Пример 1 – Исследование аудитории интернет-магазина Задачи исследования: 1. 2. 3. 4. 5. Сегментация посетителей сайта ###.ru Описание полученных сегментов Определенение ассортиментных предпочтений целевой аудитории Анализ конкурентной среды, оценка ###.ru Выявление направлений для улучшения сервиса Метод Онлайн анкетирование (CAWI) – приглашение было размещено на сайте ###.ru, мотивация к участию в исследовании – скидка на приобретение товаров на сайте ###.ru в размере 10$ Объем отчета - 58 слайдов. В данной демо-версии приводятся лишь избранные слайды, демонстрирующие логику отчета. Результат (на сегодняшний день воплощена только часть рекомендаций) • количество просмотров на человека возросло на 43% (10 страниц против 7 до проведения опроса) • рост регистраций на 20% • рост продаж на 10% 1. СЕГМЕНТАЦИЯ Используемый подход сегментация путем кластерного и факторного анализа 1 ЭТАП – ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Был проведен факторный анализ по следующим характеристикам: • • • • • • Я думаю покупки одежды и обуви в Интернет - новый приятный вид шоппинга. Я больше люблю покупать одежду в обычных (оффлайн) магазинах, там ее можно потрогать и примерить Интернет-шоппинг не для меня Хотя я не могу получить товар прямо сейчас, мне нравится делать покупки в Интернет-магазинах одежды Мне нравится делать покупки, не выходя из дома Заказ одежды и обуви через Интернет пугает меня Выявлено 2 основных фактора: 1 - ориентация на покупки онлайн 2 - склонность к оффлайн шоппингу Rotated Component Matrix(a) 1 0,804 0,744 0,676 2 Хотя я не могу получить товар прямо сейчас, мне нравится делать покупки в Интернет-магазинах одежды Мне нравится делать покупки, не выходя из дома Я думаю покупки одежды и обуви в Интернет - новый приятный вид шоппинга. Заказ одежды и обуви через Интернет пугает меня 0,761 Интернет-шоппинг не для меня 0,751 Мне нравится делать покупки, не выходя из дома 0,577 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation converged in 3 iterations 1. СЕГМЕНТАЦИЯ 2 ЭТАП – КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ Кластерный анализ потребителей, состоящий из 2-х этапов (иерархический анализ и метод К-средних) Определено и описано 7 кластеров в рамках социально-демографических характеристик, отношения к онлайн покупкам, особенностей покупок онлайн. Сегмент 6 8,5% Сегмент 5 7,1% Сегмент 4 Сегмент 7 Сегмент 1 0,9% 25,4% 11,7% * названия сегментов скрыты в связи с соглашением о конфеденциальности Сегмент 2 Сегмент 3 19,4% 27,0% Параметры, использовавшиеся в кластерном анализе: возраст, образование, фин. самооценка, склонность к покупкам онлайн / оффлайн, время на интернет, частота покупок онлайн, важность бренда / статуса / удобства при выборе одежды. 1. СЕГМЕНТАЦИЯ ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ КЛАСТЕРОВ * названия сегментов скрыты в связи с соглашением о конфеденциальн ости На графике изображено расположение сегментов по 3м осям координат – возраст, род деятельности и ориентация на оффлайн/ онлайн покупки. По количеству точек можно судить о наполненности сегмента (1 точка = 1 респондент). Сегмент1 – самый молодой сегмент, сегмент 7 – самый пожилой. Сегмент 4 выражена склонность к онлайн шоппингу, Сегмент 1 - к оффлайн покупкам. 2. ОПИСАНИЕ СЕГМЕНТОВ Сегмент 1 – 25% Средний возраст –… лет Школьники (…%) и студенты Больше мужчин (…%) Своих личных средств не имеют, среди этого сегмента больше тех, кому на питание денег хватает, но покупка одежды вызывает проблемы Основной вид досуга – спорт, больше других посещают клубы В Интернет проводят ……….. часа …% никогда не делали покупки в Интернет! Предпочитают оффлайн шоппинг ...