СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

УДК 656.2:658.382.3
© 2013
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА
НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Б.А. Анфилофьев, кандидат технических наук, профессор,
заведующий кафедрой «Безопасность жизнедеятельности и экология»
Е.В. Лукенюк, кандидат технических наук,
доцент кафедры «Безопасность жизнедеятельности и экология»
Ю.В. Дементьева, ведущий инженер по охране труда, старший преподаватель,
аспирант кафедры «Безопасность жизнедеятельности и экология»
Самарский государственный университет путей сообщения, Самара (Россия)
Ключевые слова: производственный травматизм; опасный фактор; коэффициент частоты несчастных случаев
на производстве; коэффициент корреляции; статистическая зависимость.
Аннотация: В статье произведен корреляционный анализ степени статистической зависимости между общим
коэффициентом частоты несчастных случаев на производстве и коэффициентом частоты несчастных случаев на
производстве со смертельным исходом, допущенных на предприятиях железнодорожного транспорта.
Производственный травматизм – сложное многофакторное явление, обусловленное потенциальным воздействием на человека в процессе его трудовой деятельности опасных факторов, вызывающих травмы и характеризующее совокупность производственных травм за определенный период времени. К основным показателям
производственного травматизма относят общее количество работников, пострадавших при несчастных случаях
на производстве, с потерей трудоспособности на один
рабочий день и более, включая случаи с тяжелым, инвалидным и смертельным исходом [1].
При эксплуатации железнодорожного транспорта,
как источника повышенной опасности, требуется неуклонное соблюдение установленных требований охраны
труда. Там, где этим пренебрегают, рано или поздно
допускаются нарушения правил безопасности, и как
следствие, в результате наступают трагические последствия различной степени тяжести [2].
На сегодняшний день, в условиях реформирования
структуры железнодорожного транспорта особое значение приобретает обеспечение профессиональной
безопасности, охраны здоровья и трудоспособности
работающих, а также снижение уровня производственного травматизма. Не смотря на общие тенденции снижения производственного травматизма на железнодорожном транспорте, Россия существенно отстает
от стран ЕС, при этом подавляющее большинство количества травм происходит по причинам неудовлетворительной организации работ и контроля за производством работ со стороны руководящего состава.
Целью проведения статистического анализа показателей производственного травматизма на предприятиях Куйбышевской железной дороги является научное обоснование сравнительной динамики происшедших несчастных случаев. Проведенные исследования позволяют выявлять определенные закономерности роста или снижения коэффициента производственного травматизма.
Из статистических количественных показателей [3],
представленных на рисунке 1 следует отметить, что
начиная с 2009 года уровень производственного травматизма на предприятиях Куйбышевской железной
дороги стал постепенно снижаться. Это объясняется
не только проведением профилактических мероприяВектор науки ТГУ. № 2 (24), 2013
тий, направленных на предупреждение производственного травматизма, но и выделением из состава
ОАО «РЖД» ряда менее травмоопасных организационных структур, а также и тем, что многие организации
работали в условиях неполной рабочей недели (дня)
и при подсчете среднесписочной численности работающих это директивно привело к ее уменьшению.
Однако, снижение количественных показателей
производственного травматизма не повод для потери
бдительности, так как приведенные абсолютные значения не в полной мере характеризуют реальную действительность. Для более точной оценки следует учитывать коэффициент частоты травматизма Кч [4] – количество травмированных (погибших) на 1000 человек
списочного состава работающих за определенный отчетный период времени, которое рассчитывается соотношением:
Kч =
N тр *1000
N общ
,
где: – Nтр общее количество травмированных работников на предприятии за определенный период времени;
Nобщ – среднесписочное число работников предприятия.
На рисунке 2 представлены расчетные сравнительные показатели коэффициента частоты производственного травматизма на Куйбышевской железной дороге
на фоне общих показателей по сети железных дорог
ОАО «РЖД» за период 2005–2012 гг. [3], что позволяет
наглядно представить сложившуюся ситуацию.
