Пособие по дешифрированию
advertisement
УДК 528.873 Пособие по дешифрированию древесной растительности на сверхдетальных изображениях ПОСОБИЕ РАЗРАБОТАНО Малышевой Н.В. Электронная версия составлена Райченко Н.Э. по материалам Всесоюзного Объединения «Леспроект» 1983 г. Москва 2014 Содержание ВВЕДЕНИЕ 1. МАТЕРИАЛЫ АЭРОФОТОСЪЕМКИ И СВЕРХДЕТАЛЬНЫЕ КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ, ПРИГОДНЫЕ ДЛЯ УСТРОЙСТВА ЛЕСОВ РЕКРЕАЦИОННОГО ЗНАЧЕНИЯ 2. ПРИМЕР НЕРАЦИОНАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА МАРШРУТНОЙ АЭРОФОТОСЪЕМКИ (МУЗЕЙ-УСАДЬБА «ЯСНАЯ ПОЛЯНА») 3. ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ АЭРОФОТОСЪЕМКИ И ПОЛУЧЕННЫМ АЭРОФОТОСНИМКАМ 4. ПРИМЕР ДОКУМЕНТАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФОТОГРАММЕТРИЧЕСКОГО И ФОТОГРАФИЧЕСКОГО КАЧЕСТВА АЭРОФОТОСНИМКОВ 5. ДЕШИФРИРОВАНИЕ АЭРОФОТОСНИМКОВ И ДЕТАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ: контурное, аналитическое и таксационноизмерительное 6. ПРИБОРЫ ДЛЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО И ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ АЭРОФОТОСНИМКОВ 7. СТЕРЕОСКОПИЧЕСКИЕ ПРИБОРЫ 8. ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ РАБОТЫ. Рабочее место дешифровщика с осветительным устройством 9. ОГРАНИЧЕНИЕ РАБОЧЕЙ ПЛОЩАДИ АЭРОФОТОСНИМКА 10. СТЕРЕОСКОПИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ НА АЭРОФОТОСНИМКАХ И СПОСОБЫ ЕГО ПОЛУЧЕНИЯ 11. БАЗИС АЭРОФОТОСНИМКОВ И ЕГО ИЗМЕРЕНИЕ 12. КОНТУРНОЕ ДЕШИФРИРОВАНИЕ ВЫДЕЛОВ И ХОЗЯЙСТВЕННЫХ УЧАСТКОВ 13. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАСШТАБА АЭРОФОТОСНИМКА 14. РАСПОЗНАВАНИЕ ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД НА АЭРОСНИМКАХ И ДЕТАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ 15. ПРИМЕР ДЕШИФРИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ БЛАГОУСТРОЙСТВА В ПАРКОВОЙ ЧАСТИ ОБЪЕКТА (МУЗЕЙ-УСАДЬБА «ЯСНАЯ ПОЛЯНА») 16. ИЗМЕРЕНИЕ ВЫСОТЫ ДЕРЕВА 17. ИЗМЕРЕНИЕ ДИАМЕТРОВ КРОН ДЕРЕВЬЕВ 18. ОСОБЕННОСТИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ПРОЕКЦИЙ КРОН 19. ПРИМЕРЫ СЛИТНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ КРОН ДЕРЕВЬЕВ НА АЭРОФОТОСНИМКАХ 20. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ(ЖИЗНЕУСТОЙЧИВОСТИ) ДЕРЕВЬЕВ 21. ШКАЛА КАТЕГОРИЙ СОСТОЯНИЯ ДЕРЕВЬЕВ 22. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОМКНУТОСТИ ПОЛОГА И ДЕШИФРИРОВАНИЕ РЕКРЕАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК (ТИПОВ ЛАНДШАФТА) 23. СОПОСТАВЛЕНИЕ ДЕШИФРИРОВАНИЯ НЕ ПОКРЫТЫХ ЛЕСОМ И НЕЛЕСНЫХ ЗЕМЕЛЬ ПО АЭРОФОТОСНИМКАМ МАСШТАБА 1:5000 И СВЕРХДЕТАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ 24. ДЕШИФРИРОВАНИЕ СОСТАВА ДРЕВОСТОЯ 25. ПРИНЦИПЫ ДЕШИФРИРОВАНИЯ СОСТАВА ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД И ДРУГИХ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НА СВЕРХДЕТАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ 26. ПРИМЕР ДЕШИФРИРОВАНИЯ ПОРОДНОГО СОСТАВА НАСАЖДЕНИЙ НА СВЕРХДЕТАЛЬНЫХ ЦИФРОВЫХ АЭРОСНИМКАХ 27. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ УСЫХАНИЯ НАСАЖДЕНИЙ 28. ПРИМЕРЫ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА СВЕРХДЕТАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ ВВЕДЕНИЕ Методы дешифрирования аналоговых аэрофотоснимков и технологические решения прошлых лет имеют не только историческое значение. Практическая их значимость не ограничивается возможностью ретроспективного анализа динамики количественных и качественных изменений, произошедших к настоящему времени. Обработка материалов крупномасштабных аэрофотосъемок древесной растительности приобретает новое звучание в связи с доступностью материалов космической съемки сверхвысокого пространственного разрешения. К таким материалам относят изображения космических аппаратов QUICKBIRD, IKONOS, WORLDVIEW, GEOEYE, CARTOSAT и др. В пособии показана преемственность принципов дешифрирования крупномасштабных аэрофотоснимков для интерпретации древесной растительности на сверхдетальных космических снимках и возможность использования признаков и приемов дешифрирования аэрофотоснимков с модификацией их под современные программные средства обработки растровых и векторных данных. При изучении и инвентаризации древесной растительности объектов рекреационного назначения требуется как контурное аналитическое дешифрирование однородных по своим характеристикам площадных объектов-выделов, так и получение количественных и качественных характеристик отдельных деревьев, и оценка их состояния. На примере работ по инвентаризации объектов рекреационного назначения целесообразно продемонстрировать методы интерпретации древесной растительности, признаки дешифрирования однородных по характеристикам площадных объектов и отдельных деревьев (точечных объектов) для получения качественных и количественных показателей. К объектам инвентаризации рекреационного назначения из-за сходства требований к детальности данных и методов обследования отнесены: пригородные леса зеленых зон городов, городские лесопарки, историко-мемориальные объекты (территории музеев-заповедников), памятники садово-паркового искусства, зеленые насаждения городов. Пособие проиллюстрировано архивными аэрофотоснимками и фрагментами современных сверхдетальных космических изображений, размещенных на Интернет-ресурсах открытого доступа Google Планета Земля и SAS Планета. МАТЕРИАЛЫ АЭРОФОТОСЪЕМКИ И СВЕРХДЕТАЛЬНЫЕ КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ, ПРИГОДНЫЕ ДЛЯ УСТРОЙСТВА ЛЕСОВ РЕКРЕАЦИОННОГО НАЗНАЧЕНИЯ ПРИМЕРЫ КРУПНОМАСШТАБНЫХ АЭРОФОТОСНИМКОВ И ДЕТАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ НА ТЕРРИТОРИИ С ПОДЕРЕВНЫМ ВЕДЕНИЕМ ХОЗЯЙСТВА (Музей-усадьба «Ясная Поляна», Средний пруд) Увеличенный черно-белый аэрофотоснимок Масштаб 1:800 Весна 1981 г. Увеличенный спектрозональный аэрофотоснимок Масштаб 1:800 Лето 1981 г. Сверхдетальный космический снимок Пространственное разрешение 0.8 м/пиксел Лето 2011 г. НА ТЕРРИТОРИИ С ВЕДЕНИЕМ ХОЗЯЙСТВА ПО НАСАЖДЕНИЯМ (Музей-усадьба «Ясная Поляна») Контактный отпечаток спектрозонального аэрофотоснимка Масштаб 1:5000.1981 г. Сверхдетальный космический снимок. Пространственное разрешение 0.8 м/пиксел. 