ОСНОВНЫЕ ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СБЫТА ГОТОВОЙ

УПРАВЛЕНИЕ
Рассматривая сущностное содержание проектной технологии,
ее целевое назначение можно увидеть в следующем: знакомство
школьников на предметном и межпредметном материале с практически значимыми проблемами; стремление к самостоятельному и
непрерывному приобретению знаний из различных областей и источников; включение в активную, исследовательскую деятельность;
развитие интеллектуальных способностей, критического мышления, прогнозирование результатов и возможных исходов разных
вариантов решения учебной задачи; формирование ключевых умений и компетенций. [5]
Проектная технология способствует раскрытию субъектного
опыта ученика: формированию личностно значимых для него способов учебной работы и овладению умениями самообразования.
Однако отметим, что переводить полностью весь образовательный
процесс на использование проектных технологий вряд ли целесообразно. И здесь в качестве альтернативных на том или ином этапе
обучения могут выступать игровые технологии.
Игровая технология, объединенная общим содержанием и сюжетом, по своей структуре и назначению строится как целостное
образование, охватывающее определенную часть учебного процесса. В современной начальной школе, делающей ставку на активизацию и интенсификацию учебного процесса, игровая деятельность
используется в различных случаях: в качестве урока или его части;
как технология внеклассной работы; как существенный элемент в
добавление к другим технологиям; в качестве самостоятельной технологии для освоения понятия, темы и даже раздела учебного предмета.
В связи с этим игра как еще и интерактивная технология, наряду с трудом и учением, представляет собой очень важный вид деятельности ребенка и своеобразный феномен его существования.
Вместе с тем, игра - это вид деятельности, который осуществляется в условиях ситуаций, направленных на усвоение ребенком общественного опыта, способствующего совершенствованию им самоуправления своим поведением. Являясь на начальном этапе развлечением, игровая деятельность способна перерасти в обучение,
в творчество, где на ее основе создаются все предпосылки для формирования познавательной активности младших школьников.
В практике начальной школы игровые технологии выполняют
несколько функций: развлекательную; коммуникативную функцию
социализации;
игротерапевтическую; диагностическую; функцию коррекции;
межкультурной коммуникации; самореализации; технологическую;
психологическую; психотерапевтическую [7].
Эти функции в контексте психологических механизмов игровой деятельности осуществляются с учетом фундаментальных по-
требностей личности в самовыражении, самоутверждении, самоопределении, саморегуляции и, в конечном счете, самореализации.
Именно поэтому в структуру игровой технологии как деятельности органично вписываются целеполагание, планирование, реализация цели, а также анализ результатов. В этой структуре младший
школьник полностью реализует себя как субъект. При этом мотивация игровой деятельности обеспечивается возможностью выбора и элементами состязательности, удовлетворяя, его потребность
в самоутверждении. Поэтому игровая технология дает возможность
для свободной естественной формы погружения ребенка в реальную (или в воображаемую) действительность с целью ее изучения,
проявляя творчество, познавательную активность и собственное «Я»
[8].
Как показывает наш практический опыт, выше перечисленные
практико-ориентированные технологии обучения обладают значительным потенциалом, который находит отражение в следующих
контекстах: развивающий; воспитательный и социализирующий.
Таким образом, педагогический потенциал практико-ориентированных технологий обучения в формировании познавательной
активности младших школьников ориентирует учебный процесс на
реализацию идеи «учиться всю жизнь»; способствует нахождению
путей по разработке системы развития познавательной активности
младших школьников, основанной на личностно-ориентированном
подходе, опирающемся на принципы гуманистической направленности и учетом возрастных особенностей младших школьников.
Литература:
1. Андреев В.И. Педагогика: учеб. курс для творческого саморазвития. - 2-е изд. – Казань : Центр инновационных технологий, 2000.
2. Использование интерактивных методов преподавания на
уроках гуманитарного цикла. – Казань : ООО НПО «Образовательные технологии», 2002.
3. Кларин М.В. Инновации в мировой педагогике. – Рига :
НПЦ «Эксперимент», 1998.
4. Полат Е.С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. - М. : Издательский центр «Академия», 1999.
5. Селевко Г.К. Энциклопедия образовательных технологий :
В 2-х томах. Т.1. - М. : НИИ школьных технологий, 2006.
6. Сибирская М.П. Педагогические технологии: теоретические основы и проектирование. - СПБ. : ЦИПК ПО, 1998.
7. Шмаков С.А. Игра учащихся как педагогический феномен
культуры: дис. …д-ра пед. наук. - М., 1997.
