WP/15/01 Применение моделей потребительского спроса для
реклама
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА ДЛЯ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННОСТИ И ХАРАКТЕРИСТИК СРЕДНЕГО КЛАССА: СЛУЧАЙ БЕЛАРУСИ* Анна Черенкевич** Резюме В работе представлена методология оценки численности среднего класса на основе «квадратичной почти идеальной модели потребительского спроса» (QUAIDS) с использованием данных выборочного обследования домашних хозяйств за 2007–2013 гг. На сновании полученных при моделировании оценок эластичности спроса по доходу для десяти агрегированных групп товаров и услуг были определены предельные значения дохода для расчета границ численности пяти социальных групп (малообеспеченное население, население с доходом ниже среднего, со средним доходом, средний класс и население с высоким уровнем дохода). Результаты расчетов указывают, что к 2013 г. средний класс в Беларуси стал самой многочисленной социальной группой ‒ 37% от общей численности населения. Анализ состава и структуры белорусского среднего класса позволил выявить некоторые закономерности поведения и социально-экономические характеристики его представителей, отличающие его от других социальных групп. Такими характеристиками являются наличие высокого уровня человеческого капитала, ресурсов для организации собственного бизнеса и создания новых рабочих мест; высокий уровень образования, постоянный характер занятости и высококвалифицированный труд; доход, получаемый в различных формах; уровень расходов, соответствующий высоким стандартам потребления и позволяющий делать сбережения, владеть необходимым набором технических товаров и предметов длительного пользования, а также недвижимостью. Ключевые слова: Беларусь, выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств, кривая Энгеля, почти идеальная модель спроса, средний класс, эластичность спроса по доходу Классификация JEL: D12, C30, Z13, R20 Рабочий материал Исследовательского центра ИПМ WP/15/01 ул. Захарова, 50 Б, 220088, Минск, Беларусь тел./факс +375 17 210 0105 веб-сайт: http://research.by/ e-mail: [email protected] © 2015 Исследовательский центр ИПМ Позиция, представленная в документе, отражает точку зрения авторов и может не совпадать с позицией организаций, которые они представляют Автор выражает признательность Александру Чубрику (Исследовательский центр ИПМ) за консультации и детальное рассмотрение рукописи, а также Глебу Шимановичу (Исследовательский центр ИПМ), Катерине Борнуковой (BEROC) и Кириллу Гайдуку (Всемирный банк) за их помощь, ценные замечания и советы. ** Анна Черенкевич – ассоциированный эксперт Исследовательского центра ИПМ, e-mail: [email protected]. * Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Содержание ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................................. 3 Критерии отнесения к среднему классу: обзор литературы ................................................ 3 Данные и методология ............................................................................................................. 7 3.1 Методология измерения численности среднего класса .............................................. 7 3.2 Данные............................................................................................................................ 10 4. Результаты регрессионного анализа ..................................................................................... 10 5. Структурно-динамический анализ ........................................................................................ 13 5.1. Региональная структура................................................................................................ 13 5.2. Половозрастная структура ........................................................................................... 13 5.3. Состав домохозяйства................................................................................................... 14 5.4. Социально-экономическая структура ......................................................................... 15 5.5. Условия жизни............................................................................................................... 15 5.6. Структура доходов и расходов .................................................................................... 16 6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ .................................................................................................................... 16 ЛИТЕРАТУРА ................................................................................................................................ 17 Приложение А. переменные, использовавшиеся при оценке Quaids-модели............................ 19 Приложение Б. результаты Эконометрической оценки параметров QUAIDS .......................... 22 Приложение В. региональная структура населения по социальным группам ........................... 29 Приложение Г. половозрастная структура населения по социальным группам ....................... 31 Приложение д. Состав домохозяйства по социальным группам ................................................ 33 Приложение Е. социально-экономическая структура населения по социальным группам ..... 36 Приложение Ж. Условия жизни населения по социальным группам ........................................ 38 Приложение З. Доходы и расходы населения по социальным группам .................................... 40 1. 2. 3. 2 Анна Черенкевич 1. ВВЕДЕНИЕ В странах с высоким уровнем развития средний класс является основной экономического роста и составляет основу его устойчивости. Рост благосостояния населения в развивающихся странах, который в последние десятилетия принял небывалые размеры, позволил значительно сократить долю малоимущего населения в мире, способствуя тем самым стремительному увеличению численности среднего класса (Dyck, Hansakul, Saxena (2009), Ravallion, (2009)). Многие исследования связывают существование массового среднего класса с успешностью проведения экономических реформ, высокими темпами роста, более высоким уровнем образования и здоровья населения1. Несмотря на интерес к среднему классу, критерии отнесения к нему остаются весьма дискуссионными. Существующие проблемы методологического характера, многообразие и в то же время несовершенство подходов к критериям идентификации среднего класса затрудняют изучение направленности и динамики процессов социальной стратификации. В Беларуси размер среднего класса и вовсе остается предметом спекуляций, поскольку ни одна из имеющихся оценок (см., например, Денискина (2013), Всемирный банк (2014)) не основана на объективных критериях. В данной работе предложен новый подход к оценке численности среднего класса на основе квадратичной «почти идеальной» модели спроса (QUAIDS2), построенной с использованием данных Выборочного обследования домашних хозяйств по уровню жизни3. Во следующем разделе представлен обзор существующих критериев отнесения к среднему классу. В третьем разделе описана методология расчета эластичностей спроса по доходу и их применения для получения пороговых значений дохода. Результаты регрессионного анализа и количественные оценки белорусского среднего класса приведены в четвертом разделе. В пятом разделе анализируется состав и структура населения Беларуси по социальным группам за 2007‒ 2013 гг. Шестой раздел содержит краткие выводы и заключения. 2. КРИТЕРИИ ОТНЕСЕНИЯ К СРЕДНЕМУ КЛАССУ: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ К настоящему моменту исследования среднего класса, как правило, строятся на трех основных предположениях (см., например, Banerjee, Duflo (2008)). Во-первых, представители среднего класса рассматриваются как потенциальные носители «вируса предпринимательства», которые, благодаря своему новаторскому мышлению, способны создавать новые рабочие места и материальные блага для всего остального общества. Во-вторых, средний класс, в силу присущей ему ценностной ориентации в отношении накоплений и инвестиций в человеческий капитал, является важнейшим источником необходимых бизнесу ресурсов. И, в-третьих, это определенный уровень и стиль потребления среднего класса, заключающийся в готовности, а главное, возможности платить больше за желаемое качество. Однако, несмотря на то, что «средний класс» – это один из самых часто встречающихся в социальных науках терминов, какого-либо консенсуса по поводу того, кого же стоит относить к этой социальной группе, до сих пор не достигнуто. Краткое описание основных методик определения численности среднего класса, которые были использованы различными современными авторами, приведено в таблице 1. Таблица 1. Основные методики определения численности среднего класса Автор Barro (1999) Подход/Критерий Относительный/Доход Birdsall (2000) Относительный/Доход Определение Доля населения, приходящаяся на 2,3 и 4 квинтили кривой распределения доходов. Доля населения с уровнем дохода в 75%‒125% медианного дохода. См., например, Easterly (2001), Kharas (2010), Loayza, Rigolini, Llorente (2012). См. Banks, Blundell, Lewbel (1997). 3 См. http://belstat.gov.by/gosudarstvennye-statisticheskie-nablyudeniya/vyborochnye-obsledovaniya/vyborochnoeobsledovanie-domashnih-hozyaistv-po-urovnyu-zhizni/. 1 2 3 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Автор Easterly (2001) Подход/Критерий Относительный/Расходы Banerjee, Duflo (2008) Birdsall (2010) Абсолютный/Расходы Kharas (2010) Абсолютный/Расходы Milanovic, Yitzaki (2002) Абсолютный/Доход Ravallion, (2009) Абсолютный/Расходы Acs, Loprest (2005) Абсолютный/Доход Wheary (2005) Абсолютный/Доход Yuan, Wan, Khor (2011) Peichl, Schaefer, Scheicher (2008) Court, Narasimhan (2010) Chun (2010) Абсолютный/Доход Абсолютный/Доход Относительный/Доход Абсолютный/Доход Абсолютный/Расходы Определение Доля населения, приходящаяся на 2‒4 квинтили кривой распределения расходов. Доля населения с дневным потреблением на человека в размере от 2 до 4 и от 6 до 10 долл. США по ППС. Доля населения с дневным доходом на человека выше 10 долл. США по ППС, но ниже 95-го процентиля кривой распределения дохода. Доля населения с дневным потреблением на человека от 10 до 100 долл. США по ППС (нижняя граница – черта бедности в Португалии и Италии, верхняя – дважды медианный доход Люксембурга). Доля населения со средним доходом на человека выше, чем средний доход на душу населения в Бразилии (3470 долл. США по ППС), но ниже чем в Италии (8000 долл. США по ППС). Средний класс развивающихся стран составляет население со средним потреблением на человека в день выше 2, но ниже 13 долл. США по ППС (черта бедности в США). Доля населения с доходом 200%‒300% от 13 долл. США по ППС на человека в день (черта бедности США). Доля населения с доходом от 35000 до 75000–100000 долл. США по ППС на семью (около 200%-300% от черты бедности США). Доля населения с дневным доходом на человека от 2 до 20 долл. США по ППС. Доля населения с доходом на человека в интервале от 60% до 200% медианного дохода. Доля населения с годовым доходом в интервале от 13500 до 113000 долл. США ППС. Доля населения с дневным потреблением на человека в интервале от 2 до 20 долл. США по ППС на человека. Источник: составлено автором. Представленные в таблице 1 методики получения количественной оценки среднего класса условно можно разделить на две группы: те, что базируются на абсолютных показателях и те, что применяют относительный подход. Абсолютные критерии выделения среднего слоя, в большинстве случаев, представляют собой интервалы уровня среднедушевых доходов или расходов индивида. Различия между этими подходами ограничиваются различиями в установлении верхнего и нижнего предела. Причем зачастую данные различия оказываются весьма существенными и, исходя из разных методик, можно получить совершенно разные оценки численности среднего класса в той или иной стране. Попытка оценить размер среднего класса в Беларуси на основе абсолютного подхода была предпринята в работе Денискиной (2013). Нижняя граница выделения среднего класса была установлена на уровне в два минимальных потребительских бюджета4, верхняя ‒ не определялась. В результате5 нижний средний класс (с денежным доходом от 2 до 3 МПБ) составил 18 % населения, средний (с денежным доходом от 3 до 5 МПБ) – 2.5% респондентов и верхний (свыше 5 МПБ) — 0.9 %. В целом, согласно данной методике, численность среднего класса, в 2010 г. была равна 21.4% населения Беларуси или почти 2 миллионам 34 тысячам человек. Согласно постановлению Министерства труда и социальной защиты Республики Беларусь от 16.07.2010 № 112 «О минимальных потребительских бюджетах для разных социально-демографических групп населения» минимальный потребительский бюджет для трудоспособных граждан в третьем квартале 2010 года был установлен в размере 565170 руб. 5 Расчет производился по данным Республиканского социологического