2010 г. Сверхдетальный космический снимок. Пространственное разрешение 1 м/пиксел. 2011 г. ПРИМЕР НЕРАЦИОНАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА МАРШРУТНОЙ АЭРОФОТОСЪЕМКИ (МУЗЕЙ-УСАДЬБА "ЯСНАЯ ПОЛЯНА") Оси маршрутов аэросъемки должны иметь направление с запада на восток и с востока на запад. Маршруты должны быть параллельны. Первый аэросъемочный маршрут прокладывают по северной границе снимаемого участка, последний - по южной, а оси маршрутов продолжают за границы участка на полтора - два базиса. Условные обозначения: Оси маршрутов съемки масштаба 1:1500 Оси маршрутов съемки масштаба 1:5000 Заданные линии ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ АЭРОФОТОСЪЕМКИ И ПОЛУЧЕННЫМ АЭРОФОТОСНИМКАМ Величина продольного перекрытия между соседними аэрофотоснимками одного маршрута должна быть в пределах 56-60 % Величина поперечного перекрытия между смежными маршрутами аэрофотосъемки должна быть не менее 20 % при среднем 30-35% Прямолинейность маршрута определяется как отношение стрелки прогиба l к длине маршрута L , процент прямолинейности ∆ = l 100% L Oi и On - главные точки крайних снимков; непрямолинейность маршрута не должна быть более 3% Непараллельноcть базиса фотографирования направлению полета– «елочка» ( ∠α ), которая определяется путем измерения углов между направлением базиса и продольными сторонами аэрофотоснимков,- не должна превышать 5-10о ПРИМЕР ДОКУМЕНТАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФОТОГРАММЕТРИЧЕСКОГО И ФОТОГРАФИЧЕСКОГО КАЧЕСТВА АЭРОФОТОСНИМКОВ NN начального и конечного аэрофотоснимков в маршрутах Результаты измерений в процентах перекрытия в трех точках _ в начале, середине и конце маршрута Отлично (50-60%) 1 1/2 1 2 2/3 2 3 3/4 3 4 4/5 4 5 5/6 5 1 2 3 4 5 Отлично – 2о Хорошо – 3-4 о Удовлетворительно – 5о Неудовлетворительно >5 о 1 2 3 4 5 Примечание Оценка NN смежных аэрофотоснимков Расстояние между опознанными точками на аэрофотоснимках l1 и l2 Процент разномасштабности NN маршрутов д) определение разномасштабности аэрофотоснимков Направления Примечание Оценка Измеренные углы между базисом и стороной аэроснимка NN конечного и начального аэрофотоснимков в маршруте NN маршрутов г) непараллельность базиса фотографирования сторонам аэрофотоснимка Отлично – 1-2% Хорошо – 3% Удовлетворительно – 4% Максимум разномасштабности допускается не более 7-8% Примечание Оценка Процент прогиба маршрута Величина прогиба L, мм Длина маршрута L, мм NN маршрутов Общая оценка Неудовлетворитель но (>76%) Удовлетворительно (66-75%) Хорошо (61-65%) между маршрутами Количество перекрытий, выполненных на Общая оценка неудовлетворитель но (>76%) удовлетворительно (66-75%) хорошо (61-65%) в) определение непрямолинейности маршрутов полёта б) оценка величины поперечных перекрытий Количество перекрытий, выполненных на отлично (50-60%) Результаты измерений в процентах перекрытия NN начального и конечного аэрофотоснимков в маршрутах NN маршрутов а) оценка величины продольных перекрытий Отлично - 1% Хорошо – 2% Удовлетворительно – 3% Неудовлетворительно >3% Категория качества Число Примечание аэрофотоснимка 1. Нормальный отпечаток 2. Недодержанный отпечаток 3. Передержанный отпечаток 4. Общая нерезкость изображения Отлично - 90% нормальных 5. Частичная (краевая) отпечатков от нерезкость общего количества 6. Общая вуаль Хорошо – 70-89% 7. Пузыри на аэроснимках Удовлетворительно 8. Засветка от электроразрядов – 50-69% 9. Механические повреждения Неудовлетворительн 10. Желтизна о - менее 50% 11. Белые пятна от облаков 12. Темные пятна (тени от облаков и др.) Общая оценка качества аэроснимка ДЕШИФРИРОВАНИЕ АЭРОФОТОСНИМКОВ И ДЕТАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ: контурное, аналитическое и таксационно-измерительное Дешифрирование - процесс опознавания объектов на снимках, определения их количественных и качественных характеристик по изображению, нанесения границ площадных и линейных объектов и местоположения точечных объектов. Методы ведения хозяйства в различных категориях объектов рекреационного назначения обусловливают различный состав и содержание лесоучетных работ на этих территориях. Основным информационным источником для обследования парковой растительности, т.е. отдельных деревьев, расположенных на озелененных территориях городов (магистрали, бульвары, улицы, скверы, сады, территории жилых кварталов), в природно-исторических парках и историко-культурных объектах, в парковых частях музеев-заповедников, согласно сложившейся практике и нормативным требованиям, являются спектрозональные аэрофотоснимки масштаба 1:500-1:1000. Эти материалы используются для опознавания пород, дешифрирования крон деревьев, измерения высот и диаметров крон, оценки состояния (жизнеустойчивости) деревьев, дешифрирования газонов, цветников, водоемов, дорожно-тропиночной сети, составления фотосхем. Сверхдетальные космические снимки могут служить альтернативным информационным источником для проведения отдельных видов работ. Вспомогательным информационным источником в зонах с подеревным ведением хозяйства в парковой части объектов рекреационного назначения могут служить черно-белые аэрофотоснимки масштаба 1:1500 в безлиственном состоянии (опознавание оснований деревьев, элементов благоустройства). ПРИБОРЫ ДЛЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО И ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ АЭРОФОТОСНИМКОВ УВЕЛИЧИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫПредназначены для увеличения размеров объектов на аэроснимках. К ним относятся: монокулярные лупы 2х, 4х, 6х и 10х , бинокулярные лупы. ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫПриборы для измерения на аэрофотоснимках отрезков прямых линий, размеров тех или иных объектов, а также некоторых таксационных признаков (ширины крон, длины теней, сомкнутости полога, густоты и состава насаждений и др.) К ним относятся: параллаксометр, масштабная и измерительная линейки, пропорциональный циркуль, измерительная лупа, различные шкалы, измерительные пластины, клинья, палетки и пр. Параллаксометр Линейная палетка для определения сомкнутости Измерительный клин (измерение проекций крон) Шкала отрезков (измерение проекций крон) Шкала кружков (определение средних размеров проекций крон) Точечная палетка для определения сомкнутости полога и состава насаждений СТЕРЕОСКОПИЧЕСКИЕ ПРИБОРЫ СТЕРЕОПАНТОМЕТР Цейсс-Йена СТЕРЕОСКОП ODSS Голландия Стереоприбор для получения стереоскопического эффекта при дешифрировании аэрофотоснимков формата до 30х30 см. совместная установка двух стереоскопов позволяет одновременно рассматривать одну стереопару двум дешифровщикам. Стереоизмерительный прибор предназначен для измерения таксационно-дешифровочных показателей. На столике прибора можно закреплять бумагу для переноса на нее в процессе дешифрирования ситуации, изображенной на аэрофотоснимке. ИНТЕРПРЕТОСКОП Цейсс-Йена Стереоизмерительный прибор для анализа аэрофотоснимков и аэронегативов. Пробор позволяет использовать разномасштабные аэрофотоснимки и проводить совещательное дешифрирование. ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ РАБОТЫ Рабочее место дешифровщика с осветительным устройством для работы с аэрофотоснимками Условия для выполнения таксационного дешифрирования: - размеры рабочего стола должны позволять разместить стереоприбор, светильник, канцелярские принадлежности и т.п. - наилучшими являются электролампы дневного цвета 75-100 ватт, расположенные на расстоянии 60-70 см от центров аэроснимков - продолжительность дешифрирования 6-7 часов. Физиологические показатели зрения - для детального дешифрирования и измерений достаточно 1,5 – 2 х увеличение 1. Цветовые тона различаются глазом в пределах от 0,39 до 0,76 мк 2. Общее количество хроматических тонов, различаемых глазом, около 13 тыс., серых – 200. 3. Невооруженным глазом может быть воспринят кружок диаметром 0,12 мм. 4. Бинокулярное зрение должно быть 100 %. 5. Допустимое значение дальнозоркости ≤1,5 дптр. 6. Допустимое значение близорукости ≤3 дптр. 7. Допустимое значение астигматизма любого вида ≤ 0,5 дптр. 8. Порог (острота стереоскопического зрения) ≤ 25-30”. 9. Лица, страдающие хроническими, воспалительными и аллергическими заболеваниями глаз, негодны для стереоскопических работ. ОГРАНИЧЕНИЕ РАБОЧЕЙ ПЛОЩАДИ АЭРОФОТОСНИМКА Пример сходства дешифровочных свойств спектрозональных аэрофотоснимков масштаба 1:5000 и сверхдетальных космических снимков. Музей-усадьба «Ясная Поляна» Спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:5000 1981 г. Ограничение рабочей площади аэрофотоснимка Рабочая площадь – серединная, наименее искаженная часть аэрофотоснимка, ограниченная со всех сторон прямыми линиями, проведенными посередине продольных и поперечных перекрытий. Для ограничения рабочей площади аэрофотоснимка необходимо выполнить следующее: - отобрать средний аэрофотоснимок и перекрывающие его вдоль маршрута; - совместить средний аэрофотоснимок и аэрофотоснимок, перекрывающий его слева, по идентичным контурным точкам между собой и посередине перекрытия провести пунктиром прямую линию; - совместить средний аэрофотоснимок и аэрофотоснимок, перекрывающий его справа, и посередине перекрытия провести пунктирную линию; - совместить аэрофотоснимки, перекрывающие средний сверху и снизу (поперек серединного маршрута), по идентичным контурам и провести посередине перекрытий пунктирные линии; - для исключения расхождений и неувязок контуров рабочих площадей смежных аэрофотоснимков необходимо перекрытия делить не просто пополам, а в углах рабочей площади найти общие контурные точки (пересечения дорог, слияние ручей и т.д.) и соединить их последовательно между собой прямыми линиями. Сверхдетальный космический снимок. Пространственное разрешение 1 м/пиксел 2010 г. СТЕРЕОСКОПИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ НА АЭРОФОТОСНИМКАХ И СПОСОБЫ ЕГО ПОЛУЧЕНИЯ Схема расположения пары аэрофотоснимков при различных видах стереоэффекта а – прямой стереоэффект б – обратный стереоэффект в – нулевой стереоэффект Стереопара аэрофотоснимков масштаб 1:800. 