Теория алгоритмического мышления

АННОТАЦИЯ
Рабочей программы дисциплины
ТЕОРИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ
Направление подготовки
050100.68 Педагогическое образование
Магистерская программа
Информатика в образовании
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы
(144 час.)
Цель и задачи дисциплины
Целью курса по выбору является изучение теории алгоритмического
мышления, проведение исследований в этом направлении и возможно,
дальнейшее формирование этой теории на основании проведенных
исследований.
Задачи данного курса:
 изучение процессов восприятия, так как в рамках информационного
подхода к формированию алгоритмической культуры процесс обучения
рассматривается как информационный процесс, связанный с восприятием,
хранением, обработкой и воспроизведением информации;
 определение оптимальных условий для успешного формирования и
развития алгоритмического стиля мышления,
 выдвижение предположительных положений теории алгоритмического
мышления с позиции информационного подхода;
 на основе предложенной теории построение информационной модели
умственной деятельности, которая позволит при разработке методических
систем обучения информационным дисциплинам учитывать особенности
восприятия и обработки конкретной информации, составляющей содержание
курса, проводить диагностику уровня сформированности алгоритмического
мышления, определить личносто-ориентированные способы его развития.
Место дисциплины в структуре ООП
Курс «Теория алгоритмического мышления» предназначен для
студентов
магистрантов
направления
подготовки:
050100.68
«Педагогическое образование» по программе «Информатика в образовании».
Относится к дисциплинам по выбору обучающихся общенаучного цикла
(М1). Изучается на втором курсе программы в 3 семестре.
Основные разделы содержания
Входной модуль (обобщение и систематизация знаний по ранее
изученным дисциплинам)
Основные термины модуля: мышление, формы и законы мышления,
способы мышления, алгоритмический способ мышления, формализация
процесса мышления, нейрокибернетика, кибернетика «черного ящика».
1
Тема
1.
Современные
психологические,
физиологические
и
кибернетические теории мышления
Понятие мышления. Определения, используемые в психологии. Формы и
законы мышления. Способы мышления. Физиологические механизмы
мышления. Способы формализации и автоматизации человеческого
мышления, применяемые в системах искусственного интеллекта.
Нейрокибернетика, кибернетика «черного ящика». (4 часа)
Базовый модуль 1. Информационный подход к теории алгоритмического
мышления
Основные термины модуля 1: Информационная модель разума,
информационная модель памяти, информационная модель алгоритмического
мышления, алгоритмический, логический, функциональный, объектный,
параллельный стили мышления.
Тема 2 Моделирование алгоритмического мышления
Информационная модель разума, информационная модель памяти,
информационная модель алгоритмического мышления (4 часа).
Тема 3. Диагностиа уровня сформированности алгоритмического
мышления
Уровни сформированности алгоритмического мышления. Повседневное
алгоритмические мышление. Расширение понятия алгоритмического
мышления.
Профессиональное
алгоритмическое
мышление.
Алгоритмический, логический, функциональный, объектный, параллельный
стили мышления. Структура, уровни сформированности, способы
диагностики этих стилей мышления. (4 часа).
Базовый модуль 2. Система формирования алгоритмического
мышления
Основные термины модуля 2: Этапы формирования алгоритмического
мышления, Методики формирования алгоритмического мышления.
Тема 4. Этапы формирования и развития алгоритмического мышления.
Особенности формирования алгоритмического мышления в дошкольном
возрасте. Особенности формирования и развития алгоритмического
мышления у учащихся младших классов. Развитие алгоритмического
мышления в средней и старшей школе. Развитие алгоритмического
мышления в системе среднего и высшего профессионального образования. (4
часа).
Тема 5. Методики формирования и развития алгоритмического
мышления..
Методики формирования и развития алгоритмического, логического,
функционального, объектного, параллельного стилей мышления. Личностноориентированные, дифференцированные и проблемно-ориентированные
подходы. Информационный подход. Последовательное и параллельное
изучение парадигм программирования. Метод реконструкций. (4 часа).
В результате изучения дисциплины студент должен
2
знать:
З.1. Физиологические механизмы мышления.
З.2. Психологические механизмы мышления.
З.3. Формы и законы мышления.
З.4. Способы мышления.
З.5. Сущность алгоритмического способа мышления с
информационного подхода.
З.6. Составляющие алгоритмического мышления.
З.7. Этапы формирования алгоритмического мышления.
З.7. Способы диагностики алгоритмического способа мышления.
З.8. Методики развития алгоритмического способа мышления.
позиций
уметь:
У.1. Создавать информационные модели процессов мышления.
У.2. Измерять уровень сформированности алгоритмического способа
мышления.
У.3.
Применять технологии и методики формирования и развития
алгоритмического способа мышления.
У.4. Использовать знание особенностей восприятия учебной информации,
связанной
с
алгоритмической
деятельностью,
при
обучении
информационным дисциплинам
Владеть:
В.1. Теорией алгоритмического мышления
В.2. Методиками формирования и развития алгоритмического способа
мышления
В.3. Современными способами диагностики уровня сформированности
алгоритмического способа мышления
Составитель:
к.п.н., доцент
Т.А. Степанова
3