На правах рукописи Крупко Андрей Михайлович СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

advertisement
На правах рукописи
Крупко Андрей Михайлович
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
ТРАНСПОРТНОГО ОСВОЕНИЯ ЛЕСНЫХ УЧАСТКОВ
ЛЕСОВОЗНЫМИ АВТОПОЕЗДАМИ
05.21.01. – Технология и машины лесозаготовок
и лесного хозяйства
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Архангельск – 2013
Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном
образовательном учреждении высшего профессионального образования
«Петрозаводский государственный университет»
Научный руководитель:
доктор технических наук, профессор
Шегельман Илья Романович
Официальные оппоненты –
доктор технических наук, профессор
Григорьев Игорь Владиславович,
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский
государственный лесотехнический
университет имени С.М. Кирова»;
кандидат технических наук, доцент
Дербин Василий Михайлович,
заведующий кафедрой технологии
лесопромышленных производств Северного
(Арктического) федерального университета.
Ведущая организация –
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Московский государственный университет
леса».
Защита диссертации состоится 13 марта 2013 г. в 13 часов на заседании
диссертационного совета 212.008.01
в Северном (Арктическом)
федеральном университете по адресу: 163002, Архангельск, набережная
Северной Двины 17, ауд. 1220.
С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке университета
Автореферат разослан «
Ученый секретарь
диссертационного
Совета, к.т.н., доцент
» __________ 2013 г.
А.Е. Земцовский
2
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования
Включение направления «Рациональное природопользование» Указом
Президента РФ от 07.07.2011 г. № 899 в число приоритетных имеет
важнейшее значение для лесопромышленных регионов Российской
Федерации с их колоссальными и все еще недостаточно эффективно
используемыми лесными ресурсами.
В рамках этого направления в лесном секторе России, опираясь на
результаты научных исследований и передовой отечественный и
зарубежный опыт, необходимо решить проблему интенсификации в стране
процессов лесопользования и лесопереработки. Очевидно, что важнейшим
элементом этой проблемы является необходимость повышения
эффективности
транспортного
освоения
лесных
участков
и
совершенствования процессов функционирования транспортных средств,
перевозящих древесину от этих участков к предприятиям-переработчикам.
Несмотря на серьезный вклад в решение проблемы совершенствования
лесных грузоперевозок учеными ЦНИИМЭ, СПбГЛТА, МГУЛа, ВГЛТА,
ГНЦлеспрома, НАТИ, ВНПОлеспрома, Поволжского технического
университета, ПетрГУ, УГТУ, КарНИИЛПа, Северного (Арктического)
федерального университета и др. НИИ и вузов страны, задача
совершенствования процессов функционирования лесовозных автопоездов
при транспортном освоении лесных участков окончательно не решена. В
этой сфере накопилось множество нерешенных задач, о чем свидетельствует
включение в шифр специальности ВАК 05.21.01 «Технология и машины
лесозаготовок и лесного хозяйства» взаимосвязанных с этими задачами
областей исследований, включающих: обоснование схем транспортного
освоения лесосырьевых баз и поставки лесопродукции (п. 15), разработку
операционных технологий и процессов в лесопромышленном производстве,
исследование условий функционирования машин и оборудования,
обоснование и оптимизацию параметров и режимов работы
лесозаготовительных машин (п. 5).
Задача совершенствования процессов транспортного освоения лесных
участков лесовозными автопоездами окончательно не решена и требует
проведения соответствующего диссертационного исследования.
Вышеизложенное свидетельствует об остроте актуальности задачи
совершенствования процессов функционирования лесовозных автопоездов
путем снижения транспортных затрат с минимизацией порожнего пробега
автопоездов и формирования рациональной структуры парка лесовозных
автопоездов при транспортном освоении лесных участков. Решение ее с
использованием современных методов математического моделирования
3
позволит создать предпосылки для эффективного и полного транспортного
освоения колоссальных ресурсов деловой и энергетической древесины
лесопромышленных регионов страны, создать условия для ритмичных
лесозаготовок и повысить сырьевую безопасность лесоперерабатывающих
предприятий за счет стабильного и экономичного обеспечения их