1983 г. Получение стереоэффекта Для получения стереоэффекта необходимо выполнить следующие операции: - закрепить на рабочем столе под стереоскопом полосу белой бумаги, на которой прочерчена прямая линия, параллельная рабочей базе прибора; - расположить стереопары так, чтобы штрихи начальных направлений совпали с этой линией; - постепенно передвигая вдоль неё, закрепить аэроснимки на расстоянии, соответствующем рабочей базе стереоприбора, получая при этом наилучший стереоэффект. Для получения более надежных результатов рекомендуется соблюдать следующие условия стереоскопического рассматривания: - в работе использовать один и тот же стереоскоп; - еcли изображение объекта находится около главной точки одного снимка и, следовательно, близко к краю другого снимка, стереоскоп следует ставить таким образом, чтобы один глаз смотрел “прямо вниз”, а другой рассматривал этот объект под некоторым углом; - если изображения – на краях снимков, то стереоскоп сдвигается ближе к центральной части модели, перемещая его то вправо, то влево, в зависимости от того, где находится изображение этого объекта относительно главных точек снимка; - все перемещения стереоскопа должны выполняться таким образом, чтобы они производились параллельно начальному направлению, по которому ориентированы снимки. БАЗИС АЭРОФОТОСНИМКОВ И ЕГО ИЗМЕРЕНИЕ Изображение базиса на смежных аэроснимках Нахождение начальных направлений и измерение базиса аэрофотоснимков Базис аэрофотоснимков – расстояние между главными точками смежных аэрофотоснимков. Для измерения базиса необходимо: 1) Найти положение главных точек на смежных аэрофотоснимках, которое дает пересечение прямых линий, соединяющих противоположенные координатные метки, зафиксировать их с проколом и обвести тушью. 2) С помощью стереоскопа перенести главную точку правого аэрофотоснимка на левый, а главную точку левого – на правый, измерить расстояние между ними, т.е. определить базис. 3) Штрихами по краям лицевой стороны аэрофотоснимка показать начальные направления базисов фотографирования, т.е. направление, проведенное от главных точек аэрофотоснимков к главным точкам смежных аэрофотоснимков. Изображение базиса на смежных аэрофотоснимках О1 и О2 –главные точки аэрофотоснимков В – базис аэрофотоснимка Вл – базис левого аэрофотоснимка Вл = 62.8 мм Вп – базис правого аэрофотоснимка Вп = 60.5 мм КОНТУРНОЕ ДЕШИФРИРОВАНИЕ ВЫДЕЛОВ И ХОЗЯЙСТВЕННЫХ УЧАСТКОВ Пример дешифрирования выделов по аэрофотоснимкам масштаба 1:5000 (Музей-усадьба «Ясная поляна») 1981 г. - границы и номера хозяйственных участков - границы и номера выделов Пример изображения тех же выделов на сверхдетальных космических снимках. Пространственное разрешение 1 м. 2011 г. - Контурное дешифрирование выделов (площадных объектов) основывается на различиях в составе древесных пород, высоте и сомкнутости полога, форме и размерах крон, условиях местопроизрастания и на других особенностях дешифрируемых насаждений. - Нанесение границ выделов выполняется одновременно с таксационным дешифрированием при тщательном анализе аэрофотоснимков под стереоскопом. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАСШТАБА АЭРОФОТОСНИМКА Масштаб аэрофотоснимка определяют одним из трех способов Первый способ fk - фокусное расстояние, см 1 fk = , где m H H - высота фотографирования, м 1 - численный масштаб аэрофотоснимка m Второй способ 1 lch = , где m Lm Lm - расстояние между двумя хорошо видимыми контурными точками, измеренное в натуре lch - расстояние между этими же контурными точками на снимке Пример определения численного масштаба на аэрофотоснимке парка музея-усадьбы «Ясная поляна». 1981 г. Третий способ lch = 4.3см 1 lch = , где m Lkmk Lm = 34.7 м 1 4.3 1 = = m 3470 807 lch - расстояние между двумя точками на аэрофотоснимке, см lk - расстояние между теми же точками на карте, см mk - знаменатель численного масштаба карты РАСПОЗНАВАНИЕ ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД Увеличенный спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:800. 1981 г. Музей-усадьба «Ясная поляна». Средний пруд Сверхдетальный космический снимок с пространственным разрешением 0.8 м /пиксел. 2011 г.. Отсутствие ИК-зоны при синтезе затрудняет распознавание древесных пород. Массив леса в парковой части музея-усадьбы «Ясная поляна», состоящий из лиственных пород деревьев Древесные породы: 1-дуб 5-ива 2-вяз 6-липа 3-клен 7-береза 4-ясень Спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:800. 1983 г. Музей-заповедник «Болдино» Группа деревьев вдоль пруда в парковой части музея-заповедника «Болдино» Древесные породы: 1-липа 2-тополь 3-ива 4-дуб 5-черемуха ПРИМЕР ДЕШИФРИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ БЛАГОУСТРОЙСТВА В ПАРКОВОЙ ЧАСТИ ОБЪЕКТА (МУЗЕЙ-УСАДЬБА «ЯСНАЯ ПОЛЯНА») Спектрозональный аэрофотоснимок. Масштаб 1:800. 1981 г. Черно-белый аэрофотоснимок. Масштаб 1:700. 1981 г. Элементы благоустройства - хвойные породы лиственные породы плодовые породы кустарники посадки аллейные Сверхдетальный космический снимок того же участка. Пространственное разрешение 1 м. 2011 г. Д1, Д2 - дорожки - закрытые деревьями Г1, Г2 - газоны Ц1, Ц2 - клумбы Цр - рабатка ИЗМЕРЕНИЕ ВЫСОТЫ ДЕРЕВА Для измерения высоты дерева с помощью стереоприборов необходимо выполнить следующие действия: - сориентировать аэрофотоснимки для получения стереоэффекта, - добиться слияния двух марок в одну, - навести марку на вершину дерева и взять отсчет параллаксометра, - опустить марку на поверхность земли, ближе к измеряемому дереву, не допускать раздвоения марки, и взять второй отсчет, - вычесть из первого отсчета второй отсчет; получим величину ∆p - разность продольных параллаксов, - определить высоту дерева (h) по следующей формуле: Пример заполнения бланка определения высот деревьев и древостоев на выделе по разности продольных параллаксов №№ аэрофотоснимков_________ 4,60 4,60 Нпол=450 м Исполнитель Дата 4,60 Высота дерева, м или древостоя 12,10 Среднее значение 16,70 Разность параллаксов 12,00 Разность параллаксов 