d - Tiu.ru

Содержание
Введение.......................................................................................................3
I Теоретические аспекты статистического анализа структуры..............4
1.1 Понятие структуры социально-экономических явлений..................4
1.2 Частные показатели структурных сдвигов.........................................4
1.3 Обобщающие показатели структурных сдвигов ...............................7
1.4 Статистические показатели концентрации и централизации...........8
II Расчетная часть ......................................................................................11
Задача № 1..................................................................................................11
Задача № 2..................................................................................................15
Заключение ................................................................................................19
Библиографический список .....................................................................21
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
3
Введение
Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере промышленного
или
сельскохозяйственного
производства,
финансов,
коммерции,
демографии, в социальной и политической областях, как правило,
характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может
изменяться.
Динамика
структуры
вызывает
изменение
внутреннего
содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации,
приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей.
Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает
важное место в курсе теории статистики.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
4
I Теоретические аспекты статистического анализа структуры
1.1 Понятие структуры социально-экономических явлений
В статистике под структурой понимают совокупность единиц,
обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при
сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как
целое.
Основные направления изучения структуры включают:
а)
характеристику
структурных
сдвигов
отдельных
частей
совокупности за два и более периода;
б) обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по
совокупности,
в) оценку степени концентрации и централизации.
Рассмотрим последовательно эти направления исследования.
1.2 Частные показатели структурных сдвигов
Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных
показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой
соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и
обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо
«абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях
единицы
(кавычки
показывают,
что
данные
показатели
являются
абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо
ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.
Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности
( ∆d ij )
показывает,
на
сколько
процентных
пунктов
возросла
или
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
5
уменьшилась данная структурная часть j-й период по сравнению с (j – 1)
периодом:
∆d ij = d ij − d ij −1
где dij – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-й период;
dij–1 – удельный вес (доля) i-й части совокупности в (j – 1)-й период
Знак прироста показывает направление изменения удельного веса
данной структуры части («+» – увеличение, «–» – уменьшение), а его
значение – конкретную величину этого изменения.
(
Темп роста удельного веса Tp di
) представляет собой отношение
удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу той же части
в предшествующий период:
Tpd i =
dij
dij-1
⋅100
Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда
являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели
место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше
100%, а часть -меньше.
Если изучаемая структура представлена данными за три и более
периода,
появляется
необходимость
в
динамическом
осреднении
приведенных выше показателей, т.е. в расчете средних показателей
структурных сдвигов.
Средний абсолютный прирост удельного веса i-й структурной
части
(∆d ) показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за
i
какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т. п.) изменяется данная
структурная часть:
∆d i =
d in − d i1
n −1
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
6
где n – число осредняемых периодов.
Сумма средних абсолютных приростов удельных весов всех k
структурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за один
временной интервал, должна быть равна нулю.
Средний темп роста удельного веса характеризует среднее
относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n
периодов и рассчитывается по формуле средней геометрической:
Tpd i = n −1 Tpd1 ⋅ Tpd 2 ⋅ ... ⋅ Tpd n
Подкоренное
выражение
этой
формулы
представляет
собой
последовательное произведение цепных темпов роста удельного веса за все
временные интервалы. После проведения несложных алгебраических
преобразований данная формула примет следующий вид:
din
⋅100
di1
Tpd i = n −1
При анализе структуры исследуемого объекта или явления за ряд
периодов также можно определить средний удельный вес каждой i-й части
за весь рассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних
лишь относительных данных об удельных весах структурных частей
недостаточно, необходимо располагать еще и информацией о размерах этих
частей в абсолютном выражении. Используя эти данные, средний удельный
вес любой i-й структурной части можно определить по формуле
n
∑X
di =
j =1
n
k
j =1
i =1
ij
∑ ∑X
⋅100
ij
где Xij – величина i-й структурной части в j-й период времени в
абсолютном выражении.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
7
1.3 Обобщающие показатели структурных сдвигов
В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить
структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за
определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность
или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры. Как правило,
это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в
различные периоды или нескольких структур, относящихся к разным
объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов
необязательно должно совпадать.
Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей
наиболее
распространен
линейный
коэффициент
абсолютных
структурных сдвигов, представляющий собой сумму приростов удельных
весов, взятых по модулю, деленную па число структурных частей:
k
∆ d1 − d 0 =
∑d
i =1
ij
− dij −1
k
Этот показатель отражает то среднее изменение удельного веса (в
процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной
интервал в целом по всем структурным частям совокупности.
Для решения данной задачи также применяют квадратический
коэффициент абсолютных структурных сдвигов:
∑ (d
k
σd
1 −d0
=
i =1
− d ij −1 )
2
ij
k
Линейный и квадратический коэффициенты абсолютных структурных
сдвигов позволяют получить сводную оценку скорости изменения удельных
весов отдельных частей совокупности.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
8
Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных
весов
используется
квадратический
коэффициент
относительных
структурных сдвигов:
∑ (d
k
σd =
i =1
− dij −1 )
2
ij
⋅100
dij −1
1
d0
Данный показатель отражает тот средний относительный прирост
удельного веса (в процентах), который наблюдался за рассматриваемый
период.
Для
сводной
совокупности
в
оценки
целом
структурных
за
изменений
рассматриваемый
в
исследуемой
временной
интервал,
охватывающий несколько недель, месяцев, кварталов или лет, наиболее
удобным является линейный коэффициент «абсолютных» структурных
сдвигов за n периодов.
k
∆(n )d1 − d 0 =
∑d
i =1
in
− di1
k (n − 1)
Необходимо
отметить,
что
последний
показатель
может
использоваться как для сравнения динамики двух и более структур, так и для
анализа
динамики
одной
и
той
же
структуры
за
разные
по
продолжительности периоды времени.
1.4 Статистические показатели концентрации и централизации
Одна из задач статистического анализа структуры заключается в
определении степени концентрации изучаемого признака по единицам
совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая
неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам
населения, жилой площади по группам семей, прибыли по группам
предприятий и т.д.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
При
исследовании
неравномерности
распределения
9
изучаемого
признака по территории понятие «концентрация» обычно заменяется
понятием «локализация».
Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по
кривой
концентрации
(Лоренца)
и
рассчитываемым
на
ее
основе
характеристикам. Для построения кривой концентрации необходимо иметь
частотное
распределение
единиц
исследуемой
совокупности
и
соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака. При
этом для удобства вычислений и повышения аналитичности данных
единицы совокупности, как правило, разбиваются на равные группы – 10
групп по 10% единиц в каждой, 5 групп – по 20% единиц и т.д.
Наиболее
известным
показателем
концентрации
является
коэффициент Джини, обычно используемый как мера дифференциации или
социального расслоения
k
k
G = 1 − 2∑ d xi d +∑ d xi d yi
H
yi
i =1
i =1
где dxi – доля i-ой группы в общем объеме совокупности;
dyi – доля i-й группы в общем объеме признака;
dyiH – накопленная доля i-й группы в общем объеме признака.
Если доли выражены в процентах, данную формулу можно
преобразовать для 10%-ного распределения:
k
G = 110 − 0,2∑ d yiH
i =1
для 20% -ного распределения:
k
G = 120 − 0,4∑ d yiH
i =1
Чем ближе к 100% значение данного показателя, тем выше уровень
концентрации; при нуле мы имеем равномерное распределение признака по
всем единицам совокупности.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
10
Оценка степени концентрации также может быть получена на основе
коэффициента Лоренца:
k
L=
∑d
i =1
xi
− d yi
2
При использовании данного коэффициента можно оперировать как
долями единицы, так и процентами. Коэффициент Лоренца изменяется в тех
же границах, что и коэффициент Джини.
Если под концентрацией понимается степень неравномерности
распределения
изучаемого
признака,
не
связанная
ни
с
объемом
совокупности, ни с численностью отдельных групп, то централизация
означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц (объема
продукции данного вида на отдельных предприятиях, капитала в отдельных
банках и т.п.)
Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид:
m 
IZ = ∑ i 
i =1  M 
k
2
где mi – значение признака i-й единицы совокупности;
М – объем признака всей совокупности
Максимальное значение, равное 1, данный коэффициент достигает
лишь в том случае, когда совокупность состоит только из одной единицы,
обладающей всем объемом признака. Минимальное значение коэффициента
приближается к нулю, но никогда его не достигает.
Отметим, что аналитическая ценность показателей концентрации и
централизации повышается при проведении сравнений во временном или
территориальном аспекте.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
11
II Расчетная часть
Задача № 1
Просроченная задолженность организаций по отраслям экономики на
конец 2001 г. характеризуется следующими данными:
Таблица 1 – Данные о величине просроченной задолженности
организаций по отраслям экономики
Отрасль
Задолженность (млрд. руб.)
кредиторская
дебиторская
Промышленность
767,2
1255,4
Сельское хозяйство
162,8
49,1
Строительство
124,5
229,4
Транспорт
172,4
256,0
3,9
52,3
Торговля и общественное питание
114,4
823,1
Оптовая торговля продукцией
производственно-технического назначения
12,4
120,4
Жилищно-коммунальное хозяйство
156,2
164,7
Другие отрасли
46,2
260,6
1560,0
3211,0
Связь
Итого
Рассчитайте и проанализируйте относительные показатели структуры.
Решение
Относительный
показатель
структуры
представляет
собой
соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.
Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в
процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или
удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный
вес имеет та или иная часть в общем итоге (таблица 2).
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
12
Таблица 2 – Относительные показатели структуры просроченной
задолженности организаций по отраслям экономики
Кредиторская
задолженность, %
Дебиторская
задолженность, %
Промышленность
49,2
39,1
Сельское хозяйство
10,4
1,5
Строительство
8,0
7,1
Транспорт
11,1
8,0
Связь
0,3
1,6
Торговля и общественное
питание
7,3
25,6
Оптовая торговля продукцией
производственно-технического
назначения
0,8
3,7
Жилищно-коммунальное
хозяйство
10,0
5,1
Другие отрасли
3,0
8,1
100,0
100,0
Отрасль
Итого
Данные таблицы 2 показывают, что наибольший удельный вес в
общем итоге кредиторской задолженности имеет промышленность (49,2%).
Далее следуют транспорт (11,1%), сельское хозяйство (10,4%), жилищнокоммунальное хозяйство (10,0%). На долю остальных секторов экономики
приходится 19,3% кредиторской задолженности.
Проанализируем
теперь
структуру
дебиторской
задолженности
экономики России. Наибольший удельный вес в общем итоге дебиторской
задолженности имеет промышленность (39,1%). Далее следуют торговля и
общественное питание (25,6%), транспорт (8,0%), строительство (7,1%). На
долю остальных секторов экономики приходится 21,2% дебиторской
задолженности.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
Относительные
показатели
координации
представляют
13
собой
отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет
наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической,
социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во
сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от нее
составляет (таблица 3).
Таблица 3 – Относительные показатели координации просроченной
задолженности организаций по отраслям экономики
Отношение
кредиторской
задолженности
отрасли
к кредиторской
задолженности
промышленности
Отношение
дебиторской
задолженности
отрасли
к дебиторской
задолженности
промышленности
Сельское хозяйство
0,212
0,039
Строительство
0,162
0,183
Транспорт
0,225
0,204
Связь
0,005
0,042
Торговля и общественное
питание
0,149
0,656
Оптовая торговля продукцией
производственно-технического
назначения
0,016
0,096
Жилищно-коммунальное
хозяйство
0,204
0,131
Другие отрасли
0,060
0,208
Отрасль
Данные таблицы 3 показывают, сколько процентов составляет
просроченная
задолженность отрасли по отношению к просроченной
отрасли промышленности.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
14
Относительный показатель интенсивности характеризует степень
распространения изучаемого процесса и представляет собой отношение
исследуемого показателя к размеру присущей ему среды. Данный показатель
получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем
развитии
величин.