исследования «Уровень и качество жизни белорусского населения», проведенному в 2009‒2010 гг. Институтом социологии НАН. 4 4 Анна Черенкевич Другой пример количественной оценки белорусского среднего класса представлен в докладе Всемирного банка об экономике России No 31 (Всемирный банк, 2014). В данном исследовании в качестве критерия выделения среднего класса было использовано душевое потребление домашнего хозяйства. Если потребление домохозяйства на человека в день составляет не менее 10 долл. США по паритету покупательной способности (ППС) в постоянных ценах 2005 г., то такое домохозяйство относиться к среднему классу. Домохозяйства с потреблением в размере от 5 до 10 долл. США по ППС в день на человека считались уязвимыми, и домохозяйства с душевым потреблением 5 долл. США по ППС в день или менее признавались бедными. Согласно расчетам6 Всемирного банка численность среднего класса в Беларуси в 2010 г. составила 80% населения страны, или 7 миллионов 600 тысяч человек, что превышает оценки, полученные в ходе исследования Денискиной (2013), в 3.7 раза. Кроме того, Беларусь согласно данным Всемирного банка, заняла лидирующую позицию по такому показателю, как доля среднего класса в общей численности населения не только среди стран Европы и Центральной Азии, но и в целом среди развивающихся стран7. Также противоречивые результаты были получены в результате расчетов8 проведенных с использованием представленных ранее методик на основе данных Выборочного обследования домашних хозяйства (ВОД) за 2013 г. (см. таблицу 1.2). Таблица 2. Оценка численности среднего класса в Беларуси за 2013 г. Класс Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Нижний средний Средний средний Верхний средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Численность класса в соответствии с используемым определением Удельный вес (%) Численность класса (чел.) Определение Barro (1999) 20.03 1780168 59.97 5331523 19.99 1776729 Определение Birdsall (2000) 21.41 1902930 51.29 4558583 27.3 2426906 Определение Easterly (2001) 20.02 1779301 59.99 5332384 19.99 1776735 Определение Duflo (2008) 0 0 0.03 2919 0.31 27262 5.87 521887 93.79 8336352 Определение Birdsall (2010) 4.64 412587 90.4 8034784 4.96 441047 Определение Kharas (2010) 6.21 552,068 93.61 8320504 0.18 15848 Расчет производился на основе базы данных «ECAPOV», содержащей информацию об обследованиях бюджетов домохозяйств и уровня жизни в странах Европы и Центральной Азии. 7 Критерий 10 долл. по ППС в день применялись экспертами Всемирного банка в качестве точки отсечения для выделения среднего класса во всех странах со средним уровнем доходов, что позволяет проводить корректные сравнения внутри данной группы стран, к которым относится и Беларусь. 8 Подробнее об обследовании см. http://belstat.gov.by/gosudarstvennye-statisticheskie-nablyudeniya/vyborochnyeobsledovaniya/vyborochnoe-obsledovanie-domashnih-hozyaistv-po-urovnyu-zhizni/. 6 5 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Класс Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний Численность класса в соответствии с используемым определением Удельный вес (%) Численность класса (чел.) Определение Milanovic (2002) 3.78 335,656 58.06 5160786 38.16 3391978 Определение Ravallion (2009) 0 0 16.99 1509816 83.01 7378604 Определение Acs (2005) 75.85 6741832 18.5 1644554 5.65 502,033 Определение Wheary (2005) 88.71 7884744 11.17 992,477 0.13 992,477 Определение Yuan (2011) 0 0 50.28 4469383 49.72 4419036 Определение Peichl (2008) 9.33 829,439 85.58 7606326 5.09 452,655 Определение Court (2010) 93.55 8315239 6.44 572,014 0.01 1,166.76 Определение Chun (2010) 0 0 52.3 4648623 47.7 4239796 Примечание. В качестве показателя доходов использовались суммарные денежные доходы. Соответственно среднедушевой уровень доходов рассчитывается путем деления общей суммы денежных доходов домашнего хозяйства на число членов домашнего хозяйства. Аналогичным образом уровень расходов на человека определялся как общий объем располагаемых ресурсов домашнего хозяйства деленный на число членов домашнего хозяйства. Для пересчета интервалов среднедушевых расходов и доходов, указанных в USD, использовался уровень обменного курса USD/BYR PPP, рассчитываемый Международным валютным фондом. Источник: собственные расчеты. Как следует из приведенных в таблице 2 оценок, численность среднего класса в Беларуси в 2013 г., исходя из различных методов ее определения, колеблется в промежутке от 570 тысяч до 8 миллионов 320 тысяч человек, что соответственно составляет от 6% до 94% общей численности населения страны. При этом одни определения, в частности Acs (2005) и Wheary (2005), устанавливают слишком высокое предельное значение дохода, в результате чего средний класс является недооцененным и малочисленным, тогда как малообеспеченное население составляет от 76% до 89%. Другие используют в качестве границы отсечения чересчур низкое значение среднедушевого дохода, как например 2 долл. США на человека в день, что ведет к переоценке числа представителей среднего слоя общества. Третьи подходы, а именно те, что принадлежат к классу относительных, не позволяют проследить динамику. Темпы роста среднего класса в данном случае будут зависеть от темпов роста населения, а численность в относительном выражении всегда будет равна 60% от общей численности населения страны. Кроме того, все приведенные подходы принимают во внимание только один критерий ‒ уровень дохода на душу населения. Попытки же учесть традиционные социально-экономические характеристики среднего класса неизбежно ведут к субъективизму, поскольку только от автора зависит, какой из признаков получит больший вес. 6 Анна Черенкевич Таким образом, ни один из рассмотренных методов не может считаться универсальным, так как все они обладают существенными недостатками. Во-первых, они не принимают во внимание ряд ключевых социально-демографических характеристик, которые традиционно приписывают представителям среднего класса. Во-вторых, они не дают возможности изучения скорости изменений, происходящих в стратификационной структуре общества и оценки воздействия этих изменений на основные индикаторы социального, экономического и политического развития страны. В-третьих, они не в полной мере учитывают межстрановые различия в стоимости жизни и иные национальные черты, которые зачастую сказываются на величине и структуре среднего класса. 3. ДАННЫЕ И МЕТОДОЛОГИЯ 3.1 Методология измерения численности среднего класса В основе предлагаемого в данной работе подхода лежит модель потребительского поведения представителя среднего класса, базирующаяся на неодинаковости эластичностей на одни и те же группы товаров для групп населения с различным уровнем доходом. Такой подход является объективным, так как строится на наблюдаемом поведении индивида как потребителя и в тоже время позволяет учесть абсолютное большинство ключевых признаков отнесения к среднему классу, таких как наличие сбережений и собственного жилья, уровень образования и профессиональный статус, а также стиль жизни, обычно приписываемый представителям данного слоя населения. Анализ среднего класса мы начинаем с расчета эластичностей спроса по доходу и выделения интересующих нас групп товаров, которые в дальнейшем будут использованы для вычисления критериев отнесения к среднему классу. Традиционно для получения количественной оценки процентного изменения величины спроса на тот или товар при однопроцентном изменении дохода потребителей ‒ эластичности спроса по доходу ‒ используют кривую Энгеля. В общем виде кривая Энгеля представляет собой функцию зависимости потребительских расходов на некоторый товар или услугу от дохода индивида: qi = gi (y, z), (1) где qi ‒ потребляемое количество i-го товара; y ‒ доход индивида; z ‒ все иные характеристики индивида, оказывающие влияние на его потребительские предпочтения. Конкретная спецификация кривой Энгеля во многом зависит от целей исследования и имеющихся данных. Широкое распространение после работы Deaton, Muellbauer (1980) получила модель Уоркинга-Лесера, где в качестве независимой переменной выступает доля расходов на данный товар или услугу, а зависимая переменная представлена логарифмом натуральным общих расходов9 индивида. Такая форма кривой Энгеля, во-первых, удовлетворяет условию непревышения расходов над доходами; во-вторых, позволяет определить: какие из товаров относятся к низшим, а какие к нормальным; и, в-третьих, может быть без труда оценена с помощью метода наименьших квадратов (см. Leser (1963)). Однако существенным недостатком данной спецификации является то, что товары первой необходимости и товары роскоши не могут быть представлены одной кривой Энгеля, т.е. модель Уоркинга-Лесера не может отразить того, что, например, ювелирные украшения является товаром роскоши для бедных и могут быть товаром первой необходимости для богатых. Поэтому большинство современных исследований предлагают использовать полиномиальную форму Уоркинга-Лесера, содержащую квадрат логарифма общих расходов в левой части. Friedman (1957) указал, что расходы являются более надежным отражением потребительских предпочтений домохозяйства, чем текущий доход, так как позволяют учитывать также наличие сбережений и доступ к кредитованию. 9 7 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… В данном случае эластичность данного товара может изменяться в любом направлении при изменении дохода (см., например, Kedir, Girma (2007)). Deaton (1997) показал, что при оценке кривых Энгеля также необходимо учитывать эффект масштаба внутри семьи, возникающий в результате совместного потребления некоторых товаров. Один из способов решения данной проблемы заключается в пересчете показателя расходов, который используется при оценке параметров уравнения кривой Энгеля, в расходы на «эквивалентного» взрослого с помощью соответствующей шкалы эквивалентности. В данной работе для пересчета расходов на «эквивалентного» взрослого мы использовали шкалы эквивалентности, рассчитанные по методике, представленной в работе Борнуковой, Чубрика, Шимановича (2011), см. таблицу 3. Рассчитанная таким образом шкала учитывает различия в возрастном составе домохозяйств, а также устойчива к различным методам оценки, что позволяет нам считать ее наиболее адекватной и подходящей для корректного сопоставления доходов белорусских домохозяйств. Таблица 3. Оценки шкалы эквивалентности для белорусских домохозяйств за 2007‒2013 гг. Состав семьи 1 взрослый 2 взрослых 1 взрослый и 1 ребенок в возрасте от 0 до 5 лет 1 взрослый и 1 ребенок в возрасте от 6 до 12 лет 1 взрослый и 1 ребенок в возрасте от 13 до 17 лет Значения шкалы эквивалентности в году: 2009 2010 2011 2012 1 1 1 1 1.562 1.575 1.626 1.615 1.381 1.391 1.477 1.386 2007 1 1.550 1.355 2008 1 1.581 1.377 2013 1 1.596 1.349 1.396 1.387 1.479 1.498 1.551 1.508 1.478 1.417 1.518 1.464 1.472 1.571 1.601 1.562 Источник: собственные расчеты. Для того чтобы точнее определить те группы товаров, для которых кривая Энгеля имеет параболическую форму, мы предлагаем использовать квадратичную модификацию «почти идеальной модели системы уравнений спроса» ‒ QUAIDS-модель (Banks, Blundell, Lewbel (1997)). В своей традиционной форме QUAIDS-модель имеет вид10: wi = αi + γ'i p + βi x+ a(p) λi x 2 ( ), b(p) a(p) (2) где wi ‒ доля расходов на i-ый товар в общем объеме расходов; p' =(p1 ,p2 ,…,pi , …, pn ) ‒ вектор цен; x ‒ расходы в расчете на «эквивалентного» взрослого индивида. Индекс цен a(р) определяются как11: 1 ' ' p γ p. 2 i Расчетный коэффициент обобщающего ценового показателя b(p) равен: a(p) = α0 + α' p + (3) b(p) = β' p. (4) Условие нерпевышения расходов над доходами, в данном случае предполагающее ∑ni=1 wi =1, накладывает следующие ограничения на параметры QUAIDS-модели: n n n ∑ αi =1; ∑ βi =0; ∑ λi =0. i=1 i=1 i=1 (5) Здесь и далее мы будем использовать строчные буквы для обозначения натуральных логарифмов независимых переменных. 11 Одна из проблем, возникающих при оценке индекса цен в модели QUAIDS, заключается в нахождении значения α0. В данной работе мы использовали минимальный уровень среднедушевых расходов, что является наиболее широко используемым способом аппроксимации α0 в исследованиях подобного рода (см., например, Taniguchi, Chern (2000)). 