300 Труды 40 Молодежной школы-конференции МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИММОБИЛИЗАЦИОННОГО ОСТЕОПОРОЗА В ЭКСПЕРИМЕНТЕ Кобылкин К.С., Трифонова Е.Б.1 Институт математики и механики УрО РАН ФГУ УНИИТО Росмедтехнологий, Екатеринбург e-mail: [email protected], [email protected] Остеопороз – заболевание скелета, связанное с прогрессирующим снижением костной массы в единице объема, нарушением микроархитектоники костной ткани, что, в свою очередь, приводит к повышенной хрупкости кости и увеличению риска переломов [6]. Остеопороз относят к гетерогенной патологии и в соответствии с классификацией выделяют первичный и вторичный, а также системный и регионарный. Данное исследование посвящено иммобилизационному остеопорозу (ИОП) в эксперименте, особенностью ИОП является отсутствие нагрузки на конечность. Количество минеральных компонентов костной ткани, представленных в основном гидроксиапатитом, составляет 60 − 70% массы кости [4]. Снижение минеральной плотности костной ткани при первичном системном остеопорозе связывают, в первую очередь, с потерей кальция [5, 11], а в отношении ИОП этот вопрос до сих пор остается дискуссионным. Большую роль в изучении патогенеза остеопороза, в том числе, иммобилизационного, играет экспериментальное моделирование патологических процессов. “Любая экспериментальная модель патологии не исчерпывает всей сложности патогенетических связей, метаболических и функциональных нарушений, возникающих при этом заболевании. Вместе с тем, экспериментальные модели имеют троякое значение: во-первых, экспериментальное воспроизведение патологии в модели позволяет говорить о существовании определенного патогенетического пути развития данной патологии; во-вторых, в условиях экспериментальной модели исследователь может, используя современные методы, изучать молекулярные, клеточные и системные изменения, 1 Работа поддержана РФФИ, гранты 07-01-00399, 07-07-00168, НШ 2081.2008.1. Идея модели ИОП – проф. С.В. Гюльназарова, операции выполнены к.м.н. А.Ю. Кучиевым, рентгенологические исследования – к.м.н. И.А. Зельским, морфологические – к.м.н. И.П. Кудрявцевой. Оксигенобаротерапия проведена д.м.н. В.Е. Журавлевой. Математическое программирование и распознавание образов 301 что невозможно при клиническом исследовании пациента, и, наконец, в-третьих, экспериментальная модель патологического состояния является важным объектом для оценки терапевтических возможностей лекарственных препаратов при данном виде патологии” [10]. Все это доказывает важность и необходимость воспроизведения математической экспериментальной модели столь распространенного заболевания, каким является остеопороз, что и явилось целью данного исследования. Материал и методы Эксперимент выполнен на трехмесячных самцах крыс линии Вистар. Иммобилизационный остеопороз моделировали ампутацией костей голени правой задней конечности в области ее проксимального метафиза, создавая неопороспособное бедро. Опытную группу составили 50 животных. В группе леченых (25 крыс) после формирования остеопоротических изменений в костной ткани (90 сутки после ампутации голени) проводили 10 сеансов оксигенобаротерапии в барокамере Ока-МТ при давлении 1, 5 АТА и изопрессии 30 минут. Сроки исследования животных - в течение года после операции с интервалом в 1 месяц. Группу сравнения составили интактные животные (40 крыс), обследованные соответственно срокам опытной группы. Все животные содержались в условиях вивария на стандартном рационе в режиме “день-ночь” при комфортной температуре и влажности. Лабораторные исследования выполнены в костной и мышечной тканях оперированной и контрлатеральной конечностей, периферической крови и костном мозге животных. В гомогенатах бедренных костей животных [1] на селективном биохимическом анализаторе Specific basic (Konelab) унифицированными методами с использованием фирменных наборов реагентов, калибраторов и контрольных материалов (konelab) определяли маркеры костного ремоделирования, биоэнергетики, перекиcного окисления липидов и антиоксидантной защиты, концентрацию белка и макроэлементов костной ткани [7]. В гомогенатах мышечной ткани исследовали