древесным сырьем.
Цель исследований: совершенствование процессов функционирования
лесовозных автопоездов путем снижения транспортных затрат с
минимизацией порожнего пробега автопоездов и формирования
рациональной структуры парка лесовозных автопоездов при транспортном
освоении территориально распределенных лесных участков с учетом
территориально распределенных лесопользователей и лесопереработчиков
на базе математического моделирования.
Объекты исследования: технологические процессы функционирования
лесовозных автопоездов при транспортном освоении лесных участков,
используемые
лесозаготовительными
и
лесоперерабатывающими
предприятиями Республики Карелия.
Методы исследования: методы математического моделирования,
оптимизации и исследовании операций, методы прикладной статистики,
хронометражные наблюдения, GPS-мониторинг, натурные эксперименты,
методы императивного, структурированного, объектно-ориентированного
программирования.
Научная новизна работы
Разработаны взаимоувязанные математические модели, описывающие
процессы функционирования лесовозных автопоездов в условиях
транспортного освоения территориально распределенных лесных участков,
лесопользователей и лесопереработчиков, вклющие:
математическую модель, обеспечивающую повышение эффективности
технологий транспортного освоения лесных участков путем снижения
эксплуатационных затрат при функционировании лесовозных автопоездов с
минимизацией их порожнего пробега;
математическую модель генерации столбцов наиболее эффективных
замкнутых маршрутов технологических процессов транспортировки
лесоматериалов от лесных участков к лесоперерабатывающим
предприятиям;
математическую модель формирования рациональной структуры парка
лесовозных
автопоездов
лесозаготовительного
предприятия,
интегрированного в лесоперерабатывающий холдинг, учитывающая
амортизацию автопоездов, сезонный характер лесозаготовок и
обеспечивающую распределение инвестиций в заданный период времени с
получением предприятием максимального дохода.
Теоретическая и практическая значимость
4
Результаты исследований и разработанные математические модели
развивают теорию транспортного освоения лесных территорий с
эффективным использованием лесовозных автопоездов на доставке
биомассы дерева от лесных участков к предприятиям–переработчикам
древесины. Они являются научной основой для проведения научно
обоснованных расчетов и принятия решений по совершенствованию
технологических процессов функционирования лесовозных автопоездов и
формирования рациональной структуры парка автопоездов при
транспортном освоении лесных участков, способствуют эффективному
освоению биомассы древесного сырья лесопромышленных регионов страны,
а также стабильной и экономичной поставке этой биомассы
лесоперерабатывающим предприятиям. Разработанный программный
комплекс
эффективен
для
решения
прикладных
транспортнопереместительных
задач
для
лесопромышленных
предприятий,
интегрированных в вертикально-интегрированные лесопромышленные
холдинги.
Научные положения, выносимые на защиту
1. Аналитическое описание технологии транспортного освоения лесных
участков предприятия, включенного в вертикально-интегрированный
холдинг,
использующее
методы
линейного
программирования,
позволяющее оптимизировать транспортные затраты путем минимизации
порожнего пробега и учитывающее технологические процессы заготовки
древесины, затраты на эту заготовку в точках рубки при заданной
максимальной границе, а также штрафы за недорубленную древесину и
поставку сырья внешним лесопереработчикам.
2. Математическая модель генерации столбцов наиболее эффективных
замкнутых маршрутов технологических процессов транспортировки
лесоматериалов от лесных участков к лесоперерабатывающим
предприятиям.
3. Аналитическое описание, описывающее структуры парка лесовозных
автопоездов, созданное на основе методов математического моделирования,
учитывающее амортизацию, сезонный характер лесозаготовок и
обеспечивающее за счет распределения инвестиций в заданный период
времени формирование рациональной структуры этого парка с получением
предприятием максимального дохода.
4. Закономерности,
характеризующие транспортно-технологические
взаимосвязи на предприятии ЗАО «Шуялес».
5. Рекомендации по совершенствованию процессов функционирования
лесовозных автопоездов при транспортном освоении лесных участков,
