Раздел: «Естественные науки». «Способ детекции свойств нервно-мышечного аппарата человека НейроFit»» Уляшева Евгения Анатольевна, преподаватель Сыктывкарского государственного университета, г. Сыктывкар. Шилов Александр Сергеевич, руководитель научно-образовательного центра «Проблемы физиологии и физической реабилитации» Сыктывкарского государственного университета, к.б.н., доцент, г. Сыктывкар. Актуальность данного проекта обусловлена несколькими факторами, среди них: увеличение количества патологий центральной и периферической нервной системы, опорно-двигательного аппарата и нервно-мышечного прибора человека, увеличение темпов инвалидизации населения, необходимость внедрения новых средств диагностики и контроля отдельных физиологических систем организма спортсмена и его функционального состояния, необходимо учитывать и очевидный тренд в сторону мобильного и удаленного здравоохранения и персонифицированной неинвазивной медицины. Суть проекта состоит в разработке унифицированного способа оценки и детекции функциональных компонентов центральной, периферической нервной системы (ЦНС, ПНС), нервно-мышечного аппарата (НМА) человека, основанного на стимуляционной электронейромиографии (электронейромиографии) метода регистрации и изучения биоэлектрической активности мышц, вызванной активацией нерва на протяжении или рецепторов нейронов электрическим или механическим стимулом. В основе разрабатываемого способа оценки и детекции НМА лежит анализ параметров прямого моторного ответа мышц (М-ответ) и рефлекторного спинального ответа Гоффмана (Н-рефлекс), Н-рефлекс характеризует активацию рефлексов двигательных нейронов в спинном мозгу, тогда как М-ответ отражает непосредственную активацию мышцы, являясь показателем возбудимости мышечных волокон (Бочаров М. И., 2010). При нейрофизиологических исследованиях изучаются следующие параметры Н-рефлекса: латентный период, порог и динамика изменения амплитуды при увеличении силы стимуляции (кривая рекрутирова- ния Н-рефлекса), кривая восстановления Н-рефлекса при стимуляции парными стимулами с меняющимся межстимульным интервалом, соотношении максимальных амплитуд Н-рефлекса и М-ответа (в процентах), форма и длительность Н-рефлекса. Анализируемыми параметрами М-ответа являются: латентный период, амплитуда, длительность, площадь и форма (Команцев В. Н., Заболотных В. А., 2001). В перспективе на основе использования описанных нейрофизиологических закономерностей будет разработан программно-аппаратный комплекс позволяющий детектировать активацию постурально-тетанической мускулатуры человека и использовать электростимуляционные методики дистанционно (Рис. 1.). Практически предлагаемое решение может быть воплощено в виде стационарных и портативных аппаратно-программных комплексов и специализированный одежды с вмонтированными электродами. Рис. 1 ‒ Фрагмент исследования проводимом в Научно-образовательном центре «Проблемы физиологии и физической реабилитации» Необходимо отметить, что имеются аналоги разрабатываемого проекта «Нейрософт», «Mедиком МТД», «Viking», «Shiller», однако, нашими преимуществами являются: относительная простота диагностики, цена, дифференциация используемого функционала (диагностика, детекция), интеграция с различными информационными системами и сателлитным программным обеспечением. Потенциальными потребителями разрабатываемого проекта являются: медицинские и реабилитационные центры, люди имеющие заболевания ЦНС, ПНС, НМА, массовый и спорт высших достижений, научно- исследовательские группы и учреждения. Анализ отраслевой структуры рынка диагностики в Российской Федерации на 2012 г. является благоприятным для продвижения на рынок разрабатываемого проекта. В настоящее время проект имеет заинтересованных партнеров: ФГБОУ ВПО «Сыктывкарский государственный университет», детско-юношеская спортивная общественная организация «Школа боевых искусств», футбольный клуб «Новая генерация», Управление физической культуры и спорта администрации МО ГО «Сыктывкар». Проект разрабатывается на основе проводимых исследований в течение 10 лет в научно-образовательном центре «Проблемы физиологии и физической реабилитации Сыктывкарского государственного университета». Проект стал победителем программы «УМНИК» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в 2014 году.