов исходных грунтов, например,
песчаных или глинистых грунтов.
На рис.1 представленыграфические материалы, показывающие взаимосвязь величины дисперсии и надежности обеспечения некоторого параметра.
Рис. 1. Распределение плотности вероятностихарактеристик с различными уровнями дисперсии: красная кривая – широкая
дисперсия; фиолетовая кривая – средняя дисперсия
Из данных рисункаследует, что при одинаковом среднем значении показателя в случае более высокой дисперсии распределения резко
падает надежность системы, оцениваемая по площади под кривой распределения слева от минимально допустимого значения.
Таким образом, фактор надежности грунтовых материаловоказывается в прямой зависимости отдисперсии характеристик грунтов.
Логично предположить, что высокая дисперсия грунтовстановится одним из важных факторовповышения дисперсии характеристик
грунтовых элементов и, следовательно, причиной снижения их надежности.
Вероятностный метод оценки надежности может быть распространен и наавтомобильную дорогу, при этом общая схемасистемы
характеристик и показателей надежности грунта иавтомобильной дорогиможет быть описана как последовательный алгоритм.
Вопрос о составе характеристик грунта иавтомобильных дорогпредставляет собойперспективную задачу для будущих разработок.Наряду с этим, необходимо указать на проблему технологии создания грунтовых элементовиз грунтов с неоднородными (высокодисперсными) характеристиками. Представляется, что для таких грунтов необходимо применять методы гомогенизации состава и структуры, а
также иные технологические переделы,способствующие созданию стабильных и надежных структур.
Литература:
1. Жарницкий В.Я. Совершенствование теории и методов оперативного геотехнического контроля качества возведения каменно-земляных плотин и прогноза их деформаций по результатам строительства: Авторефератдиссертации на соискание ученой степени доктора
технических наук. – Москва, 2006.– 38 с.
2. Красильников Н.А. Практика разработки критериев безопасного состояния земляной плотины по устойчивости откосов // Гидротехническое строительство. – 1993. – № 12. – С. 43–47.
3.ШакарнаСалех.Вероятностная оценка надежности гидротехнических сооружений на основе системного подхода с учетом сложных
сейсмических условий: Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук [текст]. – Санкт-Петербург, 2011. – 140 с.
4.Газиев Э.Г., Речицкий В.И. Вероятностная оценка надежности скальных массивов. – М.: Стройиздат, 1985. – 104 с.
104 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA