Document 2716796

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
«СОГЛАСОВАНО»
Зав. кафедрой, д.м.н.
«УТВЕРЖДАЮ»
Декан факультета
Буюклинская О.В.
«__1_»_09___2014 г.
___
___Буюклинская О.В.
«_1_»_09____2014 г.
Рассмотрено на заседании кафедры
Протокол № 1 от 29.08.14
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
Дисциплина Статистические методы в фармации
Специальность: 060108 Фармация
Кафедра фармации и фармакологии
Курс: 5
Семестр: 9
Аудиторные часы: 69 час.
Самостоятельная работа: 27 часов
Всего: 96 часов
Зачет: 9 семестр
Архангельск – 2014
1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ – овладение студентами знаниями методологии
и методами количественного исследования массовых явлений и процессов в
фармацевтической организации с помощью статистических показателей как со
стороны их величины, так и содержания, а также статистический подсчёт
количественных данных фармацевтических научных исследований и
производств.
1.2. ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ:
- систематизация сведений о статистике;
- изучение современных технологий организации статистического учёта;
- совершенствование практических навыков вычислительной культуры;
-расширение
и
совершенствование
статистического
аппарата,
сформированного при изучении математики, информатики, основ экономики;
- развитие представлений о вероятностно-статистических закономерностях в
окружающем мире;
- совершенствование интеллектуальных и речевых умений и навыков;
- изучение статистических методов подсчёта количественных и качественных
показателей в фармации при проведении анализа и научных изысканий.
1.3. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ
В результате изучения дисциплины «Статистические методы в
фармации» студент должен:
знать
- методы построения расчётных моделей объектов фармацевтического анализа,
явлений и процессов в фармации;
- основы построения, расчёта и анализа системы показателей, характеризующих
деятельность предприятий фармации: фармацевтических фабрик и заводов,
контрольно-аналитических лабораторий, производственных аптек, аптек
готовых лекарственных форм, а также фармацевтических складов.
уметь
- анализировать взаимосвязи и экономические явления в процессе оборота
лекарственных средств; химико-фармацевтические, физико-химические, а
также физические явления, происходящие с лекарственными веществами.
- уметь анализировать и интерпретировать данные отечественной и
зарубежной статистики по обороту лекарственных средств, а также по
процессам, происходящих с лекарственными веществами;
- осуществлять поиск информации по полученному заданию, а также сбора,
анализа данных, необходимых для решения поставленных задач,
анализировать результаты расчётов и обосновывать полученные выводы;
- строить на основе описаний ситуаций на предприятии теоретические
экономические и экспериментальные модели, анализировать и содержательно
интерпретировать полученные результаты;
- прогнозировать на основе теоретических и практических моделей развитие
экономических и физико-химических процессов в фармации и
лекарствоведении.
владеть
- методологией статистического исследования экономических процессов в
обороте лекарственных средств и физико-химических процессов в
лекарственных веществах;
- современными методами сбора, обработки и анализа статистических
показателей;
- современными методиками построения расчётных моделей объектов
фармацевтического анализа, явлений и процессов в фармации;
- методами и приёмами статистического анализа явлений в фармации и
лекарствоведении;
- современными методиками расчёта и анализа экономических и физикохимических процессов в фармации и лекарствоведении.
2.МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ
ПОДГОТОВКЕ ВЫПУСКНИКА
Дисциплина «Статистические методы в фармации» базируется на знаниях
экономики,
информатики,
математики,
профессиональных
дисциплин:
управление и экономика фармации, фармакология, фармацевтическая химия,
токсикологическая химия. Знания по дисциплине приобретаются студентами в
процессе проведения аудиторных (лекции, практические занятия) занятий и в
процессе внеаудиторной самоподготовки и необходимы для решения
практических и теоретических задач в профессиональной деятельности
специалиста провизора.