16,60 Р2 основание деревьев 90 Результаты повторного измерения параллаксов Отсчеты Р1 вершина деревьев 89 Отсчеты Р2 основание деревьев 91 вср Измеренные параллаксы Р1 вершина деревьев №№ выдела или дерева 1 впр H * ∆p, где Bch H - высота съемки (м) Bch - базис стереопары (мм) Длина базиса аэроснимка вср, мм вл h= 23,0 - при измерении средней высоты древостоя на выделе по аэрофотоснимкам масштаба 1: 5000, марка наводится на полог, совпадающий со средней высотой древостоя. Пример измерения высоты в густых насаждениях - измеряемое дерево - место наведения марки на землю ИЗМЕРЕНИЕ ДИАМЕТРОВ КРОН ДЕРЕВЬЕВ I способ для измерения диаметров кроны с помощью параллаксометра необходимо измерительную марку прибора навести сначала на один край кроны, затем на другой. Снять отсчеты с параллактического винта параллаксометра, разность отсчетов, переведенная в метры по масштабу аэрофотоснимка, определяет диаметр кроны. II способ для измерения диаметра кроны с помощью измерительной лупы необходимо измерительную лупу наложить на аэрофотоснимок и измерить ширину проекций крон в двух взаимо-перпендикулярных направлениях с точностью до 0.05 мм. Среднее из двух измерений, умноженное на линейный масштаб, даст значение среднего диаметра кроны в метрах. Пример измерения диаметров крон Аэрофотоснимок масштаба 1:800. 1981 г. ДК1= 17,4 мм ДК2= 17,8 мм ДКср= 17,6 мм ДКдеш= 14,1 м ОСОБЕННОСТИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ПРОЕКЦИЙ КРОН Спектрозональные аэрофотоснимки масштаба 1: 800. 1981 г. Пример дешифрирования крон, не изображающихся на аэрофотоснимках: 1, 2, 3 – находящиеся в тени высоких деревьев 4, 5 – закрытые кронами высоких деревьев На аэрофотоснимках и космических изображениях лесных насаждений отображаются прежде всего деревья, отдельно стоящие и выходящие в верхний полог. Не отображаются деревья, закрытые кронами других деревьев. Часть деревьев верхнего полога также не изображается раздельно. К ним относятся деревья, близко расположенные друг к другу, закрытые тенями соседних деревьев, деревья в аллеях и группах деревьев порослевого происхождения. В этих случаях рекомендуется наземное дешифрирование проекций крон или инструментальная съемка деревьев на местности. ОСОБЕННОСТИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ПРОЕКЦИЙ КРОН Пример изображения дерева (ясеня) с раздвоенной кроной; воспринимается на спектрозональном аэрофотоснимке как изображение двух отдельно стоящих деревьев. Аэрофотоснимок масштаба 1:800. Лето 1981 г. Пример изображения дерева (ясеня) с раздвоенной кроной на черно-белом аэрофотоснимке в безлистном состоянии. Хорошо распознается ствол дерева. Аэрофотоснимок масштаба 1:700. Весна 1981г. Пример изображения деревьев, имеющих сильный наклон к воде (ива). Аэрофотоснимок масштаба 1:800. Лето 1981г. ПРИМЕРЫ СЛИТНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ КРОН ДЕРЕВЬЕВ НА АЭРОФОТОСНИМКАХ Спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:800. Лето 1981г. Слитное изображение крон в группах деревьев. Цифрами обозначены отдельные деревья в группе тополей. Черно-белый аэрофотоснимок масштаба 1:750. Весна 1981г. Слитное изображение крон деревьев в аллейных посадках. Цифрами обозначены деревья в аллее. Березовая аллея «Прешпект», музей-усадьба «Ясная поляна». Спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:800. Лето 1981 г. Слитное изображение крон деревьев в аллейных посадках. Цифрами обозначены деревья в аллее. Березовая аллея «Прешпект», музей-усадьба «Ясная поляна». ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ (ЖИЗНЕУСТОЙЧИВОСТИ) ДЕРЕВЬЕВ Пример оценки состояния (жизнеустойчивости) деревьев. Изменение санитарного состояния деревьев выражается в изменении цвета, цветовой структуры крон, наличия в кронах сухих ветвей, нарушенности форм крон, густоты и компактности крон. Порода Основные дешифровочные признаки Ель Сосна Береза Дуб Цвет, цветовая структура, наличие в кронах сухих ветвей Липа Ясень Клен Нарушенность форм крон, снижение густоты и компактности крон Категории санитарного состояния (классы жизнеустойчивости) - I – здоровые - II, III - ослабленные - IV- усыхающие - V – усохшие Породы: 1 – дуб 2 – липа 3 – клен 4 – тополь 5 – ель 6 - ива Примечание: классы жизнеустойчивости практически соответствует категориям состояния деревьев в общепринятой шкале, которая используется для оценки санитарно-лесопатологического состояния деревьев и приведена ниже, на следующей странице Пособия. ШКАЛА КАТЕГОРИЙ СОСТОЯНИЯ ДЕРЕВЬЕВ Категории состояния Лиственные породы 1 Дуб 2 3 4 5 6 1 без признаков ослабления Крона густая, листва зелёная, прирост текущего года нормального размера для данной породы, возраста и условий местопроизрастания 2 ослабленное Крона разреженная; хвоя светло-зеленая; прирост уменьшен, но не более, чем наполовину; отдельные ветви засохли; единичные водяные побеги Ольха Береза 3 сильно ослабленное Крона ажурная; листва мелкая, светло-зелёная; прирост слабый, менее половины обычного; усыхание ветвей до 2/3 кроны; обильные водяные побеги 4 усыхающее Крона сильно ажурная; листва мелкая, редкая, светлозеленая или желтоватая; прирост очень слабый или отсутствует; усыхание более 2/3 ветвей 5 сухостой текущего года Листва увяла или отсутствует; частичное опадение коры Осина 6 сухостой прошлых лет Живая листва отсутствует; кора и мелкие веточки осыпались частично или полностью; стволовые вредители вылетели; на стволе грибница дереворазрушающих грибов ШКАЛА КАТЕГОРИЙ СОСТОЯНИЯ ДЕРЕВЬЕВ Категории состояния Хвойные породы 1 2 3 Основные признаки 4 5 6 Ель