информационные технологии анализ

АННОТАЦИЯ МАГИСТЕРСКОЙ ПРОГРАММЫ
«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ
ЗНАНИЙ»
по направлению подготовки
230400 «Информационные системы и технологии»
Выпускающая кафедра: «Автоматизированных систем организационного управления»
при ФГУП НИИ «Восход» (№239), заведующий кафедрой Бородинов Леонид Юрьевич,
лауреат Государственной премии Российской Федерации в области науки и техники
Телефон: (495) 981-88-99, доб. 5-29
Нормативный срок освоения основной образовательной программы
подготовки магистров по направлению 230400 «Информационные системы и технологии»
при очной форме обучения - 2 года.
Целю реализации основной образовательной программы - получить
фундаментальную научную и профессиональную подготовку в области представления
знаний, исследования и развития интеллектуальных информационных технологий анализа
и обработки знаний различной природы и применение этих технологий при создании
информационных систем, решающих задачи в различных прикладных областях.
Объектами профессиональной деятельности магистров по направлению 230400
«Информационные системы и технологии» являются: информационные процессы,
технологии, системы и сети, их инструментальное (программное, техническое,
организационное) обеспечение, способы и методы проектирования, отладки, производства
и эксплуатации информационных технологий и систем в различных областях.
В рамках программы подготовки магистров «Информационные технологии
анализа и обработки знаний» по направлению 230400 «Информационные системы и
технологии» изучают:
Принципы организации программной архитектуры современных корпоративных
информационных систем, стандартные средства интеграции разнородных решений в
составе единой системы и методы объективного анализа различных вариантов.
Основные понятия системной инженерии, стадии жизненного цикла системы,
методы и задачи управления жизненным циклом, методы и задачи проектирования,
стандарты, охватывающие предметную область системной инженерии.
Теоретические основы и математический аппарат представления знаний,
математические модели представления знаний, методы работы с базами знаний. Системы,
основанные на знаниях, этапы, методы и инструментальные средства проектирования баз
данных и баз знаний.
Роль и возможности основных методов моделирования, методы и средства
моделирования, технологию моделирования, системный анализ сложных систем.
Основные определения, понятия, методы и возможности когнитивного
моделирования при исследовании слабоструктурированных систем;
Теоретические основы принятия решении, современная методология и техника
принятия многокритериальных решений, архитектуры и принципы работы
информационных систем поддержки принятия решений, математические алгоритмы
принятия многокритериальных решений, области и примеры применения методов
принятия решений, информационные технологии и программные средства, используемые
при разработке СППР.
Современное состояние и средства интеллектуального анализа данных,
включающие модели, методы, алгоритмы и программное обеспечение, формирование
навыков и умений по практическому применению полученных знаний.
Принципы разработки моделей визуального представления данных и знаний.
Методы визуализации и визуального анализа данных. Средства визуального анализа
данных и знаний.
Основные
принципы
функционирования
и
методы
проектирования
нейрокомпьютерных систем на примерах опыта создания нейрокомпьютерных систем в
различных отраслях страны и за рубежом.
Теоретические основы и математический аппарат для анализа стационарных и
нестационарных сигналов, методы и подходы, направленные на извлечение информации
доставляемой сигналами и изображениями.
Теоретические модели функционального и логического программирования. Языки
программирования интеллектуальных систем. Инструментальные средства для разработки
интеллектуальных систем.
По окончанию направления подготовки магистров выпускник сможет:
• формировать новые конкурентно способные идеи в области теории и
практики интеллектуальных информационных технологий и систем;
• разрабатывать новые информационные технологии в области автоматизации
принятия решений;
• разрабатывать и применять интеллектуальные технологии в различных
прикладных областях;
• разрабатывать новые технологии проектирования информационных систем;
• осуществлять подготовку и обучение персонала.
Выпускники направления подготовки магистров 230400 «Информационные
системы и технологии» востребованы в качестве:
• ведущих инженеров;
• старших и главных конструкторов;
• ведущих менеджеров по информационным технологиям;
• директоров проектов;
• руководителей линейных подразделений.
• старших научных сотрудников.
• ведущих инженеров-конструкторов информационного содержания;
• ведущий менеджер по информационным технологиям.
Возможные направления научных исследований:
• анализ естественного текста на основе интеллектуальных систем с
использованием нейронных сетей;
• решение прогностических задач с помощью нейросетевых методик;
• анализ временных рядов различного прикладного характера: в бизнесе, в
диагностике, в медицине и др;
• нейросетевые методы разделения сигналов и их анализ;
• методы компрессии информации с помощью нейросетей;
• решение задач оптимального управления на основе нейросетей;
• методы агрегирования и группирования экспертной информации в
интеллектуальных автоматизированных системах;
• методы и модели интеллектуального анализа многомерных данных;
• развитие методов принятия решений и когнитивного моделирования в
ситуационных автоматизированных центрах;
• модели представления знаний в экспертных системах;
• энтропийные методы обработки многомерных данных;
• применение комплексных и гиперкомплексных чисел для обработки
изображений;
• теоретические основы идентификации людей по биометрическим данным;
• методы интерактивного взаимодействия «человек-компьютер»
экспертных систем;
• предварительная обработка сигналов и изображений;
• методы анализа и сжатия изображений;
• верификация и идентификация дикторов.
для