В
таблице
4
проанализировано
соотношение
кредиторской и дебиторской задолженности различных отраслей экономики.
Таблица 4 – Относительные показатели интенсивности просроченной
задолженности организаций по отраслям экономики
Отрасль
Соотношение кредиторской
и дебиторской задолженности
Промышленность
0,611
Сельское хозяйство
3,316
Строительство
0,543
Транспорт
0,673
Связь
0,075
Торговля и общественное питание
0,139
Оптовая торговля продукцией
производственно-технического назначения
0,103
Жилищно-коммунальное хозяйство
0,948
Другие отрасли
0,177
Итого
0,486
Данные таблицы 4 показывают, что максимальное отношение
кредиторской к дебиторской задолженности наблюдается в сельском
хозяйстве (К/Д = 3,316), что объясняется сезонным характером производства
в этой отрасли. Для всех остальных отраслей экономики значение данного
показателя меньше единицы. Наименьшее отношение кредиторской и
дебиторской задолженности наблюдается в отраслях оптовой торговли
продукцией производственно-технического назначения (К/Д = 0,103),
торговли и общественного питания (К/Д = 0,139), связи (К/Д = 0,075).
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
15
Задача № 2
Распределение
коммерческих
банков
по
величине
кредитных
вложений характеризуется следующими данными:
Величина
кредитных
вложений,
млн. руб.
До 200
200 –
400
400 –
600
600 –
800
800 –
1000
1000 и
более
Итого
Число банков
5
10
8
7
4
2
36
Определите квартили и децили уровня кредитных вложений,
объясните их содержание.
Решение
Квартили (Q1, Q2, Q3) представляют собой значение признака,
делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Это
означает что, 25% единиц совокупности меньше по величине Q1, 25% единиц
совокупности заключены между Q1 и Q2, 25% – между Q2 и Q3, и остальные
25% превосходят Q3. Средним квартилем Q2 является медиана.
Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду
используют формулу:
i
⋅ N − F ( x0 )
4
Qi = x0 + ∆Qi
N Qi
х0 – нижняя граница квартильного интервала;
F(x0) – сумма накопленных частот в интервале предшествующем
квартильному;
NQi – частота квартильного интервала;
∆Qi – длина квартильного интервала.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
16
Расчет квартилей проведен в таблицах 1 и 2.
Таблица
1
–
Расчет
накопленных
частот
и
накопленных
относительных частот ряда распределения
Середина
Накопленная
Накопленная
относительная
интервала, Частота
частота
млн.руб
частота
Номер
интервала
Интервал,
млн.руб
1
До 200
100
5
5
13,9%
2
200 - 400
300
10
15
41,7%
3
400 - 600
500
8
23
63,9%
4
600 - 800
700
7
30
83,3%
5
800 - 1000
900
4
34
94,4%
6
более 1000
1100
2
36
100,0%
Сумма
-
-
36
-
-
Таблица 2 – Расчет квартилей ряда распределения
Квартиль
Сумма
Нижняя накопленных
граница
частот в
Частота
квартильинтервале
квартильного
предшестного
интервала,
вующем
интервала
квартильмлн.руб
ному
Длина
квартильного
интервала,
млн.руб
Квартиль,
млн.руб
x0
F(x0)
NQi
∆Qi
Qi
25%
200
5
10
200
280,0
50%
400
15
8
200
475,0
75%
600
23
7
200
714,3
Данные таблицы 2 показывают, что 25% банков имеют величину
кредитных вложений меньше 280,0 млн.руб., 25% банков – от 280,0 до
475,0 млн.руб., 25% банков – от 475,0 до 714,3 млн.руб., 25% банков – более
714,3 млн.руб.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
17
Децили ( D1, D 2 , D3 , D 4 , D5 , D6 , D 7 , D8 , D9 , ) - значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 10 равных
частей.
