МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» Кафедра конструирования швейных изделий УТВЕРЖДАЮ Директор ДРОП ___________________ В.В.Любимцев «_____»___________________20____ АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Методы и средства исследований в дизайне одежды Код, направление подготовки 262200 Конструирование изделий легкой промышленности Профиль подготовки Конструирование одежды Цикл, код Семестр математический и естественнонаучный Б2.В.ДВ.3 7 Квалификация (степень) выпускника бакалавр Форма обучения очная Факультет индустрии моды Иваново 2014 В результате изучения дисциплины Методы и средства исследований в дизайне одежды обучающиеся должны: Знать: - объекты, основные термины, относящиеся к методам и средствам исследований в дизайне одежды; - виды и этапы научно-исследовательской работы при художественно-конструкторской разработке моделей одежды; - структуру и содержание исследований в дизайне одежды; - факторы, влияющие на точность проведения измерений, и погрешности измерений; - терминологию научного исследования. Уметь: - формулировать цель и задачи исследования; - осуществлять выбор и обоснование средства, метода, методики и условий проведения исследования для различных задач в дизайне одежды; - обосновывать требуемую точность измерений и их количество; - проводить исследование; - применять математические методы при обработке результатов измерения; - анализировать результаты исследования и применять их в практических целях. Владеть: навыками планирования эксперимента и объема выборки; навыками проведения эксперимента; навыками обработки экспериментальных данных с использованием методов математической статистики и компьютерных технологий. Рабочей программой дисциплины предусмотрены следующие виды учебной работы: Всего часов / зачетных единиц Вид учебной работы 7 семестр 32/0,89 Аудиторные занятия (всего) В том числе: Лекции 16/0,44 в т.ч. в интерактивной форме 5,5/0,15 Лабораторные работы 16/0,44 в т.ч. в интерактивной форме 3/0,08 40/1,11 Самостоятельная работа (всего) В том числе: Работа с рекомендуемой литературой 6/0,17 Подготовка к контрольным мероприятиям 6/0,17 Поиск учебной информации в сети Интернет 4/0,11 Исследовательская работа 24/0,67 Вид итогового контроля -зачет Общая трудоемкость часы 72 зачетные единицы 2 Дисциплина включает следующие разделы: 1. Общая характеристика методов и средств исследования в дизайне одежды 1.1. Основное содержание дисциплины, связь методов и средств исследования с другими областями знаний. Требования, предъявляемые к современному бакалавру, ориентирование его на творческую исследовательскую работу. 1.2. Понятие исследования. Исследования фундаментального и прикладного характера. Этапы проведения исследования. Содержание научного и технологического исследования. 1.3. Общая характеристика этапов художественно-конструкторской разработки моделей одежды. Объекты исследований на этапах дизайн-проектирования, конструирования и конструктивного моделирования, технического конструирования. 2. Структура и содержание современных методов исследования в дизайнерской практике проектирования одежды 2.1. Классификация методов исследования для одежды бытового и специального назначения. Технические (инструментальные, расчетные, регистрационные) и эвристические (социологические, экспертные, органолептические) методы исследования, методики разрушающего и неразрушающего контроля объекта исследования. 2.2. Понятие эксперимента. Виды экспериментов (активный и пассивный, качественный и количественный, лабораторный и промышленный, отсеивающий и психологический эксперименты). Использование разных экспериментов на этапах дизайнпроектирования, конструирования и конструктивного моделирования, технического конструирования. Планирование и управление проведением эксперимента. 2.3. Оригинальные методы и средства исследований в дизайне одежды. Квалиметрия объектов в системе «фигура-костюм». 3. Средства исследований в дизайне одежды 3.1. Основные этапы инструментального исследования. Понятие физической величины. Виды физических величин, используемые при проведении исследований. 3.2. Понятие средства измерения. Виды средств измерений (метод сравнения с мерой, измерительные преобразователи, измерительные приборы, измерительная установка, измерительная система). Метрологические характеристики средств измерений. 3.3. Содержание измерений. Классификация измерений (равноточные и неравноточные, однократные и многократные, статические и динамические, абсолютные и относительные; прямые, косвенные, совокупные и совместные). 3.4. Понятие метода измерений. Виды методов измерений (контактные и бесконтактные, электрические и неэлектрические). Использование различных средств измерений на этапах дизайн-проектирования, конструирования и конструктивного моделирования, технического конструирования. 4. Погрешности измерения Понятие погрешности измерения. Классификация погрешностей (абсолютная и относительная, методическая, инструментальная и субъективная; систематическая, случайная, грубая и промах). Причины появления погрешностей. Способы обнаружения погрешностей. Способы изменения (уменьшения) погрешностей. Обоснование требуемой точности измерений и их числа. 5. Обработка результатов измерений и их представление 5.1. Понятие генеральной и выборочной совокупности данных. Теория нормального распределения экспериментальных данных. Оценка соответствия распределения экспериментальных данных нормальному распределению. Критерии оценки. 5.2. Исследование объектов познания на основе построения их моделей. Классификация видов моделирования (физическое, аналоговое, знаковое, предметное, математическое). Этапы моделирования. Виды математических моделей. Требования, предъявляемые к математическим моделям. Однофакторные и многофакторные модели. 5.3. Корреляционный и регрессионный анализ экспериментальных данных. Линейная и нелинейная регрессия. 5.4. Адекватность выбранной модели исследования и достоверность ее параметров. 5.5. Графическая репрезентация экспериментальных данных. 5.6. Общая характеристика программных продуктов для обработки и представления экспериментальных данных (MS Office Excel, SPSS, Statistica) Заведующий кафедрой Преподаватели-разработчики Кузьмичев В.Е. Б.П. Куликов, Н.М. Кочанова