СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДХОДОВ К РАСЧЕТУ

Реклама
78
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК
Представленная модель взаимодействия субъектов инновационной инфраструктуры региона и инвестиционной компании, разработанный алгоритм отбора инновационных проектов, а также предложенные механизмы
аккумулирования финансовых и инвестиционных ресурсов может являться
типовой моделью создания регионального венчурного фонда, а так же служить ориентиром для расчета эффективности его деятельности. Данная модель так же может использоваться в регионах, не обладающих высокими
показателями инновационного потенциала, в частности, так как они характеризует базовые элементы стратегии регионального венчурного фонда,
акцентируя внимание на алгоритме прохождения заявок, а также типовой
проект формирования регионального венчурного фонда для территорий со
средним уровнем инновационного развития.
Вследствие создания инвестиционной компанией малых предприятий
увеличится доходная часть бюджетов городов и поселений, на территории которых они регистрируются. Кроме вышеуказанного экономического эффекта
как для отдельных частных инвесторов, так и для региона в целом, деятельность регионального венчурного фонда влечет и социальный эффект, заключающийся в создании новых рабочих мест. Формирование фонда также содействует выполнению концепций инновационного развития, как отдельного субъекта Российской Федерации, так и страны в целом.
Список литературы:
1. Гулькин П.Г. Введение в венчурный бизнес / П.Г. Гулькин. – СПб.:
РАВИ, 2001. – 310 с.
2. Медовников Д.П. По венчурным волнам / Д.П. Медовников // Эксперт. – 2002. – № 41. – С. 46-47.
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДХОДОВ
К РАСЧЕТУ ПОТРЕБНОСТИ
В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ОБОРУДОВАНИИ
ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЕДИНИЧНОГО ТИПА
© Пахомова Е.С.
Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, г. Тамбов
В данной статье автором разработана методика расчета потребности
в технологическом оборудовании для предприятий единичного типа,
отличная от существующих применением имитационного моделирования производственных операций с помощью функции равномерного
распределения вероятностей.

Ассистент кафедры Менеджмента и маркетинга.
Управление инновациями и инновационной деятельностью
79
Ключевые слова: технологическое оборудование, организованное и
неорганизованное расписание операций, предприятие единичного типа, имитационное моделирование.
Для определения размера инвестиций в проект, цель которого получение прибыли от производства и сбыта продукции, необходимо решить несколько задач. Во-первых, необходимо определить объем спроса на продукцию, которая планируется к выпуску. Затем, основываясь на полученных
результатах, составить программу выпуска, которая, в свою очередь, включает в себя описание производственного процесса, потребность в материалах, оборудовании и кадрах, для производства единицы продукции. Заключительный шаг – определение суммарной потребности в ресурсах, указанных выше. Именно на этом шаге определяется общая потребность в инвестициях в производство [2].
На потребность в оборудовании влияет значительное количество вероятностных факторов. В связи с этим, потребность в оборудовании для предприятий единичного типа может существенно колебаться во времени. При
этом будут существовать моменты времени, определяющие максимальную
и принятую к приобретению потребность в оборудовании [1]. Наличие большего количества вероятностных факторов, влияющих на распределение производственных операций во времени, приводит к тому, что пиковые нагрузки
на оборудование могут сдвигаться во времени, перераспределяться и т.п. В
связи с этим, при планировании потребности в технологическом оборудовании, на наш взгляд, необходимо ориентироваться на наиболее вероятный вариант максимальной потребности в технологическом оборудовании.
В процессе многочисленных исследований была разработана компьютерная программа с целью имитации организованных и неорганизованных
расписаний технологических операций, позволяющая исследовать множество их вариантов с помощью функции равномерного распределения вероятностей с целью определения наиболее вероятной потребности в производственном оборудовании. Программа разработана на языке высокого
уровня – C# в среде Microsoft Visual Studio.
При разработке методических рекомендаций использовались следующие основные понятия:
1. Единичный интервал – единица измерения длительности операции
и эффективного фонда времени (является атомарной единицей и
определяет детальность измерения).
2. Эффективный фонд времени – время, в течение которого выполняются операции (выражается целым числом единичных интервалов).
3. Количество однотипных операций – количество операций, которое
необходимо выполнить за эффективный фонд времени на оборудовании определенного типа.
80
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК
4. Длительность однотипной операции – время в единичных интервалах, в течение которого выполняется одна операция.
5. Количество итераций – определяет точность исследования.
6. Тип процесса: организованный или неорганизованный процесс.
Имитация осуществлялась следующим образом. Эффективный фонд
времени выражается через E. Единичный интервал примается за I > 0, причем E  I, E = еI, где е принадлежит множеству натуральных чисел N. За Q
принимается количество операций, за T – длительность операции. При этом,
T = t  I (t – натуральное число), Е  T.
