27 06.00.00. ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Современная наука и практика, №2 (2) Сентябрь 2015
_____________________________________________________________________________________________________________
06.00.00. ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ГРНТИ 06.52.35
ОСОБЕННОСТИ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В РОССИИ
Куватова Полина Романовна, студентка
Научный руководитель — Ибрагимова Зульфия Фануровна, к.э.н., доцент
Башкирский Государственный университет
Данная статья посвящена анализу методов прогнозирования макроэкономической
динамики. В статье анализируется особенности экономики России, которые влияют на
качество построения прогнозов макроэкономической ситуации, классифицируются
риски и возможности особенностей для макроэкономического планирования и прогнозирования, а также анализируется применимость различных показателей для прогнозирование экономики России.
Ключевые слова: макроэкономика, планирование, прогнозирование макроэкономическая динамика, экономика России, экономическая конъюнктура.
FEATURES OF PLANNING AND FORECASTING MACROECONOMICS
OF RUSSIA
Kuvatova Polina Romanovna, student
Bashkir State University
This article analyzes the methods of forecasting of macroeconomic dynamics. The article analyzes the peculiarities of the Russian economy, which affect the quality of forecasts of
the macroeconomic situation, classifies risks and opportunities of features for macroeconomic
planning and forecasting, as well as analyzes the applicability of different indicators for forecasting the Russian economy.
Keywords: macroeconomics, forecasting, Russian economy, economic cycle.
Прогностические возможности, возможности точного прогноза социальноэкономических явлений на данном этапе
развития научной мысли нельзя назвать
сильной стороной, как макроэкономики,
так и социальных наук в целом. Однако
понимание и предсказывание кризисов,
кратко- и среднесрочных колебаний мак-
роэкономической конъюнктуры стало бы
огромным прикладным прогрессом данного кластера теоретических знаний.
Говоря о прогнозирование необходимо понимать, что математический аппарат должен быть использован, однако
нестабильность, хаотичность некоторых
переменных макроэкономики, несовер-
___________________________________________________________________________
ISSN 2413-2276
27
Современная наука и практика, №2 (2) Сентябрь 2015
_____________________________________________________________________________________________________________
шенство точности теоретических моделей,
статистические ограничения и сложность
создания социального эксперимента становятся барьером к построению математических моделей [2]. Еще более это
осложняется тем, что приходится сталкиваться со случайными величинами различных институтов, закладывать риски
изменения макроэкономической конъюнктуры, а также с рядом параметров, которые априори не могут быть предсказаны.
Построение
макроэкономических
прогнозов необходимо для руководства
страны с целью определения дальнейшего
экономического развития. В связи с этим
необходимо также задаться вопросом прогнозируемости экономики России. Для
этого необходимо понять особенности,
которые нужно иметь в виду, строя качественный прогноз:
1. Активная роль государства в
экономике.
2. Многоукладность.
3. Высокая степень монополизации
экономики.
4. Зависимость от внешних сырьевых и финансовых рынков.
5. Высокая дифференциация и
низкий уровень доходов населения.
6. Низкая доля инновационного
сектора в экономике, слабое влияние НТП
на экономический рост [2].
7. Нестабильность (на фоне других
стран) потребительского спроса [4].
8. Низкая конкурентоспособность
институтов российской экономики [5].
9. Несовершенство менеджмента
фирм, в частности, методов управления
запасами [4].
10. Короткая история статистических наблюдений.
Нужно понимать, что каждая из этих
особенностей несет в себе, как возможности, так и риски, т.е. их можно классифицировать, имея в виду характеристики
Российской экономики, облегчающие
прогнозирование, и затрудняющие его
(табл. 1).