10 8 Анна Черенкевич Условие симметричности и однородность модели также предполагает, что элементы векторов γ'i и γi попарно равны, а сумма элементов каждого из векторов равна нулю. Для того чтобы получить эластичности спроса по доходу необходимо продифференцировать уравнение (2) по логарифму показателя расходов x: μi = ∂wi 2λi x = βi + ( ). ∂x b(р) a(p) (6) Отсюда эластичность спроса по доходу можно выразить как: μ ei = i + 1. wi (7) Если λi отрицательна, то полученное значение эластичности спроса по доходу будет больше единицы при низком уровне дохода и постепенно падает и становится меньше единицы с ростом дохода. Кроме того, QUAIDS-модель позволяет учитывать географические, демографические, социальные и иные характеристики, которые могут оказать влияние на вкусы и предпочтения потребителей, и уровень цен, что предполагает оценку следующей спецификации модели: wi = αi + γ'i p + (βi + η'i z) x (1 + p' z)a(p) + λi x 2 ( ), c(p,z)𝑏(𝐩) (1 + 𝛒' z)a(p) (8) где z ‒ контрольные переменные, отражающие индивидуальные характеристики потребителей i-го товара, как например, возраст, место жительства, состав семьи, образовательный уровень, наличия собственного жилья и личного автотранспорта и пр.; α, β, γ, λ, η, ρ ‒ параметры, подлежащие оценке. Зависимость уровня цен от контрольных характеристик c(p,z) описывается равенством: ' c(p,z) = (η'i z) p. (9) Дополнительное ограничение с учетом введенных в модель контрольных переменных: n ∑ ηri = 0, r = 1…s . (10) i=1 Теперь эластичности спроса по доходу можно найти как: ei = 1 + 1 2λi x [ βi + η'i z + ( )] . wi c(p,z)b(р) (1 + ρ' z)a(p) (11) Конкретный уровень среднемесячных расходов на человека, при котором происходит переход одного товара из категории товаров роскоши в товары первой необходимости, может быть найден путем применения к оцененному нами уравнению кривой Энгеля простого правила максимизации: (- βi - η'i z)c(p,z)b(р) x*i = exp [( 2λi ) + ln(1 + ρ' z) + ln(a(p))]. (12) Для получения параметров модели была использована процедура оценки Poi (2012). Согласно методу Пои QUAIDS-модель оценивается как система не связанных явно эконометрических уравнений (SUR)12, с использованием двухшагового обобщенного метода наименьших квадратов13. Подробнее о SUR см. Zellner (1962). Так как QUAIDS-модель относится к классу нелинейных, то применение для ее оценки обобщенного МНК предполагает подсчет большого числа интераций, который занимает до нескольких дней и ограничивает наши возможности тестирования различных вариантов модели. 12 13 9 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… 3.2 Данные Источником данных для оценки коэффициентов QUAIDS-модели служат выборочные обследования домашних хозяйств по уровню жизни (ВОД) за 2007‒2013 гг. и годовые статистические данные об изменении уровня цен. Ежегодно выборка домохозяйств для обследования включает около 15000 индивидов и является стратифицированной по областям, что обеспечивает ее репрезентативность и на уровне страны в целом. Опросник ВОД состоит в среднем из 190 переменных, включая детализированную информацию о статьях расходов и доходов домохозяйства, а также целый ряд социально-демографических характеристик, необходимых для получения адекватных оценок параметров системы уравнений спроса. Данные, полученные в результате проведения ВОД, также являются основой для расчета весов каждого из товаров или услуги в структуре фактических потребительских расходов населения по Беларуси, которые затем используются для вычисления сводных индексов потребительских цен (ИПЦ)14, что позволяет нам использовать информацию о сводных ИПЦ на различные группы в качестве корректной аппроксимации цен в QUAIDS-модели15. 4. РЕЗУЛЬТАТЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В приложение А дано краткое описание всех использованных при оценке модели переменных, а также их описательные статистики. Расходы на товары и услуги были агрегированных в десять групп (таблица А.1). Объединение тех или иных товаров в группы происходило в соответствии с классификацией Энгеля (см., например, Chai, Moneta (2012)), согласно которой определенные товары и услуги составляют однородную группу, если они удовлетворяют одну и ту же потребность (см. таблицу 4). Таблица 4. Классификация потребностей по Энгелю Потребности: питание и поддержание жизнедеятельности Товары и услуги их удовлетворяющие: продукты питания и стимулирующие вещества (алкоголь, табак) услуги общественного питания одежда предметы одежды и обуви, аксессуары (включая ювелирные украшения) жилье, комфорт и поддержание личной гигиены жилищно-коммунальные услуги и топливо предметы домашнего обихода, домашние, бытовые и личные услуги и предметы личного пользования строительство и ремонт, покупка недвижимости и автотранспорта предметы и средства профессиональной деятельности услуги транспорта и связи (включая товары и услуги связанные с эксплуатацией личных транспортных средств и услуги общественного транспорта) интеллектуальное развитие и образование услуги дошкольного, среднего и высшего образования рекреация и здоровье медицинские и оздоровительные услуги, услуги и товары связанные с отдыхом (включая туристические) и услуги организаций культуры общественная безопасность и благополучие прочие товары и услуги: страхование и налоги, сбережения, материальная помощь родственникам, др. Источник: составлено автором. Результаты оценки параметров модели приведены в приложении Б16. Среди показателей, описанных в таблице Б.1, наибольший интерес представляют коэффициенты при квадратичном члене основного уравнения модели ‒ λi . Как видно, из таблицы Б.1 большинство из них см. Постановление Белстата №245 от 12.11.2013 «Об утверждении Методики расчета сводного индекса потребительских цен на товары и платные услуги населению». 15 ИПЦ в качестве прокси-переменной уровня цен в модели QUAIDS использовалось в частности в исследованиях Dybczak, Toth, Vonka (2010); Flores, Krishnakumar (2004); Janský (2013). 16 Всего было оценено два варианта QUAIDS-модели, первый из которых не учитывал наличие экономии на масштабе в семье, в другом же показатель расходов был пересчитан с использование шкалы эквивалентности для каждого из периодов. В тексте работы приведен только второй вариант. 14 10 Анна Черенкевич являются отрицательными. При этом параметр λi уравнения, где зависимой переменной выступает доля расходов на питание вне дома, не значим, что говорит о том, что для данной группы товаров больше подходит линейная по логарифму форма кривой Энгеля. Коэффициенты при переменной квадрата логарифма среднедушевых расходов в уравнении семь имеет положительный знак, что согласуется с нашими представлениями о товарах и услугах связанных с приобретением автомашин и строительством недвижимости, как о чистых товарах роскоши. В таблице 5 отражены точечные оценки эластичности спроса по доходу для десяти товарных групп при среднем уровне дохода и для девяти децильных групп. На промежутке кривой Энгеля для предметов одежды и обуви, приходящемся на 2 и 3 децильные группы населения, эластичность спроса для данных товаров уменьшается до 0.99. Эластичность спроса по доходу на предметы интерьера и мебели и другие предметы бытового назначения длительного пользования становиться меньше единицы на интервале между 4 и 5 децилями дохода. Переход товаров и услуг, связанных со здоровьем и отдыхом, из категории товаров роскоши в категорию товаров первой необходимости осуществляется на промежутке между 3 и 4 децилями. Эластичность на прочие товары, которые включают и такие категории расходов как сбережения, финансовая помощь родственникам, страхование, опускается ниже единицы только при относительно больших значениях дохода, в частности 80% населения не располагают достаточным среднемесячным доходом. Таблица 5. Точечные оценки эластичностей спроса по доходу для некоторых уровней дохода Товарная группа 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Среднее значение дохода 0.627 1.433 0.993 1.214 0.627 0.829 2.741 0.878 1.106 1.355 Децильная группа* 5 6 1 2 3 4 0.6688 1.6801 1.0200 1.0399 0.5897 0.9358 7.2548 0.6509 1.0296 1.6617 0.6317 1.6386 1.0010 1.0355 0.5833 0.8929 8.1806 0.4576 1.0175 1.4633 0.6111 1.5566 0.9944 1.0100 0.5707 0.8714 8.2680 0.4059 0.9997 1.2367 0.5949 1.5510 0.9913 1.0022 0.5469 0.8612 8.2818 0.4087 0.9865 1.1034 0.5762 1.5542 0.9919 0.9923 0.5333 0.8547 6.6563 0.3370 0.9650 1.0834 0.5710 1.5255 0.9959 0.9737 0.5090 0.8624 6.4554 0.3272 0.9601 1.0553 7 8 9 0.5770 1.5827 1.0000 0.9697 0.4992 0.8772 6.1141 0.2900 0.9670 1.0513 0.5841 1.5847 0.9905 0.9439 0.4944 0.8827 6.9224 0.2601 0.9801 1.0055 0.5763 1.5290 0.9808 0.9059 0.4797 0.8561 7.2938 0.2255 0.9432 0.9476 Примечание. Товарная группа 1: продукты питания, алкогольные напитки и табачные изделия. Товарная группа 2: услуги общественного питания. Товарная группа 3: одежда, обувь и украшения. Товарная группа 4: предметы бытового назначения, личного пользования, и мебель. Товарная группа 5: жилье. Товарная группа 6: транспорт и связь. Товарная группа 7: строительство и ткани, покупка недвижимости и автомашин. Товарная группа 8: высшее и дошкольное образование. Товарная группа 9: здравоохранение, культура, спорт и отдых. Товарная группа 10: прочие товары и услуги. *Эластичности по децильным группа рассчитаны за исключением наблюдений-выбросов (верхние и нижние 5% выборки). Источник: собственные расчеты. Продукты питания и товары и услуги по содержанию и обогреву жилья являются предметов первой необходимости независимо от уровня дохода (см. таблицу 5). Причем эластичность спроса по доходу для этих товарных групп постепенно снижается с ростом дохода. Кривая Энгеля на образовательные услуги, также имеет квадратичную форму. Однако она смещена по оси ординат так, что эластичность спроса по доходу на данные услуги становится отрицательной при достаточно высоком значении дохода. Питание вне дома и строительство и покупка недвижимости и автомашин являются товарами роскоши. 11 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Таким образом, нас интересуют следующие группы товаров: предметы одежды и обувь (группа 3), предметы бытового назначения длительного пользования (группа 4), культурные, медицинские и рекреационные услуги (группа 9) и прочие товары и услуги (группа 10). Расчетные показатели пороговых значений уровней дохода для этих четырех групп товаров и услуг за 2007‒2013 гг. приведены в таблице 6. Таблица 6. Пороговое значение дохода в 2007‒2013 гг. Товарная группа Одежда, обувь и украшения Предметы бытового назначения личного пользования, и мебель Здравоохранение, культура, спорт и отдых Прочие товары и услуги 2007 391960 877488 Пороговое значение уровня дохода (BYR) в году 2008 2009 2010 2011 2012 456307 509241 553879 1016628 1456236 1000975 1112334 1205778 2289778 3115235 575952 664024 739545 803081 3117732 3444493 3802064 4099735 1498181 2093871 2013 1878117 3837879 2642055 8213556 10304672 11812569 Источник: собственные расчеты. На основе указанных в таблице 6 предельных значений дохода мы можем выделить пять социальных страт: 1) малообеспеченное население с среднемесячным доходом на «эквивалентного» взрослого члена домохозяйства меньше чем BYR 392 тыс. в 2007 г. до меньше чем 1 млн 878 тыс. в 2013 г. (здесь и далее – в текущих ценах); 2) население с достатком ниже среднего, чьи доходы находятся в интервале от 392 тыс. до 576 тыс. на «эквивалентного» взрослого в месяц в 2007 г., и в интервале от 1 млн 878 тыс. до 2 млн 642 тыс. на взрослого в месяц в 2013 г. соответственно; 3) население со средним достатком ‒ средний доход на «эквивалентного» взрослого в месяц от 576 тыс. до 877 тыс. в 2007 г., а в 2013 г. от 2 млн 642 тыс. до 3 млн 838 тыс. 4) средний класс с месячным доходом на «эквивалентного» взрослого от 877 тыс. до 3 млн. 118 тыс. в 2007 г., и от 3 млн 838 тыс. до 11 млн 813 тыс. в 2013 г.; 5) население с высоким уровнем дохода от 3 млн 118 тыс. на «эквивалентного» взрослого в месяц в 2007 г. и выше до от 11 млн 813 тыс. и выше в 2013 г. Численность населения, принадлежащего к каждой из категорий, а также удельный вес каждой группы в общей численности населения в 2007‒2013 гг. отражены в таблице 7. Таблица 7. Численность и доля населения Беларуси в 2007‒2013 гг. по социальным стратам Численность и доля населения, относящегося к группе: малообеспеченное насе- чел. ление % население с доходом чел. ниже среднего % население со средним чел. доходом % средний класс чел. % население с высоким чел. уровнем дохода % 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2787684 27.93 3044929 30.5 2667791 26.73 1472738 14.75 8842 0.09 2417834 24.44 2933935 29.65 2905994 29.37 1614267 16.32 22025 0.22 1938089 19.75 2883581 29.38 2931777 29.87 2042267 20.81 18069 0.18 1500563 15.72 2511814 26.32 2998907 31.42 2513846 26.34 18812 0.2 2777185 29.56 3121062 33.22 2477044 26.36 1016775 10.82 3912 0.04 1217866 12.89 2359337 24.98 3257383 34.49 2585123 27.37 25668 0.27 919504 9.84 1942388 20.78 2966379 31.74 3461600 37.04 55499 0.59 Источник: собственные расчеты. Таким образом, полученные в результате числовые оценки позволяют нам выделить средний класс как слой людей, обладающих сходными характеристиками по уровню дохода, характером потребления и определенным уровнем и качеством жизни, а также учесть такие особенности как владение собственностью, обладание образовательным, профессиональным и культурным потенциалом. Анализ динамики и количественных изменений среднего класса на основе рассчитанных показателей указывает на то, что белорусский средний класс не очень многочисленный. В 2007 году 14.75% от общей численности населения относились к данному слою общества, причем в 2011 г. доля представителей среднего класса оказалась еще меньше, 12 Анна Черенкевич что отражает последствия валютного кризиса 2011 г. К 2013 г. численность среднего класса в Беларуси достигла своего максимального значения за рассматриваемый временной промежуток и составила 3 461 600 человек, или 37.04% населения. И хотя основная часть населения по-прежнему сконцентрирована в нижних социальных слоях, доля среднего класса растет. В 2007 г. самой наполненной была группа населения с доходом ниже среднего (к ней относилось около одной трети всего населения), то в 2013 г. самым многочисленным уже был средний класс. При этом численность малообеспеченного населения сократилась почти в 3 раза, что стало результатом позитивных тенденциях в экономике. 