8. Эльконин Д.Б. Психология игры. – М .: Знание, 1987.
ОСНОВНЫЕ ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СБЫТА ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ
Погуляева И. В., к.т.н., доцент кафедры логистики
Лагутина А. Е., магистрант, ГОУ ВПО Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)
Статья посвящена определению основных логистических моделей сбыта готовой продукции. Дана сравнительная характеристика
выделяемых моделей распределения, выявлены их сильные и слабые стороны, а также возможности внедрения.
Ключевые слова: сбыт готовой продукции; логистическое моделирование сбыта; детерминированные модели; стахостические модели; вербальные модели сбыта.
MAIN LOGISTIC MODEL MARKETING OF FINISHED PRODUCTS
Pogulyaeva I., Ph.D., associate professor of Logistics chair
Lagutina A., master, Siberian State Automobile and Road Academy (SibADI)
The article is devoted to defining the basic logistic models, sales of finished products. Comparative characteristics of the distribution of emissions
models identified their strengths and weaknesses, as well as the possibility of introduction.
Keywords: sales of finished products; logistic modeling of marketing; deterministic model; stochastic model; verbal model sales.
В рыночной экономике основной целью деятельности коммерческих субъектов является получение наилучшего экономического
результата в виде дохода или прибыли. Однако в условиях обострившихся конкурентных отношений достижение этой цели становится затруднительным и даже невозможным. Особенно это очевидно
в условиях экономического кризиса на предприятиях, как периодически повторяющегося явления, выражающегося в перепроизвод-
стве товаров, не находящих сбыта. В полной мере это относится к
сбытовой деятельности различных предпринимательских структур,
реально испытывающих затруднения в этом виде коммерческой
деятельности. Руководство компаний вынуждено искать пути выхода из этой ситуации, либо привлекая все больше ресурсов, либо
используя научно-обоснованные подходы, методы и пути решения
проблемы сбыта. Подход в данной ситуации должен быть коммер-
TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA
211
УПРАВЛЕНИЕ
ческим, а путь решения связан с усилением мотивации и стимулированием сбытовой деятельности организаций.
Стимулирование распределительной (продажной) деятельности включает целенаправленное заинтересовывание всех участников процесса товародвижения от службы сбыта (продаж) предпринимательских структур до конечных покупателей. Данный вид деятельности компаний необходимо рассматривать как дополнительный резерв в обеспечении конкурентоспособности и устойчивости
их функционирования.
Организация и управление сбытом готовой продукции являются
одним из наиболее важных элементов системы взаимодействия
фирмы и потребителя как субъектов экономических отношений.
Исследование отечественного и зарубежного опыта сбытовой
деятельности показывает, что логистическое моделирование сбыта, обеспечивает необходимое повышение эффективности сбытовой деятельности при соблюдении определенных принципов. Основными принципами логистического моделирования сбыта являются системность, целостность, иерархичность, функциональность,
целенаправленность, управляемость, адекватность, наблюдаемость,
альтернативность, комплексность. [3; c. 24]
Чаще различают словесные (вербальные) и математические
экономические модели. Математические модели обладают такими
достоинствами, как чёткость, возможность строгой дедукции, проверяемость и так далее. Словесная модель лучше, чем отсутствие
модели вообще или использование математической, которая фальсифицирует реальность (то есть неадекватность реальности).
Моделирование основывается наподобие систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель
моделирования — прогноз поведения процесса или системы. Вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ…?». [4; c. 157]
Под логистической моделью понимают любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. [1; c. 84-85]
Выделяют логистические модели сбыта трех видов, детерминированные, стохастические и вербальные. Первые - предпочтительны в рамках сбытовых подразделений предприятия; вторые позволяют учесть влияние на процесс сбыта различных внешних
факторов; третьи - строятся на обобщении опыта управления сбытом как сложной логистической системой.
Детерминированность логистического моделирования сбыта
объективно заложена в повторяемости сбытовых операций, в наличии стационарных элементов распределительной логистики (например, складов), в возможности стандартизировать требования,
предъявляемые к логистическим операциям. Именно возможность
стандартизации сбытовой деятельности создаёт необходимые предпосылки для разработки детерминированных логистических моделей сбыта.
Система стандартов детерминированной логистической модели сбыта может быть представлена как некая совокупность подсистем.
Подсистема функциональных стандартов включает стандарты
планирования, учёта, анализа, контроля и регулирования сбытовой
деятельности предприятия.
