МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ЗАТРАТ ФИРМЫ Р.А

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ЗАТРАТ ФИРМЫ
Р.А. Аблиев, студент
А.А. Маркелова, студентка
М.В. Марданов, к.п.н, доцент
ГАПОУ «Казанский автотранспортный техникум имени А.П.Обыденного», г. Казань
E-mail: mmv_kzn@mail.ru







Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой
древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний. Термин
«модель» широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет
множество смысловых значений. В отношении экономики можно дать ряд определений
слову «модель»:
упрощенное представление действительности, абстрактное обобщение, воплощенное в
определенно форме;
упрощенное представление экономической действительности, показывающее
взаимосвязи между выбранными экономическими переменными;
формализованное описание экономического процесса или явления, структура которого
определяется как его объективными свойствами, так и субъективным целевым
характером исследования.
Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения
моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и
др. Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания
с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент
познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью
которого изучает интересующий его объект.
Транспортные затраты - часть транспортно-заготовительных расходов; затраты
на транспортировку продукции от мест производства до непосредственных
потребителей, осуществляемую как транспортом общего пользования, так и
собственным транспортом. Транспортные затраты являются дополнительными
затратами, связанными с продолжением процесса производства в сфере обращения.
Они включают оплату тарифов транспортных и иных сборов транспортных
организаций, затраты на содержание собственного транспорта, стоимость погрузочноразгрузочных работ, экспедирования грузов, разницу между фактическими затратами по
оплате тарифов транспортировки и суммой, возмещаемой поставщиками снабженческосбытовым организациям (исходя из средних расстояний перевозок). Транспортное
моделирование и является одним из инструментов для эффективного решения задач в
данной области.
Задачи транспортного моделирования как правило, требуется решение задач и
получение ответов на следующие вопросы:
как изменится функционирование городской транспортной системы при изменении
внешних транспортных связей;
какого перераспределения потоков транспорта и пассажиров следует ожидать в случае
временного закрытия или ликвидации какого-либо элемента транспортной системы;
каким образом отразится на работе транспортной системы введение различного рода
ограничений на передвижение по городской территории;
какой эффект может дать развитие автоматизированных систем управления дорожным
движением и др.
Наши исследования направлены на выявление факторов модели транспортных
затрат и их оптимизация средствами информационных технологий. Анализ
построенных нами моделей показывает, что при построении моделей объектов
необходим системный подход с применением методов экономико-математического
моделирования и применения информационных технологий [2].
Стандартная транспортная задача методов оптимизации определяется как задача
разработки наиболее экономичного плана перевозки продукции одного вида из
нескольких пунктов отправления в пункты назначения. При этом величина
транспортных расходов прямо пропорциональна объему перевозимой продукции и
задается с помощью тарифов на перевозку единицы продукции. При решении
детерминированных задач такого типа нами используется табличный оптимизатор
«Поиск решения» приложения Excel [1]. Приведем один из примеров моделирования и
оптимизации транспортных расходов с помощью математического моделирования и
информационных технологий. Пусть необходимо организовать оптимальные по
транспортным расходам перевозки продукции с двух складов (на улицах Тихорецкой
(А1) и Гвардейской (А2) города Казани) к трем потребителям В1, В2, В3 (магазины №1,
№2, №3 торговой сети универсамов «Давыдов»). Ежемесячные запасы продукции на
складах равны 12 и 14 т, а ежедневные потребности покупателей составляют 10, 15 и 7 т
соответственно. Транспортные расходы по доставке продукции представлены
векторами по складу А1: (0,5; 0,8;0,3), по складу А2: (0,7; 0,6; 0,9) . Следует учесть, что
магазин №2 Давыдов, будучи центральным, должен получить весь необходимый товар
полностью.
x
Обозначим через ij количество тонн, которое будет перевезено с i-го склада к jму потребителю. Проверим задачу на сбалансированность: суммарное наличие на
складах = 12 + 14 = 26 т; суммарная потребность в продукции = 10 + 15 + 7 = 32 т.
Из этого следует, что данная задача не сбалансирована. Введем «фиктивного»
поставщика, со стоимостью перевозок, равных 0. Целевая функция, то есть суммарные
затраты на все возможные перевозки продукции, учитываемые в модели, задается
следующим выражением:
C Σ  0,5 x11  0,8 x12  0,3 x13  0,7 x21  0,6 x22  0,9 x23  0 х31  0 х32  0 х33  min
( тыс. руб. день.).
Воспользуемся оптимизатором "Поиск решения" из приложения Office Excel для
решения этой же транспортной задачи.
Результат: Для достижения наименьшей стоимости грузоперевозки которая
составит 13000руб. необходимо, со склада на Тихорецкой перевезти 5 тонн грузов в
магазин Давыдов№1 и 7 тонн в магазин Давыдов№3; со склада на Гвардейской 14 тонн
груза в магазин Давыдов№2. При этом магазин Давыдов№1 недополучит 5 тонн груза,
магазин Давыдов№2 получит 1 тонну груза, а третий магазин получит товар в полном
объёме. В условиях полного удовлетворения потребностей второго магазина: в этих
условиях минимальная стоимость грузоперевозок увеличится на 300руб. и составит
13,3 тыс.руб. Необходимо со склада на Тихорецкой перевезти 4 тонны в магазин
Давыдов№1; 1 тонну в магазин Давыдов№2, и 7 тонн в магазин Давыдов№3; со склада
на Гвардейской 14 тонн в магазин Давыдов№2, при этом магазин Давыдов№1
недополучит 6 тонн груза, а Давыдов№3 получит товар в полном объёме.
Список литературы:
1.
Дубина А., Орлов С., Шубина И., Хромов А.. Excel для экономистов и
менеджеров. – СПб.: Питер, 2004. – 295 с.
2.
Плакунов М. К. Планирование на малых и средних предприятиях
средствами Excel. – СПб.: Питер, 2004. – 156 с.