5. СТРУКТУРНО-ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 5.1. Региональная структура Региональное распределение населения по выделенным ранее группам остается приблизительно постоянным на протяжении всего рассматриваемого периода и характеризуется незначительными изменениями (см. таблицу В.1). Приблизительно половина представителей среднего класса сосредоточена в г. Минске и Минской области. Другая половина равномерно распределена по другим областям. В 2007 г. удельный вес среднего класса в г. Минске был равен 40%, в 2008 г. наблюдалось сокращение до 35%, за которым последовал увеличение на 10 процентных пунктов. В 2010 г. доля данной группы населения в Минске упала до 37%, а в 2011 г. вновь выросла до уровня 2009 г. 2012 и 2013 гг. отмечены сокращением проживающих в Минске представителей среднего слоя и одновременным увеличением их удельного веса в Минской области с 11 до 16‒17%. К 2013 г. сложилась следующая региональная структура белорусского общества. В Гомельской области сконцентрировалось большинство представителей малообеспеченных слоев. Здесь проживает 26% малообеспеченного населения и 19% населения с доходом ниже среднего. Затем следует Брестская область, где удельный вес малообеспеченных и людей с низким доходом составляет 18 и 17% соответственно. В тоже время доля населения со средним достатком в Брестской и Гомельской областях также высока (16 и 15%). Приблизительно одинаковое количество бедных проживало в Витебской, Минской и Могилевской областях (около 15% от их общего числа в стране) и всего 9% ‒ в Гродненской области. В Минске и Минской области проживает в совокупности примерно 30% группы населения со средним доходом и более половины группы с высоким уровнем дохода. Удельный вес среднего класса в 2013 г. была самым незначительным в Могилевской области (9%). Малообеспеченное население и население с доходом ниже среднего концентрируется в сельской местности. Их удельный вес изменяется в интервалах от 41 и 23% до 51 и 35% соответственно (таблица В.1). При этом население со средним достатком и средний класс примерно в равных пропорциях распределяются между крупными городами Беларуси и г. Минском. При этом население со средним доходом в большей степени сосредоточено в областных центрах и других крупных городах, а средний класс – в Минске. За рассматриваемый промежуток времени также незначительно на (3 процентных пункта) выросло количество представителей среднего класса, которые живут на селе (16% в 2013 г.). В 2013 г. треть белорусского среднего класса проживала в городах с населением более ста тысяч человек, 22% в малых городах и 33% в г. Минске. 5.2. Половозрастная структура Половая структура рассматриваемых социальных групп схожа с половой структурой по стране в целом, где процент женщин несколько выше, чем мужчин (см. таблицу Г.1). В структуре малообеспеченного населения соотношение мужчин и женщин на протяжении всего периода составляло 40 к 60. В категории с доходом ниже среднего эта пропорция меняется от 45 к 55 в 2007 г. до 39 к 61 в 2013 г. Удельный вес мужчин со средний достатком изменялся в промежутке от 47% в 2007 г. до 44% в 2010 и 2013 гг.; женщин, соответственно, в промежутке от 53% до 56%. Среди представителей среднего класса мужчины в разные годы составляли от 46 до 48%, следовательно, женщины от 54 до 52%. 13 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Наибольшая разница между количеством представителей мужского и женского пола наблюдалась в 2007 г. в группе с высоким уровнем дохода (31 к 69). К 2013 г. она сократилась до 43 к 57%, что, в общем, позволяет предположить наличие тенденции к уменьшению разрыва в уровне доходов у мужчин и женщин по мере роста дохода. Анализ возрастной структуры позволяет сделать вывод о том, что среди бедного населения высока доля пожилых (таблица Г.2). В частности, в 2013 г. 25% малообеспеченных и 32% группы населения с низким уровнем дохода составляли люди в возрасте старше 60 лет, тогда как в группе людей со средним достатком их удельный вес не превышает 21%, среди представителей среднего класса ‒ 15%, а среди людей с высоким доходом ‒ 7%. Дети в возрасте от ноля до 10 лет составляют 12‒13% малообеспеченного населения, 10‒ 12% от группы населения с доходом ниже среднего, 8‒13% от группы со средним доходом, 8‒ 10% от среднего класса и в среднем 15% от группы с высоким уровнем дохода. Доля подростков и молодых людей в возрасте от 10 до 20 лет изменяется в интервале от 12 до 16% среди малообеспеченных, от 10 до 14% среди людей с низким доходом, от 8 до 13% среди населения со средним уровнем достатка, от 6 до 10% среди представителей среднего класса и от 5 до 9% среди высокообеспеченных. Люди в возрасте от 20 до 40 лет в рассматриваемый период формируют около одной пятой малообеспеченных слоев общества. При этом возрастная категория «30‒40 лет» самая многочисленная среди малообеспеченных (14% в среднем), и вторая по численности среди людей с достатком ниже среднего (13% в среднем). Наибольшую долю социальной группы со средним доходом составляют люди в возрасте 50‒60 лет (16% в 2013 г.). Средний класс также на 23‒25% формируется из людей данной возрастной категории. Их удельный вес еще больше среди населения с высоким уровнем дохода (26‒32%). 5.3. Состав домохозяйства В составе всех социальных групп населения за исключением среднего класса наибольший удельный вес занимают семьи с детьми и двумя родителями: 49% в среднем за период с 2007 по 2013 гг. среди малообеспеченных и тех, кто относится к группе с доходом ниже среднего, 46% от группы со средним доходом и 40% от группы с высоким уровнем дохода (см. таблицу Д.1). При этом, если в малообеспеченных слоях населения удельный вес полных семей сокращается с течением времени (с 52% в 2007 г. до 46% в 2013 г. и с 52 до 43% среди малообеспеченных и людей с низким уровнем дохода соответственно), а доля одиноких возрастает (с 14 до 20% и с 9 до 20%), то среди людей среднего достатка их доля практически не менялась. Около 7% малообеспеченных граждан и всего около 4% тех, чей доход ниже среднего, живут в неполных семьях. Удельный вес пожилых пар, наоборот, ниже среди малообеспеченных (5%) и выше в группе с низким доходом (10%). Семьи с детьми и одним родителем составляют 4% от группы со средним доходом и 3% среднего класса. Примерно 8% группы людей среднего достатка и 6.5% среднего класса представляют собой пары без детей, где оба партнера старше трудоспособного возраста. Большинство же представителей среднего класса относится к категории «семья без детей, где хотя бы один член старше трудоспособного возраста» (от 39 до 46% в разные годы). Вторая по численности категория ‒ это полные семьи (34‒41%) и третья ‒ одинокие лица (9‒ 13%). Удельный вес одиноких также высок среди людей с высоким уровнем дохода (22‒35%). В белорусском обществе крайне высок удельный вес домохозяйств без детей: от 48% от общего числа представителей в группе малообеспеченных до 59% в группе среднего класса (таблица Д.2). Семьи с большим количеством детей в среднем имеют более низкий доход на «эквивалентного» взрослого. Большинство многодетных семей относятся к малообеспеченному населению: в 2013 г. они составляли 12% от данной группы, при этом за период с 2007 по 2013 гг. их удельный вес сократился на 2 процентных пункта. В структуре среднего класса и группы населения с высоким доходом семьи с тремя и более детьми занимают менее 1%. 14 Анна Черенкевич В большинстве случае белорусы ограничиваются рождением одного ребенка. Домохозяйства с одним ребенком формируют 24% группы малообеспеченных, 28% группы людей с доходом ниже среднего, 32% группы со средним доходом, 29% среднего класса и 38% группы с высоким доходом. Доля семей с двумя детьми с составе среднего класса равна приблизительно 11%, в составе класса людей со средним доходом ‒ 16%, с уровнем дохода ниже среднего ‒ 21%, среди малообеспеченных ‒ 22%. В структуре нижних слоев населения значительный удельный вес занимают домохозяйства где все члены не трудоустроены, причем за рассматриваемый промежуток времени удельный вес таких семей в составе малообеспеченного населения вырос с 26% до 30%, а в составе группы населения с доходом ниже среднего с 17% в 2007 г. до 31% в 2013 г (таблица Д.3). Около 50‒55% группы населения со средним доходом и среднего класса составляют домохозяйства, где оба партнера трудоустроены, и около 15‒18% домохозяйства, где количество занятых в семье три и больше. 5.4. Социально-экономическая структура Удельный вес людей с высшим образование среди представителей группы с высоким уровнем в 2013 г. почти в десять раз превышал соответствующий малообеспеченных (4 против 43%) (см. таблицу Е.1). Категория людей в высшим образованием также самая многочисленная среди представителей среднего класса (28% в 2013 г.). Вторая по численности ‒ категория людей со средним специальным образованием (27%), третья ‒ люди с базовым, начальным или без образования (18%). Среднее общее образование имеют около 15% тех, кого мы относим к среднему классу, еще 11% ‒ профессионально техническое образование. Среди малообеспеченного населения и населения с доходом ниже среднего большинство имеет среднее базовое или более низкий уровень образования (53 и 39% в среднем соответственно). В группе населения со средним доходом 28% имеют образовательный статус выпускника ССУЗа, 16% имеют только общее среднее образование, 15% ‒ высшее и еще 13% ‒ профессионально-техническое. Если удельный вес работающих людей составляет в среднем за период 33% в группе малообеспеченных, 35% в группе с доходом ниже среднего, то уже среди людей со средним достатком их 52%, 60% среди представителей среднего класса и 58% среди людей с высоким уровнем дохода (таблица Е.2). Неработающие люди старше трудоспособного возраста составляют от 27 до 30% от малообеспеченных, от 22 до 30% в категории с низким доходом, 12‒21% в категории среднего дохода, 8‒11% среднего класса и всего около 2% в категории с высоким доходом. Доля работающих людей пенсионного возраста наоборот выше в средних и верхних слоях населения: от 8% (средний класс) до 0.7% (малообеспеченные). Студенты и учащиеся занимают примерно одинаковый удельный вес во всех социальных группах ‒ 4%. 5.5. Условия жизни Одной из основных характеристик среднего класса является наличие собственного жилья – и Беларусь не является исключением (см. приложение Ж). В 2013 г. 95% представителей среднего класса имели собственную квартиру или дом. С 2007 г. их доля увеличилась на 5 процентных пунктов. Однако около 4% каждой из анализируемых социальных категорий попрежнему проживает в общежитии и еще около 1‒2% снимает жилье. При этом средняя площадь жилья у представителей средних слоев общества немного выше, чем по другим группам. Более 94% представителей среднего класса имеют доступ к центральному отоплению, в 72% их домов проведен газопровод и в 93% имеется горячее водоснабжение, тогда как среди малообеспеченного населения и населения с доходом ниже среднего доступ к данным коммунальным услугам несколько затруднен (в силу того что они проживают в сельской местности). 