3.ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН С УКАЗАНИЕМ РАЗДЕЛОВ (ТЕМ),
УСВОЕНИЕ КОТОРЫХ НЕОБХОДИМО СТУДЕНТАМИ ДЛЯ
ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Статистические методы в фармации»
Наименование
дисциплины
Перечень тем, необходимых для изучения
Статистический анализ экспериментальных данных и
Математика
современное
математическое
обеспечение
информатики и вычислительной техники
Физические методы исследования, основы оптики,
квантовой
Физика
механики,
основы
термодинамики,
идеальные и реальные газы, поверхностные явления –
адсорбция,
десорбция,
биофизика
биологических
мембран и процессы переноса через мембраны
Основы
математического
моделирования
фармакокинетических процессов, принципы действия
лекарственных
Фармакология
рецепторами,
средств,
их
взаимодействие
фармакодинамика,
с
фармакокинетика,
побочные действия лекарств, отравления лекарствами,
лекарственная
зависимость
и
злоупотребление
лекарствами.
Основные закономерности метаболизма лекарственных
Биологическая
химия
средств,
основы
индивидуальной
вариабельности метаболизма лекарств
Фармацевтическая
химия
Управление
экономика
фармации
биохимические
Выбор
оптимального
метода
качественного
и
количественного анализа вещества
и Источники фармацевтической информации. Методы
переработки и направления использования
4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ
Вид учебной работы
Общая трудоёмкость дисциплины
Аудиторные занятия:
- практические занятия
Самостоятельная работа:
Зачет
Всего
часов
96
69
69
27
+
Семестр
9
96
69
69
27
+
5. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ
5.1.План практических занятий
№
п/п
1
1.
2.
3.
4.
Наименование
раздела
дисциплины
2
Количество часов
Содержание раздела
3
Предмет, методы и задачи,
организация статистических
исследований
Введение
в Статистическое наблюдение.
статистику
Статистическая совокупность.
Статистические показатели.
Система государственной
статистики в РФ.
Статистические
таблицы.
Правила построения таблиц в
Способы
статистике. Структурный и
наглядного
содержательный
анализ
представления
статистических таблиц.
статистических
Статистические
графики.
данных
Элементы
статистического
графика. Виды графиков.
Зарубежные
статистические
Статистические
пакеты
по пакеты
обработке
Отечественные
показателей
статистические пакеты.
Ряды динамики в Ряды динамики. Их виды.
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
статистике
5.
6.
7.
Выборочное
наблюдение
статистике
Статистические
показатели
Расчёт
статистических
показателей
Методы анализа основной
тенденции в рядах динамики.
Выборочное наблюдение.
Виды выборок.
Генеральная и выборочная
в совокупности.
Ошибка
выборочного
наблюдения. Корректировка
выборки.
Абсолютные
величины.
Относительные величины.
Меры положения (средняя
величина, медиана), меры
рассеивания (процентили,
межквартильный размах,
размах, дисперсия,
стандартное отклонение,
коэффициенты вариации,
эксцесса, асимметрии).
Расчёт
статистических
методов
для
проверки
нормальности распределения
(метод Шапиро-Уилка и метод
Колмогорова-Смирнова).
Расчёт
параметрических
статистических
методов
(метод
Стьюдента
для
зависимых и независимых
выборок,
однои
многофакторный
дисперсионный анализ).
Расчёт
непараметрических
статистических
методов
(одно- и двухвыборочный
критерии
Вилкоксона,
критерий
хи-квадрат,
критерий Мак-Нимана).
Корреляционный
и
регрессионный
методы
3
3
3
5
5
5
5
5
2
3
анализа.
Итого: 69 часов
5.2.ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
№
п/п
1
1.
2.
3.
4.
5.
Наименование
раздела
дисциплины
2
Введение
статистику
Количество часов
Содержание раздела
в
Способы
наглядного
представления
статистических
данных
Статистические
пакеты
по
обработке
показателей
Ряды динамики в
статистике
Выборочное
наблюдение
статистике
в
3
Предмет, методы и задачи,
организация статистических
исследований
Статистическое наблюдение.
