SAS® Real-Time Decision Manager

advertisement
Цифры и факты
Что такое SAS® Real-Time Decision Manager?
Объединяя функции SAS Analytics, бизнес-логику и стратегии работы с клиентами,
система SAS Real-Time Decision Manager в режиме реального времени выдает
рекомендации и решения о взаимодействии с клиентами по различным каналам:
на веб-сайтах, в колл-центрах, в точках продаж и банкоматах.
Зачем нужен SAS® Real-Time Decision Manager?
Успех организации во многом зависит от того, способна ли она оправдать ожидания
клиентов в данное время, в данном месте и в данном контексте и учесть при этом
все свои интересы. SAS Real Time Decision Manager сводит воедино автоматизацию
процессов и работу аналитики и помогает в режиме реального времени принимать
более взвешенные решения о взаимодействии с клиентами.
Кому будет полезна система SAS® Real-Time Decision Manager?
SAS Real-Time Decision Manager дает неоспоримые преимущества маркетологам —
при разработке стратегий коммуникации, руководителям — при анализе
отчетов об эффективности маркетинговых акций, бизнес-аналитикам — при
моделировании и прогнозировании поведения клиентов, а также менеджерам
рекламных кампаний — при сегментации целевой аудитории. Система также
может использоваться в качестве движка для принятия решений другими
подразделениями организации.
SAS® Real-Time Decision Manager
Больше, чем правила и алгоритмы. Бизнес-система, учитывающая контекст взаимодействия
с клиентами в реальном времени
Общие сведения
В условиях жесткой конкуренции важно
не только выпускать востребованную
продукцию, но и улучшать взаимодействие
с потребителями. Это позволяет компании
получать долгосрочные преимущества
и возможность чутко реагировать
на изменение рыночной ситуации.
Инновационные тактики интерактивного
маркетинга, в частности, с принятием
решений в реальном времени, позволяют
повысить объем продаж и прибыльность,
улучшить взаимодействие с клиентами
и уменьшить их отток.
Раньше принятие решений в реальном
времени было сложным и затратным.
Бизнес-аналитики обращались
за помощью к ИТ-специалистам,
а те тратили недели и месяцы на
программирование бизнес-запросов
и интеграцию аналитических функций
в приложения. Взаимное недопонимание
порождало ошибки в работе, компания
упускала ценные возможности. Когда
же удавалось получить долгожданный
результат, рыночная ситуация
и потребности клиентов менялись — и все
приходилось начинать заново. Наличие
многочисленных каналов взаимодействия
с клиентами порождало дополнительные
сложности, приходилось координировать
не только стратегию, но и сроки.
Индивидуальные предложения и вовсе
были чем-то из области фантастики.
Появление SAS Real-Time Decision Manager ознаменовало новую эпоху. Компании
получили возможность идти в ногу с рыночными тенденциями, оперативно реагировать
на изменения потребностей клиентов и при этом уменьшить нагрузку на ИТспециалистов. Объединяя функции SAS Analytics, бизнес-логику и стратегии работы
с клиентами, система в режиме реального времени выдает рекомендации и решения
о взаимодействии с клиентами по различным каналам: на веб-сайтах, в колл-центрах,
через IVR, в точках продаж и банкоматах. Она рекомендует дальнейшие действия,
помогает принимать обоснованные решения о выдаче кредитов, выявлять случаи
мошенничества, обрабатывать жалобы и пр. Теперь компании могут удовлетворять
потребности клиентов здесь и сейчас, учитывая контекст взаимодействия.
Ключевые преимущества
• Автоматическое принятие правильного решения. Чтобы найти путь к сердцу
клиента, одной логики мало. Только аналитика поможет сделать точные и глубокие
выводы, принимая во внимание ценность и прибыльность клиента, его склонность
к использованию тех или иных продуктов, а также расчет вероятности оттока и степени
кредитного риска. Сочетая логику и аналитику, компания сможет принимать более
эффективные решения в отношении входящих коммуникаций, в интерактивном
режиме делать актуальные для каждого отдельного клиента предложения,
сформированные автоматизированными аналитическими алгоритмами на основе
точных данных, а не предположений.
• На первом месте — потребности клиента, что означает правильное предложение
в правильное время по правильному каналу. Концепция Next Best Action (наилучшего
следующего действия) должна стать неотъемлемой частью маркетинговой стратегии.
Разделяя клиентскую базу на мельчайшие сегменты, определяя релевантность
и расставляя приоритеты, вы достигаете высочайшей дифференциации
и персонализации предложений и действий. При этом все решения подкреплены
результатами анализа данных.