15 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Другой важный показатель принадлежности к среднему классу – это обладание определенным набором товаров длительного пользования. Почти 80% тех, кого мы отнесли к среднему классу, имеют в своем распоряжении персональный компьютер и более 60% ‒ легковой автомобиль. Для сравнения, среди малообеспеченных доля тех, у кого есть компьютер, в два раза меньше, а тех, у кого есть личный автомобиль ‒ в три. 5.6. Структура доходов и расходов Основным источником дохода белорусов независимо от того, к какой социальной группе они относятся, является оплата труда на основном и дополнительной местах работы включая выплаты в натуральном выражении, материальную помощь и другие выплаты, не включаемые в заработную плату (см. таблицу З.1). Заработная плата оставляет в среднем половину месячного дохода малообеспеченных, 56% дохода людей с доходом ниже среднего, 69% дохода людей со средним достатком, 77% дохода представителей среднего класса и 74% дохода высокообеспеченных людей. Второй по величине источник дохода для всех пяти социальных групп ‒ это пенсии: 45% в среднем для малообеспеченных граждан, 40% для граждан с низким доходом, 26% для группы населения со средним доходом, 18% для среднего класса и 14% для людей с высоким уровнем дохода. В структуре доходов высокообеспеченных людей значительную долю занимают доходы от предпринимательской и иной деятельности приносящей доход (около 10%), тогда как в структуре доходов среднего класса удельный вес данного источника не превышает 5%. Как видно из таблицы З.2, основная статья расходов как малообеспеченных, так и представителей среднего класса ‒ это продукты питания. Однако если малообеспеченное население тратит в месяц на покупку продуктов питания примерно 40% своего бюджета, то средний класс ‒ около 24%, а люди с высоким уровнем дохода всего 8%. Относительно большую долю месячных расходов нижних слоев общества составляют расходы на жилье (включая расходы на оплату жилищно-коммунальных услуг) ‒ 8%. Это третья по величине категория расходов также среди группы населения со средним доходом (7%). Вторая по величине категория расходов среди представителей среднего класса ‒ расходы на вклады и сбережения (9.5% в среднем за 2007‒2013 гг.). Люди с высоким уровнем дохода большую часть своего месячного бюджета тратят на строительство, ремонт и покупку недвижимости (30% в среднем), на покупку легковых автомобилей или других средств передвижения (10%), материальную помощь родственникам (10% в среднем, а в 2011 г. до 44%). Около 7% высокообеспеченные люди тратят на продукты питания и столько же – на сбережения. Расходы на одежду и обувь составляют в структуре расходов малообеспеченных людей 7, в структуре расходов людей с низким уровнем дохода, людей со средним доходом и среднего класса ‒ 8%. Представители среднего класса также в среднем 7% тратят на оплату жилищных расходов, по 4‒5% месячного бюджета отводят на выплату долгов или кредитов, столько же – на материальную помощь родственникам а также на услуги связи, 3% отводят на оплату медицинских услуг, а также рекреационных товаров и услуг. 6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Основополагающее условие устойчивого развития и экономической независимости общества ‒ наличие в социальной структуре весомой доли среднего класса, который в тоже время является движущей силой социальных изменений в направлении установления в обществе стабильности, социальной основой устойчивого экономического развития. Однако изучение среднего класса, его функций и каналов влияния на общественное развитие затруднено отсутствием надежных критериев определения границ данной социальной группы и соответствующей методики получения ее количественной оценки. Так, например, для Беларуси, исходя из 16 Анна Черенкевич разных методик, величина среднего класса колеблется в промежутке от 6 до 94% населения страны. Методика оценки численности среднего класса, представленная в данной работе, базируется на экономических факторах, таких как уровень денежного дохода, и связанных с ними поведением индивида как потребителя, стилем и качеством его жизни. Она также позволяет учесть иные социальные и демографические критерии, определяющим принадлежность индивида к среднему слою общества. В основе предлагаемого подхода лежит так называемая, модель с почти идеальным спросом, которая в отличие от эконометрических моделей, основанных на одном уравнении, использует системы уравнений, описывающих спрос на ряд товаров, принимает статьи расходов как зависимые переменные и подразумевает квадратичные кривые Энгеля. Этот вид кривых Энгеля обладает свойством, необходимым для выделения границ перехода индивида от одного уровня потребностей к другому, а именно позволяет товарам быть предметами роскоши при низких уровнях дохода, в то время как, при достаточно высоком уроне дохода они могут стать товарами первой необходимости. Используя полученные в ходе оценки QUAIDS-модели значения эластичностей спроса по доходу и предельные значения среднедушевого дохода, мы выделили пять социальных категорий в структуре белорусского общества, в том числе и средний класс, численность которого к 2013 году составила 37% от общей численности населения страны, что также соответствует первой по величине социальной страте в Беларуси. Качественный анализ позволяет определить социально-экономические характеристики присущие каждой из выделенных социальных групп населения. Типичный представитель белорусского среднего класса является человеком в возрасте 40‒60 лет, проживает как правило в г. Минске или Минской области, имеет собственную квартиру или одноквартирный дом со свободным доступом ко всем основным коммунальным услугам, а также обладает определенным набором материальных благ (например, легковой автомобиль, персональный компьютер). Важными статьями расходов среднего класса в Беларуси являются сбережения, материальная помощь родственникам, приобретение недвижимости. Представители белорусского среднего класса, кроме того, имеют более высокий по сравнению с другими класса общества образовательный статус и трудовой потенциал. Результаты, полученные в данной работе, могут быть использованы в маркетинговых и рыночных исследованиях, а также органами государственного управления, ответственными за проведение социальной и экономической политики. В то же время для более объективного отражения современной ситуации данные результаты необходимо дополнить анализом ценностной структуры, поскольку это позволит определить, носителями какой социально-психологической и политико-культурной общности являются представители белорусского среднего класса. ЛИТЕРАТУРА Борнукова, К., Чубрик, А., Шиманович, Г. (2011). Оценка шкалы эквивалентности для белорусских домохозяйств и ее влияния на определение социально-уязвимых групп населения, рабочий материал WP/12/01, Исследовательский центр ИПМ. Всемирный банк (2014). Кризис доверия обостряет экономические проблемы России, Доклад об экономике России No 31, Департамент по сокращению бедности и экономической политике региона Европы и Центральной Азии Всемирного Банка. Денискина, А.(2013). Экономический и социальный ресурс среднего класса Республики Беларусь, Социологический альманах, 4, 47–56. Acs, G., Loprest, P. (2005). Who Are Low-Income Working Families? Working Paper No 11, The Urban Institute. Banerjee, A.V., Duflo, E. (2008)ю What is Middle Class about the Middle Classes around the World? Journal of Economic Perspectives, 22, 2, 3–28. Banks, J., Blundell, R., Lewbel, A. (1997). Quadratic Engel curves and consumer demand, Review of Economics and Statistics, 79, 4, 527–539. 17 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Barro, R.J. (1999). Determinants of democracy, Journal of Political Economy, 107, 6, 158– 183. Birdsall, N. (2010). The (Indispensable) Middle Class in Developing Countries; or, The Rich and the Rest, Not the Poor and the Rest, Working Paper No 207, Center on Social and Economic Dynamics. Birdsall, N., Gaham, C., Pettinato, S. (2000). Stuck in the Tunnel: Is Globalization Muddling the Middle Class? Working Paper No 14, Center on Social and Economic Dynamics. Chai, A., Moneta, A. (2012). Back to Engel? Some evidence for the hierarchy of needs, Journal of Evolutionary Economics, 22, 4, 649–667. Chun, N. (2010). Middle Class Size in the Past, Present, and Future: A Description of Trends in Asia, Working Paper No 217, ADB Economics. Court, D., Narasimhan, L. (2010). Capturing the world’s emerging middle class, Winning the $30 trillion Decathlon: Going for Gold in Emerging Markets, McKinsey Publishing. Deaton, A. (1997). The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy, MD, Baltimore: Johns Hopkins University Press. Dybczak, K., Toth, P., Vonka, D. (2010). Effects of Price Shocks to Consumer Demand. Estimating the QUAIDS Demand System on Czech Household Budget Survey Data, Working Paper No 8, Czech National Bank. Dyck, S., Hansakul, S., Saxena, R. (2009). Emerging Asia's Middle Class: A Force to be Reckoned With, Deutsche Bank Research, Current Issues, August 2009. Easterly, W. (2001). The Middle Class Consensus and Economic Development, Working Paper No 2246, the World Bank Development Research Group. Flores, G., Krishnakumar, J. (2004). Demand System Estimations and Welfare Comparisons: Application to Indian Household Data, Working Papers No 13, Department of Econometrics, University of Geneva. Friedman, M. (1957). A Theory of the Consumption Function, NJ, Princeton: Princeton University Press. Janský, P. (2013). Consumer demand system estimation and value added tax reforms in the Czech Republic, Working Paper WP13/20, Institute for Fiscal Studies. Kedir, A., Girma, S. (2007). Quadratic Engel Curves with Measurement Error: Evidence From a Budget Survey, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69, 1, 123–168. Kharas, H. (2010). The emerging middle class in developing countries, Working Paper No. 285, OECD Development Center. Leser, C.E.V. (1963). Forms of Engel Functions, Econometrica, 31, 694–703. Loayza, N., Rigolini, J., Llorente, G. (2012). Do Middle Classes Bring Institutional Reforms? Discussion Paper No 6430, Institute for the Study of Labor. Milanovic, B., Yitzaki, S. (2002). Decomposing world income distribution: Does the world have a middle class? Review of Income and Wealth, 48, 2, 155–178. Peichl, A., Schaefer, T., Scheicher, C. (2008). Measuring Richness and Poverty: A Micro Data Application to Europe and Germany, Discussion Paper No 3790, The Institute for the Study of Labor. Poi, B.P. (2012). Easy demand-system estimation with quaids, Stata Journal, 12, 3, 433–446. Ravallion, M. (2009). The developing world's bulging (but vulnerable) «Middle Class», Working Paper No 4816, The World Bank Development Research Group. Taniguchi, K., Chern, W.S. (2000). Income Elasticity of Rise Demand in Japan and Its Applications, AAEA Meeting Paper, Agriculture and Applied Economics Association. Wheary, J. (2005). Measuring the Middle: Assessing What It Takes to Be Middle Class, Working Paper, Demos. Yuan, Z., Wan, G., Khor, N. (2011). The Rise of the Middle Class in the People’s Republic of China, Working Paper No 247, ADB Economics. Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias, Journal of the American Statistical Association, 298, 57, 348–368. 18 Анна Черенкевич ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПЕРЕМЕННЫЕ, ИСПОЛЬЗОВАВШИЕСЯ ПРИ ОЦЕНКЕ QUAIDS-МОДЕЛИ Таблица А1. Краткое описание переменных QUAIDS-модели Переменная Описание w1 Доля расходов на продукты питания, алкогольные напитки и табачные изделия в общем объеме расходов ДХ w2 Доля расходов на питание вне дома в общем объеме расходов ДХ w3 Доля расходов на одежду, обувь и украшения в общем объеме расходов ДХ w4 Доля расходов на предметы бытового назначения личного пользования, и мебель в общем объеме расходов ДХ w5 Доля расходов на жилье в общем объеме расходов ДХ w6 Доля транспортных расходов и расходов на связь в общем объеме расходов ДХ w7 Доля расходов на строительство и ткани, покупку недвижимости и автомашин в общем объеме расходов ДХ w8 Доля расходов на высшее и дошкольное образование в общем объеме расходов ДХ w9 Доля расходов на здравоохранение, культуру, спорт и отдых в общем объеме расходов ДХ w10 Доля расходов на прочие товары и услуги в общем объеме расходов ДХ p1 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на продукты питания, алкогольные напитки и табачные изделия p2 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на общественное питание p3 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на одежду, обувь и украшения p4 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на мебель, бытовые товары и предметы и услуги личного пользования p5 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на жилье, коммунальные услуги и топливо p6 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на услуги связи и транспорта p7 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на строительные услуги и материалы, недвижимость и автомобильный и прочий транспорт p8 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на услуги высшего и дошкольного образования p9 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на услуги здравоохранения, медикаменты, культурные и туристические услуги и прочие товары, связанные с отдыхом p10 Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на прочие непродовольственные товары ln_pce Логарифм натуральный располагаемых ресурсов на «эквивалентного» взрослого sqln_pce Квадрат логарифма натурального располагаемых ресурсов на «эквивалентного» взрослого rural Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в сельской местности и ноль в противном случае