МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ DECISION SUPPORT METHODS decision-making under risk expected utility criterion ШИМАНЧУК Дмитрий Викторович [email protected] Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики – процессов управления Санкт-Петербург – 2013 г. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 1 / 16 Критерий ожидаемой полезности I При принятии решений в условиях риска стоимости альтернативных решений обычно описываются вероятностными распределениями Принимаемое решение основывается на использовании критерия ожидаемой полезности, когда альтернативные решения сравниваются с точки зрения максимизации ожидаемой прибыли или минимизации ожидаемых затрат. Особенность Критерий имеет свои недостатки, которые не позволяют использовать его в некоторых ситуациях, для них разработаны модификации данного критерия. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 2 / 16 Критерий ожидаемой полезности II Критерий ожидаемой полезности Критерий ожидаемой полезности сводится либо к максимизации ожидаемой (средней) прибыли, либо к минимизации ожидаемых затрат. Предполагается, что прибыль (затраты), связанная с каждым альтернативным решением, является случайной величиной. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 3 / 16 Критерий ожидаемой полезности III Дерево решений Приведём пример ситуации, связанной с принятием решения при наличии конечного числа альтернатив и точных значений матрицы доходов. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 4 / 16 Пример I Постановка задачи Предположим, что вы хотите вложить на фондовой бирже 10000 $ в акции одной из двух компаний: A или B. Акции компании A являются рискованными, но могут принести 50% прибыли от суммы инвестиции на протяжении следующего года. Если условия фондовой биржи будут неблагоприятны, сумма инвестиции может обесцениться на 20%. Компания B обеспечивает безопасность инвестиций с 15% прибыли в условиях повышения котировок на бирже и только 5% – в условиях понижения котировок. Все аналитические публикации, с которыми можно познакомиться (а они всегда есть в изобилии в конце года), с вероятностью 60% прогнозируют повышение котировок и с вероятностью 40% – понижение котировок. В какую компанию следует вложить деньги? ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 5 / 16 Пример II Условие задачи принятия решения может быть представлена в виде таблицы: Альтернативы A B Вероятность события Повыш. котировок ($) 5000 1500 0,6 Пониж. котировок ($) -2000 500 0,4 Табл. Прибыль за один год от инвестиции 10000 $ ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 6 / 16 Пример III Задача может быть также представлена в виде дерева решений: ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 7 / 16 Пример IV Ожидаемая полезность за год для каждой из двух альтернатив: U (A) = 5000 · 0, 6 − 2000 · 0, 4 = 2200($), U (B) = 1500 · 0, 6 + 500 · 0, 4 = 1100($). Ответ: Ваше принятие решения, основанное на представленных вычислений, будет связано с покупкой акций компании A. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 8 / 16 Состояния природы I Определение В теории принятия решений повышение и понижение котировок на бирже называются состояниями природы, возможные реализации которых являются случайными событиями (для представленного примера с вероятностями 0,6 и 0,4). Замечание В общем случае задача принятия решений может включать n состояний природы и m альтернатив. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 9 / 16 Состояния природы II Если pj – вероятность j-го состояния природы, а aij – платеж, связанный с принятием решения i при состоянии природы j (i = 1, 2, . . . , m, j = 1, 2, . . . , n), тогда ожидаемый платеж для решения i вычисляется в виде U (Ai ) = ai1 p1 + ai2 p2 + . . . + ain pn , i = 1, 2, . . . , m, где по определению p1 + p2 + . . . + pn = 1. Оптимальное решение Наилучшим решением будет то, которое соответствует U (Ai ) = maxi U (Ai ) или U (Ai ) = mini U (Ai ) (i = 1, 2, . . . , m), в зависимости от того, является ли платеж в задаче доходом (прибылью) или убытком (затратами). ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 10 / 16 Функция полезности I Критерий ожидаемой значения применяется лишь в тех случаях, когда функция полезности отождествлена с платежами, которые выражаются в виде реальных денег. В реальности следует использовать скорее полезность. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 11 / 16 Функция полезности II Пример Существует шанс 50 на 50, что инвестиция в 20000 долл. или принесет прибыль в 40000 долл., или будет полностью потеряна. Соответствующая ожидаемая прибыль равна 40000 · 0, 5 − 20000 · 0, 5 = 10000 долл. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 12 / 16 Функция полезности III Особенность Хотя здесь ожидается прибыль в виде чистого дохода, разные люди могут по-разному интерпретировать полученный результат. Инвестор, который идет на риск, может вложить деньги, чтобы с вероятностью 50% получить прибыль в 40000 долл. Наоборот, осторожный инвестор может не выразить желания рисковать потерей 20000 долл. С этой точки зрения очевидно, что разные индивидуумы проявляют разное отношение к риску, т.е. они проявляют разную полезность по отношению к риску. Определение полезности является субъективным. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 13 / 16 Функция полезности IV Если отношение лица, принимающего решение, беспристрастно к риску, то результирующая функция полезности является прямой линией, соединяющей точки (0, −20000) и (100, 40000). ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 14 / 16 Функция полезности V ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 15 / 16 Функция полезности VI Индивидуум X не расположен к риску (осторожен), так как проявляет большую чувствительность к потере, чем к прибыли. Индивидуум Z - противоположность в этом отношении индивиду X. индивидуум Y является нейтральным к риску, так как упомянутые изменения порождают одинаковые изменения полезности. В общем случае индивидуум может быть как не расположен к риску, так и настроен на риск, в зависимости от суммы риска. В этом случае соответствующая кривая полезности будет иметь вид удлиненной буквы S. ШИМАНЧУК Д. В. (СПбГУ) 2013 г. 16 / 16