Для расчета децилей по интервальному вариационному ряду
используют формулу:
i
⋅ N − F ( x0 )
10
Di = x0 + ∆Di
N Di
х0 – нижняя граница децильного интервала;
F(x0) – сумма накопленных частот в интервале предшествующем
дециьному;
NDi – частота децильного интервала;
∆Di – длина децильного интервала.
Расчет децилей проведен в таблицах 1 и 3.
Таблица 3 – Расчет децилей ряда распределения
Дециль
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
Сумма
Нижняя
накопленных
Длина
граница
частот в
Частота
децильного
децильного интервале децильного
интервала,
интервала,
предшестинтервала
млн.руб
млн.руб
вующем
децильному
Дециль,
млн.руб
x0
F(x0)
NDi
∆Di
Di
0
200
200
200
400
400
600
600
800
0
5
5
5
15
15
23
23
30
5
10
10
10
8
8
7
7
4
200
200
200
200
200
200
200
200
200
144,0
244,0
316,0
388,0
475,0
565,0
662,9
765,7
920,0
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
18
Данные таблицы 3 показывают, что 10% банков имеют величину
кредитных вложений меньше 144,0 млн.руб., следующие 10% банков – от
144,0 до 244,0 млн.руб., и т.д. Последние 10% банков – более 920,0 млн.руб.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
19
Заключение
В статистике под структурой понимают совокупность единиц,
обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при
сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как
целое.
Основные направления изучения структуры включают:
а)
характеристику
структурных
сдвигов
отдельных
частей
совокупности за два и более периода;
б) обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по
совокупности,
в) оценку степени концентрации и централизации.
Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных
показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой
соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и
обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо
«абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях
единицы
(кавычки
показывают,
что
данные
показатели
являются
абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо
ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.
В
статистике
используются
следующие
структурных сдвигов:
абсолютный прирост удельного веса;
темп роста удельного веса;
средний абсолютный прирост удельного веса;
средний темп роста удельного веса;
средний удельный вес;
частные
показатели
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
20
В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить
структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за
определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность
или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры. Как правило,
это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в
различные периоды или нескольких структур, относящихся к разным
объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов
необязательно должно совпадать.
Обобщающими показателями структурных сдвигов являются:
линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов;
квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов;
квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.
Одна из задач статистического анализа структуры заключается в
определении степени концентрации изучаемого признака по единицам
совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая
неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам
населения, жилой площади по группам семей, прибыли по группам
предприятий.
Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по
кривой
концентрации
(Лоренца)
и
рассчитываемым
на
ее
основе
характеристикам.
Квартили (Q1, Q2, Q3) представляют собой значение признака,
делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Это
означает что, 25% единиц совокупности меньше по величине Q1, 25% единиц
совокупности заключены между Q1 и Q2, 25% – между Q2 и Q3, и остальные
25% превосходят Q3..
Децили ( D1 , D2 , D3 , D4 , D5 , D6 , D7 , D8 , D9 ) - значения признака, делящие
упорядоченную по значению признака совокупность на 10 равных частей.
Контрольные и курсовые работы на сайте www.referat-tver.ru
21
Библиографический список
1.
Громыко Г.Л. Общая теория статистики. Практикум. – С.:
Финансы и статистика, 2006. – 348 с.
2.
Громыко Г.Л. Общая теория статистики. Учебник. – С.: Финансы
и статистика, 2006. – 453 с.
3.
Макарова Н.В. Статистика в Excel. Учебное пособие. – М.:
Финансы и статистика, 2006. – 112 с.
4.
Нименья И.Н. Статистика. Курс лекций. – М.: Олма-Пресс, 2004.
– 264 с.
5.
Общая теория статистики / Под ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы
и статистика, 2008. – 375 с.
6.
Практикум по теории статистики / Под ред. Р.А.Шмойловой. –
М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
7.
Теория статистики / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и
статистика, 2006. – 566 с.