СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В РОССИИ Ханнанова Л.И
реклама
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В РОССИИ Ханнанова Л.И. Башкирский государственный аграрный университет, Уфа, Россия STATISTICAL STUDY OF CRIME RUSSIA Hannanova L.I. Bashkir State Agricultural University, Ufa, Russia Актуальность темы, одной из острейших проблем современности, влияющей на все стороны общественной жизни, в частности, создающей непосредственную угрозу проведению экономических преобразований, фактором социальной дестабилизации является устойчивый рост преступных проявлений, возрастание организованной преступности и коррупции. В связи с этим необходим регулярный статистический учет совершаемых преступлений и лиц, их совершающих. Этот учет может помочь в создании мер, направленных на нейтрализацию и снижения уровня преступности. [1] Социально – экономические факторы жизни населения сильно влияют на преступность в целом. Таким образом, взяв необходимые показатели, можно рассчитать прогноз на несколько лет вперед, тем самым мы можем, проанализировав расчеты, повлиять на преступность в будущем, улучшая социально – экономические показатели. [2] Термин «статистика» ввел в науку немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 г. и первоначально он означал государствоведение, т.е. под статистикой понимают совокупность сведений о государстве. Сам же термин «статистика» вытекает от латинского слова «status», которое означает положение вещей. [10] Многовековое развитие статистики как науки, привело к изменению его понятия, смысла. Её понимают как отрасль науки, которая изучает количественные закономерности массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, другими словами занимается сбором, анализом, обработкой тех или иных взаимосвязанных данных связанных с обществом. [8] Статистика России охватывает своими показателями четыре основных сфер общественной жизни: экономическую, политическую, социальную и духовную. Правовая статистика включает в себя: [1] - уголовно-правовая статистика; - гражданско-правовая статистика; - административно-правовая статистика. Эти сферы охватывают не только свои отрасли, но и иные смежные сферы правоотношения. В одну из этих отраслей входит правовая статистика, которая отражает в своих показателях общественный и государственный строй, гарантию защиты Конституцией РФ права и интересы отдельных граждан и юридических лиц. Основной целью правовой статистики является учет нарушений, преступлений в Российской Федерации, рассматриваемые в МВД, прокуратурах, судах, а так же введется учет деятельности по борьбе с преступлениями, правонарушениями. [10] Правовая статистика играет немаловажную роль в деятельности правоохранительных органов и органах судебной власти. Благодаря ей можно увидеть эффективность работы вышеперечисленных органов. Таким образом, правовая статистика отражает своими показателями все стадии уголовного, гражданского и административного процессов. Анализ данных уголовной статистики строится на использовании целого ряда статистических показателей, выражаемых в форме абсолютных, относительных, средних величин, показателей рядов динамики. [7] Абсолютные величины имеют наиболее широкое распространение: это численность лиц, обладающих теми или иными нравственными чертами, число нарушителей закона. Средние величины чаще используются в анализе социальных аномалий и правонарушений. Это показатели средних сроков расследований, среднего возраста нарушителей закона, среднего срока лишения свободы по видам преступлений и др. Показатели динамики исчисляются для оценки скорости изменения показателей нравственного состояния населения во времени. [12] Также высокое значение в правовой статистике является исследование влияний социальных, экономических, демографических факторов на нравственный облик людей, изучений условий в которых происходит формирование как негативных, так и позитивных явлений, изучение процессов формирования моральных стереотипов в обществе [13]. Проведем анализ динамики таблицы, представленной Федеральной службой государственной статистики, она включает в себя период 19902012 гг. по преступлениям на 100 000 человек. Уровень преступности заметно отличается по регионам России, хотя его снижение сопровождается и сокращением региональной дифференциации. Так, если в 2006 году, разность между самым высоким регионом преступности и самым низким регионом преступности составила 4540 