vitebsk Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в витебской области и ноль в противном случае gomel Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в гомельской области и ноль в противном случае grodno Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в гродненской области и ноль в противном случае minsk_city Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в городе Минске и ноль в противном случае minsk Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в минской области и ноль в противном случае brest Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в брестской области и ноль в противном случае ch Количество детей в ДХ adults Количество взрослых в ДХ age Возраст индивида, лет sqage Квадрат возраста индивида female Фиктивная переменная, равная единице, если индивид женского пола и ноль в противном случае ownhous Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет собственное жилье и ноль в противном случае pcom Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет персональный компьютер и ноль в противном случае 19 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Переменная Описание car Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет личный автомобиль и ноль в противном случае afterhigh Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил послевузовское образование и ноль в противном случае high Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил высшее образование и ноль в противном случае secspec Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил среднее специальное образование и ноль в противном случае vocat Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил профессионально-техническое образование и ноль в противном случае sec Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил среднее образование и ноль в противном случае work_person Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус работающего и ноль в противном случае work_pens Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус работающего пенсионера и ноль в противном случае nwork_pens Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус неработающего пенсионера и ноль в противном случае student Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус учащегося и ноль в противном случае Источник: составлено автором. Таблица А2. Основные описательные статистики переменных QUAIDS-модели Переменная w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10 p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 ln_pce sqln_pce rural vitebsk gomel grodno minsk_city minsk brest ch adults age sqage Описательные статистики Количество Среднее Стандартное от- Минимальное значенаблюдений клонение ние 83166 0.353 0.127 0.03 83166 0.013 0.023 0 83166 0.085 0.050 0 83166 0.078 0.059 0 83166 0.072 0.044 0 83166 0.085 0.053 0 83166 0.085 0.053 0 83166 0.043 0.090 0 83166 0.012 0.027 0 83166 0.055 0.048 0 83166 0.205 0.131 0 106187 5.401 0.634 4.707 106187 5.419 0.632 4.686 106187 5.091 0.436 4.631 106187 5.209 0.489 4.651 106187 5.384 0.473 4.743 106187 5.259 0.543 4.682 106187 5.214 0.515 4.656 106187 5.421 0.677 4.626 106187 5.263 0.529 4.666 106187 5.282 0.567 4.590 83166 14.014 0.766 10.551 83166 196.966 21.578 111.315 106194 0.324 0.468 0 106194 0.139 0.346 0 106194 0.155 0.362 0 106194 0.125 0.330 0 106194 0.147 0.354 0 106194 0.156 0.363 0 106194 0.160 0.367 0 97920 0.821 0.967 0 97920 2.237 0.846 0 106187 38.825 21.877 0 Максимальное значение 0.98 0.49 0.44 0.64 0.66 0.6 0.6 0.88 0.34 0.8 0.95 6.436 6.511 6.003 6.088 6.376 6.240 6.019 6.676 6.149 6.304 18.303 334.986 1 1 1 1 1 1 1 8 7 108 20 Анна Черенкевич Переменная female ownhous pcom car afterhigh high secspec vocat sec work_person work_pens nwork_pens student Описательные статистики Количество Среднее Стандартное от- Минимальное значенаблюдений клонение ние 106187 1985.991 1811.503 0 106194 0.552 0.497 0 106194 0.836 0.370 0 106194 0.926 0.261 0 106194 0.505 0.500 0 77966 0.516 0.500 0 82944 0.106 0.308 0 82944 0.241 0.428 0 82944 0.241 0.427 0 82944 0.192 0.394 0 82944 0.144 0.352 0 99986 0.137 0.344 0 99986 0.016 0.126 0 Максимальное значение 11664 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Источник: собственные расчеты. 21 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… ПРИЛОЖЕНИЕ Б. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ QUAIDS Переменная Константа α1 α2 α3 α4 α5 α6 α7 α8 α9 α10 ln_pce β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8 β9 β10 pi γ11 γ21 γ31 γ41 γ51 γ61 γ71 γ81 γ91 γ101 γ22 γ32 γ42 γ52 γ62 γ72 γ82 γ92 γ102 γ33 γ43 γ53 γ63 γ73 γ83 γ93 γ103 γ44 γ54 γ64 γ74 γ84 Коэффициент Стандартная ошибка z-статистика р-значение -0.0657 0.0277 -0.0092 0.0417 0.0409 0.0318 0.6938 -0.0048 0.0265 0.2172 0.0126 0.0021 0.0055 0.0056 0.0036 0.0048 0.0213 0.0026 0.0045 0.0111 -5.22 13.35 -1.68 7.43 11.28 6.63 32.62 -1.83 5.87 19.59 0 0 0.093 0 0 0 0 0.068 0 0 -0.2025 -0.0001 -0.0649 -0.0409 -0.0097 -0.0274 0.4126 -0.0137 -0.0201 -0.0334 0.0070 0.0015 0.0034 0.0039 0.0027 0.0032 0.0083 0.0018 0.0033 0.0082 -28.75 -0.06 -19.19 -10.35 -3.54 -8.63 49.7 -7.42 -6.16 -4.06 0 0.95 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0588 0.0124 0.0298 0.0018 -0.0181 -0.0329 -0.1299 -0.0455 0.0730 0.0505 -0.0108 0.0026 -0.0017 -0.0057 -0.0006 0.0076 0.0007 0.0024 -0.0070 0.0058 -0.0100 -0.0034 0.0040 -0.0216 -0.0056 0.0042 -0.0059 -0.0051 0.0059 -0.0006 0.0043 0.0065 0.0113 0.0032 0.0048 0.0054 0.0027 0.0052 0.0082 0.0046 0.0049 0.0059 0.0020 0.0022 0.0023 0.0009 0.0020 0.0025 0.0017 0.0020 0.0017 0.0040 0.0037 0.0017 0.0030 0.0045 0.0023 0.0030 0.0032 0.0053 0.0019 0.0034 0.0048 0.0026 5.2 3.83 6.2 0.34 -6.78 -6.33 -15.78 -9.82 14.75 8.57 -5.44 1.21 -0.73 -6.01 -0.28 3.01 0.41 1.23 -4.02 1.46 -2.7 -2.02 1.32 -4.83 -2.43 1.39 -1.85 -0.96 3.13 -0.17 0.89 2.49 0 0 0 0.732 0 0 0 0 0 0 0 0.227 0.466 0 0.782 0.003 0.682 0.218 0 0.144 0.007 0.043 0.187 0 0.015 0.165 0.065 0.339 0.002 0.867 0.375 0.013 22 Анна Черенкевич Переменная γ94 γ104 γ55 γ65 γ75 γ85 γ95 γ105 γ66 γ76 γ86 γ96 γ106 γ77 γ87 γ97 γ107 γ88 γ98 γ108 γ99 γ109 γ1010 sqln_pce 𝜆1 𝜆2 𝜆3 𝜆4 𝜆5 𝜆6 𝜆7 𝜆8 𝜆9 𝜆10 ch η11 η12 η13 η14 η15 η16 η17 η18 η19 η110 adults η21 η22 η23 η24 η25 η26 η27 η28 η29 η210 rural η31 Коэффициент 0.0019 -0.0031 0.0234 0.0115 -0.0266 0.0009 0.0025 0.0095 0.0354 -0.0199 0.0256 -0.0031 -0.0194 0.2686 0.0066 -0.0198 -0.0693 0.0192 0.0082 -0.0166 -0.0542 -0.0151 0.0764 Стандартная z-статистика р-значение ошибка 0.0038 0.49 0.622 0.0037 -0.83 0.407 0.0015 15.39 0 0.0017 6.76 0 0.0027 -9.97 0 0.0012 0.79 0.431 0.0018 1.39 0.165 0.0022 4.21 0 0.0042 8.39 0 0.0043 -4.66 0 0.0024 10.82 0 0.0031 -1.01 0.312 0.0030 -6.47 0 0.0132 20.36 0 0.0030 2.21 0.027 0.0042 -4.71 0 0.0067 -10.41 0 0.0029 6.69 0 0.0024 3.46 0.001 0.0020 -8.17 0 0.0046 -11.66 0 0.0033 -4.58 0 0.0079 9.72 0 -0.0070 -0.0004 -0.0117 -0.0104 0.0061 -0.0027 0.0569 -0.0023 -0.0042 -0.0242 0.0012 0.0003 0.0005 0.0007 0.0005 0.0005 0.0011 0.0003 0.0006 0.0014 -5.91 -1.55 -21.5 -15.73 13.26 -5.08 53.12 -7.28 -7.63 -17.19 0 0.121 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.0001 0.0001 -0.0031 -0.0011 0.0012 0.0009 -0.0020 -0.0002 -0.0015 0.0058 0.00028 0.00005 0.00011 0.00012 0.00009 0.00009 0.00020 0.00006 0.00010 0.00031 -0.47 2.21 -27.89 -8.87 13.91 9.48 -9.91 -2.95 -14.87 18.76 0.639 0.027 0 0 0 0 0 0.003 0 0 0.0012 0.0001 -0.0006 0.0001 0.0026 -0.0002 -0.0006 -0.0010 0.0015 -0.0032 0.0003 0.00004 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0002 0.0001 0.0001 0.0003 4.59 3.25 -6.89 1.19 28.6 -2.16 -3.07 -18.43 15.1 -12.18 0 0.001 0 0.236 0 0.031 0.002 0 0 0 0.0096 0.0005 17.67 0 23 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Переменная η32 η33 η34 η35 η36 η37 η38 η39 η310 vitebsk η41 η42 η43 η44 η45 η46 η47 η48 η49 η410 gomel η51 η52 η53 η54 η55 η56 η57 η58 η59 η510 grodno η61 η62 η63 η64 η65 η66 η67 η68 η69 η610 minsk_city η71 η72 η73 η74 η75 η76 η77 η78 η79 η710 minsk η81 η82 η83 η84 Коэффициент 0.002 -0.0001 0.0011 0.0027 0.0018 -0.0003 0.0008 0.0027 -0.0203 Стандартная z-статистика р-значение ошибка 0.0001 22.58 0 0.0002 -0.66 0.511 0.0002 5.5 0 0.0002 16.5 0 0.0002 11.85 0 0.0003 -0.97 0.33 0.0001 8.42 0 0.0002 15.42 0 0.0006 -34.71 0 -0.001 0.0006 0.0012 -0.0004 -0.0001 -0.0020 -0.0022 -0.0015 0.0013 0.0041 0.001 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0004 0.0007 0.0002 0.0004 0.0009 -0.97 2.77 3.6 -0.84 -0.42 -5.69 -3.38 -6.64 3.47 4.69 0.333 0.006 0 0.399 0.674 0 0.001 0 0.001 0 0.0051 0.0008 -0.0030 -0.0048 0.0025 -0.0015 -0.0036 -0.0025 0.0009 0.0061 0.0012 0.0003 0.0005 0.0006 0.0004 0.0005 0.0008 0.0004 0.0006 0.0010 4.42 2.46 -5.84 -7.54 6.88 -3 -4.49 -6.4 1.5 6.18 0 0.014 0 0 0 0.003 0 0 0.135 0 0.0118 0.0006 -0.0009 -0.0027 -0.0006 -0.0003 -0.0002 -0.0020 0.0014 -0.0072 0.0010 0.0002 0.0004 0.0005 0.0003 0.0004 0.0007 0.0003 0.0004 0.0009 11.45 2.71 -2.3 -5.71 -1.84 -0.86 -0.31 -7.85 3.6 -7.82 0 0.007 0.022 0 0.065 0.389 0.76 0 0 0 0.0046 -0.0031 0.0017 -0.0015 0.0002 -0.0032 0.0044 -0.0024 -0.0033 0.0026 0.0011 0.0003 0.0004 0.0005 0.0003 0.0004 0.0008 0.0003 0.0004 0.0010 4.24 -11.69 4.22 -2.89 0.46 -7.81 5.73 -8.42 -7.41 2.76 0 0 0 0.004 0.643 0 0 0 0 0.006 -0.0028 -0.0001 0.0022 0.0007 0.0011 0.0002 0.0004 0.0005 -2.43 -0.34 5.22 1.34 0.015 0.73 0 0.18 24 Анна Черенкевич Переменная η85 η86 η87 η88 η89 η810 brest η91 η92 η93 η94 η95 η96 η97 η98 η99 η910 age η101 η102 η103 η104 η105 η106 η107 η108 η109 η1010 sqage η111 η112 η113 η114 η115 η116 η117 η118 η119 η1110 female η121 η122 η123 η124 η125 η126 η127 η128 η129 η1210 ownhous η131 η132 η133 η134 η135 η136 η137 Коэффициент -0.0008 0.0014 0.0007 0.0002 0.0033 -0.0048 Стандартная z-статистика р-значение ошибка 0.0004 -2.12 0.034 0.0004 3.5 0 0.0008 0.87 0.385 0.0003 0.63 0.53 0.0004 7.46 0 0.0012 -4.03 0 0.0143 -0.0002 -0.0019 -0.0020 0.0000 0.0008 -0.0014 -0.0010 0.0022 -0.0108 0.0010 0.0002 0.0004 0.0004 0.0003 0.0004 0.0007 0.0003 0.0004 0.0009 14.73 -0.89 -5.38 -4.37 0.15 2.1 -2.09 -3.97 5.5 -12.39 0 0.372 0 0 0.879 0.036 0.036 0 0 0 0.0003 0.0001 -0.0001 -0.0001 0.0002 0.0002 -0.0003 0.0002 0.0003 -0.001 0.0001 0.00001 0.00003 0.00003 0.00002 0.00002 0.0001 0.00002 0.00003 0.0001 3.99 4.11 -4.87 -3.03 7.46 8.34 -6.52 10.06 11.21 -8.68 0 0 0 0.002 0 0 0 0 0 0 -0.000005 0.0000001 0.000004 0.000002 -0.000002 -0.0000001 0.000003 -0.000001 -0.000004 0.000003 0.000001 0.0000001 0.0000003 0.0000003 0.0000003 0.0000002 0.000001 0.0000002 0.0000003 0.000001 -5.64 0.8 13.46 6.54 -6.64 -0.48 5.39 -5.71 -14.28 3.33 0 0.426 0 0 0 0.628 0 0 0 0.001 0.0038 -0.0002 -0.0015 -0.0013 -0.0005 0.0000 -0.0010 -0.0006 -0.0004 0.0017 0.0005 0.0001 0.0001 0.0002 0.0001 0.0001 0.0003 0.0001 0.0002 0.0004 7.96 -2.3 -10.29 -6.97 -3.16 0 -3.09 -7.53 -2.97 3.86 0 0.021 0 0 0.002 0.997 0.002 0 0.003 0 0.0054 0.0007 0.0005 0.0010 0.0034 0.0031 -0.0068 0.0010 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0003 0.0008 5.56 4.75 1.48 2.66 11.42 9.97 -9.07 0 0 0.138 0.008 0 0 0 25 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Переменная η138 η139 η1310 pcom η141 η142 η143 η144 η145 η146 η147 η148 η149 η1410 car η151 η152 η153 η154 η155 η156 η157 η158 η159 η1510 afterhigh η161 η162 η163 η164 η165 η166 η167 η168 η169 η1610 high η171 η172 η173 η174 η175 η176 η177 η178 η179 η1710 secspec η181 η182 η183 η184 η185 η186 η187 η188 η189 η1810 Коэффициент Стандартная z-статистика р-значение ошибка 0.0004 0.0002 2.5 0.012 -0.0014 0.0003 -4.35 0 -0.0063 0.0009 -7.01 0 0.0075 -0.0018 -0.0048 0.0005 0.0008 -0.0051 0.0013 -0.0032 -0.0028 0.0076 0.0006 0.0001 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0004 0.0001 0.0002 0.0005 12.65 -19.36 -24.67 2.19 4.71 -26.01 3.31 -26.86 -14.53 14.12 0 0 0 0.029 0 0 0.001 0 0 0 0.0070 0.0008 0.0029 0.0028 0.0007 -0.0209 0.0003 0.0002 0.0011 0.0051 0.0006 0.0001 0.0002 0.0002 0.0002 0.0004 0.0004 0.0001 0.0002 0.0005 11.72 9.52 16.98 12.84 4.18 -49.63 0.7 2.17 6.66 9.79 0 0 0 0 0 0 0.486 0.03 0 0 0.0063 -0.0012 0.0014 -0.0020 -0.0026 -0.0045 0.0021 0.0004 -0.0081 0.0081 0.0014 0.0002 0.0004 0.0005 0.0004 0.0004 0.0010 0.0002 0.0005 0.0013 4.56 -5.55 3.32 -3.67 -6.09 -10.52 2.17 1.46 -17.32 6.43 0 0 0.001 0 0 0 0.03 0.144 0 0 0.0072 -0.0006 0.0005 -0.0015 -0.0011 -0.0021 -0.0003 -0.0002 -0.0057 0.0036 0.0011 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0003 0.0007 0.0002 0.0004 0.0010 6.44 -3.6 1.57 -3.34 -3.32 -6.51 -0.37 -0.84 -15.59 3.6 0 0 0.115 0.001 0.001 0 0.713 0.404 0 0 0.0033 0.0003 0.0011 -0.0017 -0.0010 -0.0012 -0.0015 0.0000 -0.0026 0.0034 0.0011 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0003 0.0007 0.0002 0.0003 0.0010 3.13 1.85 3.29 -3.93 -3.17 -3.98 -2.27 -0.16 -7.71 3.47 0.002 0.065 0.001 0 0.002 0 0.023 0.872 0 0.001 26 Анна Черенкевич Переменная vocat η191 η192 η193 η194 η195 η196 η197 η198 η199 η1910 sec η201 η202 η203 η204 η205 η206 η207 η208 η209 η2010 work_person η211 η212 η213 η214 η215 η216 η217 