% этого сегмента делает покупки в ###.ru При выборе одежды важен бренд и производимое впечатление на окружающих. Стиль одежды – наиболее популярен спортивный стиль, больше других сегментов предпочитают стили Hip-hop, Street, Urban, Glamour, альтернатива, rock, club, готика. Характерные бренды - ………………………………………. Готовы тратить в месяц на фирменную одежду в среднем …………. рублей. ###.ru интересен (Top2: согласен / скорее согласен ) …% представителей сегмента. Несмотря на многочисленность, этот сегмент обладает низкой привлекательностью в связи с низким материальным положением, низкой покупательской активностью в Интернет. Этот сегмент может рассматриваться как потенциальный в долгосрочной перспективе, когда при получении собственных средств представлители этого сегмента смогут более активно совершать покупки в ###.ru 2. ОПИСАНИЕ СЕГМЕНТОВ Онлайн/ Оффлайн Стиль одежды Характерные бренды (любимые бренды) Делают покупки в ###.ru Готовы тратить на одежду (в мес) Сегм ент 1 Сегмент 2 Сегмент 3 Сегмент 4 Сегмент 5 Сегмент 6 Сегмент 7 Оффлайн шоппинг Онлайн + Оффлайн Онлайн + Оффлайн Онлайн шоппинг Онлайн шоппинг Онлайн шоппинг Онлайн шоппинг .... .... ... ..... ..... .... .... ... ... ... ... ... Марка не важна N/A *…% никогда не делали покупки онлайн! ...% ...% ...% ...% ...% ...% ... ... ... ... ... ... ... ...% В дальнейшем будут рассмотрены 6 сегментов. Сегмент 7 исключается из анализа в связи с недостаточной наполненностью выборки. 2. ОПИСАНИЕ СЕГМЕНТОВ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СЕГМЕНТОВ При определении привлекательности сегментов были учтены следующие показатели, влияющие на итоговую профитабильность сегмента: - размер сегмента - затраты на фирменную одежду в месяц в рублях - частота покупок онлайн - интерес к ###.ru Сегм ент 1 Сегмент 2 Сегмент 3 Сегмент 4 Сегмент 5 Сегмент 6 Сегмент 7 размер 25% 27% 19% 12% 7% 8% 1% затраты .... .... ..... ..... ...... ..... ...... частота (1 = 1 раз в мес) 0,.. 0,.. 0,... 0,... 0,... 0,.. 0,.. Интерес (top2) 91% 88% 96% 88% 92% 82% 100% Перевзвешенные сегменты с учетом их потенциальной платежеспособности будут выглядеть следующим образом (% от суммарной выручки): Т.о. наибольшую прибыль могут Сегмент 7 Сегмент 6 принести, в первую очередь, Сегмент 1 10% 1% 8% сегменты 2 и 3, как наиболее 9% Сегмент 5 массовые, платежеспособные и 29% Сегмент 2 заинтересованные в фирменной 14% одежде. Сегмент 4 29% Сегмент 3 3. АССОРТИМЕНТНЫЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ - МАРКИ Укажите, какие марки одежды и обуви Вы готовы покупать в Интернет-магазинах? (аналогично вопросы по категориям по всем сегментам) СЕГМЕНТ 1 СЕГМЕНТ 2 Brand A Brand B Brand C Brand D Brand E Brand F Brand G Brand H Brand I Brand J Brand K Brand L Brand M Brand N Brand O Brand P Brand Q Brand R Brand S Brand T Brand U Brand V Brand W Brand X Brand Y 8% 7% 5% 4% 4% 4% 3% 2% 2% Характерность марки для сегмента (Affinity > 120) 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% Представлены все упомянутые марки, набравшие более 1% Brand A Brand B Brand C Brand D Brand E Brand F Brand G Brand H Brand I Brand J Brand K Brand L Brand M Brand N Brand O Brand P Brand Q Brand R Brand S Brand T Brand U Brand V Brand W Brand X Brand Y Brand Z Brand A1 Brand A2 7% 6% 4% 4% 3% 3% 3% 3% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% Представлены все упомянутые марки, набравшие более 1% 4. ОЦЕНКА ###.RU ИМИДЖ ###.RU Респондентам предлагалось выбрать из списка характеристику, которая, на их вгзляд, соответствует ###.ru Функц. хар-ки 29% Имидж. (эмоц) хар-ки Оценка функциональной характеристики (Мне нравятся бренды, представленные в этом магазине) получила только …% и …% среди сегментов 4 и 5, которые не настолько многочисленны, как приоритетные сегменты, но обладают высокой платежеспособностью. По другим сегментам эта характеристика достигает …%. Низкие оценки по высказыванию «Магазин для таких людей, как я» выявлены среди сегментов 1,6 и 3, «Мой любимый магазин» - сегменты 2 и 3. 