концентрацию глюкозы, белка, общую активность креатинфосфокиназы и ферментов биоэнергетики. Гемоцитометрия проведена на гематологическом анализаторе Cell Dyn 1700 (Abbott), подсчет миелограммы - стандартным методом световой микроскопии. Биохимические мар- 302 Труды 40 Молодежной школы-конференции керы отобраны в соответствии с их высокой чувствительностью и специфичностью. В работе использованы интегральные параметры: индекс фосфатаз, индекс электролитов, индекс биоэнергетики [2]. Результаты и их обсуждение Проведенное исследование показало, что динамика содержания кальция костной ткани крыс в целом аналогична у интактных и опытных животных. Диапазон значений у интактных от 3.1 до 11.8 ммольСа/г белка, у опытных от 2.9 до 6.5 ммольСа/г белка. У леченых отметили максимум содержания Са через 3 месяца после ГБО: 12.3 ммольСа/гбелка. Модель динамики концентрации кальция костной ткани (линейная регрессионная модель по его натуральному логарифму) у интактных крыс дана следующим уравнением: ln Caкости = 1.335 − 0.001034 · ЛДГкости + 0.5718 · ln ПВКкости , (1) где ЛДГкости – общая активность лактатдегидрогеназы в кости, а ПВКкости – концентрация пировиноградной кислоты в кости. Как следует из данного уравнения предикторами накопления кальция в костной ткани у интактных животных по результатам частного регрессионного анализа являются маркеры биоэнергетического метаболизма костной ткани, а именно маркеры гликолиза – ЛДГ и ПВК. Полученные результаты совпали с данными литературы, показывающими, что биоэнергетика костной ткани в норме основана на анаэробном окислении глюкозы [3]. Эти два маркера гликолиза объясняют примерно 70% вариации логарифма кальция, коэффициент корреляции R = 0.84. При этом остаточная регрессионная ошибка syx = 0.25, а ошибка самой величины sy = 0.46 при размахе логарифма кальция ∆ = 1.83. Анализ динамики логарифма кальция показывает ожидаемый пик его концентрации в костной ткани в период 90 − 150 дней эксперимента у интактных животных. В эти же сроки выявлен минимум общей активности ЛДГкости . Общая корреляция ЛДГ с логарифмом кальция кости равна −0.56. Маркеры биоэнергетики костной ткани и крови – общие предикторы в уравнениях регрессии интактных и опытных групп крыс. Разница в том, что наряду с параметрами гликолиза в уравнение Математическое программирование и распознавание образов 303 регрессии при ИОП (2) включен маркер аэробного окисления – общая активность малатдегидрогеназы крови. Это косвенным образом свидетельствует о системной компенсаторной реакции на развитие в костной ткани остеопоротических сдвигов. Показано, что формирование ИОП в эксперименте сопровождается ростом активности метаболических маркеров остеокластов и остеобластов в костной ткани [8], то есть, можно предположить ускорение ремоделирования при иммобилизационном остеопорозе, в связи с чем, и изменился баланс биоэнергетики. Модель для динамики концентрации кальция костной ткани в группе животных с ИОП дана уравнением: ln Caкости = 1.192 − 0.4 · ln МКкости · 100 + ПВКкости (2) +0.5379 · ln МКкрови − 0.000815 · МДГкрови , где МКкости – концентрация лактата костной ткани, ПВКкости – концентрация пирувата костной ткани, МКкрови – концентрация лактата крови, МДГкрови – общая активность малатдегидрогеназы крови. Общая корреляция логарифма кальция кости с наиболее важным предиктором – логарифмом отношения концентрации лактата кости к пирувату кости равна −0.63. Видно, что как и в группе “Интактные” динамика концентрации в костной ткани кальция и метаболитов гликолиза разнонаправлена. При этом как и у "Интактных это также показывает зависимость накопления кальция в кости от направленности реакции лактат ↔ пируват. Новые предикторы в крови – лактат и общая активность малатдегидрогеназы – свидетельствуют о системной реакции на иммобилизацию и её взаимосвязи с аэробным окислением. Эти четыре маркера объясняют примерно 60% вариации логарифма кальция, коэффициент корреляции R = 0.8. Величина остаточной ошибки syx = 0.23, а ошибка самой величины sy = 0.38 при размахе логарифма кальция ∆ = 1.71. Как следует из эксперимента, именно в группе леченых животных отметили