Технические стандарты обычно разрабатываются на технологические операции распределительной логистики, включая складирование, погрузочно-разгрузочные работы, транспортировку,
приёмку готовой продукции по количеству и качеству, хранение,
подготовку продукции к потреблению, организацию обслуживания
потребителей и т. д.
Трудовые стандарты в рамках детерминированных логистических моделей сбыта обычно мало чем отличаются от стандартизации трудовых процессов на предприятии в целом. Трудовые стандарты тесно связаны с технологическими и нередко являются составной частью последних.
Стоимостные стандарты в условиях свободы ценообразования
и немонополизированного рынка включают различные методики
ценообразования на готовую продукцию и услуги, оказываемые
потребителям.
Информационные стандарты определяют состав и порядок сбора информации, связанной со сбытовой деятельностью, методы и
инструменты её обработки, программные и технические средства
системы информационного обеспечения распределительной логистики.
Использование детерминированных логистических моделей
сбыта в настоящее время ограничено поскольку:
212 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA
- экономическая и политическая неустойчивость российского
рынка;
- недостаточное развитие законодательной базы рыночного
типа;
- усиление факторов неопределённости и риска сбытовой деятельности из-за кризиса платежей;
- низкая договорная дисциплина и т. д.
Такая модель, ограниченная рамками предприятия, как правило, не работоспособна, так как основные усилия сбыта, направлены вовне предприятия. Поэтому большей популярностью пользуются стохастические или вероятностные модели сбыта, включая
модели имитационного моделирования, регрессивные модели, модели массового обслуживания и др.
Процесс построения стохастических логистических моделей
сбыта обычно включает следующие основные этапы:
- формулировка целей и задач логистического моделирования;
- построение концептуальной модели процесса сбыта на основе первоначально вербального описания модели, а затем предварительной формализации сбытовой деятельности;
- формирование комплекса требований к разрабатываемой модели;
- построение математической модели процесса сбыта, включая
его формализованное представление в целом и составление математических описаний элементов системы, а также внешних воздействий;
- разработка моделирующей программы моделирующего алгоритма;
- верификация имитационной модели;
- оценка пригодности полученной стохастической логистической модели. [3; c. 31]
Наибольшую сложность в процессе разработки стохастических
логистических моделей сбыта представляет учёт влияния на сбытовую деятельность предприятия различных факторов. Анализ сбытовой практики показывает, что между большинством факторов существует определённая причинно-следственная связь, которая может
быть описана математическими моделями с коррелирующими факторами. Предположим, что между факторами Vj, j=1,2, …,n наблюдается достаточно сильная корреляционная зависимость. Часто причиной этого является необходимость включения в модель так называемых лаговых переменных x(t-1), x(t-2), …, Vj(t-1), Vj(t-2), …, которые отражают протекание сбытовых процессов в определённые
моменты в прошлом по отношению к настоящему значению. Обычно для сбытовых процессов характерно запаздывание влияния тех
или иных факторов на конечные результаты сбытовой деятельности.
Если запаздывание влияния характерно для независимых переменных Vj, j=1, 2, …, n, то для переменной V1 модель получит вид:
x(t) = a0 + a1v1(t) +…+ ar-1vr-1(t-r) + (t),
(1)
где а0 — значение неидентифицированных факторов; а1, ar-1 —
коэффициенты модели, характеризующие степень влияния соответствующих факторов на независимые переменные; (t) — ошибка
модели.
Модель типа 1 в практическом применении объективно ограничена из-за негибкости (постоянства) значения коэффициента корреляции на весь период применения данной модели. Однако в реальной ситуации коэффициенты корреляции факторов — величина
переменная. Более того, нередко появляются новые внешние и внутренние факторы, что также приводит к перестройке взаимодействий
между переменными логистической модели сбыта.
Необходимость учёта таких изменений обусловливает использование в логистическом моделировании сбыта математических
моделей с переменной структурой. В общем случае такую модель
можно представить следующим выражением:
x(t) = a0(z1t) + a1(z1t)v1(t) +…+ an(z1t)vn(t) + (t),
(2)
где z — вектор, характеризующий совокупность факторов, меняющихся во времени.
Нередко практическое применение логистических моделей сбыта данного вида затруднено из-за недостоверности информации о
сбытовой деятельности, неверной количественной интерпретацией внешних и внутренних факторов, отсутствия программных
средств и технического обеспечения. Но, пожалуй, главное затруднение заключается в том, что эти модели, как правило, экстраполи-
УПРАВЛЕНИЕ
где 0 - источник заказов (потребительского спроса); а - величина заказов (спроса);
- накопитель (портфель заказов); b - принятые к
исполнению заказы (ассортиментная загрузка мощностей); 1 - обслуживающий прибор (служба сбыта); с - поток исполненных заказов.