Следующим этапом является случайное распределение операций за эффективное время. Для этого определяются моменты начала каждой операции в рамках эффективного фонда времени на интервале от 0 до E – T. Выбор Q точек начала операций осуществляется с помощью функции равномерного распределения вероятностей. При этом, если за x принять время
начала операции в единичных интервалах I, то x + T  E или x  E – T. При
этом, операции считаются неделимыми, и на одной единице оборудования
невозможно начинать другую операция, пока полностью не завершится начатая. После того, как осуществлено распределение операций в рамках эффективного фонда времени, выявляется момент времени, определяющий
потребность в оборудовании. Ему соответствует максимальное количество
одновременно выполненных операций. Имитацию следует проводить многократно для фиксированных значений: длительности и количества операций,
эффективного фонда времени. Время начала операций выбирается случайным образом. После выполнения множественных имитаций распределения
производственных операций во времени определяется среднее арифметическое, округленное до большего целого. Полученное значение и соответствует
наиболее вероятной потребности в технологическом оборудовании.
Стоит отметить, что две непересекающиеся во времени операции, можно выполнить на двух единицах оборудования, но в этом случае ресурсы
будут использоваться нерационально.
В методике предполагается наличие двух типов расписаний производственных операций: организованное и неорганизованное.
Организованное расписание операций – такое распределение операций
во времени, при котором невозможно дальнейшее сокращение количества
используемых единиц оборудования и рабочей силы. При формировании
данного расписания используются специальные программные продукты,
одной из функций которых является оптимизация расписания для сокращения используемых ресурсов [3].
Неорганизованное расписание операций – такое распределение операций, при котором процедура оптимизации расписания операций не применяется. Существует большое количество вариантов распределения операций
по ресурсам, наихудшим из которых будет расписание, при котором каждая
операция выполняется на отдельной единице оборудования [3].
Управление инновациями и инновационной деятельностью
81
Ввод данных в программе осуществляется путем заполнения соответствующей формы (см. рис. 1).
Рис. 1. Форма ввода исходных данных
Рис. 2. Зависимость количества оборудования от количества операций
при неорганизованном расписании технологических операций
Данное приложение позволяет определить зависимость количества оборудования от количества операций, при неизменном эффективном фонде
82
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК
времени, варьируя количество операций и определять зависимость количества оборудования от длительности операции.
Проанализируем также результат вычислительного эксперимента при
следующих входных параметрах: эффективный фонд времени – 5000 ед.
времени; длительность операции – 60 ед. времени; количество операций –
500 шт.
Рассмотрим результат моделирования, когда процесс не организован, на
основе зависимости количества оборудования от количества операций (см.
рис. 2).
На графике рис. 2 наблюдается линейная зависимость. Для количественного анализа была применена линейная аппроксимация к графику. В результате получается следующая линейная функция:
Qнп = 0,255Nзап + 1,466
При моделировании организованного процесса (см. рис. 3), наблюдается сохранение линейной зависимости, но изменяется угол наклона кривой.
Рис. 3. Зависимость количества оборудования от количества операций
при организованном расписании технологических операций
При том же самом количестве операций потребность в оборудовании
падает и уменьшается коэффициент линейной функции:
Qоп = 0,252Nзап + 1,733
В нашем случае стоимость разности количества единиц оборудования
при организованном и неорганизованном процессах производства будет являться выгодой от организации процесса производства. Переведя ее в универсальный денежный показатель, можно оценить затраты на организацию
производства, и сделать объективный вывод о потребности в организации
производственного процесса.
Управление инновациями и инновационной деятельностью
83
Разработанная методика применима для расчета суммарной потребности производства в оборудовании одного типа, однако возможно ее применение к расчетам потребности производства в оборудовании разного типа.
Для этого необходимо разделить весь производственный процесс на группы
процессов, выполняемых на однотипном оборудовании.
Следует отметить, что расчет потребности в технологическом оборудовании является важнейшей задачей при бизнес-планировании инновационно-инвестиционных проектов, так как от него зависят потребность в производственных площадях, капитальные вложения в здания, численность основного и вспомогательного персонала, амортизация, налог на имущество,
состав и структура вспомогательных хозяйств и т.п.
Таким образом, у предприятия существует две альтернативные возможности определения потребности в технологическом оборудовании:
– использование специальных программных продуктов для организации планирования производственных операций;
– использование специальных программных продуктов для расчета
потребности в технологическом оборудовании при неорганизованном производственном процессе.
Список литературы:
1. Кореняко А.А. Теоретические и прикладные аспекты исследования
экономической эффективности внедрения инновационного технологического оборудования / А.А. Кореняко, М.А. Пахомов, Е.А. Кореняко, Е.С. Пахомова. – Тамбов: ТРОО «Бизнес-Наука-Общество», 2012. – 138 с.
2. Пахомов М.А. Сущность и особенности реализации инновационной
деятельности промышленного предприятия / М.А. Пахомов, А.А. Кореняко //
Социально-экономические явления и процессы. – Тамбов: Издательский
дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2010. – № 6. – С. 146-149.
3. Сафронов Н.А. Экономика предприятия: учебник / Под ред. проф.
Н.А. Сафронова. – М.: Экономистъ, 2004. – 251 с.
Скачать