опыт реальных проектов на основе SAP SCM

ИНЖИНИРИНГ И ОПТИМИЗАЦИЯ
ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК
путь к эффективности бизнеса
торговых компаний
Алексей Николаевич Васильев
руководитель практики SCM
ООО «ДАТАДЕСК»
Пример: Работа на низких запасах
• Дистрибьютор
фармпрепаратов
• Период оборота по
компании - 15-16 дней
• Высокая эффективность
использования
оборотных средств
• Автозаказ - собственная
разработка
• Прогноз - среднее за год
• Единый алгоритм
пополнения запаса
•Компания высоко
оценивает качество
управления запасами
Расчет данных SAP Business Intelligence
Представление результатов SAP Business Objects
Потери от дефицита
SKU 05540130
Расчет данных SAP Business Intelligence
Представление результатов SAP Business Objects
Излишний запас по всем
артикулам
•На складе 20-40 млн излишних запасов
каждый день
Все артикулы с мая по
декабрь 2011
Расчет данных SAP Business Intelligence
Представление результатов SAP Business Objects
KPI цепочки поставок
Показатель
Ед изм
Факт 2011
От
До
Излишний запас на складе
млн.руб.
20
40
Не снижаемые запасы на складе
млн. руб.
50
70
Потери выручки от дефицита
млн.руб.
160 -­‐ 220
Потери маржи от дефицита
млн.руб.
20 -­‐ 35
крайне негативный эффект - отсутствие комплексного управления
эффект «размазан» между статьями затрат и сложно выделим в
традиционном экономическом анализе
ДОСТИГНУТЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА -­‐ Metal Trade
1
СОКРАТИТЬ ИЗЛИШНИЕ
ЗАПАСЫ
2
СОКРАТИТЬ ПОТЕРИ ВЫРУЧКИ
ОТ ДЕФИЦИТОВ
3
ПОЛУЧИТЬ ДОП. ОБОРОТ /
МАРЖИНАЛЬНЫЙ ДОХОД
4
СНИЗИТЬ РУЧНОЙ ТРУД ПРИ
РАСЧЕТЕ ЗАКАЗОВ
5
эффект в
руб.
эффект в%
автозаказ, оптимизация
параметров логистики,
страховой запас
на
1 млрд.
руб.
на
25-30%
создание страховых
запасов, увеличение
точности прогноза
на
2-3 млрд.
руб.
на
80-100%
реинвестиции в
оборачиваемую группу
на
5.3 / 200
на
20-30%
использование промышленной
платформы SAP
на
80-90%
СНИЗИТЬ ВЛИЯНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА НА РАСЧЕТ ЗАКАЗОВ
(
НЕБОЛЬШАЯ ЭКСПЕРТНАЯ ГРУППА, УПРАВЛЯЮЩАЯ СЕТЬЮ ИЗ
ЕДИНОГО ЦЕНТРА
Экономические эффекты
Внедрение SCM в торговой компании позволит:
Сократить
оборотный
капитал
Снизить
излишние
запасы
Снизить
затраты на
производство
Уменьшить
транспортные
затраты
Улучшить
качество,
снизить
себестоимость
Больший
оборот
меньшими
ресурсами
Увеличить
оборачиваемость
Снизить
вероятность
дефицитов
Увеличить
полезную
загрузку
оборудования
Увеличить
уровень
сервиса
SCM для торгово-производственных
компаний
Supplier Network Planning:
PP/DS
Производственное планирование /
Цеховое планирование
Планирование заказов
в логистической сети
Эвристическое
планирование
(по нормативам)
Справочник
товаров
Планирование
по приоритетам
(CTM)
Оптимизатор
SNP
Логистическая
сеть
Текущий
прогноз
продаж
Оптимизатор
загрузки
транспорта
Эвристики
планирования
Заказы на
закупку
Заказы на
перемещение
Маршрутные
Ресурсы
карты
Распределен
ие по сети
магазинов
Критерии
оптимизации
Переходы
SAP ERP
Управление
закупками
Прогноз спроса / план продаж
Прогноз спроса на
текущий период
Очистка
истории
Управление
транспортом
Распределение
SAP Advanced Planner & Optimizer
Demand Planning
Модели
прогноза
Спецификации
Остатки,
движения
Заказы
клиентов
Долгосрочный
план продаж
Критерии
оптимизации
Оптимизатор
Справочник
товаров
Адаптация
прогноза к факту
Качество
истории
Иерархия
прогноза
История
продаж
Склад:
синхронизация
Заказы:
синхронизация
Склад
Продажи
не-SAP система
Факт
продаж
Справочник
товаров
Demand Planning:
Прогноз спроса и план продаж
История
продаж
Факт
продаж
Demand Planning
