ЛЕКЦИЯ 1 «ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ПОНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ»

ЛЕКЦИЯ 1
«ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ПОНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ»
Понятие «статистика» происходит от латинского слова «status», которое в
переводе означает – положение, состояние, порядок явлений. Развитие
статистической науки, расширение сферы практической статистической работы
привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее
время данный термин употребляется в трех значениях:
1. Под статистикой понимают отрасль практической деятельности,
которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых
данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле
«статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»).
2. Статистикой называют цифровой материал, служащий для
характеристики
какой-либо
области
общественных
явлений
или
территориального распределения какого-то показателя.
3. Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и,
соответственно, учебный предмет в высших и средних специальных учебных
заведениях.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика
изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной
связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение
закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и
времени.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных
категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные
свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Основные понятия теории статистики.
Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого
явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но
отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупность
семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п. Совокупность
называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных
признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в
которую входят явления разного типа, считается разнородной.
Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По
характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки
делятся на две основные группы: признаки, имеющие непосредственное
количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и
т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными; признаки, не имеющие
непосредственного количественного выражения. Эти признаки обычно называют
атрибутивными.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства
изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два
основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни
изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние
величины, показатели вариации и т.д.).
Вариацией признаков называется индивидуальные особенности и различия
единиц совокупности, различающие их друг от друга.
Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи,
выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с
достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие
события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая
закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных.
Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь
которыми статистика исследует свой предмет.
Существует три этапа статистических исследований.
Первый этап – статистическое наблюдение, включающее сбор и оценку
качества (достоверности) первичных статистических данных. Характеризуется
масштабностью, сложностью. Основная задача – обеспечение всеобщности,
полноты и репрезентативности первичной информации.
Второй этап – сводка и группировка статистического материала. Проверка
собранных данных, систематизация, представление в виде таблиц, диаграмм,
графиков и тд.
Третий этап – статистическая обработка, анализ, разработка
рекомендаций. Выявление связей, закономерностей, оценка.
От того, как собран первичный статистический материал, как он
обработан и сгруппирован зависит качество всей последующей работы.