значимый рост концентрации кальция в костной ткани, превышающий средние значения в интактной и опытной группах. Это, безусловно, свидетельствует о положительном влиянии оксигенобаротерапии на минерализацию костной ткани. Модель для динамики концентрации кальция для крыс, леченых ГБО, имеет вид: ln Caкости = 2.727 − 0.08892 · ln ПВКкости + (3) 304 Труды 40 Молодежной школы-конференции лейкоцитыкости 1 − 0.4715 · , эритроцитыкости Mgкости где ПВКкости – концентрация пирувата костной ткани, а индекс лейкоцитыкости эритроцитыкости – соотношение количества клеток лейкоцитарного и эритроидного ростков костного мозга, Mgкости – концентрация магния костной ткани. В уравнении (3) величина, обратная концентрации магния кости, является наиболее важным предиктором, коэффициент общей корреляции с откликом равен −0.82. Коэффициент общей корреляции ln Caкости и другого предиктора – ln ПВКкости равен −0.54, в то время как в других группах он положительный. Сравнивая уравнения для разных групп, легко видеть, что при воздействии ГБО имеет значение динамика цитокинового профиля костного мозга, поскольку появляется новый предиктор – логарифм индекса Лейко/Эритро, чья частная корреляция с логарифмом кальция равна 0.39. Рост концентрации кальция в кости коррелирует с динамикой содержания в ней магния. С нашей точки зрения это важно, так как при ИОП именно низкие концентрации магния являлись лимитирующим фактором минерализации органического матрикса [9]. Нормальное формирование костной ткани возможно лишь при полноценном синтезе коллагена, который является своеобразной арматурой для кальция. Дефицит магния приводит к нарушению синтеза коллагена, инактивации щелочной фосфатазы, ферментов гликолиза, что в итоге ведет к нарушению нормального костеобразования. Данные предикторы объясняют 77% вариации логарифма кальция, при этом коэффициент корреляции R = 0.89. Остаточная ошибка syx = 0.05, а ошибка самой величины sy = 0.1 при размахе логарифма кальция 0.38. Таким образом, математическое моделирование формирования остеопоротических изменений в костной ткани крыс в условиях иммобилизации показало участие разных биологических факторов в механизме костного ремоделирования в норме, при иммобилизационном остеопорозе и при его коррекции оксигенобаротерапией. +0.08213 · ln Список литературы [1]. Десятниченко К.С. Биохимические исследования зрелой костной ткани и дистракционного регенерата кости. Информационное письмо, Курган: РНЦ ВТО., 1992. 12с. Математическое программирование и распознавание образов 305 [2]. Кузнецова Л.С., Лунева С.Н, Ковинька М.А., Стогов М.В. Использование интегральных показателей в травматологии и ортопедии / Клиническая лабораторная диагностика. 2002. № 10. С. 18. [3]. Матвеенко В.Н. Костный и минеральный метаболизм при удлинении конечности по Илизарову / в сб. “Теоретические и клинические аспекты дистракционного остеосинтеза”, С. 170-173. Курган, 1982. [4]. Повреждения позвоночника и спинного мозга. Под ред. Н.Е. Полищука и др. Киев: КНИГА плюс. 2001, 167с. [5]. Риггз Б.Л., Мелтон Л.Д. Остеопороз. Этиология, диагностика, лечение. СПб.: Невский диалект, 2000, 558с. [6]. Рожинская Л.Я. Системный остеопороз. Практическое руководство для врачей. М. 2000. 196с. [7]. Тиц Н. Энциклопедия клинических лабораторных тестов. М.: “Лабинформ”. 1997. 942с. [8]. Трифонова Е.Б., Осипенко А.В., Гюльназарова С.В., Кучиев А.Ю. Метаболические особенности костной ткани при иммобилизационном остеопорозе в эксперименте / Тр. научной конф. “Медико-биологические аспекты мультифакторной патологии”, 25-27 января, 2006. Т. 1 Курск. 2006. - С.374-377. [9]. Трифонова Е.Б., Гюльназарова С.В., Осипенко А.В., Кучиев А.Ю., Кобылкин К.С. К вопросу о роли минеральных компонентов костной ткани в динамике формирования иммобилизационного остеопороза / Материалы II Съезда травматологовортопедов УрФО, Курган 24-25 сент. 2008. С. 307-308 [10]. Фролькис В.В., Поворознюк В.В., Евтушенко О.А. Экспериментальный остеопороз // Проблемы остеологии, Т. 2 1999. № 3. С. 4-22 [11]. Lafage-Proust Мetabolisme phosphocalcique, tissu osseux et contraintes me-caniques // Rev. rhum. Ed. fr., 2000., - P. 64-71.