Цифры и факты Что такое SAS® Real-Time Decision Manager? Объединяя функции SAS Analytics, бизнес-логику и стратегии работы с клиентами, система SAS Real-Time Decision Manager в режиме реального времени выдает рекомендации и решения о взаимодействии с клиентами по различным каналам: на веб-сайтах, в колл-центрах, в точках продаж и банкоматах. Зачем нужен SAS® Real-Time Decision Manager? Успех организации во многом зависит от того, способна ли она оправдать ожидания клиентов в данное время, в данном месте и в данном контексте и учесть при этом все свои интересы. SAS Real Time Decision Manager сводит воедино автоматизацию процессов и работу аналитики и помогает в режиме реального времени принимать более взвешенные решения о взаимодействии с клиентами. Кому будет полезна система SAS® Real-Time Decision Manager? SAS Real-Time Decision Manager дает неоспоримые преимущества маркетологам — при разработке стратегий коммуникации, руководителям — при анализе отчетов об эффективности маркетинговых акций, бизнес-аналитикам — при моделировании и прогнозировании поведения клиентов, а также менеджерам рекламных кампаний — при сегментации целевой аудитории. Система также может использоваться в качестве движка для принятия решений другими подразделениями организации. SAS® Real-Time Decision Manager Больше, чем правила и алгоритмы. Бизнес-система, учитывающая контекст взаимодействия с клиентами в реальном времени Общие сведения В условиях жесткой конкуренции важно не только выпускать востребованную продукцию, но и улучшать взаимодействие с потребителями. Это позволяет компании получать долгосрочные преимущества и возможность чутко реагировать на изменение рыночной ситуации. Инновационные тактики интерактивного маркетинга, в частности, с принятием решений в реальном времени, позволяют повысить объем продаж и прибыльность, улучшить взаимодействие с клиентами и уменьшить их отток. Раньше принятие решений в реальном времени было сложным и затратным. Бизнес-аналитики обращались за помощью к ИТ-специалистам, а те тратили недели и месяцы на программирование бизнес-запросов и интеграцию аналитических функций в приложения. Взаимное недопонимание порождало ошибки в работе, компания упускала ценные возможности. Когда же удавалось получить долгожданный результат, рыночная ситуация и потребности клиентов менялись — и все приходилось начинать заново. Наличие многочисленных каналов взаимодействия с клиентами порождало дополнительные сложности, приходилось координировать не только стратегию, но и сроки. Индивидуальные предложения и вовсе были чем-то из области фантастики. Появление SAS Real-Time Decision Manager ознаменовало новую эпоху. Компании получили возможность идти в ногу с рыночными тенденциями, оперативно реагировать на изменения потребностей клиентов и при этом уменьшить нагрузку на ИТспециалистов. Объединяя функции SAS Analytics, бизнес-логику и стратегии работы с клиентами, система в режиме реального времени выдает рекомендации и решения о взаимодействии с клиентами по различным каналам: на веб-сайтах, в колл-центрах, через IVR, в точках продаж и банкоматах. Она рекомендует дальнейшие действия, помогает принимать обоснованные решения о выдаче кредитов, выявлять случаи мошенничества, обрабатывать жалобы и пр. Теперь компании могут удовлетворять потребности клиентов здесь и сейчас, учитывая контекст взаимодействия. Ключевые преимущества • Автоматическое принятие правильного решения. Чтобы найти путь к сердцу клиента, одной логики мало. Только аналитика поможет сделать точные и глубокие выводы, принимая во внимание ценность и прибыльность клиента, его склонность к использованию тех или иных продуктов, а также расчет вероятности оттока и степени кредитного риска. Сочетая логику и аналитику, компания сможет принимать более эффективные решения в отношении входящих коммуникаций, в интерактивном режиме делать актуальные для каждого отдельного клиента предложения, сформированные автоматизированными аналитическими алгоритмами на основе точных данных, а не предположений. • На первом месте — потребности клиента, что означает правильное предложение в правильное время по правильному каналу. Концепция Next Best Action (наилучшего следующего действия) должна стать неотъемлемой частью маркетинговой стратегии. Разделяя клиентскую базу на мельчайшие сегменты, определяя релевантность и расставляя приоритеты, вы достигаете высочайшей дифференциации и персонализации предложений и действий. При этом все решения подкреплены результатами анализа данных. • Эффективная работа даже без глубоких знаний в ИТ. Бизнес-аналитикам больше не нужно обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Удобный графический