Сосна 1 без признаков ослабления Крона густая, хвоя зелёная, прирост текущего года нормального размера для данной породы, возраста и условий местопроизрастания 2 ослабленное Крона разреженная; хвоя светло-зеленая; прирост уменьшен, но не более, чем наполовину; отдельные ветви засохли 3 сильно ослабленное Крона ажурная; хвоя светло-зеленая, матовая; прирост слабый, менее половины обычного; усыхание ветвей до 2/3 кроны 4 усыхающее Крона сильно ажурная; хвоя серая, желтоватая или желто-зеленая; прирост очень слабый или отсутствует; усыхание более 2/3 ветвей 5 сухостой текущего года Хвоя серая, желтая или красно-бурая; частичное опадение коры Примечание: Ветровальные, буреломные и снеголомные деревья учитываются отдельно. При расчёте средней категории состояния они приравниваются к свежему или старому сухостою. Свежим ветровалом, буреломом или снеголомом считаются стволы деревьев, погибших не более чем за два года до момента обследования. Буреломными (снеголомными) являются деревья со сломом ствола ниже одной трети протяженности кроны, считая от вершины. Ветровальными являются поваленные или наклоненные деревья с обрывом более трети корней. 6 сухостой прошлых лет Живая хвоя отсутствует; кора и мелкие веточки осыпались частично или полностью; стволовые вредители вылетели; на стволе грибница дереворазрушающих грибов ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОМКНУТОСТИ ПОЛОГА И ДЕШИФРИРОВАНИЕ РЕКРЕАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК (ТИПОВ ЛАНДШАФТА) Пример определения сомкнутости полога и рекреационных характеристик (типов ландшафта) по аэрофотоснимкам масштаба 1:5000. (Музей-усадьба «Ясная Поляна») 1983 г. Измерение сомкнутости полога: I способ – с помощью точечных палеток путем наложения их на изображения крон деревьев данного участка и дальнейшего подсчета количества точек, попавших на кроны. Ак – число точек, попавших на кроны; А – общее число точек; С – сомкнутость. Пример 1. Ак – число точек, попавших на кроны (шт.) А – общее число точек (шт.) С= Ак 90 = = 0,9 А 100 II способ – измерение проекций крон и промежутков между ними вдоль прямых взаимно перпендикулярных линий, случайно расположенных внутри площадных объектов (выделов). Стереоскопически измеряется ширина крон, пересекающих линии. Отношение суммарной ширины проекций крон к длине прямой определяет сомкнутость насаждения. Пример II. Е – длина прямой (мм); Ак – суммарная ширина проекции крон, пересекающих линии (мм); С – сомкнутость. С= Рекреационная характеристика выделов. Типы ландшафтов: I - закрытые (сомкнутость насаждений 0,6 – 1,0) II - полуоткрытые (сомкнутость 0,3 – 0,5) III - открытые с единичными деревьями Ак 20( мм ) = = 0,4 Е 50( мм ) Пример определения сомкнутости полога и рекреационных характеристик (типов ландшафта) по сверхдетальным космическим снимкам. Пространственное разрешение 1 м/пиксел. Музей-усадьба «Ясная Поляна». 2011г. Дешифрирование и векторизация выделов с разными рекреационными характеристиками выполнены в программной среде ArcGIS. Для определения сомкнутости полога использована точечная палетка. Сеть точек с ячейкой размером 10х10 м построена средствами ArcGIS. Рекреационная характеристика выделов. Типы ландшафтов: I - закрытые (сомкнутость насаждений 0,6 – 1,0) III - открытые с единичными деревьями В предполевой период по крупномасштабным аэрофотоснимкам масштаба 1:2000 – 1:5000 и сверхдетальным космическим снимкам можно определить некоторые рекреационные характеристики (показатели ландшафтной таксации). Для оценки устойчивости насаждений используются значения степени усыхания, устанавливаемые по результатам дешифрирования. Для эстетической оценки используются объективные показатели (положение на местности, породный состав, форма, пространственное размещение по площади, сомкнутость полога, наличие захламленности и сухостоя, заболоченность водоемов), определяемые по результатам дешифрирования. Степень проходимости и просматриваемости определяется исходя из густоты и сомкнутости полога, отдешифрированных по аэрофотоснимкам и детальным космическим снимкам, наличия подроста и подлеска. Если сомкнутость полога насаждений не превышает 0,6, то при стереоскопическом рассматривании можно определить также наличие и густоту подлеска, подроста, захламленность территории, степень крутизны рельефа, переувлажненность условий местопроизрастания. Окончательная оценка вышеперечисленных рекреационных характеристик (ландшафтных показателей) уточняется при натурном обследовании насаждений. СОПОСТАВЛЕНИЕ ДЕШИФРИРОВАНИЯ НЕ ПОКРЫТЫХ ЛЕСОМ И НЕЛЕСНЫХ ЗЕМЕЛЬ ПО АЭРОФОТОСНИМКАМ МАСШТАБА 1:5000 И СВЕРХДЕТАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ 1 4 5 2 8 Спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:5000. 1981г. Цифрами обозначены категории объектов, приведенные в таблице Сверхдетальный космический снимок с пространственным разрешением 1м/пиксел. 2011 г. Цифрами обозначены те же категории объектов Признаки дешифрирования не покрытых лесом и нелесных земель на спектрозональных аэрофотоснимках 1. Пашни – резко выраженный геометрический вид контуров, полосчатая структура фотоизображения в зависимости от типа культуры и влажности почвы цвет изменяется от зеленовато-синего до оранжевого 2. Луга – изображаются ровным однообразным тоном. В период сенокошения имеют светло-оранжевый, после сенокошения – светлозеленый. Стог сена на снимке – светлая точка с примыкающей к ним характерной тупой тенью. Приурочены к берегам рек, озер, полянам в лесу. 3. Шоссейные дороги – прямые, ровные светло-зеленые и зеленые полосы с закругленными поворотами. 