которые могут быть использованы при транспортном освоении лесных
территорий с годовым объемом вывозки 100-300 тыс. м3.
5
Достоверность научных исследований обосновывается использованием
методов
исследования
операций
и
методов
математического
программирования, адекватных реальным технологическим процессам и
значительным статистическим материалом, полученным в природнопроизводственных условиях Республики Карелия.
Апробация работы. Основные результаты исследований были
обсуждены на Международных научных конференциях «Законодательное
обеспечение
устойчивого
использования,
охраны,
защиты
и
воспроизводства лесов, сохранения их биоразнообразия, охраны природных
территорий и развития экотуризма» (Новгород, 2011), «Леса России в 21
веке» (Санкт-Петербург, 2011), «Инновационные технологии: теория,
инструменты, практика» (Пермь, 2011), «Повышение эффективности
лесного комплекса Республики Карелия» (Петрозаводск, 2012). Результаты
исследований использованы в работе предприятия ЗАО «Шуялес».
Публикации: Основное содержание и результаты работы представлены в
10 опубликованных работах, из них 6 – в рекомендованных ВАК
рецензируемых изданиях.
Структура и объем диссертации.
Диссертация состоит из введения, 5 разделов, заключения, списка
использованной литературы из 101 наименования. Общий объем работы:
130 страниц, включая 14 рисунков, 5 таблиц, 109 формул.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Введение. Во введении обоснована актуальность темы диссертационной
работы, показана научная новизна выполненных исследований,
сформулирована цель и научные положения, выносимые на защиту.
Первый раздел. В первом разделе произведен анализ исследований в
области транспортного освоения лесных площадей, выполненных В. А.
Александровым, В. И. Алябьевым, Ю. С. Андриановым, Д. Н. Афоничевым,
Б. М. Большаковым, А. А. Борозной, А. Ф. Булатовым, О. Н. Бурмистровой,
А. В. Ворониным, Ю. Ю. Герасимовым, В. А. Горбачевским, И. В.
Григорьевым, А. В. Жуковым, Б. А. Ильиным, В. М. Котиковым, А. Н.
Кочановым, Б. И. Кувалдиным, В. А. Кузнецовым, В. К. Курьяновым, Р. П.
Лахно, А. П. Ливановым, В. И. Марковым, Р. С. Матвиенко, А. В.
Питухиным, А. К. Редькиным, Э. О. Салминен, Скрыпниковым, С. И.
Сушковым, В. С. Сюневым, И. Р. Шегельманом, Л. В. Щёголевой, Ю. В.
Ширниным, С. Б. Якимовичем и др.
6
Однако результатов выполненных работ известных исследователей
недостаточно для решения задачи совершенствование процессов
функционирования лесовозных автопоездов путем снижения транспортных
затрат с минимизацией порожнего пробега автопоездов и формирования
рациональной структуры парка лесовозных автопоездов при транспортном
освоении лесных участков. По результатам анализа проведенных
исследований поставлены следующие задачи:
1) описать технологию транспортного освоения лесных участков
предприятия, включенного в вертикально-интегрированный холдинг, с
использованием методов линейного программирования и разработать
математическую модель, позволяющую оптимизировать транспортные
затраты при функционировании лесовозных автопоездов;
2) разработать математическую модель генерации столбцов наиболее
эффективных замкнутых маршрутов технологических процессов
транспортировки
лесоматериалов
от
лесных
участков
к
лесоперерабатывающим предприятиям;
3) разработать математическую модель, описывающую структуру парка
лесовозных
автопоездов
и
обеспечивающую
формирование
рациональной структуры этого парка;
4) апробировать аналитические описания, разработанные с помощью
методов математического моделирования;
5) разработать
рекомендации по совершенствованию процессов
функционирования лесовозных автопоездов при транспортном
освоении лесных участков ЗАО «Шуялес».
Второй раздел. Во втором разделе разработана математическая модель
оптимизации
парка
машин
лесозаготовительного
предприятия,
интегрированного в лесоперерабатывающий холдинг, позволяющая
оптимизировать транспортные затраты путём минимизации порожнего
пробега, учитывающая затраты на заготовку древесины в точках рубки при
заданной максимальной границе, штраф за недорубленную древесину,
продажу другим потребителям, а также внешнюю закупку у других
потребителей.
Для
отражения
экономических
взаимоотношений
между
лесозаготовительными
предприятиями
и
лесоперерабатывающими
предприятиями строится матрица производственно-транспортных затрат,
которая выглядит следующим образом:
7
 A1 E B1

