Современный подход к прогнозу петрофизических свойств в
реклама
Современный подход к прогнозу петрофизических свойств в программном комплексе ИНПРЕС Ахметова Э.Р. Гарнов А.В. АО ЦГЭ Картирование поверхностей горизонтов и разломов наклоны кривизна(+) кривизна(-) регулярность индикатор разломов Картирование поверхностей горизонтов и разломов Классификация разломов Картирование ловушек углеводородов (разломы непроницаемы) B A Оценка проницаемости разломов UnIV-1 / UnIV-3 The two fracture systems dipping north became distinct Диаграмма контактов пластов UnIV-3 UnIV-2 UnIV-1 UnIV-1bot UnIV-3 UnIV-2 UnIV-1 UnIV-1bot A01 UnIV-1 / UnIV-1 -пласт с падающего фланга -пласт с воздымающегося фланга L, km - distance along the fault Скоростное моделирование Исходные данные: Месторождение на шельфе в Охотском море Модель скоростей миграции до суммирования Данные ВСП по 3 скважинам Скоростное моделирование Пересчет в приближенную модель средних скоростей Уточнение куба средних скоростей кригингом с учетом данных ВСП 4500 3100 1500 Vm/s Глубинные структурные карты , Куб средних скоростей В основе геостатистики — вариограммный анализ (кригинг). Как правило, объекты, явления и процессы, которые расположены ближе в пространстве, являются более подобными между собой сравнительно с теми, которые более удалены друг от друга. Вариограмма - график, который показывает зависимость между дисперсией признака в определенных точках и расстоянием между последними. Эта зависимость используется для предсказания значений в других местоположениях, то есть при пространственной интерполяции. 200 1500 2000 3000 4000 5000 6000 H,m Сейсмический куб в глубинном масштабе Атрибутный анализ II этап: MSP прогноз intensity impedance MSP b Карта эффективных толщин I этап: MSP обучение и тестирование phase Математическое сейсмомоделирование Стратиграфическая привязка волн с диагностикой геологической информативности отражений и их атрибутов Общая энергия Энергетический отклик пласта U2 Прогнозировать свойства пласта U1 возможно только с помощью инверсии, анализ сейсмический атрибутов бесполезен для этого слоя Корреляция между синтетическими и сейсмическими трассами Стохастическая инверсия Den Vs Vp скорость продольных волн Интервал 2σ и среднее по 15 реализациям Стохастическая инверсия 2500 3000 Газ Зона литологического замещения Свод H,m II’ II 2500 II’ 3000 Газ ГВК H,m I’ I Контур залежи 10 kм Разрезы акустических импедансов 10 kм II Стохастическая инверсия Входные данные: Комплексная методика прогноза пористости по результатам инверсии Кп по данным ГИС , полученные в ходе инверсии скорость(V), плотность(D), акустический импеданс(I), время(twt) Множественная регрессия плохое качество 0 20 40 Регрессионная модель Кп Kn ( 0 1V 1 2 D 2 3 I 3 4twt ) прогноз Кп Нейронная сеть обучение сети прогноз Кп Многослойный персептрон V D Кп Кп% Twt Кп% Vм/с D I I twt плохое качество Проверка надежности прогноза оценка параметров хорошее качество Средний прогноз Kп w Кп(регр)+(1-w) Кп(нс) хорошее качество проверка надежности прогноза (Jack-Knife) Стохастическая инверсия Сопоставление значений Кп по данным ГИС с прогнозными значениями пористости Множественная регрессия Кп = F(I, V, Den…) Нейрокомпьютерный прогноз пористости Кп Взвешенное среднее прогнозов по регрессия и нейронной сети Кп (ГИС) Кп (ГИС) Кп Кп (прогноз) Коэффициент корреляции = 0.82 (ГИС) Кп (прогноз) (прогноз) Коэффициент корреляции = 0.87 Коэффициент корреляции = 0.84 Комплексная методика Тестирование надежности среднего прогноза методом (регрессия + нейронная сеть + классификация) скользящего экзамена с исключением одного слоя Кп Кп (ГИС) (ГИС) Кп (прогноз) Коэффициент корреляции = 0.93 Кп (прогноз) Коэффициент корреляции = 0.77 Стохастическая инверсия Куб акустических импедансов Куб пористости Porosity % 30 26 20 14 Трехмерная модель коллекторских свойств Стохастическая инверсия 3D пластовая модель пористости Пороговое значение Кп=0.12 W1 % Изолиниями показан структурный план кровли пластов Стохастическая инверсия W2 W1 W3 Пористость, % 30 26 20 14 W1 W2 W3 Прогнозный разрез пористости