η218 η219 η2110 work_pens η221 η222 η223 η224 η225 η226 η227 η228 η229 η2210 nwork_pens η231 η232 η233 η234 η235 η236 η237 η238 η239 η2310 student η241 η242 Коэффициент Стандартная ошибка z-статистика р-значение 0.0028 0.0003 0.0016 -0.0013 -0.0006 -0.0008 -0.0021 -0.0001 -0.0028 0.0032 0.0011 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0003 0.0007 0.0002 0.0004 0.0010 2.51 1.72 4.63 -3.09 -1.77 -2.66 -3.1 -0.69 -7.84 3.16 0.012 0.085 0 0.002 0.077 0.008 0.002 0.489 0 0.002 0.0037 0.0002 0.0011 -0.0014 0.0003 0.0001 -0.0027 -0.0005 -0.0021 0.0013 0.0010 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0003 0.0006 0.0002 0.0003 0.0010 3.62 1.19 3.33 -3.5 0.94 0.48 -4.16 -2.57 -6.22 1.33 0 0.233 0.001 0 0.346 0.629 0 0.01 0 0.184 -0.0034 0.0007 -0.0012 -0.0015 0.0060 0.0022 -0.0037 0.0001 -0.0001 0.0008 0.0008 0.0002 0.0003 0.0004 0.0003 0.0003 0.0007 0.0002 0.0003 0.0008 -4.06 4.06 -3.69 -3.7 19.99 6.56 -5.67 0.49 -0.16 1.02 0 0 0 0 0 0 0 0.624 0.871 0.31 0.0079 0.0010 0.0005 -0.0025 0.0074 0.0048 -0.0072 0.0010 0.0016 -0.0144 0.0019 0.0003 0.0005 0.0007 0.0005 0.0005 0.0011 0.0003 0.0005 0.0015 4.21 3.52 0.97 -3.7 13.56 9.43 -6.38 3.06 2.95 -9.37 0 0 0.33 0 0 0 0 0.002 0.003 0 -0.0142 0.0017 0.0036 -0.0004 0.0048 0.0045 -0.0036 0.0010 -0.0001 0.0027 0.0012 0.0002 0.0004 0.0005 0.0004 0.0004 0.0007 0.0002 0.0004 0.0010 -11.8 8.45 9.58 -0.78 13.57 12.24 -4.9 4.2 -0.3 2.75 0 0 0 0.435 0 0 0 0 0.761 0.006 0.0055 -0.0005 0.0022 0.0003 2.52 -1.45 0.012 0.147 27 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Переменная η243 η244 η245 η246 η247 η248 η249 η2410 pi(z) ρ1 ρ2 ρ3 ρ4 ρ5 ρ6 ρ7 ρ8 ρ9 ρ10 ρ11 ρ12 ρ13 ρ14 ρ15 ρ16 ρ17 ρ18 ρ19 ρ20 ρ21 ρ22 ρ23 ρ24 Коэффициент -0.0022 0.0003 0.0065 0.0037 -0.0072 -0.0031 -0.0013 -0.0018 -0.171 -0.124 -0.017 0.004 0.016 0.141 0.255 0.211 0.009 0.011 0.000 0.013 0.209 -0.048 -0.069 0.119 0.149 0.109 0.131 0.223 0.275 0.921 0.182 0.566 Стандартная z-статистика р-значение ошибка 0.0006 -3.38 0.001 0.0008 0.38 0.702 0.0006 10.17 0 0.0006 5.67 0 0.0014 -5.2 0 0.0004 -7.74 0 0.0007 -1.95 0.051 0.0021 -0.85 0.397 0.01 0.007 0.016 0.024 0.023 0.029 0.033 0.029 0.023 0.003 0.00003 0.014 0.025 0.017 0.019 0.04 0.035 0.033 0.034 0.039 0.029 0.101 0.042 0.099 -17.41 -18.64 -1.07 0.15 0.68 4.94 7.79 7.24 0.4 3.93 -2.28 0.95 8.2 -2.92 -3.56 3 4.24 3.27 3.79 5.74 9.56 9.14 4.33 5.71 0 0 0.284 0.883 0.496 0 0 0 0.691 0 0.023 0.343 0 0.004 0 0.003 0 0.001 0 0 0 0 0 0 Источник: собственные расчеты. 28 Анна Черенкевич ПРИЛОЖЕНИЕ В. РЕГИОНАЛЬНАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ Таблица В.1. Региональная структура, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Средний доход Средний класс Доход выше среднего* 2007 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 19.81 14.29 20.52 13.11 6.23 12.31 13.72 16.12 14.56 13.89 13.11 15.39 16.06 10.88 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 18.96 15.23 18.98 14.25 3.31 14.12 15.15 16.72 15.89 16.59 12.84 10.9 14.59 12.46 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 18.16 15.10 20.46 11.23 5.09 12.12 17.85 17.79 14.49 15.84 12.54 10.79 16.65 11.90 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 15.35 13.16 26.6 9.28 4.42 14.1 17.09 15.66 15.72 17.33 14.31 8.74 15.93 12.31 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 17.97 15.57 18.85 12.67 5.87 15.65 13.44 14.59 13.8 15.5 13.98 15.46 14.64 12.03 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 18.76 16.94 26.97 9.34 4.03 10.57 13.38 16.5 15.61 18.49 11.93 10.40 14.88 12.18 11.52 12.67 14.30 10.44 23.12 17.4 10.56 7.86 9.99 8.84 8.61 39.15 14.1 11.45 43.61 27.58 28.81 - 12.93 11.81 13.7 10.59 22.85 18.03 10.09 9.46 11.12 11.15 8.36 35.47 14.39 10.05 11.52 5.18 16.19 32.77 34.34 - 14.00 12.83 14.15 12.63 18.29 17.19 10.92 8.32 8.75 10.30 8.11 45.32 12.77 6.43 27.46 6.56 58.43 7.55 - 16.16 12.73 13.79 11.6 20.42 15.72 9.59 10 11.79 8.98 9.93 37.22 14.22 7.86 24.33 75.67 - 12.53 11.09 12.50 9.11 28.15 16.58 10.02 11.45 8 11.16 5.17 44.57 10.97 8.67 45.95 54.05 - 15.71 12.71 13.3 11.98 20.12 15.32 10.85 10.04 8.93 8.89 11.11 33.96 16.9 10.17 38.23 2.82 43.09 7.47 8.4 2008 2009 2010 2011 2012 29 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Малообеспеченные Доход ниже среднего Средний доход Средний класс Доход выше среднего* 2013 Брестская область Витебская область Гомельская область Гродненская область г. Минск Минская область Могилевская область 17.75 14.53 26.19 9.44 2.18 14.95 14.96 17.31 13.97 19.01 10.64 9.95 13.36 15.76 16.3 14.39 15.23 13.88 14.71 14.91 10.58 11.39 10.51 10.54 10.19 32.72 16.11 8.54 9.91 4.97 8.83 56.86 3.62 15.82 * Непоследовательные изменения в структуре населения с высоким доходом в большей степени обусловлены недостатками методики формирования выборки ВОД, нежели реальными тенденциями рассматриваемого периода. Источник: собственные расчеты. Таблица В.2. Место жительства, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 6.23 20.71 22.34 50.73 15.39 29.16 25.73 29.73 г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 3.31 22.85 24.19 49.65 10.9 28.85 26.49 33.77 г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 5.09 22.56 29.05 43.3 10.79 30.36 29.77 29.08 г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 4.42 25 26 44.82 8.74 31 28 32.59 г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 5.87 24.15 27.88 42.10 15.46 33.08 27.96 23.50 г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 4.03 28.21 27.04 40.71 10.40 29.16 27.22 33.22 г. Минск Большие города (>100000 чел.) Малые города Сельская местность 2.18 27.54 23.73 46.55 9.95 29.14 25.06 35.86 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего* 2007 23.12 39.15 28.81 31.68 30.66 58.85 25.25 17.58 12.34 19.95 12.61 2008 22.85 35.47 32.77 31.72 29.63 30.92 24.57 18.61 20.34 20.85 16.29 15.97 2009 18.29 45.32 58.43 38.15 27.85 22.15 22.82 15.62 6.56 20.75 11.21 12.85 2010 20.42 37.22 75.67 32 30.44 11.44 25 20 13 22.62 12.82 2012 28.15 44.57 45.95 30.24 27.89 54.05 23.78 17.1 17.83 10.43 2012 20.12 33.96 43.09 32.48 28.57 42.27 23.88 22.04 11.82 23.52 15.43 2.82 2013 14.71 32.72 56.86 35.27 29.42 34.88 25.6 21.67 6.86 24.43 16.19 1.4 Источник: собственные расчеты. 30 Анна Черенкевич ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ПОЛОВОЗРАСТНАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ Таблица Г.1. Пол, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего мужской женский 42.54 57.46 44.95 55.05 мужской женский 41.97 58.03 43.72 56.28 мужской женский 40.43 59.57 44.46 55.54 мужской женский 39.63 60.37 41.19 58.81 мужской женский 39.88 60.12 43.55 56.45 мужской женский 40 60 42 58 мужской женский 40.7 59.3 39.16 60.84 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего* 2007 46.63 47.94 30.9 53.37 52.06 69.1 2008 46.34 47.4 46.45 53.66 52.6 53.55 2009 45.89 46.91 44.56 54.11 53.09 55.44 2010 43.53 46.4 47.62 56.47 53.6 52.38 2011 45.28 44.47 30.63 54.72 55.53 69.37 2012 45 45 32.87 55 55 67.13 2013 44 47 47 56.14 52.79 53.07 Источник: собственные расчеты. Таблица Г.2. Возраст, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Средний доход Средний класс Доход выше среднего 2007 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 11.7 16.06 11.62 13.58 13.29 9.03 9.74 14.98 10.28 14.18 13.01 13.59 15.18 12.13 10.62 11.01 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 12.1 15.97 11.99 12.34 14.34 9.65 7.66 15.96 10.96 13.43 12.84 13.67 14.62 12.12 10.35 12.01 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 12.3 15.01 10.59 13.5 12.5 10.23 8.93 16.92 11.9 13.15 13.08 13.72 15.73 9.98 10.81 11.62 9.23 12.75 16.56 14.25 17.34 16.39 6.96 6.52 7.66 10.12 18.37 14.12 15.88 20.64 9.15 4.05 15.24 27.55 8.4 7.62 32.48 8.71 - 9.36 11.58 17.12 13.5 17.63 17.06 7.9 5.85 8.57 9.16 20.35 12.7 16.83 21.67 7.68 3.04 14.28 8.93 7.38 24.88 16.96 13.17 14.4 - 10.86 12.07 16.52 13.78 17.69 16.2 7.21 5.68 8.43 9.15 19.91 13.06 17.61 21.91 6.93 3 20.28 6.99 31.23 13.82 14.5 8.71 4.47 - 2008 2009 31 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Малообеспеченные Доход ниже среднего Средний доход Средний класс Доход выше среднего 2010 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 13.63 14.78 10.59 14.56 13.3 9.74 8.31 15.1 11.47 14.05 11.64 13.26 13.05 12 10.13 14.41 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 13.16 12.26 10.85 13.31 12.45 10.75 9.78 17.43 10.75 9.9 14.29 12.76 15.65 16.24 10.25 10.16 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 12.9 14.02 10.69 14.15 13.3 11.06 10.38 13.5 12.2 10.95 12.06 12.58 12.22 12.51 12.69 14.8 0-10 лет 10-20 лет 20-30 лет 30-40 лет 40-50 лет 50-60 лет 60-70 лет 70-100 лет 12.13 13.13 9.47 13.24 13.79 13.54 12.8 11.89 10.33 10.67 9.65 12.19 12.62 12.27 16.32 15.95 10.36 11.8 14.68 14.22 15.41 15.25 9.85 8.44 8.91 9.96 17.61 15.14 15.73 21.14 8.07 3.44 28.86 5.32 29.27 18.79 13.52 4.25 - 8.11 8.24 16.29 12.57 16.99 22.18 9.65 5.96 9.14 6.25 19.08 14.06 15.89 23.89 8.42 3.28 42.34 30.63 27.02 - 10.96 9.52 15.67 12.6 14.96 16.48 10.54 9.27 8.85 6.11 17.21 12.35 15.93 25.52 9.41 4.63 4.34 4.66 30.68 21.41 12.42 25.08 1.41 - 12.58 9.52 13.32 13.01 14.08 16.32 11.31 9.86 9.81 7.12 16.76 13.04 15.63 23.44 9.61 4.58 14.61 5.42 14.62 20.5 12.45 25.94 6.46 - 2011 2012 2013 Источник: собственные расчеты. 32 Анна Черенкевич ПРИЛОЖЕНИЕ Д. СОСТАВ ДОМОХОЗЯЙСТВА ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ Таблица Д.1. Состав семьи, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста 14.43 6.05 51.79 7.01 20.72 8.78 4.13 51.56 10.28 25.25 Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста 15.83 6.32 53.05 5.52 19.28 9.59 3.33 51.81 10.47 24.8 Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста 19.77 6.56 48.63 5.28 19.77 11.15 3.72 51.74 10.64 22.76 Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста 17.93 8.08 50.45 3.73 19.8 14.47 6.26 49.02 9.91 20.34 Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста 19.17 5.96 47 7.5 20.44 Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста Одинокие лица Неполная семья Полная семья Пара пенсионного возраста Пара, где 1 партнер пенсионного возраста Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 7.5 9.63 24.52 2.9 3.25 30.49 48.38 37.06 5.91 7.63 35.31 42.43 44.99 2008 7.15 3.31 44.87 7.5 37.17 9.89 3.33 35.24 5.1 46.44 27.66 49.59 11.62 11.12 10.52 2.69 38.12 5.25 43.42 29.27 13.41 57 - 8.41 3.6 46.7 9.79 31.5 9.11 3.78 41.02 6.96 39.13 4.25 74.48 21.27 11.5 3.71 46 9.71 28.85 9.35 3 36 7.46 43 12.29 2.58 34 6.97 44 54.05 45.95 - 17.64 8.29 48.92 4.69 20.46 15.18 4.7 46.46 11.24 22.42 2012 10.05 4.78 45.66 9.6 29.9 12.52 2.59 34.83 6.44 43.62 35.21 16.15 48.64 19.74 6.87 45.76 3.46 24.18 19.61 4.03 42.99 10.37 23 2013 11.05 3.96 48.26 12.15 24.58 10.19 1.85 39.26 7.43 41.28 21.85 2.6 42.24 4.43 28.88 2009 7.29 3.34 49.79 5.97 33.6 2010 2011 Источник: собственные расчеты. 33 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Таблица Д.2. Количество детей в семье, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 40.17 24.02 25.15 10.66 41.09 32.19 22.69 4.03 Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 40.63 25.52 22.31 11.54 44.86 29.18 22.5 3.46 Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 44.81 25.31 19.21 11 45 30 22.4 3.28 Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 41.47 23.71 23.62 11.20 44.72 28.02 22.3 4.96 Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 46.68 21.49 22.23 9.6 50 30.52 17.55 2 Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 43 27.07 20.31 9.83 48.84 24.71 20.66 5.79 Нет детей 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей 48.09 23.14 18.92 9.85 54.32 21.57 19.31 4.8 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 45.19 56.17 69.51 34.96 33.43 30.49 18.4 9.68 1.44 0.72 2008 51.83 61.44 50.41 32.25 26.82 10 14.82 10.72 40 1.1 1.02 2009 47 59 29.27 34.48 27.80 48.57 16.87 12 22 2 1 2010 49.7 55.2 25.52 30.44 30.8 50.3 17.23 12.68 24.18 2.63 1.31 2011 60 62 29.84 29.19 100 8.65 8.08 2 0 2012 49.56 62.58 83.85 31.28 28 7 17.03 8.86 8.69 2.13 0.55 2013 48.49 59.12 55.16 29.21 27.67 21.88 19.02 11.47 19.03 3.28 1.74 3.93 Источник: собственные расчеты. Таблица Д.3. Количество трудоустроенных в семье, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 25.83 28.37 38.24 7.56 16.77 21.75 46.63 14.86 Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 26.53 28.4 35.41 9.67 18.64 24.04 46.03 11.29 Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 28.94 29.7 35.98 5.38 19.56 22.31 48.42 9.71 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 7.88 3.08 20.76 24.59 55.01 54.02 54.45 44.99 17.34 17.88 2008 7.69 3.95 8.59 22.42 20.77 19.07 51.71 54.88 72.34 18.19 20.4 2009 7.52 3.39 21.94 21.99 58.86 55.11 54.81 41.14 15.42 19.81 - 34 Анна Черенкевич Малообеспеченные Доход ниже среднего Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 27.75 29.37 38.07 4.81 23.64 25.1 43.77 7.49 Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 27.29 25.37 39.93 7.41 15.17 24.02 44.98 15.84 Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 28.87 28.88 38.03 4.22 26.34 24 42.21 7.46 Нет работающих 1 занятый 2 занятых 3 и более занятых 29.85 29.21 34.49 6.44 31.27 24.93 40.25 3.55 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2010 12.13 3.65 25.32 22.44 4.25 50.53 59.51 95.75 12.01 14.39 2011 5.55 2.61 54.05 24.22 25.88 54.1 54.63 45.95 16.13 16.87 2012 12.46 4.32 8.4 25.98 24.37 46.72 45.27 52.94 44.89 16.29 18.36 2013 16.96 4.51 2.63 25.64 21.69 31.1 45.01 56.63 58.63 12.39 17.16 7.65 Источник: собственные расчеты. 