интеллектуальные программные технологии для транспортных

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ
ТРАНСПОРТНЫХ, ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ И СЕРВИСНЫХ
СИСТЕМ
Скобелев П.О., генеральный директор, Царев Александр Вячеславович, ООО «Генезис
знаний», г. Самара
Тезисы доклада
Современные условия бизнеса требуют быстрой реакции предприятий на изменения
текущей ситуации и использования инновационных решений в своей деятельности. При этом
критически важным становится создание программных средств и технологий, повышающих
«интеллектуальность»
компаний,
автоматизирующих
основные
бизнес-процессы
и
обеспечивающих в процессе работы эффективную поддержку принятия решений.
Для решения данных задач специалистами компании разработана и используется
интеллектуальная мультиагентная платформа адаптивного планирования ресурсов, позволяющая
разрабатывать на её основе гибкие и масштабируемые бизнес-приложения для адаптивного
планирования ресурсов, настраивая их к потребностям конкретных предприятий, что позволяет
использовать её в самых различных областях и сферах деятельности, таких как сфера
обслуживания, производство, транспортное обеспечение и др.
Применение методов адаптивного планирования позволяет решать ряд сложных задач и
повысить эффективность деятельности автоматизируемой организации. Под адаптивным
планированием понимается метод, позволяющий изменять план распределения ресурсов в
масштабе реального времени, адаптируя его путем частичной перестройки под изменяющиеся
условия среды.
Разработанные на основе платформы решения, в числе которых мультиагентная система
управления производственным предприятием, мультиагентная система управления службой
транспортного обеспечения, мультиагентная система динамического моделирования и анализа
бизнес-процессов в аэропорту и др., предлагают уникальные возможности по взаимодействию
пользователей со средой планирования и построению оптимизированных по многим критериям
планов.
В отличие от традиционных систем, разработанные мультиагентные системы
планирования основаны на инновационной концепции выработки решений как результата
переговоров
множества
«агентов»
(активных
программных
единиц)
заказов,
ресурсов,
производственного оборудования и пр. Эта концепция дает принципиально новое качество – она
позволяет использовать системы планирования в условиях неопределенности, обеспечивает
адекватную реакцию на незапланированные события и балансировку противоречивых критериев.
Каждый агент в системе имеет собственные цели (например, агент ресурса – минимизацию
простоев, агент заказа – скорейшее выполнение и т.д.), логику поведения и возможность
взаимодействия с другими агентами. Для выполнения своих задач агенты создают временные
связи, которые впоследствии могут быть модифицированы при появлении нового события.
Данные
связи
формируют
семантическую
сеть,
называемую
«сценой»,
которая
в
действительности отображает реальное состояние дел на виртуальном рынке потребностей и
возможностей. Используемые нами онтологии, представляющие собой набор концептов и связей
между ними, применяются для описания предметной области (структура предприятия, модели
бизнес-процессов, определенные операции обслуживания, ресурсы и др.) и для определения
конкретных состояний.
Мультиагентная система управления производственным предприятием
Мультиагентная
система
управления
производственным
предприятием
является
принципиально новым инструментом динамического планирования, основанным на гибкой и
быстрой реакции на поступающие события. Программа предлагает функции по поддержке
принятия решений, а также может быть использована для анализа и проверки эффективности
применяемых бизнес-процессов, моделирования и прогнозирования результатов.
Функциональные возможности системы:
- загрузка и обработка заказов на производство различных типов деталей и изделий;
- формирование производственного плана;
- распределение заданий между ресурсами для выполнения плана;
- осуществление динамического перепланирования производственных ресурсов;
- формирование отчетов по различным показателям производства.
Мультиагентная система управления службой транспортного обеспечения
В настоящее время специалистами компании разработаны системы управления
службами транспортного обеспечения, позволяющие осуществлять адаптивное планирование
работы транспорта на основе информации о местоположении каждого клиента и транспортного
средства с учетом различных факторов. При этом предусматривается отображение информации в
реальном времени на карте.
Функциональные возможности системы:
- регистрация заявок на транспорт и сохранение их в системе;
- назначение транспортных средств и других ресурсов для выполнения заявки в соответствии
с ее характеристиками;
- расчет оптимального маршрута движения транспорта и его визуализация с помощью
электронной карты;
- планирование загрузки транспортных средств автопарка;
- визуализация загрузки всех типов ресурсов: транспортных средств, персонала за выбранные
интервалы времени (в виде диаграммы Ганта);
- определение местоположения автомобиля с помощью электронной карты города;
- расчет дальности маршрута движения и среднего времени пребывания в пути;
- формирование отчетов по транспортному средству, водителю за выбранный период и т.д.;
- моделирование различных состояний системы с целью оптимизации используемых ресурсов.
Мультиагентная система динамического моделирования и анализа бизнес-процессов в
аэропорту
Мультиагентная система динамического планирования и анализа бизнес-процессов в
аэропорту позволяет в режиме реального времени осуществлять планирование и моделирование
процессов обслуживания самолётов, планирования полётов, оптимизации использования
различных типов ресурсов аэропорта на основе пополняемой модели знаний предметной области,
хранимых в форме онтологии.
Функциональные возможности системы:
- создание
модели предметной области для планирования процессов обслуживания,
изменение/пополнение знаний о предметной области (самолёты, процессы обслуживания и
др.) на основе онтологии системы;
- анализ эффективности использования ресурсов аэропорта в процессе комплектования
самолётов и подготовки к полётам, анализ эффективности бизнес-процессов обслуживания;
- моделирование незапланированных событий (поломка оборудования, нехватка ресурсов);
- оптимизация планов использования ресурсов в целях сокращения издержек и повышения
эффективности обслуживания;
- визуализация результатов планировании (диаграммы Ганта), степени загрузки оборудования
и ресурсов в различные интервалы времени;
- моделирование
процессов обслуживания и эффективности
возможности «ускорять» время работы системы;
- возможность работы в режиме реального времени.
планирования,
за
счёт