4. Полевые и лесные дороги – извилистые с нерезкими краями светло-зеленые и зеленые линии среди разомкнутых крон насаждений, прогалин, редин. 5. Пешеходные мостики – изображаются в виде узких светлых полосок на темном фоне воды. 6. Линии электропередачи и телефонной связи – распознаются по характерным теням опор или по изображению опор, расположенных на одинаковом расстоянии друг от друга. 1 3 9 Спектрозональный аэрофотоснимок масштаба 1:5000. 1981г. Цифрами обозначены категории объектов, приведенные в таблице Сверхдетальный космический снимок с пространственным разрешением 1 м. 2011г. Цифрами обозначены те же категории объектов Признаки дешифрирования не покрытых лесом и нелесных земель на спектрозональных аэрофотоснимках 7. Болота – верховые (сфагновые) – имеют характерный волнистый рисунок. Безлесные болота – желтый, желто-зеленый цвет; сильноувлажненные места и мочажины – синий или сине-зеленый, а заросли кустарников – оранжевый, оранжево-бурый цвет. 8. Низинные (травяные) болота – имеют оранжевый цвет. Контуры вытянуты вдоль речек, в пониженных местах среди леса. 9. Реки и озера имеют ясные и резкие границы. Реки – извилистые полоски или ленты, озера – очерченные округлые контуры, изображение от темно-зеленого до зеленоватого цвета в зависимости от прозрачности воды, цвета дна и степени зарастания водоема. 10. Сельские населенные пункты – постройки различной формы и величины, расположенные вдоль улиц, по прямым линиям. Около зданий выделяются отдельные деревья или аллеи, а также хозяйственные постройки, приусадебные участки. ДЕШИФРИРОВАНИЕ СОСТАВА ДРЕВОСТОЯ Основные признаки дешифрирования: 1. Цвет изображения крон. 2. Форма и размеры проекций крон и различия между ними. 3. Тени. 4. Общий характер рисунка – чередование светотеней проекций крон и промежутков между ними – характер сомкнутости крон и полога – размещение деревьев по площади 5. Различия в длине крон 6. Результаты предварительного изучения связи между составом насаждений и элементами рельефа. Определение состава древостоя на выделе с помощью кружковой палетки. В зависимости от масштаба изображения применяют кружок такого диаметра, чтобы в нем разместилось не менее 30 видимых крон деревьев, которые разделяют по породам. После первого подсчета палетку слегка сдвигают в одну, затем - в другую сторону и выполняют еще два подсчета для получения средних показателей состава древостоя на выделе. Порода Дуб Береза Липа I палетка 18 12 2 II палетка 20 10 1 III палетка 18 10 4 Состав 6Д3Б1Лп 7Д3Б+Лп 6Д3Б1Лп Средний состав 6Д3Б1Лп Пример дешифрирования состава древостоя по аэрофотоснимкам масштаба 1:5000 («Ясная Поляна»). Лето1981г. Принципы дешифрирования состава древесных пород и других количественных характеристик на сверхдетальных изображениях При дешифрировании виден только верхний полог насаждения, представленный совокупностью крон деревьев. Формирование дешифровочных признаков основано на изучении не только фотометрических признаков древесных пород (цвета или тона изображения), но и на анализе морфологических признаков – форм и размеров крон древесных пород по вертикальному профилю (характеру падающей тени) и в проекции на плоскость (в плане). И те, и другие признаки одинаково важны при дешифрировании крупномасштабных аэрофотоснимков и сверхдетальных космических снимков. Форму кроны дерева характеризуют следующие морфологические признаки: диаметр кроны-Dk, длина кроны - lk, и высота до наибольшей ширины кроны- hDk, высота до начала(окончания) кроны-hок Классификация форм крон (по Г.Г. Самойловичу): по вертикальному профилю - А: 1- узко конусовидная, 2- конусовидная,3- цилиндрическая, 4- параболоидная, 5- шаровидная, 6- плосковершинная, 7- неправильная, 8- сложная в проекции кроны на плоскость (в плане) - Б: 1-округлая,2- неправильно вытянутая, 3эллипсовидная, 4- однобоко вытянутая, 5- узорчатая. Пример вертикального профиля древостоя в двухъярусном насаждении, состоящем из нескольких пород. Вершины крон деревьев второго яруса смыкаются с нижними частями крон деревьев первого яруса. Хорошо выражена вертикальная сомкнутость полога. Таблица дешифровочных признаков древесных пород по спектрозональным аэрофотоснимкам маштаба 1:500 – 1:1000, полученным с пленки СН-6М Дуб – цвет розовато-бурый с зеленоватым оттенком. Кроны плоские большие, некомпактные, проекции крон неправильной или узорчатой формы, просматриваются небольшие отдельные ветви, которые имеют четкие очертания, заметна разновысотность отдельных частей кроны. Береза – цвет буровато-зеленый, серовато-зеленый, кроны выпуклые, просматриваются в глубину, проекции крон неправильно-округлые, видна мелкокомковатая структура кроны. Для деревьев в возрасте 30-40 лет заметна обособленность крон, выпуклость выражена слабо, в 40-50 лет заметно различие между проекциями крон. В 60 лет соотношение между промежутками и проекциями крон - 1 : 2, реже 1 : 3, выпуклость крон более выражена. В отличие от дуба отдельные ветви имеют расплывчатые очертания, как бы «пушистые», размеры их крон меньше, чем у дуба. Липа – цвет буровато-зеленый, серовато-зеленый, ярко-зеленый. Форма проекций крон в молодом возрасте - в виде вытянутого кверху эллипса, в средневозрастных древостоях- круглая, в возрасте спелости – плоская, неправильная, с изрезанными краями, просматриваются отдельные части крон. Ясень – цвет буровато-розовый, светло-розовый, с буроватым оттенком. Кроны выпуклые, форма проекций крон чаще округлая, отличается комковатый структурой, в насаждениях с кленом имеет большую