Для полноты представления фактической действительности следует выяснить, насколько тесны и непротиворечивы статистические взаимосвязи между показателями, характеризующими явление производственного
травматизма. Для этого следует определить не только
наличие или отсутствие связи, но и степень этой взаимосвязи, с которой значения этих двух переменных
будут соразмерны друг другу.
Так как показатели производственного травматизма
– это случайные величины, а их взаимосвязь статистическая, их степень характеризует корреляционная статистическая зависимость, математической мерой которых служит коэффициент корреляции Пирсона [5].
17
Б.А. Анфилофьев, Е.В. Лукенюк, Ю.В. Дементьева «Статистический анализ показателей производственного…»
46
50
46
42
45
40
37
40
35
30
28
26
25
25
20
15
7
7
10
4
5
9
6
6
3
2
0
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Рис. 1. Динамика общего и смертельного производственного травматизма
на Куйбышевской железной дороге за период 2005–2012 гг.
0,9
0,8
0,8
0,7
0,6
0,8
0,67
0,65
0,6 0,62
0,57
0,57
0,59
0,56
0,52
0,5
0,43 0,47
0,4
0,33
0,3
0,28
0,17
0,2
0,1
0,11
0,09
0,07
0,14
0,1
0,08
0,09
0,09
0,05
0,08
0,07
0,07
0
2005
2006
Кч общ дор
2007
2008
Кч смерт дор
2009
2010
Кч общ сет
2011
2012
Кч смерт сет
Рис. 2. Коэффициент частоты несчастных случаев, допущенных на производстве
на Куйбышевской железной дороге и по сети железных дорог ОАО «РЖД» за период 2005–2012 гг.
18
Вектор науки ТГУ. № 2 (24), 2013
Б.А. Анфилофьев, Е.В. Лукенюк, Ю.В. Дементьева «Статистический анализ показателей производственного…»
Таблица 1. Расчетные данные для вычисления коэффициента корреляции
Количество
наблюдений
в годах
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Количество
Смертей,
x
0,09
0,11
0,17
0,1
0,06
0,05
0,14
0,07
Количество
общее,
y
0,6
0,57
0,65
0,8
0,8
0,67
0,43
0,33
Корреляционная зависимость предполагает, что пара рассматриваемых переменных: «общий коэффициент
частоты несчастных случаев на производстве» и «коэффициент частоты несчастных случаев на производстве со смертельным исходом», допущенных на Куйбышевской железной дороге за период 2005–2012 гг. измерены в интервальной шкале, где x – входная переменная и независимая случайная величина, y – выходная переменная и зависимая случайная величина.
Для оценки степени зависимость между ними, следует
знать как величину корреляции, так и ее значимость.
Для расчета коэффициента корреляции rxy используем
данные, представленные в диаграмме на рис. 2 и преобразованные в таблице 1.
Полученные значения подставляем в формулу вычисления коэффициента корреляции Пирсона:
rxy =
∑ (x − x ) × ( y − y )
∑ (x − x ) × ∑ ( y − y )
i
i
i
2
i
2
где xi – значения, принимаемые переменной x,
yi – значения, принимаемые переменной y,
x – средняя по x,
y – средняя по y.
Из произведенных расчетов следует, что коэффициент корреляции rxy = 0,62. Теперь следует выяснить,
о чем свидетельствуют это значение.
Качественная оценка тесноты связи величин x и y
может быть выявлена на основе шкалы американского
ученого Чеддока [6]:
0,1 < rxy < 0,3: слабая;
0,3 < rxy < 0,5: умеренная;
0,5 < rxy < 0,7: заметная;
0,7 < rxy < 0,9: высокая;
0,9 < rxy < 1: весьма высокая.
Таким образом можно сделать вывод, что в паре
«общий коэффициент частоты несчастных случаев
на производстве» и «коэффициент частоты несчастных
случаев на производстве со смертельным исходом» существует заметная статистическая зависимость, интерпретируя словесно, можно назвать эту степень коэффициента корреляции средней.