Стохастическая инверсия 1440 W1 W2 Зависимость проницаемости от пористости Проницаемость,Мд 1100 800 1500 W3 400 1560 100 Н,м Прогнозный разрез проницаемости Стохастическая инверсия Карта эффективных нефтенасыщенных толщин H, м 20.0 W1 15.0 W2 10.0 W3 5.0 Карта поровых объемов нефтенасыщенных коллекторов Объем ,м 4.5 4.0 W1 3.0 W2 2.0 W3 1.0 Стохастическая инверсия А А А А непроницаемые пропластки В В В непроницаемые пропластки Сечения куба непроницаемых пропластков В Стохастическая инверсия W2 Kp Пористость по каротажу вновь пробуренной скважины Прогноз пористости до бурения Оценка точности прогноза пористости Математическое сейсмомоделирование з а м е щ е н и е ф л ю и д а Прогноз трещиноватости Сейсмограммы ОТО, ОСТ с сохранением азимутов Анализ времен спрямление осей синфазности определение азимутальных недоспрямленностей построение и анализ индикатрис недоспрямленнсти карта пластовых азимутальных кинематических параметров (эксцентриситетов негиперболичности) Анализ градиентов (AVO-анализ) определение азимутальных AVO параметров построение азимутальных индикатрис градиентов определение эксцентриситетов индикатрис Модели изучаемой среды Определение формы импульса Задание геологически допустимых параметров трещиноватости целевых интервалов: (плотность трещин, состав и упругие свойства заполнителя трещин и матрицы) Расчет семейств синтетических сейсмограмм для допустимых вариантов строения среды Сейсмическая инверсия построение азимутальных угловых сумм азимутальная упругая инверсия построение азимутальных индикатрис (Vp, Vs, Vs/Vp, коэф. Пуассона) определение эксцентриситетов индикатрис Сопоставление сейсмического анализа с данными моделирования Удовлетворительно Построение зависимостей для прогноза: плотности трещин по эксцентриситетам: градиентов амплитуд данных инверсии остаточной гиперболичности годографов свойств заполнителя трещин по значениям Vp/Vs или коэф. Пуассона в материале трещин Неудовлетворительно Прогноз плотности трещин и их ориентации свойств (литологии) заполнителя трещин построение карт трещиноватости оценка надежности прогноза Адаптация признаков и правил прогноза к реальной системе полевых наблюдений Прогноз трещиноватости Трансверсально-изотропные (ТИ) среды Трещиноватые среды являются сейсмически анизотропными Регулярная трещиноватость приводит к трансервсальноизотропным средам Описание ТИ сред: эффективные параметры (Томсена) или физические параметры? Модели Шоенберга и Хадсона приводят к однотипным тензорам жесткости эффективных сред Медленная S волна Медленная P волна Ось симметрии Быстрая S волна Плоскость оси симметрии Быстрая P волна Луч Квазипродольная волна Азимутальная плоскость Изотропные плоскости = простирание трещин Общая схема горизонтально трансверсальноизотропной среды При известных свойствах геологических пород и имеющихся оценках азимутальных параметров сейсмической записи, исходя из различных представлений о модели трещиноватой среды, могут быть получены различные оценки параметров трещиноватости Прогноз трещиноватости Сейсмический куб Целевой интервал Целевой интервал Вертикальное сечение сейсмического куба суммарных трасс Выделены оси синфазности, соответствующие возможно трещиноватым пластам Прогноз трещиноватости Карты кривизн Карты регулярности Прогноз трещиноватости Сейсмотрассы супербинов 3D Схема бина кратность 80 выравнивание сейсмических трасс в супербинах 3D систематизация трасс по азимутам (слева) и удалениям (справа) Прогноз трещиноватости Автоматическая корреляция по супербинам T,mc Суммарная трасса Трассы супербина 3x3 после децимации. Поиск аномалий Прогноз трещиноватости AVO градиенты Контур участка анализа Негиперболичность 1 км Интенсивность Прогноз трещиноватости Азимутальная дистанционная сейсмограмма 0º 90º Прогноз зоны глинизации Сравнение сейсмограмм: синтетической для синтетической для изотропной эффективной анизотропной эффективной модели среды модели среды В качестве критерия правильности подбора коэффициентов VTI-анизотропии используется “анизотропный” градиент реальной Спасибо за внимание e-mail: [email protected]