высоту. Клен – цвет буровато-розовый. Форма проекций крон односторонне сжатая или неправильная, крона плоская, компактная, как бы слоистая, заметны мелкие ветви. По цвету близок к цвету ясеня, но в отличие от него слабо выражена комковатость структуры кроны. Ива – цвет зеленовато-желтый, форма проекций крон неправильная, в кроне заметны темные промежутки между крупными ветвями. Вяз – цвет бледно-зеленовато-желтый, форма проекций крон неправильная, края «кружевные», крона густая, плотная, без заметных промежутков между ветвями. Близок по фотоизображению к липе. Ель – цвет зеленый. В вертикальном профиле - форма крон конусовидная. В плане форма проекций крон - звездчатая, хорошо просматриваются радиальные ветви, кроны кажутся низко опущенными из-за расширения к низу. Сосна – цвет зеленый, более светлый, чем у ели. Форма проекций крон округлая с неясными очертаниями, кроны выпуклые, приподняты над землей. Собственная тень на кроне - в форме полумесяца. Отдельные ветви не просматриваются. По мере увеличения возраста формы крон становятся более выпуклыми и плоско вершинными, приподнятыми над землей. Таблица дешифровочных признаков древесных пород по черно-белым весенним аэрофотоснимкам маштаба 1:1500 – 1:1800 Дуб – тон ветвей – от темно-серого до светло-серого. Форма проекций крон – неправильно-округлая. Ветви первого и второго порядка резко различаются по толщине. Ветви второго порядка создают штриховатую структуру изображения дерева. Контраст дерева и земной поверхности – средний. Береза – тон ветвей – от светло-белого до белого. Форма проекций крон – неправильно-округлая. Ветви первого и второго порядка по толщине примерно одинаковы. Переплетение крупных и мелких ветвей образует «дымчатую крону». Ясень – тон ветвей – светло-серый. Форма проекций крон – округлая. Ветви первого и второго порядка – крупные, четко выражены. Контраст дерева и земной поверхности – резкий. Клён – тон – светло-серый, форма проекций крон – неправильная, ветви первого и второго порядка имеют почти одинаковую толщину, в отличие от ясеня ветви клена мельче. Контраст дерева и земной поверхности – средний. Липа – тон – темно-серый, форма крон – округлая, ветви первого и второго порядка выражены плохо. Контраст дерева и земной поверхности – слабый. Допустимые величины случайных ошибок определения таксационных показателей: Показатели Высота дерева Диаметр кроны Распознавание пород: - сосны, ели, лиственницы - березы - липы - дуба, вяза, клена - ясеня Коэффициент состава Степень усыхания насаждений Сомкнутость полога Величина ошибок ±8% ±10-18% 100% 90% 85% 80% 75% ±1,5 ед. ±10-13% ±0,1 Липово-березово-осиновые насаждения (4ЛП2Б2ОС2ДН) Дубово-липовые насаждения с примесью березы и осины (6ДН2ЛП1Б1ОС) Дубово-липовые насаждения (5ДН2ЛП) Дубово-липовые насаждения с примесью березы и осины (6ДН2ЛП1Б1ОС) Единичные деревья березы Березово-осиновые насаждения с примесью ели Березово-осиновые насаждения (5Б3ОС) Сосново-елово-лиственничные культуры (искусственного происхождения) - 4С4Е2Л ПРИМЕР ДЕШИФРИРОВАНИЯ ПОРОДНОГО СОСТАВА НАСАЖДЕНИЙ НА СВЕРХДЕТАЛЬНЫХ ЦИФРОВЫХ АЭРОСНИМКАХ Пространственное разрешение менее 10 см/пиксел. Сосново-лиственничные насаждения с примесью ели и единично березы (6С3Л1Е+Б) Еловые насаждения с примесью березы и осины (7Е2ОС1Б) ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ УСЫХАНИЯ НАСАЖДЕНИЙ Примеры определения степени усыхания насаждений по аэрофотоснимкам масштаба 1:5000 (Музей-усадьба «Ясная Поляна»).1981 г. I способ: Подсчет погибших и здоровых (ослабленных) крон производится вдоль линий, случайно проведенных в пределах участка. Примечание: процент усыхания оценивается по 100-150 видимым кронам деревьев. II способ: Подсчет погибших и здоровых (ослабленных) крон производится при помощи палетки с круглыми отверстиями, случайно размещенными внутри контуров. Диаметр кружка должен быть таким, чтобы в нем разместилось не менее 20-30 крон деревьев. Пример: число погибших деревьев – 3 число здоровых деревьев – 21 3 ∗ 100 = 12,5% Степень усыхания: 24 Привязка к топографической основе основания стволов деревьев. Составление крупномасштабных карт (планово-картографических материалов лесоустройства) по результатам дешифрирования крупномасштабных аэрофотоснимков и сверхдетальных космических снимков Пример изображения деревьев в безлистном состоянии на черно-белых аэрофотоснимках масштаба 1:700. 1981 г. Пример изображения того же участка с деревьями, покрытыми листвой, на на сверхдетальных космических снимках. 2011 г. Основания стволов не просматриваются. Для составления планово-картографических материалов с привязкой к топооснове основания каждого дерева в парковых частях объектов можно рекомендовать применение черно-белых аэрофотоснимков масштаба 1:1500 (с увеличением до масштаба 1:700) в безлистном состоянии. На черно-белых аэрофотоснимках в безлистном состоянии при стереоскопическом рассматривании хорошо опознаются основания стволов. Сомкнувшиеся лесные культуры Карьеры в местах добычи полезных ископаемых открытым способом Несомкнувшиеся лесные культуры и посадки деревьев ПРИМЕРЫ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА СВЕРХДЕТАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ Пространственное разрешение менее 1м/пиксел. Хвойные насаждения, погибшие в результате повреждения короедом-типографом. Очаги короеда-типографа в Московской области. Очаги короедатипографа Участки леса, пройденные пожарами 2010 г., и, в последствии, поврежденные короедомтипографом. Сверхдетальный космический снимок 2011 г. Московская область