Статистическая совокупность.
Статистические показатели.
Система государственной
статистики в РФ.
Статистические
таблицы.
Правила построения таблиц в
статистике. Структурный и
содержательный
анализ
статистических таблиц.
Статистические
графики.
Элементы
статистического
графика. Виды графиков.
Зарубежные
статистические
пакеты
Отечественные
статистические пакеты.
Ряды динамики. Их виды.
Методы анализа основной
тенденции в рядах динамики.
Выборочное наблюдение.
Виды выборок.
Генеральная и выборочная
совокупности.
Ошибка
выборочного
наблюдения. Корректировка
3
1
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
1
1
6.
7.
Статистические
показатели
Расчёт
статистических
показателей
выборки.
Абсолютные
величины.
Относительные величины.
Меры положения (средняя
величина, медиана), меры
рассеивания (процентили,
межквартильный размах,
размах, дисперсия,
стандартное отклонение,
коэффициенты вариации,
эксцесса, асимметрии).
Расчёт
статистических
методов
для
проверки
нормальности распределения
(метод Шапиро-Уилка и метод
Колмогорова-Смирнова).
Расчёт
параметрических
статистических
методов
(метод
Стьюдента
для
зависимых и независимых
выборок,
однои
многофакторный
дисперсионный анализ).
Расчёт
непараметрических
статистических
методов
(одно- и двухвыборочный
критерии
Вилкоксона,
критерий
хи-квадрат,
критерий Мак-Нимана).
Корреляционный
и
регрессионный
методы
анализа.
1
2
2
2
2
2
Итого: 27 часов
6. УЧЕБНО- МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
6.1. Основная литература:
1. Годин А. М. Статистика: учебник. – Москва: Дашков и К°, 2012. – 451 с.
2. Гореева Н. М. Статистика в схемах и таблицах. – Москва: Эксмо, 2007. –
414 с.
3. Елисеева И. И. Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.].
– Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2011. – 565 с.
4. Зинченко А. П. Статистика: учебник. – Москва: КолосС, 2007. – 566 с.
6.2. Дополнительная литература
1. Гржибовский А. М. Анализ количественных данных для двух независимых
групп // Экология человека. – 2008. – № 2. – С. 54–61.
2. Гржибовский А. М. Анализ номинальных данных (независимые
наблюдения) // Экология человека. – 2008. – № 6. – С. 58–68.
3. Гржибовский А. М. Анализ порядковых данных // Экология человека. –
2008. – № 8. – С. 56–62.
4. Гржибовский А. М. Анализ трех и более групп количественных данных //
Экология человека. – 2008. – № 3. – С. 50–58.
5. Гржибовский А. М. Доверительные интервалы для частот и долей //
Экология человека. – 2008. – № 5. – С. 57–60.
6. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ // Экология человека. – 2008.
– № 9. – С. 50–60.
7. Гржибовский А. М. Одномерный анализ повторных измерений // Экология
человека. – 2008. – № 4. – С. 51–60.
8. Гржибовский А. М. Однофакторный линейный регрессионный анализ //
Экология человека. – 2008. – № 10. – С. 55–64.
9. Гржибовский А. М. Типы данных, проверка распределения и описательная
статистика // Экология человека. – 2008. – № 1. – С. 52–58.
6.3. Программное обеспечение и ресурсы Интернет
Ресурсы сети Интернет по статистике в фармации отражены на странице
кафедры фармации и фармакологии в разделе «Полезные сайты и интернетссылки для провизоров и фармацевтов» на сайте Северного государственного
медицинского университета по ссылке
http://www.nsmu.ru/student/faculty/department/farm/Links/
Форум по медицинской статистике отражён на сайте
http://www.forum.disser.ru
7. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Для проведения практических занятий используется мультимедийный
проектор и компьютерное оборудование (ноутбуки, стационарные
компьютеры).