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения. В пятерку регионов с самым высоким числом правонарушений вошли: Пермский край – 5004, Хабаровский край – 4701, Удмуртская республика – 4232, Приморский край – 4128, Тюменская область – 3960 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения, а с наименьшими показателями: Республика Ингушетия – 464, Чеченская Республика – 540, Республика Дагестан – 608, Республика Северная Осетия – 1117, Кабардино-Балкарская Республика – 1139 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения, то в 2012 году в пятерку регионов вошли: Забайкальский край- 2851, Иркутская область – 2481, Приморский край - 2466, Пермский край – 2441, Республика Бурятия - 2419, преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения, а с наименьшими показателями: Чеченская Республика – 298, Республика Ингушетия – 410, Республика Дагестан – 464, Карачаево- Черкесская Республика – 777 Республика, Северная Осетия 886 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения. А разность в 2012 году между самым высоким регионом преступности и самым низким регионом преступности составила 2553 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения. Для сводки и группировки регионов России по числу преступлений мы объединили в одну таблицу такие показатели как: численность населения, доходы, число преступлений и было установлено влияние зарегистрированных преступлений на 100 000 человек. Интервальный ряд распределения регионов РФ по преступлениям на 100 000 человек с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе. Поэтому мы сгруппировали 78 регионов в группы с интервалами и открытыми границами по следующей схеме (таблица 1). Таблица 1. Интервальный ряд распределения регионов РФ по числу преступлений на 100 000 чел. Группы регионов РФ по числу преступлений на 100 000 чел. до 1188 1190 – 1488 1512 - 1752 1799 – 2045 свыше 2061 № группы I II III IV V К первой группе относятся регионы Число регионов 16 16 15 15 15 с низким показателем преступлений на 100 000 человек, такие как Чеченская Республика, Пензенская область, Воронежская область и т.д. Ко второй группе относятся 16 регионов с показателем ниже среднего показателя преступлений на 100 000 человек, например: Ленинградская область, Курская область, Брянская область и т.д. К третьей группе относится 15 регионов, в число которых входят Республика Башкортостан, Омская область, Московская область и т.д. со средним показателем преступлений на 100 000 человек. К четвертой группе относятся 15 регионов с показателем выше среднего показателя преступлений на 100 000 человек – Астраханская область, Челябинская область, Республика Коми и т.д. К пятой группе – 15 регионов с максимальным показателем преступлений на 100 000 человек, такие как Красноярский край, Республика Алтай, Пермский край и т.д. Для установления связи между доходами населения и общим числом преступлений по каждой группе были рассчитаны средние значения этих признаков, для этого была построена Рабочая таблица простой аналитической группировки и сводная таблица. Таблица 2. Группировка регионов по числу преступлений на 100 000 чел. № Группы регионов РФ группы по числу преступлений на 100 000 чел I до 1188 II 1190 – 1488 III 1512 - 1752 IV 1799 – 2045 V Свыше 2061 Итого: Число регионов Среднее число преступлений 16 16 15 15 15 77 Среднее число доходов всего тыс. руб. 16241,618 11633,214 14263,853 14038,897 27238,80 15881,680 205,489 218,200 249,540 250,615 221,362 230,673 Выявлена прямая зависимость числа доходов всего от числа преступлений. Чем ниже доходы, тем выше число совершения преступлений. В пятую группу вошли регионы с наивысшими показателями по Российской Федерации – Иркутская область и Забайкальский край, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых четырех групп по числу преступлений. Исходя из данных таблицы 2, нами была выявлена обратная зависимость среднего числа доходов всего от среднего числа преступлений. То есть при повышении среднего числа доходов всего на среднее число преступлений уровень преступлений на 100 000 человек повышается. Средние значения преступлений показывают то, что независимо от того, какой номер группы, среднее число значений не идет в возрастающем порядке. Средние значения доходов показываю возрастающую последовательность до пятой группы, пятая группа имеет средний показатель среднего числа доходов среди пяти групп. Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитывают показатели ряда динамики числа преступлений на 100 000 человек. Исходя из данных таблицы 3, абсолютный прирост в среднем составил -10,7 преступлений на 100 000 человек, темп роста за 15 лет в среднем снизился на 0,6%, а темп прироста с 1998 по 2012 год в среднем увеличился на 0,6%. Таблица 3. Показатели ряда динамики Годы Число преступлени й на 100 000 человек 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 В среднем 1758 2052 2028 2051 1756 2120 2256 2477 2695 2509 2249 2097 1840 1682 1608 2078,5 Абсолютный прирост,ед. Темп роста,% Темп прироста,% ∆баз ∆цеп ТР баз Тр цеп Тпр баз Тпр цеп 294 270 293 -2 362 498 719 937 751 491 339 82 -76 -150 -10,7 294 -24 23 -295 364 136 221 218 -186 -260 -152 -257 -158 -74 -10,7 116,7 115,4 116,7 99,9 120,6 128,3 140,9 153,3 142,7 127,9 119,3 104,7 95,7 91,5 99,4 116,7 98,8 101,1 85,6 120,7 106,4 109,8 108,8 93,1 89,6 93,2 87,7 91,4 95,6 99,4 16,7 15,4 16,7 -0,1 20,6 28,3 40,9 53,3 42,7 27,9 19,3 4,7 -4,3 -8,5 -0,6 16,7 -1,2 1,1 -14,4 20,7 6,4 9,8 8,8 -6,9 -10,4 -6,8 -12,3 -8,6 -4,4 -0,6 Абсолютное содержание 1% прироста, ед. П 17,58 20,52 20,28 20,51 17,56 21,2 22,56 24,77 26,95 25,09 22,49 20,97 18,4 16,82 х Для анализа явления мы провели выравнивание ряда методом укрупненного интервала и методом скользящей средней. Таблица 4. Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов Годы 1998 1999 2000 2001 2002 Число преступлений на 100 000 чел 1758 2052 2028 2051 1756 По 3-х летиям Периоды Сумма 1998 – 2000 5838 2001 – 2003 5927 Средние 1946 1975,7 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2120 2256 2477 2695 2509 2249 2097 1840 1682 1608 2004 – 20062007 – 2009 2010 – 2012 - 7428 6855 5130 - 2476 2285 1710 - 3000 2500 2000 факт. уровни расч. уровни Ряд3 1500 1000 500 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Рисунок 1. Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов Методом укрупнения периодов за 1998 – 2012 годы выявлена тенденция роста, а вскоре падения числа преступлений в России. Таблица 5. Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней Годы 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Число преступлений на 100 000 человек 1758 2052 2028 2051 1756 2120 2256 2477 2695 2509 2249 2097 1840 1682 1608 По скользящим 3-х летиям Периоды Сумма Средние 1998 – 2000 5838 1946,0 1999 – 2001 6131 2043,7 2000 – 2002 5835 1945,0 2001 – 2003 5927 1975,7 2002 – 2004 6132 2044,0 2003 – 2005 6853 2284,3 2004 – 2006 7428 2476,0 2005 – 2007 7681 2560,3 2006 – 2008 7453 2484,3 2007 – 2009 6855 2285,0 2008 – 2010 6186 2062,0 2009 – 2011 5619 1873,0 2010-2012 5130 1710,0 - Таблица 4 и рисунок 2, показывают методом скользящей средней, что выявлена тенденция плавного роста преступлений с 1998 – 2006 гг., это связано с тем, что до 2006 года наблюдалось неблагополучие социальной ситуации, далее число преступлений на 100 000 человек идет на спад. Снижение преступлений можно объяснить тем, что начался рост населения. число преступлений на 100 000 человек 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 годы факт. уровень расч.уровень Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней Прогнозируя данные, полученные путем исследования числа преступлений на 100 000 человек за 15 лет, можно сделать вывод о том, если выявленная тенденция, то в следующие два года с вероятностью 85% можно ожидать увеличение числа преступлений на 100 000 человек, причем в 2013 году они будут составлять от 1537,7 до 2722,7 преступлений, а в 2014 году – от 1484,7 до 2782,5 преступлений. Список литературы 1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2. Аблеева 2010. А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. 3. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183. 4. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122. 5. Здравомыслов Б.В. Уголовное право России: Общая часть, М.: Юристъ,2000 г. 6. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики 7. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60. 8. Малеин Н.С. Правонарушение: понятие, причины, социально-экономической статистики: ответственность. М: 2002.- 153с. 9. Назаров М.Г. Курс учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с. 10. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475. 11. Официальный сайт Федеральной службы статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru. государственной 12. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58. 13. Salimova G.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.