интерфейс позволяет выстраивать процессы принятия решений, не прибегая к написанию программного кода и правил. Для создания процесса используются наборы готовых узлов, которые можно тиражировать и применять повторно. В процессы можно также включать пользовательские узлы, созданные на базе кода SAS. • Обработка больших объемов данных о клиентах — без проблем. Многоуровневая архитектура решения SAS с поддержкой кластеризации серверов позволяет обрабатывать колоссальные объемы корпоративных данных в круглосуточном режиме. Независимо от объема транзакций и именно тогда, когда вам это нужно, вы сможете принимать оптимальные решения относительно дальнейших действий и выбора наилучшего предложения для клиента. Обзор продукта SAS Real-Time Decision Manager автоматизирует и оптимизирует процессы принятия решений в крупных клиентоориентированных системах, помогая реализовать целевые комплексные стратегии по различным каналам. Бизнес-аналитики создают процессы принятия решений в интерактивной графической среде, используя различные источники данных, расширенные аналитические методы и бизнес-логику. Это помогает менеджерам по работе с клиентами оперативно принимать решения, соответствующие их ожиданиям, и приносить больше прибыли. Аналитика в реальном времени Мгновенно получайте аналитические данные и рекомендации по дальнейшим действиям в самый подходящий момент — во время взаимодействия с клиентом. Аналитические функции помогут изучить поведение клиентов, а логика принятия решений — учесть бизнес-факторы (маркетинговые гипотезы, допустимые действия, правила обращения к клиентам и т. д.). Благодаря сочетанию аналитики и бизнес-логики, SAS Real-Time Decision Manager предлагает оптимальные варианты взаимодействия с каждым клиентом. Аналитика в реальном времени и бизнесправила применяются к статическим и динамическим данным. В ходе принятия решений используется широкий спектр аналитических функций: оценка прибыльности клиента, его склонность к использованию тех или иных продуктов, расчет вероятности оттока и степени кредитного риска. Поэтому при непосредственном общении с клиентами вы сможете дать им наиболее подходящие маркетинговые предложения. Действенность решений можно повысить, если добавить в существующую аналитику историю взаимодействия с клиентами и смоделировать ситуацию в реальном времени. Полученные результаты и рекомендации по персонализации и последующим действиям будут полезны для клиентов и принесут дополнительную прибыль компании. Быстрое принятие решений SAS Real-Time Decision Manager предлагает простой и удобный пользовательский интерфейс, чтобы создавать процессы принятия решений без написания сложного программного кода. Сложные диаграммы принятия решений с легкостью составляются из простых узлов, которые можно применять повторно. Пользователи могут обращаться к различным источникам данных и применять расширенные аналитические методы и бизнес-логику. Консоль управления позволит переносить кампании и диаграммы принятия решений из тестовой среды в рабочую. Кроме того, благодаря прямой интеграции с SAS Model Manager, можно быстро запускать алгоритмы SAS для принятия решений в реальном времени. Интерактивный интерфейс позволяет быстро перетаскивать мышью узлы и ячейки, пока модель не начнет работать без ошибок. Система имеет общий интерфейс с SAS Marketing Automation, поэтому управление исходящим и входящим маркетингом требует минимума усилий и финансовых затрат. Планируйте перекрестные и upsell-продажи, мероприятия по удержанию клиентов и программы лояльности. Диаграммы можно без труда создавать и развертывать прямо в рабочей среде. Оперативная обработка данных Даже если разработана самая верная стратегия, задержки и несогласованность в ее реализации неизбежно разочаруют клиентов. Решение SAS Real-Time Decision Manager создано специально для крупных, динамичных и клиентоориентированных сред. Многоуровневая архитектура с поддержкой кластеризации серверов обеспечивает принятие рациональных решений и высокое качество обслуживания клиентов даже при большом объеме транзакций в круглосуточном режиме работы. Функции аварийного переключения и интеллектуальной обработки ошибок гарантируют принятие оптимальных решений по дальнейшему взаимодействию с клиентом, даже если во время анализа возникнут сложности. Синтаксический разбор и создание XML-сообщений является дорогим и ресурсоемким процессом. Благодаря новым классам на Java, например, API для служб принятия решений SAS на Java, можно избежать лишних затрат. В SAS используется собственный эффективный протокол маршалинга сообщений для SAS Real-Time Decision Manager по HTTP. Используя этот API, приложения Java обходятся без