• Эффективная работа даже без глубоких знаний в ИТ. Бизнес-аналитикам больше
не нужно обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Удобный
графический интерфейс позволяет выстраивать процессы
принятия решений, не прибегая к написанию программного
кода и правил. Для создания процесса используются наборы
готовых узлов, которые можно тиражировать и применять
повторно. В процессы можно также
включать пользовательские узлы,
созданные на базе кода SAS.
• Обработка больших объемов
данных о клиентах — без проблем.
Многоуровневая архитектура решения
SAS с поддержкой кластеризации
серверов позволяет обрабатывать
колоссальные объемы корпоративных
данных в круглосуточном режиме.
Независимо от объема транзакций
и именно тогда, когда вам это нужно,
вы сможете принимать оптимальные
решения относительно дальнейших
действий и выбора наилучшего
предложения для клиента.
Обзор продукта
SAS Real-Time Decision Manager
автоматизирует и оптимизирует
процессы принятия решений в крупных
клиентоориентированных системах,
помогая реализовать целевые
комплексные стратегии по различным
каналам.
Бизнес-аналитики создают процессы
принятия решений в интерактивной
графической среде, используя различные
источники данных, расширенные
аналитические методы и бизнес-логику.
Это помогает менеджерам по работе
с клиентами оперативно принимать
решения, соответствующие их ожиданиям,
и приносить больше прибыли.
Аналитика в реальном времени
Мгновенно получайте аналитические
данные и рекомендации по дальнейшим
действиям в самый подходящий момент —
во время взаимодействия с клиентом.
Аналитические функции помогут изучить
поведение клиентов, а логика принятия
решений — учесть бизнес-факторы
(маркетинговые гипотезы, допустимые
действия, правила обращения к клиентам
и т. д.). Благодаря сочетанию аналитики
и бизнес-логики, SAS Real-Time Decision
Manager предлагает оптимальные
варианты взаимодействия с каждым
клиентом.
Аналитика в реальном времени и бизнесправила применяются к статическим
и динамическим данным. В ходе
принятия решений используется широкий
спектр аналитических функций: оценка
прибыльности клиента, его склонность
к использованию тех или иных продуктов,
расчет вероятности оттока и степени
кредитного риска. Поэтому при
непосредственном общении с клиентами
вы сможете дать им наиболее подходящие
маркетинговые предложения.
Действенность решений можно повысить,
если добавить в существующую аналитику
историю взаимодействия с клиентами
и смоделировать ситуацию в реальном
времени. Полученные результаты
и рекомендации по персонализации
и последующим действиям будут полезны
для клиентов и принесут дополнительную
прибыль компании.
Быстрое принятие решений
SAS Real-Time Decision Manager предлагает
простой и удобный пользовательский
интерфейс, чтобы создавать процессы
принятия решений без написания
сложного программного кода. Сложные
диаграммы принятия решений с легкостью
составляются из простых узлов, которые
можно применять повторно. Пользователи
могут обращаться к различным
источникам данных и применять
расширенные аналитические методы
и бизнес-логику.
Консоль управления позволит переносить
кампании и диаграммы принятия решений
из тестовой среды в рабочую. Кроме того,
благодаря прямой интеграции с SAS Model
Manager, можно быстро запускать
алгоритмы SAS для принятия решений
в реальном времени.
Интерактивный интерфейс позволяет
быстро перетаскивать мышью узлы
и ячейки, пока модель не начнет работать
без ошибок. Система имеет общий
интерфейс с SAS Marketing Automation,
поэтому управление исходящим
и входящим маркетингом требует
минимума усилий и финансовых затрат.
Планируйте перекрестные и upsell-продажи, мероприятия по удержанию клиентов и программы
лояльности. Диаграммы можно без труда создавать и развертывать прямо в рабочей среде.
Оперативная обработка данных
Даже если разработана самая верная
стратегия, задержки и несогласованность
в ее реализации неизбежно разочаруют
клиентов. Решение SAS Real-Time Decision
Manager создано специально для крупных,
динамичных и клиентоориентированных
сред. Многоуровневая архитектура
с поддержкой кластеризации
серверов обеспечивает принятие
рациональных решений и высокое
качество обслуживания клиентов даже
при большом объеме транзакций
в круглосуточном режиме работы.
Функции аварийного переключения
и интеллектуальной обработки
ошибок гарантируют принятие
оптимальных решений по дальнейшему
взаимодействию с клиентом, даже если
во время анализа возникнут сложности.
Синтаксический разбор и создание
XML-сообщений является дорогим
и ресурсоемким процессом. Благодаря
новым классам на Java, например,
API для служб принятия решений
SAS на Java, можно избежать лишних затрат.
В SAS используется собственный
эффективный протокол маршалинга
сообщений для SAS Real-Time Decision
Manager по HTTP. Используя этот API,
приложения Java обходятся без
синтаксического разбора и создания
XML-сообщений, что существенно
повышает скорость работы системы.