 0
 
 
 

q
 A Eq 0
A   E E 0
0 0 0

 
 
 
 

0 0 0
где
0  0
  
  0




0




0


0
0
0


0
0   0
  0 
 0  
S1 0  0 

0    
   0

Bq 0   0  0 S q 

0   0 0   0 ,
D1 0  0 E1 0  0 

0    0    
   0    0

0  0 Dq 0  0 E q 
q - вид продукции; iq - доля лесосырья вида q
  1q


 0
q  .
A 
 .
 .
 0

рубки;
0
...
 2 q ...
.
.
.
.
.
.
... 0
в узле
i
(1)
в общем объеме
0


0 
. 
. 
. 
 mq 
- матрица, показывающая затраты на
q
заготовку единицы продукции; B   E , q  Q - матрица максимально
q
допустимых объемов продаж лесосырья; D  E , q  Q - матрица
минимальных объёмов закупки лесосырья;
 1

 0
Sq  


 0




 1

0 
, q  Q , - матрица транспортных затрат для пунктов
 

производства.
0 
Далее
осуществляется
переход
от
матрицы
транспортнопроизводственных затрат к маршрутной матрице, столбцы которой являются
множествами заранее сгенерированных ординарных, четных и нечетных
маршрутов:
(2)
8
где Asin gle - множество ординарных маршрутов, соединяющих один пункт
производства и один пункт потребления; Aodd - множество нечетных
маршрутов (маршрутов, соединяющих два пункта производства с двумя
пунктами потребления, при этом осуществляется нечетное количество
перевозок); Aeven - множество четных маршрутов.
Для каждого типа маршрута в работе описаны правила построения
столбцов маршрутной матрицы A .
Исходя из предложенной классификации маршрутов, в диссертации
вычислен ряд параметров, таких как длина, время передвижения
лесовозного автомобиля и затраты на реализацию данного типа маршрута.
Множество критериев допустимости маршрутов:
  {time, dist , cos t} ,
(3)
где time - критерий времени движения по маршруту r  R ; dist - критерий
длины маршрута r  R ; cos t - критерий затрат на реализацию маршрута
r R.
Множество допустимых ординарных маршрутов задано следующим
образом:
(4)
 sin gle {r  Rsin gle | x (r )  br ,   },
где x (r )  br - ограничение на реализацию ординарного маршрута r  Asin gle
по критерию    .
Для нечетных маршрутов r  Rodd целевая функция определяется
следующим образом:
Z q ,q (r )   x (r )  s(viq  v qj )  ( s  1)(viq  v qj ) 
(5)
 s(v qj  viq )  ( s  1)(v qj  viq )  max,
1
2
1
1
1
1
где
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
1
x (r ) - ограничение, соответствующее критерию    ;
q1
q1
q2
s
-
q2
количество перевозок; q - вид продукции, vi1 , v j1 , vi2 , vq2 двойственные переменные задачи.
В результате обеспечен переход от громоздкой матрицы к матрице из
столбцов ординарных, четных и нечетных маршрутов, позволяющий
использовать модифицированный симплексный метод.
Третий раздел. В третьем разделе разработана математическая модель
генерации столбцов наиболее эффективных замкнутых маршрутов для
перевозки лесоматериалов от лесозаготовительных предприятий к
лесоперерабатывающим, оптимизирующая грузопотоки с помощью
разбиения лесотранспортной сети на множество графов, в каждом из
которых производится перевозка лишь одного вида продукции. В модели
маршрут u характеризуется списком, состоящим из пунктов рубки i U ,
9
j U ,
пунктов потребления
эффективностью
и
вида лесосырья
временем,
затраченным
k  K , а также
на
перевозку:
u  (i, j, k ) cutu ; k  K , cu  R, tu  R,
исходя из чего, множество
всевозможных маршрутов U определяется следующим образом:
uU {(iur , jur , kur ), cur , tur }; k  K , r  N .
Пусть
xu -
количество транспортных средств, выполняющих работу по
k
маршруту u , u  U ;  i
вида
k, k  K ,
- максимальный объем производства продукции
k
в пункте производства i ;  j - минимальный объем
потребления продукции вида
k, k  K ,
в пункте потребления j . Тогда
суммарный объем вывезенной из узла i продукции вида
должен превышать максимального значения:
{cur xu | iur  i, k ur  k}   ik .
k, k  K ,
не
(6)
uU
Объем ввезенной в узел j продукции вида k , k  K , не должен
превосходить минимально допустимый:
(7)
 {cur xu | jur  j, k ur  k}   kj
uU
Тогда задача генерации маршрутов примет вид:
  cu xu
 uL
 max
  tu xu
 uL
 Ax  0