синтаксического разбора и создания XML-сообщений, что существенно повышает скорость работы системы. Тестирование кампаний Встроенные узлы для A/B-тестирования позволяют оценить эффективность кампании, сравнить две версии одного предложения и выбрать наилучший вариант. Результаты тестирования можно с легкостью настраивать и отслеживать, а кампании помогут определить, какая последовательность действий быстрее приведет к цели. Инструменты моделирования позволяют проверить эффективность кампании перед запуском и понять, насколько действенным будет каждое решение в реальных условиях, как клиенты будут продвигаться по цепочке принятия решения и насколько активно реагировать. Это даст возможность скорректировать этапы, действия и предложения для потребителей. Ключевые возможности Аналитика в реальном времени • Интеграция с платформой SAS®9 — для аналитики в реальном времени. • Интеграция с SAS® Enterprise Guide® — для сложной углубленной аналитической обработки данных. • Интеграция с SAS Model Manager — для развертывания аналитических моделей и управления их жизненным циклом. • Скоринг клиента для анализа его ценности. • Обработка информации и создание бизнес-правил — для формирования Next Best Action (наилучшего следующего предложения). • С учетом актуальной информации пройденные клиентом ячейки диаграммы принятия решения маркируются зеленым цветом. Быстрый процесс принятие решений • Встроенные узлы с поддержкой повторного использования. • Возможность создания рассчитываемых переменных; написание кода при этом не требуется. • Компонентами кампании управляют маркетологи, а не ИТ-специалисты. • Простой и наглядный контрольный список рабочего процесса. • Возможность просмотра данных при разработке процесса принятия решений. • Возможность использования иерархического и матричного представления данных при работе с маркетинговыми ячейками. • Экспорт диаграмм в формат PDF, доступный любому сотруднику организации. • Поддержка повторного использования узлов, вычисляемых переменных, сценариев тестирования и отдельных компонентов других кампаний. Пропускная способность • • • • Динамическая обработка более 700 транзакций в секунду по онлайн-каналу. Время обработки одной транзакции — до 80 миллисекунд. Время обновления статистики по одной транзакции — до 5 миллисекунд. Легкость интеграции со сторонними приложениями на уровне данных при помощи служебных программ SAS. Тестирование кампаний • Встроенные узлы для A/B-тестирования. • Средства анализа кампаний, в том числе расширенные инструменты моделирования. • Возможность тестировать как продуктивность кампании в целом, так и эффективность отдельных компонентов диаграммы, поддиаграммы и цепочки принятия решений. • Подробная информация об откликах, возможность получать больше ценных сведений о клиентах и повышать качество принимаемых решений. Сетевые возможности • Стандартизованная сервис-ориентированная архитектура для развертывания SAS Analytics в высоконагруженных вычислительных средах реального времени. • Доступ к любым данным (истории взаимодействия с клиентом, сведения о рыночных факторах, внутренней информации о сеансе) в режиме реального времени. • Сбор статистики обращений клиентов и ответов на эти обращения, обмен данными с решением SAS Marketing Automation для анализа исходящих и входящих коммуникаций с клиентом сразу в обеих системах. • Общая модель данных и инфраструктура отчетности SAS Customer Intelligence для формирования подробных отчетов в средствах бизнес-аналитики. В системе можно с легкостью переносить удачные компоненты между старыми и новыми кампаниями. Чтобы ускорить разработку кампаний, достаточно скопировать сложную логику из узлов уже существующих кампаний. Расчетные переменные и тестовые сценарии можно импортировать из других кампаний. Кроме того, субдиаграммы в процессах кампании можно напрямую открывать и просматривать с целью углубленного анализа логики. Более подробная информация о SAS Real-Time Decision Manager (обзорные статьи, скриншоты и другие материалы) приведена на веб-сайте sas.com/realtimedecision. Распределение клиентов по ветвям диаграммы на основе старых и новых данных позволяет маркетологам учитывать контекст при создании предложений для конкретного сегмента потребителей. Чтобы узнать конфигурацию и системные требования, обращайтесь в местный офис компании SAS: sas.com/offices. Общество с ограниченной ответственностью «САС ИНСТИТУТ» Россия, 109004 г. Москва, ул. Станиславского, дом 21, строение 1, • Тел.: +7 495 227 4151 • Факс: +7 495 780 4275 • www.sas.com/russia ТОО «САС Інстітьют Ел.Ел.Сі.» Україна, 01601, Київ, вул. Шовковична, 42-44 • Тел.: +38 (044) 459 0355 • Факс: +38 (044) 490 1200