Тестирование кампаний
Встроенные узлы для A/B-тестирования
позволяют оценить эффективность
кампании, сравнить две версии одного
предложения и выбрать наилучший
вариант.
Результаты тестирования можно
с легкостью настраивать и отслеживать,
а кампании помогут определить, какая
последовательность действий быстрее
приведет к цели.
Инструменты моделирования позволяют
проверить эффективность кампании
перед запуском и понять, насколько
действенным будет каждое решение
в реальных условиях, как клиенты будут
продвигаться по цепочке принятия
решения и насколько активно реагировать.
Это даст возможность скорректировать
этапы, действия и предложения для
потребителей.
Ключевые возможности
Аналитика в реальном времени
• Интеграция с платформой SAS®9 — для аналитики в реальном времени.
• Интеграция с SAS® Enterprise Guide® — для сложной углубленной аналитической
обработки данных.
• Интеграция с SAS Model Manager — для развертывания аналитических моделей
и управления их жизненным циклом.
• Скоринг клиента для анализа его ценности.
• Обработка информации и создание бизнес-правил — для формирования Next Best Action
(наилучшего следующего предложения).
• С учетом актуальной информации пройденные клиентом ячейки диаграммы принятия
решения маркируются зеленым цветом.
Быстрый процесс принятие решений
• Встроенные узлы с поддержкой повторного использования.
• Возможность создания рассчитываемых переменных; написание кода при этом
не требуется.
• Компонентами кампании управляют маркетологи, а не ИТ-специалисты.
• Простой и наглядный контрольный список рабочего процесса.
• Возможность просмотра данных при разработке процесса принятия решений.
• Возможность использования иерархического и матричного представления данных при
работе с маркетинговыми ячейками.
• Экспорт диаграмм в формат PDF, доступный любому сотруднику организации.
• Поддержка повторного использования узлов, вычисляемых переменных, сценариев
тестирования и отдельных компонентов других кампаний.
Пропускная способность
•
•
•
•
Динамическая обработка более 700 транзакций в секунду по онлайн-каналу.
Время обработки одной транзакции — до 80 миллисекунд.
Время обновления статистики по одной транзакции — до 5 миллисекунд.
Легкость интеграции со сторонними приложениями на уровне данных при помощи
служебных программ SAS.
Тестирование кампаний
• Встроенные узлы для A/B-тестирования.
• Средства анализа кампаний, в том числе расширенные инструменты моделирования.
• Возможность тестировать как продуктивность кампании в целом, так и эффективность
отдельных компонентов диаграммы, поддиаграммы и цепочки принятия решений.
• Подробная информация об откликах, возможность получать больше ценных сведений
о клиентах и повышать качество принимаемых решений.
Сетевые возможности
• Стандартизованная сервис-ориентированная архитектура для развертывания SAS Analytics
в высоконагруженных вычислительных средах реального времени.
• Доступ к любым данным (истории взаимодействия с клиентом, сведения о рыночных
факторах, внутренней информации о сеансе) в режиме реального времени.
• Сбор статистики обращений клиентов и ответов на эти обращения, обмен данными
с решением SAS Marketing Automation для анализа исходящих и входящих коммуникаций
с клиентом сразу в обеих системах.
• Общая модель данных и инфраструктура отчетности SAS Customer Intelligence для
формирования подробных отчетов в средствах бизнес-аналитики.
В системе можно с легкостью переносить
удачные компоненты между старыми
и новыми кампаниями. Чтобы ускорить
разработку кампаний, достаточно
скопировать сложную логику из узлов
уже существующих кампаний. Расчетные
переменные и тестовые сценарии можно
импортировать из других кампаний.
Кроме того, субдиаграммы в процессах
кампании можно напрямую открывать
и просматривать с целью углубленного
анализа логики.
Более подробная информация
о SAS Real-Time Decision Manager
(обзорные статьи, скриншоты
и другие материалы) приведена
на веб-сайте
sas.com/realtimedecision.
Распределение клиентов по ветвям диаграммы на основе старых и новых данных
позволяет маркетологам учитывать контекст при создании предложений для конкретного
сегмента потребителей.
Чтобы узнать конфигурацию
и системные требования,
обращайтесь в местный офис
компании SAS: sas.com/offices.
Общество с ограниченной ответственностью «САС ИНСТИТУТ»
Россия, 109004 г. Москва, ул. Станиславского, дом 21, строение 1, • Тел.: +7 495 227 4151 • Факс: +7 495 780 4275 • www.sas.com/russia
ТОО «САС Інстітьют Ел.Ел.Сі.»
Україна, 01601, Київ, вул. Шовковична, 42-44 • Тел.: +38 (044) 459 0355 • Факс: +38 (044) 490 1200
Download