Информационная бизнес-аналитика

Санкт-Петербургский государственный университет
Экономический факультет
Направление подготовки 38.04.05 «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА»
Магистерская программа «Информационная бизнес-аналитика»
Присваиваемая квалификация (степень):
магистр
Форма обучения: очная
Продолжительность обучения:
2 года
Цель программы: подготовка высококвалифицированных бизнес-аналитиков и руководителей,
занимающихся проблемами стратегического и оперативного руководства бизнесом на базе перспективных
направлений развития информационных технологий, включая интеллектуальные методы анализа данных,
обладающих фундаментальными знаниями и навыками, способных работать в российских и иностранных
компаниях.
Руководитель магистерской программы Халин В.Г.
доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук,
заведующий кафедрой информационных систем в экономике
Основные дисциплины
Преподаватели
Микроэкономика - продвинутый уровень
(Microeconomics - the advanced level)
Макроэкономика - продвинутый уровень
(Macroeconomics - the advanced level)
Теория систем и системный анализ (System
Theory and System Analysis)
Эконометрика - продвинутый уровень
(Econometrics - the advanced level)
Практики анализа больших данных (Big Data
Analysis – cases)
Международные стандарты бизнес-аналитики
и моделирование бизнес-процессов
(International Standards of Business Intelligence
and Business Process Modeling)
Ботвин Г.А., профессор, автор более 150 публикаций,
включая монографии, учебники, авторские свидетельства
на изобретения по проблемам проектирования ИТинфраструктур и применению математических методов
моделирования
Кнут Рихтер, доктор физ.-мат. наук, заведующий кафедрой
экономики
предприятия
и
предпринимательства,
профессор,
специалист
в
области операционного
менеджмента и логистики.
Теория принятия решений (Decision Theory)
Бизнес-анализ информации (The Information
Business Analysis)
Управление жизненным циклом
информационных систем (Lifecycle
Management for Information System)
Системы имитационного моделирования
(Simulation system)
Системы интеллектуального анализа данных
(Data Mining Systems)
Архитектура предприятия (Enterprise
Architecture)
Аббакумов В.Л., к.ф.-м.н., доцент, автор учебников по
экономико-статистическим исследованиям и бизнесанализу социально-экономической информации
Иванова В.В., к.э.н., доцент, автор учебных пособий по
моделированию бизнес-процессов, проектированию ИС,
хранилищ и баз данных
Комаров И.И., к.ф.-м.н., доцент, специалист по методам
обеспечения информационной безопасности и защиты
информации, корпоративным базам данных
Лезина Т.А., к.ф.-м.н., доцент, автор учебников и учебных
пособий по бизнес-анализу социально-экономической
информации и проектированию ИС и баз данных
Юрков А.В., доктор физ.-мат. наук, профессор, специалист
по исследованию мировых информационных ресурсов и
теории управления
Вьюненко Л.Ф., к.ф.-м.н., доцент, специалист по методам
имитационного
моделирования
и
применению
математических методов в социально-экономических
исследованиях
Забоев М.В., к.э.н., доцент, специалист по системам
интеллектуального анализа данных, автор учебника,
монографии и статей по мягким вычислениям
Лебедев И.С., доктор техн. наук, доцент, автор уникальных
методов лингвистического анализа текстов, искусственного
интеллекта, баз знаний, баз данных.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ:
Углубленные теоретические знания по экономике и эконометрике, теории принятия решений, системному анализу,
математическому моделированию, методологии моделирования бизнес-процессов.
Практические навыки управления бизнесом на основе перспективных информационных технологий и методов бизнесанализа, систем поддержки и принятия решений, совершенствования стратегий развития инфраструктур и применения
современных практик анализа данных в корпоративных системах.
ГДЕ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ
 органы государственной власти и управления;
 фондовые, валютные и срочные биржи;
 аналитические и рейтинговые агентства;
 информационные службы компаний реального сектора экономики,
 компании – разработчики инструментальных средств;
 аудиторские и консалтинговые компании;
 информационные, инвестиционные и финансовые департаменты банков.
ПРАКТИКИ
 Администрация Санкт-Петербурга и административных районов СПб (комитеты по
информатизации и связи, комитеты финансово-экономического блока).
 Информационные, аналитические и финансовые департаменты финансово-кредитных и
научно-производственных организаций.
 Организации – разработчики инструментальных средств и региональные представительства
крупнейших зарубежных компаний.
 Научно-исследовательские институты и компании реального сектора экономики.
 Ведущие аудиторские и страховые компании.
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
Письменный экзамен: Информационные системы в экономике
Программа экзамена находится в разделе магистратуры на сайте приемной комиссии СПбГУ:
http://abiturient.spbu.ru
КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

Междисциплинарный характер программы, обеспечивающий углубленную
подготовку в области информатики, математики, экономики, менеджмента.

Бизнес-информатика является одним из наиболее перспективных научных и
практических направлений развития информационных технологий в области
бизнес-аналитики и бизнес-консультирования.

Международный уровень магистерской программы с возможностью включенного
обучения и обучения по программе двух дипломов в одном из двух ведущих в
области бизнес-аналитики европейских университетов.

Высокий уровень профессионализма преподавателей, использующих в
образовательном процессе наиболее перспективные и высокопроизводительные
инструментальные среды, которые применяются в ведущих университетах мира.
 Программа нацелена на подготовку нового информационно-ориентированного
поколения российских бизнес-аналитиков.
КОНТАКТЫ
Экономический факультет СПбГУ, ул. Чайковского, 62, Санкт-Петербург, 191123
http://econ.spbu.ru
Дирекция магистерских программ: +7 (812) 273-49-33
Подготовительные курсы: http://www.econ.spbu.ru/entrant/preparatory_courses/ +7 (812) 272-75-41
Комиссия по приему документов: http://abiturient.spbu.ru [email protected] +7 (981) 885-68-21
Кафедра информационных систем в экономике: http://www.spbu-bi.ru/ru/ +7(812) 273-02-76