Проект «Система поддержки принятия экономических решений с

Предложения для включения в САЕ
Лаборатория моделирования и анализа нестационарных процессов в экономике ЭФ
НГУ
Проект «Система поддержки принятия экономических решений с использованием
агент-ориентированного моделирования.»
1. Что предлагается делать?
Система поддержки принятия экономических решений с использованием
агент-ориентированного моделирования. В основе проекта лежит агенториентированная модель экономики России, разрабатываемая лабораторией
МАНПЭ.
Агентная модель воспроизводит развитие большой экономики в
пространственном разрезе путем симуляции взаимодействия большого множества
независимых экономических агентов (фирм, домохозяйств, рынков, гос.
регуляторов).
Данный дезагрегированный подход позволяет имитировать реальные
экономические процессы на микроуровне с любой степенью детализации и
измерять суммарный эффект на уровне всей системы.
Подход дает возможность проводить реалистичные компьютерные
эксперименты развития сложных систем. В контексте экономики России это может
быть использовано в целях:
оценки
последствий
проведения
экономических
политик
(потребители – государственные органы, экономические регуляторы);
измерения общественных эффектов крупных инфраструктурных
проектов (потребители – Банки развития);
оценки последствий инвестиционных проектов крупного бизнеса
(потребители – крупные бизнес-структуры);
оценки влияния внешних экономических и политических шоков на
траекторию развития национальной экономики.
Важная отличительная особенность предлагаемого подхода – любая из
перечисленных задач представляется в пространственном разрезе, что позволяет в
процессе моделирования выделять развитие отдельных территорий и исследовать
вопросы пространственного распределения общественного благосостояния.
2. Почему это предлагается?
По словам нобелевского лауреата К. Эрроу, за агент-ориентированным
моделированием будущее экономической науки. Публикационная активность в
данной области растет экспоненциально.
В РФ кроме МАНПЭ есть только один коллектив, занимающийся агенториентированными моделями экономики (ЦЭМИ – Макаров, Бахтизин).
Зачастую агент-ориентированные модели решают только частные задачи:
локальные проблемы городского развития (организация движения транспорта,
проблемы городского пространства, маятниковой миграции) или отраслевые
задачи (развитие эпидемий, изменения популяции животных, распространение
вредных выбросов).
Прорывной особенностью нашей модели является комплексность в
моделировании большой экономики и внимание к фактору пространства, что
особенно актуально в контексте современных вызовов экономике РФ, таких как:
большая протяженность и пространственная неравномерность
экономической активности и распределения ресурсов;
значительные изменения экономики, продиктованные внешней
конъюнктурой и назревшими внутренними проблемами, диктуют
необходимость решительных регулирующих воздействий, для оценки
которых нужен реалистичный эксперимент.
3. Как это будет реализовано?
В первую очередь предполагается развитие модели, повышение
реалистичности за счет добавление новых блоков.
Далее планируется обеспечить адекватное информационное наполнение
модели (реальные данные об экономических агентах, геоинформационные данные)
и обработку результатов работы модели.
Большое количество агентов и высокий уровень детализации модели
предполагает работу с большими массивами данных и использование
распределенных вычислительных мощностей. Возможна коллаборация с
подразделениями НГУ, занимающимися обработкой больших данных.
Далее предполагается разработка программного функционала для конечных
пользователей:
пользовательский интерфейс;
специфические конструкции для различных прикладных задач различными
категориями пользователей.
В качестве выхода проекта планируется:
разработка
практико-ориентированного
прикладного
программного
обеспечения;
доведение продукта до конечного потребителя;
использование ПО для решения приоритетных задач экономического
развития РФ.
4. Каковы располагаемые ресурсы?
a. Уже разработаны базовые блоки модели (прототип, который можно
развивать).
b. Есть коллектив экспертов с опытом разработки подобных моделей.
c. Вычислительный кластер НГУ.
5. Что останется в университете?
НПР с опытом исследований в новом для университета направлении.
Накопленные в процессе разработки знания и публикации как база для
новых дисциплин обучающего процесса.
Продукт, представляющий академический и коммерческий интерес.
Усиление международных связей университета и привлекательности бренда
университета за счет укрепления позиций в одной из наиболее
перспективных областей исследований.