Простейшая теория зависимости между вероятностью наступления несчастного случая и степенью
его тяжести в западной литературе получила название
Вектор науки ТГУ. № 2 (24), 2013
xi − x yi − y ( xi − x )2 ( yi − y )2 ( xi − x )× ( yi − y )
–0,01
0,01
0,07
0
–0,04
–0,05
0,04
–0,03
0
0,03
0,04
–0,19
0,2
–0,06
0,15
–0,28
0,0001
0,0001
0,0049
0
0,0016
0,0025
0,0016
0,0009
0
0,0009
0,0016
0,0361
0,04
0,0036
0,0225
0,0784
0
0,0003
0,0028
0
0,008
0,003
0,006
0,0084
диаграммы или треугольника Хайнриха [7]. Он показывает количественное соотношение смертельных, тяжелых и легких случаев производственного травматизма
и выглядит в следующем виде 1:30:300 соответственно.
Обращает на себя внимание тот факт, что если подставить статистические количественные значения,
представленные в диаграмме 1, в треугольник Хайнриха, то приходится предполагать, что не все происшедшие на предприятиях несчастные случаи без смертельного исхода подлежали расследованию и учету.
В целях предотвращения несчастных случаев
на производстве, сохранения человеческого капитала
и повышения безопасности труда работников, необходима объективная информация обо всех происшествиях
на рабочих местах, приведшим к травмированию, в том
числе и таким, которые не вызвали утрату трудоспособности работника или ограничение работы. Это позволит выявлять и идентифицировать основные и сопутствующие причины наступления несчастных случаев, а также сосредоточить главные усилия на определении превентивных мер и средств, направленных
на их устранение.
Научно-организационная система создания безопасных условий труда на предприятиях железных
дорог должна начинаться с чёткой фактической
и объективной оценки физически существующего
уровня опасности риска и исходить из реальных возможностей его снижения до приемлемого уровня,
что позволит обеспечить переход от ликвидации последствий несчастных случаев к системе предупреждения производственного травматизма и повышению
безопасности труда на основе прогнозирования рисков и обеспечения безопасности принимаемых решений уже на стадии их разработки.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Безопасность жизнедеятельности: учебник / под общ.
ред. С.В. Белова. – М.: Высш. шк., 1999. – 448 с.
2. Клочкова, Е.А. Охрана труда на железнодорожном
транспорте: учебник для техникумов и колледжей
ж.-д. трансп. / Е.А. Клочкова. – М.: Маршрут,
2004. – 412 с.
3. Анализ состояния условий и охраны труда, промышленной, пожарной и электробезопасности
на Куйбышевской железной дороге за период с 2005
по 2012 год. – С:. НБТ КБШ жд, 2013. – 33 с.
19
Б.А. Анфилофьев, Е.В. Лукенюк, Ю.В. Дементьева «Статистический анализ показателей производственного…»
4. Российская энциклопедия по охране труда:
в 2 т. / гл. ред. А.П. Починок. – М.: НЦЭИАС,
2003 . – 384 с.
5. Кендалл, М. Статистические выводы и связи /
М. Кендалл, А. Стьюарт – М.: Наука, 1973. – 899 с.
© 2013
6. Спирин, А.А. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / А.А. Спирин, О.Э. Башина. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 296 с.
7. Бланд, Д. Страхование: принципы и практика /
Д. Бланд. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 416 с.
STATISTIC ANALYSIS OF INDUSTIAL INJURIES AT RAILWAY ENTERPRISES
B.A. Anfilofiev, PhD in Engineering, Professor,
Head of the chair “Safety Working Environment in Railway Transport”
E.V. Lukenyuk, PhD in Engineering,
Associate Professor of the chair “Safety Working Environment in Railway Transport”
Yu.V. Dementieva, lead engineer, senior teacher,
post graduate student chair “Safety Working Environment in Railway Transport”
Samara State Transport University
Keywords: industrial injuries; dangerous factor; lost time accident frequency rate; correlation parameter; statistic dependence.
Annotation: The article presents a correlation analysis of statistic dependence rate between the total lost time accident
frequency rate and lost time fatal accident frequency rate at railway enterprises.
20
Вектор науки ТГУ. № 2 (24), 2013