xu  T
u
U

x  0
(8)
Транспортная сеть задачи, представленная графом G  V , E , может быть
разбита на множество транспортных сетей перевозок продукции:
G  G1  G2  ...  Gk , G q  V , E q , q  1..k ,
(9)
V  Vk  {( k , i ), i  V }, u  G k : u  {( k , i ), ( k , j )}
Предложенный метод позволит оптимизировать грузопотоки с помощью
разбиения лесотранспортной сети на множество графов, в каждом из
которых производится перевозка лишь одного вида продукции.
Четвертый раздел. В четвертом разделе разработано математическая
модель, описывающая структуру парка лесовозных автопоездов, созданная
10
на основе методов математического моделирования, учитывающая
амортизацию, сезонный характер лесозаготовок и обеспечивающая за счет
распределения инвестиций в заданный период времени формирование
рациональной структуры этого парка с получением предприятием
максимального дохода.
Зависимость дохода предприятия в период t от его мощности зададим
уравнением вида:
2
(10)
D t ( wt )   t  wt    wt ,
где Dt - прибыль предприятия за период t , t  T ;
wt - мощность парка
автопоездов в период времени t , t  T ;  t ,  - коэффициенты зависимости
дохода предприятия от мощности парка, учитывающие сезонный характер
работ.
Учитывая амортизацию и инвестиции в период времени t , найдем
выражение для мощности парка машин в период времени t , t  T :
t
t
t i
(11)
wt  w0     I t   ,
i 1
где
wt - мощность парка машин в период времени t , t  T ; I t - инвестиции
t
в начале периода t ;  - коэффициент амортизации парка лесовозных
автомобилей.
Сформулируем задачу оптимального распределения инвестиций:
T
Dt  max,

t 0
T
(12)
 I t  I 
 t 1
где I  - суммарные инвестиции за весь период T .
Используя метод множителей Лагранжа, получаем
распределение инвестиций в различные периоды времени:

 1  1       ,





w
0
I 1
2
2 

2





1



2
1 
   ,
I 2 
2
2



2

    T 2 1  

T 1

   ,
 I T 1 
2


2



2

1







 T 1 
   ,
I T   T
2


2




оптимальное
(13)