5% 4% 3% 3% 3% В этом магазине только качественные товары Этот магазин широко рекламируется Это дорогой магазин 8% Мне нравятся цены в этом магазине Удобный интерфейс магазина Мой любимый магазин Этот магазин вызывает доверие 9% Магазин для таких людей, как я 17% Магазин модной одежды 17% Мне нравятся бренды, представленные в этом магазине 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Высокие оценки получили, в первую очередь, функциональные характеристики (мне нравятся бренды, представленные в этом магазине), а также имиджевые (мой любимый магазин, этот магазин вызывает доверие). Стоит отметить, что ###.ru не воспринимается как дорогой магазин. Однако, всего лишь 5% считают, что «это магазин для таких людей как я», что говорит о низком уровне идентификации аудитории с магазином. ИМИДЖ ###.RU сегмент 1 Мне нравятся бренды, представленные в этом магазине 60% 40% сегмент 6 сегмент 2 20% 0% сегмент 5 Т.о. наиболее остро вопрос ассортимента стоит для сегментов 4 и 5. А для сегментов 2 и 3 важнее работа над восприятием имиджа магазина. Этот магазин вызывает доверие Мой любимый магазин сегмент 3 Магазин для таких людей, как я сегмент 4 Retention - Способность удерживать потребителей (% регулярных покупателей от всех, кто пробовал услуги магазина) CONVERSION vs. RETENTION - Знание марки (% знающих по подсказке) 25% 35% 45% Зона элитарных брендов с высоким уровнем лояльности 55% 65% 75% Высокая способность привлекать и удерживать Магазин A - Высокая лояльность, но низкая способность привлечения (многие знают, но не все покупают) . За счет снятия барьеров можно увеличить число покупателей. C D B H E 109% 99% 89% 79% I G 69% L F M K J 59% 49% Аутсайдеры – низкий уровень привлечения и лояльности N Несоответствие ожиданий пробовавших 39% 29% 19% Conversion - Способность привлекать потребителей (% тех, кто пробовал марку когда-либо от знающих марку) ФАКТОРЫ ВЫБОРА МАГАЗИНА идеальная зона – наиболее важные факторы лучше других магазинов зона дальнейшего роста – достаточно важные факторы можно усилить важность фактора (1-min, 5 – max) 5 4,8 Фактор 2 Фактор 4 4,6 Фактор 3 Фактор 6 10% 20% 4,4 Фактор 7 4,2 40% 30% Фактор 1 Фактор 5 50% Фактор 8 60% Фактор 12 70% 4 Фактор 11 3,8 Фактор 9 3,6 Фактор 10 зона экономии ресурсов– наименьшие усилия на наименее важные факторы 3,4 3,2 3 зона перерасхода – лишние усилия на наименее важные факторы % посетителей сайта, считающих, что данный фактор представлен в ###.ru лучше других магазинов Рекомендуемые факторы для улучшения – фактор 6, 7, 8 ВЫЯВЛЕНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ СЕРВИСА Открытые вопросы типа «ваши комментарии и пожелания по улучшению сервиса» отличный инструмент по генерации идей и инсайтов по улучшению работы проекта, user generated insights. Параметр Комментарии • среди комментариев конкретные предложения по расширению ассортиментной линейки, комментарии по работе веб-сайта, вариантам оплаты, предоставление гарантий и т.п. SWOT Сильные стороны • Лояльная аудитория, позитивно воспринимающая магазин, высокое число позитивных пожеланий в конце анкеты • Широкая целевая аудитория (потребителями являются одновременно люди из разных сегментов) • Отсутствие серьезной конкурентной угрозы • Формат Интернет-магазина дает возможность одновременно вести коммуникацию с несколькими ЦА, при этом коммуникационное сообщение может быть разным для каждой ЦА. •Используя технические возможности площадки, сделать общение с каждой аудиторией специализированным, на ее языке, с ее ассортиментом и имиджевым оформлением. • Улучшение имиджа для одних групп, и ассортимента для других поможет удержать и тех, и других Возможности Слабые стороны • Низкий уровень восприятия магазина по параметру «для таких людей, как я» • В связи с широким охватом аудитории, нет четкого образа магазина, соответствия определенной группе (магазин для кого?) • Текущий имидж устраивает более старшие возрастные группы, тогда как молодежь ниже других оценивает xxx.ru с т.зр. имиджевых высказываний • В комментариях аудитория часто высказывает недовольство ассортиментом, каталогом, поиском, воспринимает наценку на товар как несправделивую • Резкое изменение ассортимента может сказаться на тех, кого текущий ассортимент устраивал. • Высокая доля откладывающих покупку - лакомый кусок для конкурентов. • Нерешенная имиджевая проблема - опасность затеряться среди многих появляющихся конкурентов. Угрозы РЕКОМЕНДАЦИИ 1 2 3 4 5 • рекомендации скрыты в связи с соглашением о конфеденциальности