35 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… ПРИЛОЖЕНИЕ Е. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ Таблица Е.1. Образование, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое* 4.36 14.48 15.03 17.45 48.68 10.65 20.33 16.35 15.83 36.84 Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое 3.61 14.71 15.65 17.51 48.52 10.33 21.15 14.48 17.34 36.7 Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое 5.1 13.19 16.34 17.63 47.73 9.5 21.2 15.07 17.11 37.12 Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое 3.66 14.12 16.24 18.71 47.27 9.17 22.05 14.6 17.59 36.59 Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое 0.12 7.25 19.12 15.95 58 0.56 13.99 25.53 16.74 43.2 Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое 0.04 4.19 18.72 14.43 62.62 0.12 9.26 24.21 13.69 52.71 Высшее или послевузовское Среднее специальное Профессионально-техническое Среднее Другое 3.85 22.8 12.43 22.92 37.99 9.92 25.85 13.27 20.6 30.36 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 18.73 33.72 27.25 22.72 22.37 20.13 14.53 9.36 8.71 15.52 13.14 21.05 28.49 21.41 22.86 2008 18.59 32.19 43.25 24.07 22.02 17.2 13.67 11.82 16.7 12.6 16.34 26.97 21.37 23.21 2009 16.95 31.19 45.88 24.35 22.63 19.1 15.15 9.8 15.48 15.67 28.06 20.72 35.02 2010 16.45 27.92 38.14 25.26 25.54 17.05 13.27 11.03 5.32 16.58 14.2 5.32 28.44 21.31 34.17 2011 0.72 1.77 22.82 33.02 30.63 26.15 24.03 13.72 11.34 36.59 29.84 69.37 2012 0.25 0.65 16.63 29.7 62.09 27.19 28.65 14.58 13.84 8.9 2.8 42.08 32.1 20.53 2013 15.43 28.02 43.3 28.06 27.3 18.33 13.26 11.12 6.88 15.89 14.76 12.87 27.36 18.8 18.63 * Включает лиц с базовым и начальным уровнем образования, а также тех, кто не имеет образования, не включает тех, кто отказался от ответа на данный вопрос. Источник: собственные расчеты. 36 Анна Черенкевич Таблица Е.2. Социально-экономический статус, в % от группы Малообеспеченные Доход ниже среднего Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 33.66 0.6 27.67 3.55 34.51 42.75 2.13 23.52 4.95 26.66 Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 33.36 0.29 26.87 4.09 35.4 41.65 2.55 23.71 4.15 27.94 Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 31.85 0.52 29.46 3.65 34.52 41.1 1.9 23.75 4.44 28.82 Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 31.8 0.49 26.69 2.98 38.04 38 1.55 27.31 3.92 29 Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 35.83 0.95 29.94 3.6 29.68 47.8 3.26 22.11 4.54 22.29 Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 33.58 0.46 28.21 4.06 33.69 37.66 2.17 29.85 4.13 26.19 Работающий Работающий пенсионер Неработающий пенсионер Студент, учащийся Прочее 33.44 1.48 29 3.54 32.31 34.7 2.66 36 3.29 23.81 Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 54.23 59.23 68.43 4.21 8.3 8.71 12.95 8.96 5.26 4.82 23.35 18.69 22.86 2008 53.82 61.25 54.97 4.33 6.51 8.55 13.6 8.49 8.59 5.61 4.72 2.88 22.65 19.03 25.01 2009 53.8 60.12 62.87 4.32 6.47 12.44 7.92 4.82 6.09 4.47 24.62 19.39 32.66 2010 48 58 66 4.47 7.77 17.86 8.45 4.79 4.71 5.32 25 21 29 2011 57.38 63 31 7.89 9.15 13.01 7.94 27.02 4.32 3.98 17.4 16.26 42.34 2012 48.91 60.14 65.89 5.21 10.03 18.91 9.48 15.06 4.37 3.63 2.17 22.6 16.73 16.89 2013 45.78 57.47 58.57 4.71 10.4 15.5 21.39 10.65 0.72 3.52 3.92 0.79 24.6 17.56 24.42 Источник: собственные расчеты. 37 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. УСЛОВИЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ Малообеспеченные Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м Доход ниже среднего Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 39.97 43.66 5.07 2.04 56.5 28.08 6.55 3.4 68.41 17.59 5.13 4.04 78.61 11.72 3.43 2.73 27.76 29.75 28.81 56 65.93 56 83.78 57 91.53 60 96.41 55 100 92.35 53 90.87 74 87.6 84.45 80.33 89.98 100 82.59 97.87 12.53 18.05 99.38 27.70 37.46 99.53 43.37 45.07 2008 99.05 54.66 54.44 100 61.46 12.34 39.63 45.05 4.52 2.56 55.48 30.83 4.23 2.65 69.1 19.04 4.32 3.28 75.87 15.43 1.65 4.1 79.66 10.82 9.52 57 65.95 59 82.75 58 91.17 61 95.41 44 100 93.46 51.48 91.4 71.2 87.46 82.95 85.6 89.04 77.95 90.48 97.95 18.72 19.03 99.62 33.07 32.44 99.72 52.01 49.98 2009 98.74 58.6 60.58 100 60.82 74.4 46.82 46.74 4.2 0.82 58.77 33.24 4.71 1.45 69.72 22.34 4.93 2.22 82.16 12.42 2.09 2.53 59.54 12.85 11.43 16.18 56 64.8 57 80.24 60 89.87 60 94.74 48 83.82 53.59 52.47 65.88 68.34 70.90 83.58 73.84 90.88 63.68 83.82 98.54 21.11 64.28 99.79 40.27 73.71 99.38 57.47 82.76 2010 99.03 71.33 89.37 88.57 100 77.26 51.3 44.32 3.26 1.11 60.19 33.35 4.86 1.6 69.69 24.37 3.85 2.08 78.92 14.77 3.73 2.57 75.67 12.89 11.44 58 58 60 60 52 38 Анна Черенкевич В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Тип жилья, в % от группы Квартира Одноквартирный жилой дом Общежитие Снимает жилое помещение Условия проживания Средняя площадь жилья, кв.м В доме есть центральное отопление, % В доме есть газоснабжение, % В доме есть горячее водоснабжение, % Цветной телевизор, % Персональный компьютер, % Легковой автомобиль, % Малообеспе- Доход ниже Средний до- Средний класс Доход выше ченные среднего ход среднего 69.36 80.47 89 93.72 88.56 55.19 56.37 66.12 70.98 72.53 83.36 71.5 90.63 37.07 88.56 97.77 25.68 13.96 99.15 43.24 29.69 99.79 56.58 46.67 2011 98.63 69.88 64.53 100 80.65 100 53.15 41.52 3.88 1.44 68.08 27.27 2.97 1.69 76.96 18.3 2.38 2.36 83.52 11.4 2.14 2.94 54.05 45.95 - 58 72.54 60 87.25 61 92.72 58 93.01 42 100 58.07 65.25 74.16 81.1 75.23 90.38 71.12 91.19 54.05 100 98.6 39.1 23.68 99.51 58.92 41.8 98.63 70.77 54.38 2012 98.73 75.42 68.65 100 100 45.95 47.29 48.21 3.46 1.03 56.32 37.07 5.15 1.46 66.44 28.06 4.16 1.34 77.68 17.01 3.39 1.92 97.18 2.82 - 58 71.91 59 78.64 61 89.41 61 93.85 57 97.18 57.82 60.58 62.13 69.28 72.94 83.79 73.24 92.17 89.72 97.18 16.51 31.85 47.73 2013 62.33 65.28 49.81 46.13 3.43 0.64 54.04 40.79 4.7 0.48 64.78 29.41 3.94 1.87 75.56 19.37 3.52 1.55 90.35 3.05 1.52 5.08 59 71.25 60 79.28 60 86.45 63 94.2 53 93.2 56.54 61.77 64.61 73.83 70.88 82.26 72.39 92.62 78.65 93.2 98.16 43.01 21.88 98.75 54.57 26.37 98.76 69.48 40.59 98.85 78.64 62.33 93.62 89.7 75.98 Источник: собственные расчеты. 39 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… ПРИЛОЖЕНИЕ З. ДОХОДЫ И РАСХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ Таблица З.1. Основные источники доходов, в % от суммарного дохода индивида Малообеспеченные Оплата труда на основных и дополнительных местах работы* Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 51.30 Доход ниже среднего Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 59.80 72.97 76.13 80.04 2.58 2.51 2.88 2.98 8.99 43.72 1.04 0.43 0.94 35.43 1.33 0.29 0.63 18.33 1.62 0.24 0.71 10.97 - Оплата труда на основных и дополнительных местах работы Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 51.52 57.85 21.59 1.41 0.23 0.92 2008 71.98 78.36 78.62 2.63 2.08 2.47 3.25 6.55 43.21 1.08 0.53 1.04 37.45 1.64 0.26 0.71 16.20 1.29 0.17 0.73 14.82 - Оплата труда на основных и дополнительных местах работы Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 49.10 58.40 22.96 1.89 0.21 0.49 2009 73.66 78.09 82.13 1.76 2.19 2.05 3.50 13.58 46.26 1.56 0.41 0.91 36.59 1.62 0.37 0.83 15.75 1.50 0.29 0.87 1.26 3.03 Оплата труда на основных и дополнительных местах работы Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 49.61 53.72 21.36 1.74 0.46 0.74 2010 65.10 77.08 82.37 3.43 2.33 2.71 3.36 17.62 44.25 0.81 0.56 1.34 41.23 1.34 0.25 1.14 17.14 1.56 0.19 0.67 0.01 Оплата труда на основных и дополнительных местах работы Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 50.42 62.89 29.32 1.70 0.29 0.88 2011 72.54 77.73 52.27 2.36 2.74 2.52 4.32 - 41.58 0.91 0.29 4.44 30.67 1.22 0.19 2.30 15.66 1.16 0.17 0.96 44.42 3.31 Оплата труда на основных и дополнительных местах работы Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 48.11 50.93 21.58 1.41 0.16 1.80 2012 65.95 75.67 65.89 3.76 2.24 2.06 2.51 16.77 45.56 1.30 0.17 1.10 44.50 1.62 0.17 0.54 29.84 1.46 0.23 0.46 20.10 1.13 0.19 0.41 15.86 0.29 1.18 40 Анна Черенкевич Малообеспеченные Оплата труда на основных и дополнительных местах работы Доходы от предпринимательской и иной деятельности Пенсии Стипеднии Выплаты по безработице Другие источники 46.12 Доход ниже среднего Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2013 44.76 61.28 74.76 81.59 4.76 2.14 2.36 2.33 6.82 47.43 1.07 0.32 0.31 51.59 1.03 0.22 0.27 34.43 1.43 0.18 0.30 21.26 1.07 0.17 0.41 8.75 0.22 0.35 2.26 * Включает также выплаты в натуральном выражении, материальную помощь и другие выплаты не включаемые заработную плату. Источник: собственные расчеты. Таблица З.2. Основные группы расходов, в % от располагаемых ресурсов индивида Малообеспеченные Доход ниже среднего Средний до- Средний класс Доход выше ход среднего 2007 31.39 25.44 5.16 2.13 2.41 1.04 7.99 7.30 1.06 2.06 2.88 1.59 7.74 6.69 1.92 2.38 2.13 0.25 3.14 5.21 63.08 Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов 41.14 0.85 7.20 0.89 10.55 2.45 1.12 35.62 1.35 7.79 1.58 8.62 2.54 2.05 0.19 0.46 1.53 6.26 14.60 1.56 1.77 2.21 2.85 1.39 3.11 3.48 3.60 4.01 0.33 3.87 3.90 3.37 4.34 4.60 4.20 4.20 4.82 4.83 3.68 5.52 4.47 1.86 0.67 2.48 Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов 41.20 0.76 7.31 0.78 9.97 2.68 1.44 35.47 1.29 7.49 1.48 8.34 2.59 2.42 2008 30.89 1.98 7.78 2.15 7.33 2.44 3.69 24.73 2.62 7.02 2.46 6.23 2.28 5.30 7.31 0.82 2.43 1.55 2.33 0.97 46.59 0.11 0.39 1.04 6.51 5.38 1.45 1.75 2.35 2.78 1.52 3.09 3.74 3.51 3.97 11.55 4.17 4.16 3.57 4.14 5.12 4.63 4.06 5.84 4.72 3.38 6.90 5.25 0.85 9.96 0.86 Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение 39.34 0.84 7.52 0.78 10.82 2.34 34.06 1.25 7.94 1.25 8.99 2.29 2009 29.49 1.72 8.04 1.68 7.88 2.15 23.40 2.35 7.37 1.86 7.17 2.23 7.94 2.27 3.07 0.98 5.64 1.04 41 Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса… Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов Малообеспе- Доход ниже Средний до- Средний класс Доход выше ченные среднего ход среднего 1.10 2.27 3.12 4.91 46.32 0.20 0.27 0.69 3.23 5.57 1.61 1.64 2.16 2.72 4.14 4.06 4.43 4.48 4.74 2.03 3.77 4.57 4.62 3.95 6.07 6.11 3.86 7.22 6.48 3.43 9.68 6.15 1.35 6.84 2.54 Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов 38.95 0.7 8.2 0.6 10.57 2.17 1.01 33.73 1.09 8.33 1.02 8.7 2.34 2.16 2010 29.41 1.54 8.38 1.47 7.34 2.27 3.32 22.73 1.99 7.7 2.1 6.38 2.01 5.12 7.85 1.69 4.28 1.85 2.91 1.22 26.93 0.2 0.16 0.53 3.79 17.66 2.45 2.96 3.61 4.63 1.83 3.98 4.93 4.78 5.15 1.48 4.3 5.6 4.12 4.13 7.34 5.26 3.87 8.59 5.43 3.29 10.54 5.21 1.33 10.27 10.2 Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов 38.81 0.78 8.45 0.97 8.56 2.5 1.97 33.7 1.41 8.76 1.48 6.87 2.42 2.88 2011 29.33 2.08 8.85 2.23 6.14 2.32 4.02 22.72 2.5 7.9 2.81 5.36 2.29 5.9 6.02 0.43 1.53 1.26 4.54 0.86 24.02 0.18 0.59 1.56 5.1 0 2.68 3.33 4.28 4.78 2.14 4.66 4.99 5.61 6.36 43.67 3.67 4.88 3.97 3.45 6.4 3.91 3.13 6.43 3.95 2.5 9.55 3.05 0.91 0 4.65 Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения 41.92 0.59 8.91 0.73 7.64 2.39 1.51 37.18 0.87 8.82 1.47 6.20 2.67 2.37 2012 33.07 1.51 9.08 1.74 5.26 2.60 3.12 27.09 2.05 8.91 2.02 4.79 2.38 4.63 10.91 3.37 6.76 0.85 3.07 1.32 29.42 0.09 0.23 0.39 1.09 4.97 42 Анна Черенкевич Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов Продукты питания Питание вне дома Одежда и обувь Мебель Расходы на жилье Здравоохранение Строительство и покупка недвижимости Покупка автомашин и других средств передвижения Расходы на культуру, отдых и спорт Материальная помощь родственникам Связь Вклады и сбережения Выплата долгов, кредитов Малообеспе- Доход ниже Средний до- Средний класс Доход выше ченные среднего ход среднего 2.88 3.43 4.08 4.98 4.98 4.45 5.31 4.97 5.80 3.53 3.91 4.31 2.92 3.41 7.05 2.67 3.13 8.82 2.81 2.62 11.32 2.64 1.21 9.33 1.37 39.46 0.73 7.9 0.89 7.85 2.52 1.31 35.42 0.9 8.05 1.06 6.72 2.99 2.09 2013 31.13 1.27 8.55 1.81 5.6 2.83 3.05 24.99 2 8.32 2.13 4.97 2.61 3.88 8.98 1.6 3.35 0.53 2.07 1.37 18.94 0.28 0.16 0.46 1.78 21.99 3.06 3.56 4.25 4.7 4.59 4 5.81 5.63 6.13 5.03 4.53 6.05 3.48 4.03 8.06 2.86 3.69 10.32 2.66 3.12 12.98 2.6 1.6 14.21 1.78 Источник: собственные расчеты. 43