11
T 1
2    I   w0     1      t   T
где   
t 1
T  1  1    1
2
Данная математическая модель учитывает сезонный характер работ,
амортизацию парка лесовозных автомобилей, коэффициент которой
изменяется с течением времени, а также разбиение парка машин на разные
классы по маркам и возрастам.
Пятый раздел.
В
пятом
разделе
приведены
результаты
экспериментальных
исследований, характеризующих процессы заготовки и транспортировки
лесоматериалов; апробация математической модели, а также рекомендации
по совершенствованию процессов функционирования лесовозных
автопоездов при транспортном освоении лесных участков с учетом
дислокации лесных участков и автопарка предприятия. Экспериментальные
исследования качества дорожного покрытия проведены с использованием
методики инвентаризации экспресс-методом, которая позволяет выделять
проблемные элементы лесовозных дорог для принятия решения по их
оперативному ремонту. Анализировались следующие данные: дислокации
лесных участков предприятия в 2011 году; виды лесоматериалов,
перевозимых с лесосеки; пункты потребления; схема транспортной сети с
учётом расстояния между местами рубок и потребителями; себестоимость
заготовки 1 м3 лесосырья по видам лесосырья; себестоимость перевозки 1 м3
лесосырья за 1 км.; доли видов лесосырья по лесным участкам; стоимость
продажи 1 м3 древесины другим потребителям; стоимость покупки 1 м3
древесины у внешних поставщиков.
Рис. 1. Функционирование автопоездов в ЗАО «Шуялес»
Апробация математической модели осуществлена с использованием
разработанного совместно с кафедрой прикладной математики и
кибернетики ПетрГУ программного комплекса.
12
Рис. 2. Фрагмент ввода данных в программный комплекс
Анализ показал, что результаты исследований позволяют эффективно
решать
задачу
совершенствования
процессов
функционирования
лесовозных автопоездов путем снижения транспортных затрат с
минимизацией порожнего пробега автопоездов и формирования
рациональной структуры парка лесовозных автопоездов. При этом
обеспечивается уменьшение порожнего пробега на 8 %, уменьшение
суммарного времени, затраченного на реализацию маршрутов, на 9 %,
увеличение количества перевезенной продукции в рамках одной смены на 7
%.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
1. В
лесном секторе России в последние годы возникла острая
необходимость решения задачи повышения эффективности транспортного
освоения
лесных
участков
и
совершенствования
процессов
функционирования транспортных средств, перевозящих древесину от этих
участков к предприятиям-переработчикам. Решение поставленной задачи
должно быть обеспечено на базе современных методов математического
моделирования.
2. Математические модели, описывающие процессы функционирования
лесовозных автопоездов при транспортном освоении лесных участков,
должны быть взаимосвязаны между собой, учитывать их территориальную
распределенность,
а
также
территориальную
распределенность
лесопользователей
и
лесопереработчиков
и
обеспечивать
совершенствование процессов функционирования лесовозных автопоездов.
3. Для повышения эффективности технологий транспортного освоения
лесных участков путем снижения эксплуатационных затрат при
функционировании лесовозных автопоездов с минимизацией их порожнего
пробега, учета технологических процессов заготовки древесины
рекомендуется математическая модель, которая учитывает затраты на
13
заготовку древесины в точках рубки при заданной максимальной границе,
штраф за недорубленную древесину, технологические процессы поставки
древесины внешним потребителям, а также транспортировку ее от внешних
поставщиков. То есть модель пригодна для формирования оптимального
плана транспортного освоения лесных участков с учетом транспортных
затрат и ряда ограничений.
4. Генерация столбцов с использованием математической модели позволяет
формировать эффективные замкнутые маршруты технологических
процессов транспортировки лесоматериалов от лесных участков к
лесоперерабатывающим предприятиям. Этот метод генерации столбцов
позволяет
переходить
от
громоздкой
матрицы
транспортнопроизводственных затрат к маршрутной матрице, упрощая решение