Рис. 1 - Схема логистической модели сбыта без потерь
где d - поток потерь заказов из-за ограниченного времени ожидания их исполнения; е - поток отказов в исполнении заказов; m количество звеньев в каналах распределения.[2; c. 64-72]
Рис. 2 Схема логистической модели сбыта с потерями
руют условия предшествующего периода на прогнозируемый отрезок времени, что далеко не всегда продуктивно в сбыте, где велика изменчивость конъюнктуры рынка. [2; c. 48]
В какой-то мере названные проблемы снимаются при логистическом моделировании сбыта на основе теории массового обслуживания. Из всего многообразия этих систем рассмотрим две модели: модель без потерь и модель с потерями.
Логистическая модель сбыта без потерь (рис. 1) описывает простейшие, обычно двухзвенные каналы распределения, где отношения между продавцом и покупателем непосредственные, а количество покупателей ограничено то ли в силу специфического характера продукта (например, инвестиционный продукт), то ли в силу
объективной узости рынка (например, по продукции производственно-технического назначения).
Данная модель надёжна до тех пор, пока не произойдут изменения в платёжеспособном спросе потребителей и в производственном аппарате товаропроизводителя. Поскольку неизменность спроса
и предложения на практике встречается редко, постольку для большинства логистических моделей сбыта больше подходят системы
массового обслуживания с потерями (рис. 2).
На рисунке 2 показаны два рода потерь:
1) потери заказов из-за ограниченного времени обслуживания,
которые обычно возникают по причине несопряжённости производственного цикла и цикла потребления;
2) потери из-за отказов в исполнении заказов, которые объясняются недостатком производственных мощностей или слабым
развитием каналов распределения.
Именно поэтому в данных моделях большую роль играют каналы распределения, количество и качество которых во многом
определяет рост или сокращение потерь.
Следует признать, что логистические модели сбыта, построенные на базе теории массового обслуживания, не получили скольконибудь широкого распространения в отечественной практике. Ограничения на их применение накладываются теми же причинами,
что и по математическим моделям. Кроме того, не говоря уже о
практике, даже в теории прикладное значение теории массового
обслуживания в логистике слабо изучено.
Самыми распространёнными моделями управления сбытом
являются вербальные модели, то есть модели, построенные на обобщении опыта организации управления сбытом. Основным элементом вербальных логистических моделей сбыта являются организационные структуры сбыта, которые с данных позиций можно определить как совокупность подразделений предприятия и независимых коммерческих посредников, между которыми существует система различных взаимосвязей (материальных, финансовых, информационных и др.), обеспечивающих продвижение товаров на рынок и оказание услуг потребителям.
В реальной жизни эта модель может претерпеть самые разнообразные изменения в зависимости от масштабов производства,
уровня специализации, характера обслуживаемых рынков и так
далее, вплоть до субъективных качеств руководства предприятия.
Работоспособность логистических моделей сбыта в первую
очередь определяется готовностью руководства предприятия на
практике применять основные принципы логистики. [3; c. 36]
Анализируя выше сказанное, можно дать следующие рекомендации по повышению эффективности сбытовой деятельности, построенной на применении логистических моделей:
- уменьшить жесткость моделей, усилить их конкретность и
приблизить к практике;
- разрабатывать альтернативные модели с учётом влияния внешних и внутренних факторов;
- ориентировать моделирование на достижение ключевых конечных результатов сбытовой деятельности, содействующих достижению стратегических целей фирмы;
- отходить от политики выталкивания товара на рынок к политике рыночной ориентации производства.
Литература:
1. Гаджинский А.М. Логистика: учебник для высших и средних специальных учебных заведений. / Гаджинский А.М. – 4-е изд.,
перераб. и доп. – М. : Издательско-книготорговый центр “Маркетинг”, 2001. – 396 с.
2. Костоглодов Д.Д., Харисова Л.М. Распределительная логистика. / Костоглодов Д.Д., Харисова Л.М. - М.: Экспертное бюро,
2003.— 128с.
3. Пономарева, Т.Н. Маркетинговая логистика: учеб. пособие /
Т.Н. Пономарева, М.С. Старикова. – Белгород: Изд-во БГТУ, 2007.
– 151 с.
4. Семененко А.И. Предпринимательская логистика. / Семененко А.И. - СПб.: Политехника, 2007.— 368с.
TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA
213