Таблица 1
Возможности и риски прогнозирования Российской экономики
Возможности
Риски
Корреляционные связи динамик ВВП и
отдельно взятых параметров, как результат взаимосвязей внешних рынков
Простота структуры экономической системы,
характеризующаяся
низкой
иерархичностью
Возможность предсказания
ственной политики
Цикличность, уязвимость к изменениям
цикла
Высокое влияние действий монополий и
государства на развитие экономики, искажающее действия законов рынка
Неэффективность экономики: недостагосудар- точная роль НТП, монополизация, слабость институтов, несовершенство менеджмента
Короткая история сопоставимых статистических наблюдений
___________________________________________________________________________
ISSN 2413-2276
28
Современная наука и практика, №2 (2) Сентябрь 2015
_____________________________________________________________________________________________________________
Таблица 2
Преимущества и недостатки метода экономических барометров
Преимущества
Простота, наглядность интерпретации
Недостатки
Барометры могут быть применимы в одной макроэкономической ситуации и неприменимы в другой
Отсутствие необходимости в больших Из-за неоднозначности интерпретации,
статистических выкладках и данных
возможна подгонка фактов
Не учитываются внеэкономические параОхватывают основные сферы и сектора
метры развития общества (технологичеэкономики
ские, социальные и иные процессы)
Для того, чтобы применять наблюдения за конъюнктурой экономики в макроэкономических прогнозах, используются «экономические барометры» – показатели, которые предсказывают изменения
макроэкономических показателей в целом, конъюнктуры, динамики спроса и
предложения, основных характеристик
макроэкономики.
Теоретически предсказан тот факт,
что взаимосвязи между макроэкономическими показателями имеют определенный
лаг, то есть, временной промежуток между изменяющимися величинами. «Барометр» изменяется и через какое-то время
изменяется исследуемая интересующая
нас величина. Экономические барометры
широко применяются в мире, однако для
каждой страны применение их может
иметь как достоинства и недостатки, в том
числе и для России.
История прогнозирования российской экономики начинается с волн Кондратьева. Конъюнктурным институтом
использовался «Единый экономический
показатель динамики народного хозяйства
СССР», включающий в себя динамические ряды данных о ценах, денежном обращении, продукции, товарообороте, тру-
де и т.д. Риском для такого барометра
стало изменение экономической ситуации
в связи с отказом от НЭПа. Основной
сложностью использования такого показателя в условиях экономики СССР было
несоответствие использования капиталистических показателей конъюнктуры, не
отражающих основные черты и силы советской экономики [3].
Преимущества и недостатки метода
«экономических барометров» сведены в
таблицу 2.
Несмотря на логичность использования барометров для краткосрочного
прогнозирования, они не могут быть применимы отдельно от других методов. Для
качественного прогноза необходим постоянный мониторинг макроэкономики и
жизнеспособности экономического барометра.
Макроэкономическая наука не может на данном этапе предоставить точные
формулы для прогноза будущей ситуации
в экономике, но, несмотря на это существуют ряд методов, которые могут быть
использованы вместе для осуществления
достаточно качественных прогнозов. Риски некачественных прогнозов могут быть
нивелированы путем сочетания его с экс-
___________________________________________________________________________
ISSN 2413-2276
29
Современная наука и практика, №2 (2) Сентябрь 2015
_____________________________________________________________________________________________________________
пертным методом, а также учетом особенностей положения экономики России.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бурлачков В.А. Проблема прогнозируемости экономической системы: теоретические аспекты // Вопросы экономики,
2010. № 11.
2. Александров Ю.Л., Демченко О.С.
Анализ макроэкономической динамики
России в 1995-2009 годах: роль потребительских расходов и инвестиций // Российское предпринимательство, 2010. №
8(1).
3. Избранные труды Кондратьевского
Конъюнктурного института // Российская
академия наук, Ин-т экономики; науч. ред.
и сост. П.Н. Клюкин; ред. колл.: А.Я. Рубинштейн (пред.) [и др.]. М.: Экономика,
2010.
4. Смирнов С. А. Факторы циклической
уязвимости российской экономики // Вопросы экономики, 2010. №6.
5. The Global Competitiveness Report
2009 – 2010 // World Economic Forum,
2010.
___________________________________________________________________________
ISSN 2413-2276
30