поставленной задачи.
5. Формирование рациональной структуры парка лесовозных автопоездов с
использованием математической модели рекомендуется для предприятий,
входящих в вертикально-интегрированные структуры. При этом
обеспечивается распределение инвестиций в заданные периоды времени, что
способствует снижению издержек на транспортировке древесины.
6. Программный
комплекс
на
базе
объектно-ориентированного
программирования рекомендуется для решения задачи нахождения
оптимального плана транспортного освоения лесных территорий.
7. Рекомендации по совершенствованию процессов функционирования
лесовозных автопоездов при транспортном освоении лесных участков ЗАО
«Шуялес», которые могут быть использованы при транспортном освоении
лесных территорий с годовым объемом вывозки 100-300 тыс. м3. Реализация
рекомендаций позволит уменьшить порожний пробег лесовозных
автопоездов на 8%, а суммарное время на реализацию маршрутов в
совокупности на 9% и увеличить количество перевезенной продукции в
рамках одной смены на 7%.
8. Развитие
работ
в
области
совершенствования
процессов
функционирования лесовозных автопоездов при транспортном освоении
лесных участков планируется направить на тиражирование результатов
исследований в лесопромышленных регионах СЗФО РФ.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
ОПУБЛИКОВАНО В РАБОТАХ
Статьи
1. Крупко
А.
М.
Исследования
направлений
повышения
эффективности автомобильного транспорта леса //Инж. вест. Дона
[электрон.
журн.].
–
2012.
–
№
2.
–
URL:
http://www.ivdon.ru/magazine/latest/n2y2012/837/.
14
2. Крупко
А.
М.
Математическая
модель
управления
производственными мощностями лесотранспортного предприятия / А.
М. Крупко, Е. К. Белый // Уч. зап. ПетрГУ. Сер. «Естеств. и техн.
науки». – 2011. – № 8. – С. 85 – 88 (доля участия 50 %).
3. Крупко А. М. Задача генерации столбцов наиболее эффективных
замкнутых маршрутов / А. М. Крупко, В. А. Кузнецов // Глобальный
науч. потенциал. – 2012. – № 1(10) – С. 70 – 73 (доля участия 50 %).
4. Кузнецов В. А. Задача оптимизации транспортно-производственных
планов лесопромышленного предприятия / В. А. Кузнецов, А. М.
Крупко // Наука и бизнес: пути развития. – 2011. – №5(6). – С. 48 – 52
(доля участия 50 %).
5. Шегельман И. Р. Методика исследования технического состояния
лесотранспортной сети / И. Р. Шегельман, П. О. Щукин, А. М. Крупко //
Наука и бизнес: пути развития. – 2012. – № 5(11). – С. 59 – 62 (доля
участия 33 %).
6. Кузнецов А. В. Принципы подхода к объемному календарному
планированию при проведении лесотранспортных работ / А. В.
Кузнецов, В. И. Скрыпник, А. М. Крупко // Инж. вест. Дона
[электронный
журн.].
–
2012.
–
№
2.
–
URL:
http://ivdon.ru/magazine/latest/n2y2012/page/9/.
Тезисы и материалы конференций:
7. Крупко А. М. Математическое моделирование процесса перевозок
лесных грузов в крупных интегрированных структурах / – Законодательное
обеспечение, устойчивое использование, охраны, защиты и воспроизводства
лесов, сохранение их биоразнообразия, охраны природных территорий и
развитие экотуризма : материалы конф. – Новгород : НовГУ, 2011. – С. 33 –
34
8. Крупко А. М. Оптимизация парка машин ЛЗП, интегрированного в ЛПП
холдинг // Леса России в 21м веке : материалы Междунар. науч.-практ. конф.
– СПб.: СПбГЛТА, 2011. – С. 45 – 46.
9. Крупко А. М. Применение математических методов для формирования
эффективных
замкнутых
маршрутов
перевозки
продукции
лесопромышленного предприятия / Инновационные технологии: теория,
инструменты, практика : материалы всерос. конф. – Пермь, 2011. – С. 24 –
25.
10. Крупко А. М. Математическое моделирование процесса перевозок
лесных грузов в крупных интегрированных структурах // Повышение
эффективности лесного комплекса Республики Карелия : материалы респ.
науч.-практ. конф. – Петрозаводск, 2012. – С. 16 – 17.
15
Подписано в печать 08.02.13. Формат 60×84 116.
Бумага офсетная. Уч.-изд. л. 1,0 Тираж 100 экз. Изд. №13
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ПЕТРОЗАВОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Отпечатано в типографии Издательства ПетрГУ
185910, г. Петрозаводск, пр. Ленина, 33
16
Download