Прогноз спроса / план продаж
Долгосрочный
план продаж
Прогноз спроса на
текущий период
Адаптация
прогноза к факту
• История продаж (загрузка)
• Данные планирования (участники
процесса планирования)
Модели
прогноза
Очистка
истории
• Очистка истории
• Подбор моделей
• В результате - план продаж
Текущий
прогноз
продаж
Качество
истории
Иерархия
прогноза
Модели прогнозирования:
пример - сезонно-трендовая модель
DP - самый важный компонент SCM
• Качественный прогноз - качество
управления цепочкой
• Модели прогноза
• Сглаживание прогноза
• Оценка качества прогноза
• Дефициты
• Согласование прогнозов, совместное
планирование
• Аналоги
Статистические методы прогноза
Константные
* скользящее среднее
* взвешенное скользящее
среднее
* модель с эксп сглаживанием
Трендовые
* трендовая с эксп
сглаживанием
* линейная регрессия
Причинно-следственный анализ
* множественная линейная регрессия
* позволяет учесть влияющие факторы
- климат (например, температуру)
- цену
- иные факторы, которые можно выразить
численно
Сезонная
* сезонная с эксп сглаживанием
Сезонно-трендовая
* с эксп сглаживанием
* вручную
* сезонная линейная регрессия
* медианный
Спорадический спрос
* метод Кростона
Комбинированный прогноз
* смешиваем несколько прогнозов
* каждому прогнозу можно присвоить свой
весовой коэффициент
Логистическая сеть: пример
Нормативы: управление запасами
• Что будет - если
• Работаем с цепочкой заказов в
будущее
• Пример: Уменьшение
норматива: что - если
• Пример: Дефициты - было стало (страховой запас)
Оптимизатор SAP APO
Оптимизационные задачи частный случай: формула Уилсона
•
Q * — оптимальный размер
заказа(
•
C — издержки размещения
заказа (не зависит от
величины заказа)(
•
R — спрос на продукт(
•
P — издержки на покупку
единицы продукта(
•
F — ставка хранения(
•
H — издержки хранения
единицы товара в год (H = PF)(
• Частный случай решения оптимизационной задачи
• Очень простой подход, чтобы можно было посчитать руками
• Неприменим для реальных сложных ситуаций
Планирование транспортных единиц
ВЫВОДЫ
Оптимизация
загрузки
транспорта
• Автоматически формирует транспортные
единицы
• Делает объем работы, недоступный человеку
Управление
уровнем
запасов
(
(
• Позволяет снизить транспортные затраты за
счет оптимального комбинирования
транспортной единицы
Недопущение
неликвидов
• Позволяет сгладить пики запасов за счет
«добивки» транспортной единицы
• Люди задают правила – машина формирует
заказы
Выводы
Эффект от использования решения
• Централизованное управление логистикой
• Робот, управляющий уровнем запаса
• Может сделать объем работы, непосильный
для людей
• Работает по правилам, определенным
людьми
Снижение
излишних
запасов
Оптимизация
загрузки
транспорта
• Позволяет вмешаться в свою работу и
откорректировать результат
• Снижаются требования к квалификации
персонала
• Снижение запаса на 10-30%
• Кардинальное снижение неликвидов
Снижение
вероятности
дефицитов
Увеличение
уровня
сервиса
ООО «Мастерская проектов»
• Снижение вероятности возникновения
дефицитов
Период оборота в днях:
эффект проекта в розничной сети
Модель производства: смешивание готового продукта
ООО «Мастерская проектов»
Управление цепочкой поставок:
Пилотный проект
• Попробовать работу SCM APO
на реальных данных
Заказчика
(
• Фрагмент логистической сети
(
• Сравнить результат системы с
реальными данными
(
(
• 2 - 3 месяца
• Выгрузка данных Заказчика
• Семинар, интервью
• Экономический эффект
Управление цепочками
поставок в торговой
компании
Алексей Васильев
(
руководитель практики SAP
кандидат технических наук
(
e-mail: [email protected]
skype: an.vasiliev